einführung & einsatzmöglichkeiten · •künstliche intelligenz umfasst u.a. die themen...
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Artificial Intelligence &
IBM Watson:
Einführung &
Einsatzmöglichkeiten
Simmons & Simmons / Digital Day 2019
09.05.2019 / München
Dr. Dirk Michelsen
Managing Consultant
Data & AI Team DACH
IBM Deutschland
Agenda
1 Geschichte
2 Technik
3 Gegenwart
4 Zukunft
5 Zusammenfassung
Watson schlägt die Champions Ken Jennings & Brad Rutter in Jeopardy!
2011
IBM
Watson bei Jeopardy!
Watson bei Jeopardy!
Watson bei Jeopardy!
CIMON bring Künstliche Intelligenz ins All
2018
IBM, Airbus & DLR
Project Debater 2.0 unterliegt Harish Natarajan nach hartem Kampf
2019
IBM
Agenda
1 Geschichte
2 Technik
3 Gegenwart
4 Zukunft
5 Zusammenfassung
Deep Learning dabei ist Teil von Maschine Learning ist Teil von KI
Artificial Intelligence
=Künstliche Intelligenz:
Bezeichnung des ganzen
Themenbereiches
(Lernen + NLP +
Expertensysteme + …)
Machine Learning
=Maschinelles Lernen:
Bezeichnung des ganzen
Themenbereiches
(einfache Algorithmen +
Deep Leaning + …)
Deep Learning
=Tiefgehendes Lernen:
Algorithmen in neuronalen
Netzen mit mehreren
Ebenen, die Konzepte &
Gemeinsamkeiten
automatisch erkennen
Artificial neurons learn by recognizing patternsA human brain has 200 billion neurons and
32 trillion connections between them
➡Artificial neural networks have far fewer
“cat”
Deep Learning wird normalerweise mit Neuronalen Netzen realisiert
Watson läutet eine neue Ära ein: Computer-Systeme mit Sprachverständnis & Lernvermögen basierend auf Deep Learning
1900 1950 2011
Ära der
Tabulier-
Maschinen
Ära der
programmierbaren
Systeme
Ära der
kognitiven
Systeme
Cloud infrastructureA highly scalable, security enabled infrastructure
Data –Watson StudioTools to prepare data for cognitive
AI – Watson APIsCognitive building blocks for developers
Applications, solutions & services
Targeted solutions for enterprise businesses
Connect and access Data
Watson Assistant
Search and find relevant data
Prepare data (ingest, curate and enrich)
Build and train AI models
Monitor, analyze and manage
Visual Recognition
Discovery
Speech to Text
Text to Speech
Natural Language Understanding
Personality Insights
Natural Language Classifier
Language Translator
ToneAnalyzer
... more
Cloud Integration
Networking Compute Security ContainersVirtual Servers
… moreObject Storage
Micro-services DevOps Tooling
ComplianceAssist
Customer Care
Expert Assist
Voice of the
Customer
Watson Marketing
Financial performance management
ISV and 3rd party
apps
Deploy AI models
IBM Watson Business Solutions IBM Cloud Applications
Watson Machine Learning and Deep Learning as a Service
Public Hybrid Private
3rd party
… more
Bei der IBM gilt „Watson is AI for Business“ und ist Teil der IBM Cloud …
… und kann z.B. zur Textanalyse …
40-45
… zur allgemeinen Bildanalyse …
… oder zur projektindividuellen Bildanalyse genutzt werden
“Good job Watson! I agree with your classification.”
Classifier: Damage Type?
Class Confidence
Tragfederbolzenverschlussstück nicht gesichert .89
fehlt .23
rostig .05
gesplittert .04
verrutscht .03
gebrochen .02
Agenda
1 Geschichte
2 Technik
3 Gegenwart
4 Zukunft
5 Zusammenfassung
Name Beschreibung Technologie Vorteile
#1:Ersatz von Call-
bzw. Service-Center-
Agenten
Unterstützung von Nutzern durch
Chat- und/oder Sprach-Dialoge auf
Basis von Chatbots/Voicebots
Watson Assist und/oder ähnliche
Technologien (ggf. Speech->Text &
Text->Speach)
Kosten-Reduktion durch Ersatz
von Call- bzw. Service-Center-
Agenten
#2:Unterstützung von
Call- bzw. Service-
Center- Agenten
Unterstützung von Call- bzw. Service-
Center-Agenten durch Such- bzw.
Explorations-Tools
Watson Explorer Foundational
Components und/oder Watson
Discovery
Kosten-Reduktion durch
Effizienzsteigerung von Call-
bzw. Service-Center-Agenten
#3:Input Management Unterstützung von Service-Center-
Agenten durch automatische (Vor-)
Verarbeitung von Korrespondenz
Watson Explorer Analytical
Components + Watson Knowledge
Studio und/oder Watson Discovery
Kosten-Reduktion durch
Effizienzsteigerung von
Service-Center-Agenten
#4:Trend-Forschung Unterstützung Entscheidern mithilfe
von Dashboards und Content-
Analytics
Watson Explorer Analytical
Components und/oder Watson
Studio + Watson Knowledge Studio
Verbesserte Entscheidungen
#5:Bilderkennung Nutzung von Bilderkennung zur
Wartung und Prozessoptimierung
Watson Visual Recognition (ggf. mit
Custom Classifier
Kosten-Reduktion durch
automatische Erkennung
StartUp Use Case Nehme X und füge Artificial
Intelligence (=kognitive Computing)
hinzu
Kostenreduktion, verbesserte
Entscheidungen und neue
Geschäftsmodelle
Die wesentlichen geschäftlichen Einsatzszenarien von KI in der Gegenwart
Die Veränderung der Geschäftswelt startet derzeit mit diesen Use Cases
GBS in the Cognitive Era / © 2017 IBM Corporation
2020
Mittlerweile bereinigte Zwischenergebnisse
Ein Blick hinter die Kulissen:
Zwischenergebnisse beim Trainieren
Carglass UK | Automatic Quote for RepairWatson Visual Recognitionhttps://autoglassbodyrepair.co.uk/book/v2/
Vertragsanalyse mit Compare & Comply
Extraktion von Schlüsseldaten aus Rechnungen mit Compare & Comply
C&C accepts invoices as scanned
or programmatic PDFs.
Concepts extracted:
1. Buyer organization
2. Supplier organization
3. Invoice date
4. Total due
5. Currency
6. Line items
A. Description
B. Quantity
C. Unit price
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25
March 2019 | IBM Confidential | © 2019 IBM Corporation
Compareand risk analysis
2
6
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Agenda
1 Geschichte von Watson & KI
2 Technik von Watson & KI
3 Gegenwart von Watson & KI
4 Zukunft von Watson & KI
5 Zusammenfassung
Der Garner Hype Cycle “Emerging Technologies” zeigt dabei …
28
Source: GARTNER 2016
… dass die meisten neuen Technologien KI enthalten werden
29
Source: GARTNER 2016
KIKI
KI
KI
KI
KI
KI
KI
KI
KI
KI
KI
KI
KI
KI
KI
KI
Agenda
1 Geschichte von Watson & KI
2 Technik von Watson & KI
3 Gegenwart von Watson & KI
4 Zukunft von Watson & KI
5 Zusammenfassung
Zusammenfassung
• Künstliche Intelligenz umfasst u.a. die Themen Lernvermögen &
Sprachverständnis und kann als der Beginn einer neuen Ära gesehen
werden.
• Die IBM ist bei Künstlicher Intelligenz unter dem Namen „Watson“ sehr
aktiv und bietet mannigfache Lösungen an.
• Künstliche Intelligenz wird in den nächsten Jahren massiv einfache
intellektuelle Tätigkeiten automatisieren
• Jede Organisation sollte sich um das Thema Künstliche Intelligenz
kümmern und so schnell wie möglich Erfahrungen mit eigenen
(Pilot-)Projekten sammeln.
• Jeder kann Künstliche Intelligenz unter www.bluemix.net kostenlos
anspielen.
Zur weiteren Annäherung empfohlen
Demo Accounts zum
Ausprobieren unter:
www.bluemix.net
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