ebook modelo preditivo de vendas ( )
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Modelo preditivo
de vendas
Relembrando...
LANDING PAGE
- É uma página criada na web para fazer com que o
visitante interessado por algum conteúdo, material ou
ferramenta forneça alguns dados para sua empresa;
- O ideal é que a landing page seja uma página
focada na conversão, tendo menos elementos que
possam distrair o visitante da ação desejada;
- Geralmente, é composta por: cabeçalho, onde se
anuncia a oferta; informações sobre o produto ou
serviço, onde é detalhado o que está sendo
oferecido; ação de conversão, onde o visitante
fornece seus dados e faz a demanda; e o indicador
de credibilidade, ou seja, alguma prova de que o
produto ou serviço é de fato confiável.
E como calcular ?
MINERAÇÃO DE DADOS
A mineração de dados focaliza a
extração de conhecimento a
partir de grande volume de
dados.
OBJETIVOS DA MINERAÇÃO DE DADOS
1) Transformar dados
armazenados sobre o
comportamento do
consumidor em
conhecimento expresso por
meio de formalismos de
representação.
OBJETIVOS DA MINERAÇÃO DE DADOS
2) Realizar a extração do
conhecimento implícito por
meio da descoberta de
padrões e da criação de
modelos de maneira
automática a partir dos
dados.
Dica: isso pode ser colocado
em prática através de um
modelo preditivo de vendas
e automatização de
relacionamento com o
cliente/consumidor.
OBJETIVOS DA MINERAÇÃO DE DADOS
3) Obter conhecimento útil e
interessante, a partir de
dados, para facilitar o
processo de tomada de
decisão na mente do
consumidor/cliente.
DADOS, INFORMAÇÃO, CONHECIMENTO,
INTELIGÊNCIA
PRÉ-PROCESSAMENTO
Normalmente, os dados disponíveis para análise
não estão em um formato adequado para a
extração de conhecimento.
Portanto, a transformação de dados
normalmente ocorre já na etapa de pré-
processamento, durante a:
- Extração de padrões e integração;
- Transformação;
- Limpeza (higienização da base);
- Seleção;
- Redução de dados
EXTRAÇÃO DE PADRÕES E INTEGRAÇÃO
Neste ebook, vamos analisar a extração de
padrões para a criação do modelo preditivo de
vendas.
A extração de padrões e integração é um
processo interativo. Sua execução pode ser
realizada várias vezes para se ajustar
parâmetros, visando a resultados mais alinhados
aos objetivos iniciais.
EXTRAÇÃO DE PADRÕES E INTEGRAÇÃO
As principais atividades desse processo são:
- A escolha da tarefa de mineração de dados;
- A escolha do Algoritmo;
- A extração dos padrões (propriamente dita).
ESCOLHA DA TAREFA
As tarefas de mineração de dados utilizadas para
identificação de padrões podem ser agrupadas
nas categorias preditiva ou descritiva.
A tarefa preditiva constrói uma hipótese a partir
da generalização de exemplos com classes
previamente definidas, na tentativa de prever um
tipo de comportamento para novos casos.
É essa categoria que vamos avaliar neste ebook.
EXTRAÇÕES DE PADRÕES
Um exemplo de uma escolha de tarefa preditiva é
o caso da rede de lojas de varejo norte-
americana Target, que conseguiu prever o
comportamento de compra de grávidas com base
nos padrões de compra de outras grávidas que
compraram na empresa.
EXTRAÇÕES DE PADRÕES
Como assim?
A Target rastreou o que as clientes buscavam em
suas lojas, em seu site e em seus canais de
mídias sociais.
A partir daí, identificou os padrões desse perfil.
EXTRAÇÕES DE PADRÕES
No caso da cliente grávida, a rede detectou um
padrão de comportamento de compra nas
consumidoras que haviam ficado grávidas
anteriormente, e descobriu que o padrão se
aplicava a determinada cliente antes mesmo que
a informação da gravidez fosse fornecida a
qualquer pessoa.
EXTRAÇÕES DE PADRÕES
Segundo a Target, a empresa usa “ferramentas
que os ajudam a entender as tendências e
preferência de compra dos clientes para que eles
possam dar a seus clientes ofertas e promoções
que são relevantes para eles”.
Essa análise pode ser traduzida no seguinte gráfico:
EXTRAÇÕES DE PADRÕES
Outro exemplo simples de empresa que utiliza o
informação sobre clientes em seus negócios é a
rede de joalherias Vivara.
EXTRAÇÕES DE PADRÕES
A rede, que apresenta a exclusividade como um
dos diferenciais de seu atendimento, utiliza sua
base de dados a favor das vendas.
Para isso, os atendentes estudam as informações
disponíveis do perfil de cada cliente e cruzam
padrões para saber qual é seu comportamento de
compra: o que costuma comprar, em que
momentos compra, qual a faixa de preço do que
adquire etc.
EXTRAÇÕES DE PADRÕES
Por exemplo, determinada cliente costuma
comprar como presente de aniversário para sua
filha joias.
Assim, tendo as informações de quando a
consumidora costuma comprar, qual é a ocasião
da compra e qual é a faixa de preço dos
presentes dados, ao aproximar-se a data do
aniversário da filha, a Vivara entra em contato
com a cliente para enviar a ela ofertas de
produtos que possam interessar para essa
situação.
MODELO PREDITIVO
DE VENDASContinue lendo neste link
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