Trabajo Práctico N° 2 Hoja 1

EJERCICIOS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA

La tarea de este práctico a enviar son las dos tablas descriptivas de datos cualitativos y cuantitativos que se mostrarán en el texto.

1) Abrimos en Epi-info7 análisis clásico2) Del menú elegimos READ (import): se abre la pantalla READ: allí elegimos el

formato de los datos (puede ser excel, access, etc). En este caso elegiremos excel para abrir la base que enviamos Enaifi2.xls. Por ahora trabajaremos con ese formato sin corvertirlo, pero debemos conocer que puede exportarse a cualquier otro formato si así lo deseamos.

3) Si prefiere usar otra base con datos cuantitativos y cualitativos, no hay problema, envien las tablas con los datos que calcularon usando las órdenes como se explica más abajo.

Marcamos la hoja que queremos abrir, en este caso la única enaifi2$

4) Utilizaremos para todo el ejercicio dos órdenes del ANALYSISFrequencies (Frecuencias) (FREQ) para describir datos cualitativosMeans (Medias) MEANS para describir datos cuantitativos

5) Todos los análisis que desarrolle el programa se guardarán como un out-put en html que puede ser leído por diferentes programas, entre ellos el word. Para poder encontrarlo luego, conviene usar la orden Output - RouteoutEn este caso dirigí el archivo al escritorio con el nombre practico Carlos y le agregó htm. Pueden darle el nombre que quieran pero conviene anotar el nombre y la carpeta.

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DESCRIPCION DE DATOS CUALITATIVOS

6) Describir datos CUALITATIVOSComenzaremos por el SEXO. Elegimos la orden Frequencies y nos abre una pantalla de FREQ. Allí desplegamos el listado y buscamos la variable sexo. Indicamos OK

El resultado se informa como se ve a continuación. Nos indica la frecuencia relativa de F y M, y abajo el intervalo de confianza del 95% de cada uno de los porcentajes.

SEXO Frequency Percent Cum Percent   F 323 31,6% 31,6% M 699 68,4% 100,0% Total 1022 100,0% 100,0%

95% Conf LimitsF 28,8% 34,6% M 65,4% 71,2%

7) A los fines de la ejercitación, seleccionaremos los primeros 200 pacientes ingresados. , es decir cuyo numero de registro (RECNUMBER) sea menor de 250. Utilizaremos la orden SELECT, en el listado de Available variables elegiremos Recnumber1 (número de orden de los pacientes, en este caso saltea muchos numeros) indicando que sea menor de 250. Repetiremos luego la orgen FREQ SEXO. ¿Qué pasó con el intervalo de confianza del sexo? Es mas amplio o menos amplio que

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en toda la población? Porqué?

8) Para volver a trabajar con toda la base repetimos SELECT sin indicar ningún criterio (deselecciona todo criterio que se haya establecido)

Podemos elegir Frequencies y varias variables al mismo tiempo.

9) Conviene ir mirando en la parte de debajo de la pantalla, donde van quedando escritas las órdenes que fuimos generando a través de los botones. Cuando uno se familiariza con las órdenes puede luego escribirlas en forma directa e indicar que corra ese comando oprimiendo RUN THIS COMMAND o Ejecutar esta orden.

10) Construir una tabla con prevalencia porcentual e intervalos de confianza de cada uno de los factores de riesgo con el siguiente diseño.

Número % IC 95% Tabaquismo 339/1021 33,2 30,3-36,2HipertensionDiabetesColesterolTrigliceridosObesidad

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Anteced familiares

El procecimiento será siempre el mismo utilizado para SEXO. Elegir la orden FREQUENCIES, y luego seleccionar la variable que interesa analizar.

DESCRIPCION DE DATOS CUANTITATIVOS

Utilizaremos en todos los casos la orden means (medias).

MEANS (VARIABLE) s

1) Calcularemos para la edad de la población la media, el desvío standard MEANS EDAD

EDAD Total Sum Mean Variance Std Dev 1020 63626 62.378 133.325 11.547

Minimum 25%ile Median 75%ile Maximum Mode 31.000 54.000 63.000 71.000 91.000 63.000

En la tabla vemos la media 62,378 años, el desvío standard 11,547 y nos informa también los valores mínimos y máximos.

2) Construya una tabla con las variables numéricas

Media ± DS Mediana (Intervalo Intercuartilo 25-75)

Edad 62,38 ± 11,5 ValorcpkTension sistolica TATension diastolica TA1Frecuencia cardiaca FC

3) Mirada inicial para reconocer si las variables impresionan como gaussianas o no

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a) La media y la mediana deben ser similares (la mediana no debe estar a más de 1,96 errores standard de la media. Por ejemplo, en el caso de la edad la Media es 62,378 y la mediana 63.

b) Los intervalos intercuartilos deben ser simétricos. En el caso de la edad el percentilo 25 es 54 y el percentilo 75 es 71. Como la mediana es 63, la distancia hacia "abajo" es 9 y la distancia hacia "arriba" es 8, muy similares.

13) Grabación de las órdenes que hemos utilizadoEn la parte baja de la pantalla aparecen las órdenes utilizadas. Si elegimos la orden SAVE pgm nos pedirá un nombre de prj que no hemos generado pero se puede optar por el casillero TextFile de abajo. Pedirá un nombre de programa (cualquiera) y luego eligen donde guardarlo.

También puede marcar todo el texto y copiarlo a word.Luego cerramos el epi, lo abrimos de nuevo, vamos a analisis clásico, y pegamos el texto en la zona de program editor tomado de word o podemos optar por Open Program, también seleccionando Text File, para recuperar el programa que guardamos anteriormente. Seleccionamos todo el texto y marcamos Run command o de acuerdo a la versión del EPI7 run commands. Repetirá todas las ordenes que hemos dado y hará así todos los cálculos nuevamente.

READ {C:\Documents and Settings\usuario\Escritorio\enaifi2.xls}:[enaifi2$] ROUTEOUT "C:\Users\User\Desktop\practico Carlos.htm" APPENDFREQ SEXO Select recnumber < 250FREQ SEXOSELECTFREQ TABAQUISMO HIPERTENS DIABETES COLESTEROL ANTFLIARES TRIGLICER OBESIDAD MEANS EDAD MEANS VALORCPK MEANS TA MEANS FC

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DESCRIPCION DE DATOS CUANTITATIVOS EN STATISTIX

Abrimos el programa Statistix e importamos la base de excel enaifi2.xlsSiempre que se importe preguntará si el nombre de los campos se obtendrá de la primera fila. Debe estar marcado Read names from file.

Una vez importada la base podemos hacer un histograma de cada variable cuantitativa para observar la distribución.Statistics - Summary statistics - HistogramMarcamos Display normal curve para que muestra como sería la curva gaussiana

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Hacemos así para cada variable individual, tratando de comparar con la curva normal. La edad parece gaussiana pero el valorcpk no.

Una vez valoradas visualmente las variables, vamos a Statistics, summary statistics, Descriptive statistics Marcamos que nos informe media, desvío standard, mediana, intervalo intercuartilo, y si queremos más información también.

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STATISTIX 7.0 21/04/2020, 08:12:26 p.m.

DESCRIPTIVE STATISTICS

EDAD FC TA TA1 VALORCPKN 1020 1016 1016 1016 1016MEAN 62.378 77.121 141.71 84.069 78.828SD 11.547 29.856 23.492 14.047 59.039MINIMUM 31.000 30.000 90.000 0.0000 2.00001ST QUARTI 54.000 64.250 120.00 80.000 40.000MEDIAN 63.000 75.000 140.00 80.000 64.0003RD QUARTI 71.000 84.000 160.00 90.000 99.750MAXIMUM 91.000 690.00 280.00 160.00 630.00

Podemos hacer la transformación logarítimica de valor CPK que tenía moda a la izquierda.

Vamos a Data- Transformation - Elegimos un nombre para la variable que vamos a crear, en este caso logCPK , elegimos a la derecha la función, en este caso log(X) que es el logaritmo decimal y copiamos dela derecha en nombre dela variable VALORCPK

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Podemos hacer un nuevo histograma y ver si quedó mas parecida a una variable gaussiana, y la estadística descriptiva de esa nueva variable

Vemos como el logaritmo transformó en gaussiana: media y mediana son muy similares y también el intervalo intercuartilo.

STATISTIX 7.0 21/04/2020, 08:19:04 p.m.

DESCRIPTIVE STATISTICS

VALORCPK LOGCPKN 1016 1016MEAN 78.828 1.7941SD 59.039 0.3081MINIMUM 2.0000 0.30101ST QUARTI 40.000 1.6021MEDIAN 64.000 1.80623RD QUARTI 99.750 1.9989MAXIMUM 630.00 2.7993

Si copiamos estos valores de media y DS en la planilla de calculo de media geométrica obtendremos este resultado

IC 95%de la población

Media Logarítmica Decimal

DS log

Decimal

Media Geométrica

G=10**(Medialogarítmica

decimal)

Extremo inferior=10**(Media logarítmica

decimal-1,96*DS log decimal)

Extremo superior

=10**(Media logarítmica decimal+

1,96*DS log decimal)

1,7941 0,3081 62,2444 15,4962 250,0207

Es decir: Media geométrica 62,24- IC 95% de 15,5 a 250.

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