ejer cici os series de tiempo

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Ejercicios de Pronosticos Forecast

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1 Promedios simplesEjemplo: Dados los siguientes datos de consumo mostradosnMes, del ao 2006Ventas de Chocolate en miles de unidades1Enero20Promedio simple. Es cuando la importancia de los datos del presente o los ms actualizados son iguales2Febrero21a los datos ms antiguos; se calcula con la siguiente frmula:3Marzo154Abril145Mayo136Junio167Julio178Agosto18Media mvil simple. Se utiliza para determinar el valor que tendr la variable de inters en el siguiente9Septiembre20periodo, se utiliza usando los valores mas recientes de la variable Cuntos datos utilizar? El analista10Octubre20de datos puede decidir abarcar 2, 3, o mas periodos para crear dicha media mvil.11Noviembre2112Diciembre23Determinar:a) El valor esperado de ventas de chocolate para enero del 2007 usando un promedio simple.RESPUESTA18.1666666667MILES DE UNIDADESb) La tendencia de la demanda para el producto Chocolate Tabasqueo. Usar una media mvil simple, abarcando tres periodos.RESPUESTA21.3333333333MILES DE UNIDADESc) La tendencia de la demanda para el producto Chocolate Tabasqueo, use ahora una media mvil simple de dos periodos.RESPUESTA:22.00MILES DE UNIDADESd) Determine el pronstico de ventas de chocolate para enero del 2007 usando el mtodo de media mvil ponderadade tres periodos, dandole al valor mas actual una ponderacin del 50%, al inmediato anterior un valor del 40% y al msantiguo un peso del 10%RESPUESTA:21.9MILES DE UNIDADESe) Determine la desviacin promedio absoluta de los valores anteriores y determine cual genera el menor error de estimacin.PRONSTICO DE CADA MTODODESVIACIN ABSOLUTA DE CADA MTODOMes, del ao 2006Ventas de Chocolate en miles de unidadesMedia movil k = 3Media movil k = 2Media mvil ponderadaMedia movil k = 3Media movil k = 2Media mvil ponderadaEnero20Febrero21Marzo1520.5Abril1418.66666666671817.94.666666666743.9Mayo1316.666666666714.515.13.66666666671.52.1Junio161413.513.622.52.4Julio1714.333333333314.514.62.66666666672.52.4Agosto1815.333333333316.516.22.66666666671.51.8Septiembre201717.517.432.52.6Octubre2018.33333333331918.91.666666666711.1Noviembre2119.33333333332019.81.666666666711.2Diciembre2320.333333333320.520.52.66666666672.52.5PRONSTICO21.33333333332221.9DESVIACIN ABSOLUTA PROMEDIO =2.74074074072.11111111112.2222222222respuesta inciso d)e) Cul es el valor ms confiable para enero del 2007 sobre ventas de chocolate?El valor mas confiable para enero de 2007 es de22miles de unidadesde chocolate, dado que el modelo de media movil de 2 periodos ofrece la menor desviacin absolutaMedia mvil, clculo:http://www.youtube.com/watch?v=dl-Uo-hS6hoMedia mvil grfica:http://www.youtube.com/watch?v=u7zfQnmoBuQ

http://www.youtube.com/watch?v=dl-Uo-hS6hohttp://www.youtube.com/watch?v=u7zfQnmoBuQ

2 Medias dobles3.4.PROMEDIOS MOVIL DOBLEPara el clculo de las medias mviles dobles, se requiere haber calculado las medias mviles simples;una vez hecho esto, se calcula la media mvil de la media mvil(de ah el nombre de media mvil doble) lo anterior se explica mejor la siguiente tabla:Mes, del ao 2006Ventas de Chocolate en miles de unidadesMedia mvil simple de 3 periodosMedia mvil doble de 3 periodosEnero20Febrero21Marzo15Abril1418.7Puedes ver la solucin en el siguiente video:Mayo1316.7https://www.youtube.com/watch?v=CJ10NvPzx_cJunio1614.0Julio1714.316.4Agosto1815.315.0Septiembre2017.014.6Octubre2018.315.6Noviembre2119.316.9Diciembre2320.318.2EneroNo disponible21.319.3pronstico de ventas de chocolate en miles de unidadesusando media mvil doble de tres periodosEjemplo: Con los datos de ventas de chocolate indicados en la tabla anterior, realice una media mvildoble de dos periodos.Mes, del ao 2006Ventas de Chocolate en miles de unidadesMedia movil simple k = 2Media movil doble k = 2Enero20Febrero21Marzo15Puedes ver la solucin en el siguiente video:Abril14https://www.youtube.com/watch?v=QFIfvpOv1xkMayo13Junio16Julio17Agosto18Septiembre20Octubre20Noviembre21Diciembre23EneroNo disponibleLa solucin del siguiente ejercicio se encuentra en elsiguiente enlace:http://youtu.be/erjIjBqvJTgEjemplo: Mediante una media ponderada de los valores, siendo el mas importante el datoms actual con un peso del 50%; el anterior a ste con una importancia del 30% y el mas antiguo con unaimportancia del 20%. Determine:a) El pronstico para enero de 2007 usando la media mvil ponderada0miles de unidadesb) La desviacin absoluta promedio para los datos obtenidos anteriormente.c) Evalue los pronsticos anteriores (media movil doble de k = 2, k = 3 y ponderada)d) Identificar el mejor pronsticoDesviacin absolutaMes, del ao 2006Ventas de Chocolate en miles de unidadesMedia movil ponderadaMedia movil doble k = 2Media mvil doble de 3 periodosMedia movil ponderadaMedia movil doble k = 2Media mvil doble de 3 periodosEnero20Febrero21Marzo15Abril14Mayo13Junio16Julio17Agosto18Septiembre20Octubre20Noviembre21Diciembre23EneroNo disponible

https://www.youtube.com/watch?v=CJ10NvPzx_chttps://www.youtube.com/watch?v=QFIfvpOv1xkhttp://youtu.be/erjIjBqvJTg

3. Atenuacion expo3.5.MTODOS DE ATENUACIN EXPONENCIALEste mtodo de estimacin utiliza el ltimo dato calculado como pronstico y se ajusta a una tasa o fraccin del error en el periodo anterior.La ecuacin de este modelo es la siguiente:Donde:Pronstico para el periodo tPronstico para el periodo t-1 (anterior a t)Tasa de respuesta al error o constante de atenuacin.Valor real del periodo t-1Ejemplo: Para los datos siguientes, use el mtodo de atenuacin exponencial con un valorpronosticado para el primer periodo de f1=22 (en miles de unidades) y una constate de respuestaal error de pronstico anterior de = 0.1. Determine las ventas dechocolate esperadas en miles de unidades para enero de 2007.nMes, del ao 2006Ventas de Chocolate en miles de unidadesPronstico ventas1Enero20222Febrero213Marzo154Abril145Mayo136Junio167Julio178Agosto189Septiembre2010Octubre2011Noviembre2112Diciembre2313Jan-07No disponibleVideo 1:http://www.youtube.com/watch?v=JRQuUYlsFlgVideo 2:http://www.youtube.com/watch?v=VYbpnm0MZ24Video 3:http://www.youtube.com/watch?v=0VM6AvM-qfk

http://www.youtube.com/watch?v=JRQuUYlsFlghttp://www.youtube.com/watch?v=VYbpnm0MZ24http://www.youtube.com/watch?v=0VM6AvM-qfk

4. Regresion linealCon los siguientes datos de ventas de chocolate mostrados:Mes, del ao 2006Ventas de Chocolate en miles de unidades1Enero20Realice:2Febrero21a) Pronstico de ventas para enero de 2007 usando regresin lineal3Marzo15b) Diagrama de dispersin de datos4Abril14c) Linea de mejor ajuste5Mayo13d) Ecuacin de la linea de mejor ajuste6Junio16e) Coeficiente de correlacin de pearson7Julio17f) Interprete el coeficiente de correlacin de pearson8Agosto189Septiembre20Solucin:10Octubre20a) Pronstico de ventas para enero de 2007 usando regresin lineal11Noviembre2120.758miles de unidades12Diciembre2313EneroNo disponibleb) Diagrama de dispersin de datosc) Linea de mejor ajusted) Ecuacin de la linea de mejor ajustee) Coeficiente de correlacin de pearsonf) Interprete el coeficiente de correlacin de pearson

4. Regresion lineal

Ventas de chocolateMeses transcurridosVentas de chocolate

Actividad II.1

Ventas de chocolateMeses transcurridosVentas de chocolate

Ventas de chocolateMeses transcurridosVentas de chocolate

Ventas de chocolateMeses transcurridosVentas de chocolate

Actividad III.1. La cantidad mxima de turistas que llegaron a Cancn en los ltimos aos han sido las siguientes (en miles).AoMiles de turistas199843199951200062200144200252200363200448200556200667Determinar:a)Una columna donde se indique la tendencia de la cantidad de turistas usar una media mvil de tres periodos.b)En otra columna determine la tendencia de la cantidad de turistas usando una media mvil de dos periodos.c)Usando media mvil ponderada con los siguientes pesos: para el dato mas actual usar una importancia del 50%, para el dato siguiente usar un peso del 40% y para el ltimo dato del periodo un peso del 10%.d)Repita el inciso anterior usando las siguientes ponderaciones: para el dato mas actual usar una importancia del 40%, para el dato siguiente usar un peso del 40% y para el ltimo dato del periodo un peso del 20%.e)Use el mtodo de atenuacin exponencial con = 0.15 y un pronstico para el primer periodo de 45 (en miles de turistas).f)Para las cuatro opciones estudiadas, determine la desviacin absoluta promedio.g)Indique cual es el mejor pronstico, basndose en la informacin del inciso anterior.h)Usando el mejor pronstico del inciso anterior, determine cual ser la cantidad de turistas para el ao 2007 en Cancn.Entregue su trabajo en forma de PRCTICA DE EJERCICIOS, puede debe ser en archivo WORDcon el anexo de EXCEL correspondiente a los clculos y cumplir las rbricas indicadas en la pgina:http://marcelrzm.comxa.com/Rubricas/Rubricas.htmEnviarlo por correo electrnico a las siguientes direcciones:[email protected]@[email protected]@yahoo.com.mx

http://marcelrzm.comxa.com/Rubricas/[email protected]@[email protected]@yahoo.com.mx

MBD007B7817.unknown

MBD007B7819.unknown

MBD007B781A.unknown

MBD007B7818.unknown

MBD007B51B7.unknown

MBD007B7816.unknown

MBD007B51B8.unknown