EJERCICIO PARA BLOGT de STUDENT (tema 11)

Diseño de una matriz

participante<-c(1:12)antes<-c(40,35,50,55,65,55,50,35,30,50,60,39)despues<-c(30,35,45,40,50,35,55,25,30,45,40,50)

Matriz

Posteriormente importaremos el archivo de

R studio a R comander

Importar a R comander

Calcular la nueva variable

Una vez ya creada la nueva variable comprobaremos las normalidad de esta

mediante:

Grafica

La grafica observamos normalidad

REALIZAMOS EL TEST DE SHAPIRO

Shapiro

Shapiro-Wilk normality test

data: dif_ant_dspW = 0.95579, p-value = 0.7225

Según el test de shapiro con el resultado (0,7225) que nos da el p-value (>0,05) aceptamos la hipótesis nula,

es decir, se sigue la normal

Realizamos la prueba T de studentDATA: ANTES AND DESPUEST = 2.4725, DF = 11, P-VALUE = 0.03098ALTERNATIVE HYPOTHESIS: TRUE DIFFERENCE IN MEANS IS NOT EQUAL TO 095 PERCENT CONFIDENCE INTERVAL: 0.7687815 13.2312185

Ho: las puntuaciones en la escala son iguales (>0.05)H1: las puntuaciones en la escala son distintas(<0.05)

p-value = 0.03098 , menor que 0,05 por lo que según la prueba T de student aceptamos la H1 o rechazamos la H0, pudiendo decir que las puntuaciones en la escala son distintas