국내 빅 데이터 도입 현황 - €¦ · ©2013 international business machines corporation -2...
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© 2013 International Business Machines Corporation - 2 -
해외 빅데이타의 5가지 주요 활용 영역 (5 Use Cases)
1. 빅데이터탐색
모든빅데이터를검색하고,
시각화하고, 이해하여
의사결정을향상
2. 고객에대한전방위적인
시야확보내부및외부의추가적인정보
소스를통합하여고객에대한기존의시야 (MDM, CRM 등)를확장
4. 운영분석다양한머신데이터를분석하여
비즈니스성과를향상
5. 데이터웨어하우스강화빅데이터와데이터웨어하우스기능을
통합하여운영효율향상
3. 보안/인텔리전스
확장실시간으로위험을낮추고, 부정행위를발견하고, 사이버
보안을모니터링
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국내 산업별 빅데이터 적용 영역
• VoC(Voice of Customer) Analytics
• Real-time Marketing금융
산업군 주요 업무 영역
• VoC Analytics
• Predictive Maintenance and Quality제조 장치
항공, 통신• Context aware Real-time
Marketing
• Network Analytics (Advanced
Analytics Platform)
유통• Actionable Customer Insight
• Merchandise Optimization
공공• VoC Analytics
• Intelligent video analytics
1. 빅데이터탐색
2. 고객에대한
전방위적인시야확보
4. 운영분석
5. 데이터웨어하우스
강화
3. 보안/인텔리전스
확장
5 Use Cases
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PB 전화상담 데이터의 활용 프로세스
PB 전화상담분석통합고객가치/니즈
분석
개인화된상품/서비스
Offer 화면제공
고객반응, Feedback,
고객 Needs 수집
PB 의활동분석및
성과측정
활용전략
수립
신상품기획
마케팅실행
영업활동
서비스활동
채널고급분석
약 1,000 명의 PB
약 76,000 Call/Day
통합고객
관리DB
사례1. VoC Analytics > OO 증권
PB 전화상담(Voice) 데이터 분석을 통한 영업력 강화
VoC 분석을 통한 목표
PB 역량 강화
개인화된 마케팅,
영업력 강화
향상된 고객정보
자산수집
고객
상담내용
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• 실시간 Keyword 를 detecting 하는 Real Time Flow (빨간색 화살표)
• 모든통화내용을 Dictation하는 Batch Flow (파란색 화살표)
• HDFS (Hadoop Distributed File System) : IBM 의 BigInsight 를이용한 Hadoop 분산파일시스템
• NLP : 자연어처리 (Natural Language Processing)
Voice
Recording
Server
Real Time
Keyword Spotting
Batch
STT (전사)
GUI
Real Time NLP
NLP
음성 분석 엔진
1
2
• 실시간동적대응
• 실시간마케팅전략수립
HDFSHDFS
• 고객가치, 니즈분석에기반한상품개발
• 개인화된마케팅전략수립
Real Time
Batch
• ICA 를이용한
Data 추출적재
RDBMS
PB 전화상담(Voice) 데이터 분석 프로세스 체계
사례1. VoC Analytics > OO 증권
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Big Data 기반 실시간 이벤트 마케팅
O 은행
현행 마케팅의 한계점
감
지
판
단
수
행
•과거 고객정보에
기반한 고객 니즈
포착 한계
•사전에 정의된
Offer만 가능하여
고객행동 변화에
대응 한계
•캠페인의
적시성/지속성
미흡
미래 마케팅
고도화 방향성
•개별 고객에 맞춘
Rule 기반 유연한
Offer 실시간 조합
•다양한 채널의 고객행동
시점의 이벤트 기반
실시간 니즈 발굴
•자동화 기반
즉각적/지속적 캠페인
실행
영업점 판매직원을 위한 실시간 최적 상품 추천
OO 은행
‘感感感感과 개인기’
최적화 오퍼선정을 위한 지
점 직원의 판단
기준은 2
‘실시간 최적화 상품추천’
실시간 최적화 상품추천
시스템의 필요 기능은 2
전행관점의우선순위를온
라인마케팅담당자가설정
오퍼전달제한룰설정
(오퍼노출횟수, 고객군별부
적격오퍼등)
고객반응성향을학습하여
시스템이자동적으로 우선
순위도출
은행 정책상
우선 순위
Fatigue 방지
최근의 경험
사례2. Real Time Marketing > 은행사례
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사례3. Predictive Maintenance > OO 자동차
차량 분석을 위한 빅데이터 플랫폼 구축
자동차내 R&D, 품질, 서비스와 같은 유관 조직의 차량 빅 데이터를 기반으로 기존 업무를 개선하고
새로운 고객 서비스를 제공을 위한 기반 마련 필요
고객 Needs
- IBM 동종업계 사례를 기반으로 빅 데이터 플랫폼 제안 예정
- 2차 차량분석 프로젝트에 GBS와 함께 제안 중
- 2차 차량분석 프로젝트 후 플랫폼 및 솔루션 선정은 별도 추진 예정
IBM 전략
적용 시나리오 #1 : Predictive Maintenance
BMW 사례 활용 - BMW는 생산, AS, 품질 보증 전 영역
에 IBM 솔루션을 활용하여 Predictive Maintenance를
적용
적용 시나리오 #2 : VoC Analytics
NHTSA (National Highway Traffic Safety
Administration : 미국 고속도로 교통 안전국)
데이터를 분석하여, 보다 조기에 자동차 문제 및 결함을
발견하여 사전 조치 및 리콜을 수행하고, 궁극적으로 품
질 향상에 기여
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시작점
Big Data
Seminar
�빅데이터 솔루션 및
활용방안 세미나
(1일)
Big Data
Pilot
�비즈니스 활용 방안
도출 Pilot 시스템
구축 (1-3개월)
Big Data
Scenario
Workshop
�비즈니스 활용 방안
도출 워크샵(2주)
고객협업방안
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현업과 함께 적용 방법에 대한 협의가 이루어져야 하며, IBM은 Workshop, Pilot 등을 통해 고객과협업하여 구체적인 방안 제시 가능
접근 방법 제안
빅 데이터 구축 사례 연구
측정 가능한 비즈니스 시나리오
통찰력 가시화 (Pilot)
전사적 빅 데이터 스폰서십
분석 역량 강화