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의류 봉제분야 스마트팩토리 사례 및 기술 소개 2019년 3월

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의류 봉제분야 스마트팩토리사례 및 기술 소개2019년 3월

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22019

I. 의류시장현황

II. 의류스마트팩토리기술분야

III. 기대효과

CONTENTS

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패션시장규모I.

세계 패션 시장은 약 1조 9천억 달러 (17년)로세계 자동차 시장 2조 달러(17년)와비슷한 규모임.

브라질

일본한국

러시아영국

프랑스

이탈리아

인도

미국5,483억불(28.2%)

중국4,085억불(21.0%)

558억불(2.9%)

1,083억불(5.6%)

414억불(2.1%)

홍콩147억불(0.8%)

인도네시아145억불(0.7%)태국

119억불(0.6%)

862억불(4.4%)

UAE214억불(1.1%)

남아공216억불(1.1%)

891억불(4.6%)

618억불(3.2%)

597억불(3.1%)

679억불(3.5%)

출처 : 2018 섬유 제조 패션 산업인력현황 보고서(한국섬유산업연합회)

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의류시장동향I.

모바일과 SNS를통한 정보 공유와 온라인 판매 확대로 고객 Needs를빠르게 반영하여 신속하게제품을 시장에 공급하는 사업자에게유리한 환경이 조성되고 있음.

Online, Mobile, SNS 발달로의류산업트렌드급변& Supply Chain 고도화

전통적 Retailer(기존의류사업)

Fast Fashion(ZARA 등)

Ultra Fast Fashion

• 기획 소비자 기간5주 이내 단축 어려움

• 온라인 판매 중시• 기획 소비자 : 1~2주 소요• Missguided, ASOS, Boohoo 등

전통적Retailer H&M ZARA

BoohooASOS Missguided

6개월 이상 수주~6주 평균 5주(재주문, 인기아이템 2주)

국내 2주해외 4주

1주

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해외사례 – ZARA의 Fast FashionI.

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해외사례 – Amazon의 On demand manufacturing 특허I.

Source : https://www.nytimes.com/2017/04/30/technology/detailing-amazons-custom-clothing-patent.html

Ordering and Printing Patterns

Sewing and

Packing

Cutting Pieces

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해외사례 – SoftWear Automation -SEWBOTI.

Source : https://www.youtube.com/watch?v=qXFUqCijkUs

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의류제조공장현황I.

현재는 유연성과 생산성에있어 한계가 있음. 환경변화에대응하기위해 높은 생산성과 유연성이확보되는 의류 공장이 필요함.

생산유연성LOW

생산유연성HIGH

생산성LOW

생산성HIGH

작고영세한의류공장

A

B

G

H

I

JK

L

C

M D

E

F

···

대규모대량생산의류공장

A B

C

?

높은생산성과유연성의의류스마트팩토리

With New Tech.[4차 산업혁명 기술]• Automation• AI• IOT• Big Data• IT/DT, etc.

• 글로벌 브랜드 사업자

• 수천장/스타일

• 긴 리드타임

• 대량생산 최적화 공정

• 저렴한 생산거점

(중국, 동남아, 아프리카 등)

• Local 중소 / 개인 사업자

• 수십장/스타일

• 짧은 리드 타임

• 소규모 공장 : 인력부족,

노령화, 열악한 환경

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I. 의류시장현황

II. 의류스마트팩토리기술분야

III. 기대효과

CONTENTS

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의류스마트팩토리구현을위한필요기술II.

스마트팩토리를구현하기 위한 다양한 기술분야중에 간이 자동화 분야가 적정 스마트팩토리에구현에 적합한 대표적인 분야임.

설비/업무의자동화

설비의자동화

업무 자동화

• 간이자동화 : 사람작업의도구화, 기계장치로의전환, 운송/운반의간이자동화등• 완전 자동화 : 전용 설비를 이용한 완전 자동화

• 업무의 디지털화 : ERP, MES, APS(Advanced Planning and Scheduling)• 비정형 데이터의 디지털화 : Check sheet의디지털화

업무의지능화

휴먼에러제로화

기술/기능표준화

• 휴먼 에러 방지 대책 마련 : 올바른 정보 제공, 행동 규범에 대한 정보 제공 등• 5대 방법 : 정리 정돈, 일상 관리, 표준 준수, 작업 행동 관찰, 실수방지시스템

• 베테랑 직원의 감과 요령을 형식지화하여 일관된 작업을 가능하도록 하는 것

제조데이터가시화

데이터현재화

빅데이터체계화

• 상태정보의 현재화로 예지보전의 기반을 마련• CPS를 위해서는 정보의디지털화가선행되어야함

• 필요할 때 필요한 정보(예: 표준 문서 등)를 제공해 줄 수 있도록 하는 것

출처 : 현장중심의 스마트팩토리(이호성, 2017)

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의류스마트팩토리구현을위한필요기술II.

의류 스마트패토리를위해서도 간이 자동화 분야 중 적정 스마트팩토리가가능한 부분을 우선 고려.

간이자동화분야중 적정스마트팩토리에해당하는요소

조립 라인의간이 자동화

기계 가공의간이 자동화

출처 : 현장중심의 스마트팩토리(이호성, 2017)

운송/운반의간이 자동화

Fool proof

모듈화

원터치준비 교체

운반 용기 대차의표준화

조립 라인에서의다수의사람 작업을공구, 도구 ,설비작업으로개선

기계 가공에서사람이 꼭 해야하는것 빼고는기계 장치로 추가개선

운반 과정에서불필요한일이 없도록사람의일을 운반의흐름 속에 포함되도록함

공정에서이상이 발견되었을경우 후 공정으로흘러가지않도록하는 실수 방지

조립 부품들여러 개를 하나의조합된형태로공급하여작업 단계를최소화

다품종소량 생산의경쟁력을갖기 위한 중요요소

선반의높이 등 운반의자동화를위한 기본 요소

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조립 라인의 간이 자동화에 대한 의류스마트팩토리사례

의류스마트팩토리구현을위한필요기술II.

원단 그리퍼 기술

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의류스마트팩토리구현을위한필요기술II.

조립 라인의 간이 자동화에 대한 의류스마트팩토리사례

자동 넘버링 장치(응용시스템)

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의류스마트팩토리구현을위한필요기술II.

yx

3D 퍼커링평가장치

봉제품질검사장치

원단 오류 자동 검사 장치 품질 오류 자동 검사 장치

Fool proof에대한 의류스마트팩토리에대한 사례

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의류스마트팩토리구현을위한필요기술II.

다품종 소량생산 제조 공정 설계

모듈화에 대한 의류스마트팩토리에대한 적용 사례

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의류스마트팩토리구현을위한필요기술II.

다품종 소량생산 제조 공정 설계

모듈화에 대한 의류스마트팩토리에대한 적용 사례

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의류스마트팩토리구현을위한필요기술II.

고객의 요구에 맞는 다양한 제품을 적기에 공급하기 위해서는적정 스마트팩토리기술이 필요한생산분야 외에 디자인 및 샘플 제작 단계를 포함하는전체 프로세스에대한 기술 개발 및 개선 필요.

의류디자인및 설계

샘플제작및 업무협업

의류제조(생산)

쉽고편리한의류디자인및패턴설계디자인

: 현재 유행하는 디자인과 패턴을 효율적으로 설계

3D 디지털샘플

: 샘플 의상을 대체할 수 있는 디지털 3D 의류 기술

자동화및 지능화생산기술

: 생산성 향상과 고객이 원하는 제품을 적기에 공급

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I. 의류시장현황

II. 의류스마트팩토리기술분야

III. 기대효과

CONTENTS

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III.

소비자의 요구에 맞는 의류를 빠르게 판매하고자하는 의류 유통판매 사업자와 생산 협업이 신속하게 이루어질 수 있도록 생산 클러스터 형태의 중소 의류스마트팩토리구현이 필요함.

1층 : 원부자재사업자

3층 : 재단사업자

4층 : 봉제 사업자5층 : 디자인사업자

2층 : 패턴 사업자

소비자요구에신속하게대응하는의류스마트팩토리구현

Fast Fashion 방식의의류유통판매사업자

• 수많은중소규모의글로벌유통사업자

클러스터형태의의류스마트팩토리(예시)

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III. 기대효과 : 국내고용확대및 지역균형발전도모

다품종 소량생산이가능한 의류스마트팩토리가국내에서 활성화 되면 국내 봉제 인력 및 유관 산업종사자들의고용 증대와 대도심지역의생산거점 확대를 통한 지역 균형발전이가능함.

[대도심중심의생산거점확대를통한지역발전][의류스마트팩토리 Reshoring을통한 고용확대]

ㅊㅊ

생산배분

*SF1

SF2

SF3

SF4

SF5

SF6

인력양성

Reshoring

의류스마트팩토리허브

원부자재공급사 등

* SF : Smart Factory

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