Ejercicio/tarea 5

Ejercicio 5.1 a partir de la hoja de datos SPSS que se nos dio en los seminarios, debemos comprobar lo siguiente:

1) En nuestra muestra, ¿existe relación entre el nivel académico máximo y el salario anual percibido? 2) ¿Y existe alguna relación entre el sexo y el salario anual percibido?

• Al preparar la tabla de contingencia, situamos las variables dependientes en las filas, y las independientes en las columnas.

Ejercicio 5.1.1)

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Ejercicio 5.1.2) igual que antes, pero viendo cómo influye el sexo de la persona en su salario.

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Ejercicio 5.2) distribución por sexo y distribución por edad

Ejercicio 5.2) distribución por nivel de estudios y por ciudad de residencia

Ejercicio 5.2) distribución por trabajo (salario)

Ejercicio 5.3) Variable nominal (sexo) representada con gráfico por sectores

Ejercicio 5.3) Variable nominal (ciudad de residencia) representada con gráfico de barras

Ejercicio 5.3) Variable de escala (salario) representada con histograma y curva de normalidad

Ejercicio 5.3) Variable de escala (edad) representada con histograma y curva de normalidad

Sin embargo, este gráfico no debería valer realmente, ya que la edad es una variable cuantitativa discreta, no continua.

Trabajo realizado por:

• Manuel Contreras Ameduri, Virgen del Rocío, Grupo 5, Subgrupo 17