ELEMENTOS DE ELEMENTOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVAESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Srta. Yanira Castro Lizana

IntroducciónIntroducciónLa Estadística es una

ciencia que facilita la solución de problemas en los cuales necesitamos conocer características sobre el comportamiento de algún suceso o evento.

Nos permite inferir el comportamiento de sucesos iguales o similares sin necesidad de que estos ocurran.

Esto nos da la posibilidad de tomar decisiones acertadas y a tiempo, así como realizar proyecciones del comportamiento del suceso.

Sólo se realizan los cálculos y el análisis con los datos obtenidos de una muestra de la población y no con toda la población.

Actualmente el INE es el encargado de concentrar y publicar la información estadística del estado y del país.

Conceptos básicosConceptos básicos Estadística:

Es la ciencia que se encarga de recolectar, organizar, resumir y analizar datos para después obtener conclusiones. Se divide en Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial.

Estadística descriptiva:Se encarga de la recolección, organización, presentación y análisis de los datos de una población.

Estadística inferencial:Se encarga de analizar la información presentada por la estadística descriptiva mediante técnicas que nos ayuden a conocer, con determinado grado de confianza, a la población. Lo que nos permite tomar decisiones.

Población:Conjunto definido de TODOS los INDIVIDUOS, de donde se observa cierta característica. Al número de integrantes de la población se llama tamaño de la población y se representa con la letra N.

Las poblaciones pueden ser finitas o infinitas.

Población Estadística:Conjunto de TODOS los DATOS que se obtienen al realizar la medición de una variable en los elementos de una población.

Muestra:Subconjunto de una población, que intenta reflejar las características de la población lo mejor posible.

El número de individuos que integran la muestra, llamado tamaño de la muestra se representa con la letra n.

Individuo:Es el elemento de la población o de la muestra que aporta información sobre lo que se estudia.

Variable:Característica o propiedad de los individuos que se desea estudiar y se puede medir o calificar; cambia o varía con el tiempo en un individuo dado, o cambia o varía de elemento a elemento.

Ej. Edad, peso, sexo, estado civil, número de hijos, etc.

Dato:Valor que se obtiene al realizar la medición de la característica de la variable en estudio.Pueden ser univariados, bivariados o multivariados.

La naturaleza de los datos pueden ser datos cuantitativos o datos cualitativos.

Datos Cuantitativos (números):Valores obtenidos al medir peso, estatura, temperatura, número de hijos.

Datos Cualitativos (categorías):Se obtienen al calificar la característica en cuestión como el sexo, estado civil, grado máximo de estudios.

Variable Dicotómica:Sólo puede tomar dos valores (sí – no, 0 – 1, hombre – mujer, bueno – malo, encendido – apagado).

En la variable CUANTITATIVA se pueden distinguir dos tipos: continua y discreta.

Variable Continua:Si la variable puede tomar cualquier número real entre dos valores dados (decimal o entero). Ej. El peso de un individuo.

Variable Discreta:Si la variable sólo puede tomar números enteros.Ej. El número de hijos de un individuo.

Escalas de MediciónEscalas de Medición

Escala Nominal

Escala Ordinal

Escala de Intervalo

Escala de Razón

Escala Nominal:Está asociada a variables cualitativitas y es denominada de este modo si no se pueden hacer operaciones aritméticas entre sus valores, pues éstos son únicamente ETIQUETAS.

Ejemplo: sexo, código postal, estado civil, número telefónico, número al correr en un maratón, deporte favorito, carrera a estudiar, etc.

Escala Ordinal:Los valores de la variable que tienen un ORDEN con un nivel específico, pero no se pueden hacer operaciones aritméticas entre ellas.

Ejemplo: Pésimo – Malo – Regular – Bueno – ExcelentePrimaria – Secundaria – Preparatoria - Licenciatura

Escala de Intervalo:En ella existe un orden entre los valores de la variable y además una NOCIÓN DE DISTANCIA aunque no se puedan realizar operaciones. El cero o punto de inicio no es único, es más bien un punto de referencia.

Ejemplo: Escalas de temperatura, la edad de la Tierra, la línea del tiempo de la humanidad.

Escala de Razón:La magnitud tiene SENTIDO FÍSICO, existe el cero absoluto, existe orden, se puede determinar cuántas veces es mayor uno que otro.

Ejemplo: peso, estatura, edad, distancia, dinero, etc.

Fuentes de informaciónFuentes de información

Encuesta:Recopilar los datos mediante el uso de cuestionarios o entrevistas.

Experimento:

Procedimiento utilizado en la investigación científica para obtener información que permita conocer el comportamiento de algún proceso.

Fuentes de InformaciónFuentes de Información

Investigación Documental:Procedimiento para obtener datos mediante la consulta de información ya escrita y concentrada en documentos que se localicen en libros o revistas en bibliotecas, hemerotecas, o en centros virtuales.

Orden de datosOrden de datos

La ordenación es el proceso mediante el cual los datos están acomodados de tal manera que se establece un orden (ascendente o descendente) entre ellos.

Hay dos métodos comunes:• Listado en orden ascendente

• Método de tallo y hojas

EjemploEjemploConsidera que la variable de

estudio es el peso de 25 estudiantes. Los pesos se encuentran en la siguiente tabla:

Peso de 25 estudiantes (en kg)

40 43 48 51 4956 44 42 55 5252 62 44 50 5963 50 56 55 4557 66 63 51 58

Listado en orden Listado en orden ascendenteascendente

El proceso consiste en ordenarlos de menor a mayor

Peso de 25 estudiantes (en kg)

42 40 48 51 4956 44 43 55 5252 62 44 50 5963 50 56 55 4557 66 63 51 58

Peso de 25 estudiantes (en kg)

40 42 43 44 4445 48 49 50 5051 51 52 52 5555 5656 57 5859 62 63 63 66

Método de tallo y hojasMétodo de tallo y hojas

Si los números de los datos están formados por dos dígitos, se hace una columna con el primer dígito (decenas) y a la derecha de cada uno de ellos se escribe, en fila, sólo el segundo dígito (unidades) de cada uno de los datos que tengan el mismo primer dígito.

Datos sin ordenar:

Datos ordenados:

456

456

0,2,3,4,4,5,8,90,0,1,1,2,2,5,5,6,6,7,8,92,3,3,6

Peso de 25 estudiantes (en kg)

42 40 48 51 4956 44 43 55 5252 62 44 50 5963 50 56 55 4557 66 63 51 58

2,0,8,9,4,3,4,51,6,5,2,2,0,9,0,6,5,7,1,82,3,6,3

Doble talloDoble talloUna variante de este método es en lugar

de dividir en un grupo las decenas, se divide en dos grupos. El primero abarcando los dígitos del 0 al 4 y el segundo del 5 al 9.

El ejemplo anterior queda:

4 0,2,3,4,44 5,8,95 0,0,1,1,2,2,5 5,5,6,6,7,8,96 2,3,36 6

Caso de variables Caso de variables cualitatitivascualitatitivasEl procedimiento es:

◦Se identifican todos los valores diferentes y se acomodan en columna.

◦Se agrega una segunda columna en donde se van registrando, mediante una línea vertical, la veces que aparece el valor dado.

EjemploEjemploConsidera que la variable de

estudio es el color de playera de 25 estudiantes. Los colores se encuentran en la siguiente tabla:rosa azul blanco azul rosa

gris blanco café negro blanco

rosa azul café blanco blanco

gris azul blanco rosa gris

gris blanco café negro verde

rosa azul blanco

azul rosa

gris blanco

café negro blanco

rosa azul café blanco

blanco

gris azul blanco

rosa gris

gris blanco

café negro verde

Color Frecuencia

Azul

Blanco

Café

Gris

Negro

Rosa

Verde

I I I I

I I I I I II I I

I I I II I

I I I I

I

Tabla de Frecuencia de Tabla de Frecuencia de DatosDatos

Una vez que se tenga ordenados los datos, se acomodan en la “Tabla de distribución de frecuencias o tabla de frecuencias”.

La tabla es básicamente una tabla de valores x-y, dónde “x” representa el dato y “y” representa la frecuencia.

La frecuencia es el número de veces que aparece cada dato.

Hay dos clases de tablas de frecuencias:◦Para datos NO agrupados.◦Para datos agrupados.

Tabla de frecuencias para Tabla de frecuencias para datos NO agrupadosdatos NO agrupados

Está formada por dos columnas: una para la variable “xi” y la otra para su frecuencia “f”, a esta frecuencia se le llama frecuencia absoluta o frecuencia observada.

EjemploEjemploTabla de frecuencias de los pesos

en kg de 25 alumnos.

Peso de 25 estudiantes (en kg)

40 42 43 44 4445 48 49 50 5051 51 52 52 5555 5656 57 5859 62 63 63 66

xi f

40

42

43

44

45

48

49

50

51

xi f

52

55

56

57

58

59

62

63

66

Total

1

1

12

1

1

1

2

2

2

2

2

11

1

1

21

25

Frecuencia relativa y Frecuencia relativa y acumuladaacumuladaPor lo regular, se agregan dos

columnas: la de la frecuencia relativa “fr” y la de la frecuencia acumulada “fa”.

La frecuencia relativa se obtiene mediante el cociente de la frecuencia y el número total de datos, esto es fr = f/n.

La frecuencia acumulada se obtiene sumando las frecuencias anteriores a las frecuencias de un dato dado.

EjemploEjemplo

xi f fr fa

40 1

42 1

43 1

44 2

45 1

48 1

49 1

50 2

51 2

xi f fr fa

52 2

55 2

56 2

57 1

58 1

59 1

62 1

63 2

66 1

Total

25

0.04

0.04

0.04

0.040.040.04

0.040.040.040.04

0.04

0.08

0.080.08

0.080.080.08

0.08

1/25

2/25

1

2

3

5

6

78

10

12

14

1618

1920

21

22

2425

1

Siempre es el

número total

Siempre es 1

Intervalo de claseIntervalo de clase

En ocasiones es conveniente acomodar los datos en pequeños grupos de igual tamaño, llamados intervalos de clase.

El punto medio o marca de clase “xi”, se obtiene con:

El tamaño del intervalo se obtiene mediante la diferencia de los límites superior e inferior.

Marca de clase =

Límite inferior + límite superior 2

EjemploEjemplo

Intervalo de clase Punto medio “xi”

38 – 42 40

43 – 47 45

48 – 52 50

53 – 57 55

58 – 62 60

63 – 67 65

Límite inferior Límite superior Lím inf + Lim sup2

Límite verdadero del Límite verdadero del intervalointervaloFrontera de clase o límite

verdadero del intervalo:Intervalo de clase Punto medio “xi”

37.5 – 42.5 40

42.5 – 47.5 45

47.5 – 52.5 50

52.5 – 57.5 55

57.5 – 62.5 60

62.5 – 67.5 65

40 – 2.5 40 + 2.5

Tabla de intervalos con Tabla de intervalos con límites verdaderoslímites verdaderos

Usando símbolos de desigualdad

Usando paréntesis y corchetesIntervalo

de clasePunto medio

“xi”

37.5 ≤ x < 42.5

40

42.5 ≤ x < 47.5

45

47.5 ≤ x < 52.5

50

52.5 ≤ x < 57.5

55

57.5 ≤ x < 62.5

60

62.5 ≤ x < 67.5

65

Intervalo de clase

Punto medio

“xi”

[37.5 , 42.5) 40

[42.5 , 47.5) 45

[47.5 , 52.5) 50

[52.5 , 57.5) 55

[57.5 , 62.5) 60

[62.5 , 67.5) 65

Está incluido No está incluido Está incluido No está incluido

El tamaño del intervalo es de 5

Si por alguna razón no es fácil decidir el ancho del intervalo y el número de ellos, se pueden utilizar las siguientes fórmulas:

K = 1 + 3.3 log (n) Donde K = número aproximado de

clasesn = número de datos. Amplitud de los intervalos = Rango / K

Donde Rango = diferencia entre el dato mayor y el dato menor.

EjemploEjemploPara el ejemplo de los datos de

los pesos de 25 alumnos, el valor de K:

Y la amplitud de los intervalos sería:

K = 1 + 3.3 log (n) = 1 + 3.3 log (25) = 5.6.Por lo tanto se requieren aproximadamente 6 intervalos.

Amplitud = Rango / K = (66 – 40) / 5.6 = 4.64.Aproximadamente 5 unidades es la amplitud de los intervalos.

Tabla de distribución de Tabla de distribución de frecuencias para datos frecuencias para datos

agrupadosagrupadosSe elabora con los intervalos de clase,

sus puntos medios y las frecuencias correspondientes para cada uno de los intervalos.

xi f

40 1

42 1

43 1

44 2

45 1

48 1

49 1

50 2

51 2

52 2

55 2

56 2

57 1

58 1

59 1

62 1

63 2

66 1

Total

25

Dato

s si

n

ag

rup

ar

Intervalo de clase

Punto medio “xi”

f

38 – 42 40

43 – 47 45

48 – 52 50

53 – 57 55

58 – 62 60

63 - 67 65

Total

Datos agrupados

24

8

5

3

3

25

Se agregan las columnas de frecuencia relativa “fr” y frecuencia acumulada “fa”:Interva

lo de clase

Punto medio “xi”

f fr Fa

38 – 42 40 2

43 – 47 45 4

48 – 52 50 8

53 – 57 55 5

58 – 62 60 3

63- 68 65 3

Total 25

0.08

0.16

0.32

0.20

0.12

0.12

1

2

6

14

19

22

25

2/25

4/25

8/25

Por último se agregan las columnas:◦Frecuencia porcentual, “f%” ó

“%f”, se obtiene multiplicando la frecuencia relativa “fr” x 100.

◦Frecuencia relativa acumulada “fra”, se obtiene sumando las frecuencias relativas anteriores a un dato dado.

◦Frecuencia porcentual acumulada, “f%a”, se obtiene sumando las frecuencias porcentuales acumuladas a un dato dado.

Tablas de frecuencias Tablas de frecuencias absoluta, relativa y absoluta, relativa y

acumuladaacumuladaIntervalo de clase

Punto medio “xi”

f fr f% fa fra f%a

38 – 42 40 2 0.08

2

43 – 47 45 4 0.16

6

48 – 52 50 8 0.32

14

53 – 57 55 5 0.20

19

58 – 62 60 3 0.12

22

63- 68 65 3 0.12

25

Total 25 1

8

16

32

20

12

12

100

0.080.240.560.760.881

8

24

56

76

88100

0.08 x 100

2/25

0.08 x 100

Gráfica de DatosGráfica de DatosExisten dos tipos de gráficas mas

usuales:◦Polígono de Frecuencias◦Histograma

Otros gráficos:◦Gráfica de barras◦Pictograma◦Gráfico Circular o de pastel.

Polígono de FrecuenciasPolígono de FrecuenciasEs la representación mediante un

gráfico de línea. En él se muestra la distribución de frecuencias y está formado por segmentos de línea que unen los puntos correspondientes a la frecuencia de cada una de las clases.

El eje “x” representa el dato “xi” y el eje “y” las frecuencias.

0

10

20

30

40

50

60

EjemploEjemplo

Intervalo de clase

Punto medio “xi”

f

38 – 42 40 2

43 – 47 45 4

48 – 52 50 8

53 – 57 55 5

58 – 62 60 3

63 - 68 65 3

Total 25

El eje “y” puede ser sustituido por las frecuencias relativas o porcentuales.

fr

xi

Polígono de Frecuencia Relativa

% f

xi

Polígono de Frecuencia Porcentual

HistogramaHistogramaEs la representación gráfica de los datos mediante una sucesión

de rectángulos.Está formado por rectángulos

cuya anchura representa a cada uno de los intervalos y la altura corresponde a la frecuencia.

En el eje “x” estarán los límites verdaderos, los puntos medios y en el eje “y” las frecuencias.

0,95 2,95 4,950

2

4

6

8

10

12

14

Intervalo de clase

Punto medio “xi”

f

38 – 42 40 2

43 – 47 45 4

48 – 52 50 8

53 – 57 55 5

58 – 62 60 3

63 - 68 65 3

Total 25

EjemploEjemplo

También podemos usar la frecuencia relativa y la frecuencia porcentual.

fr

xi

% f

xi

Pirámide PoblacionalPirámide Poblacional

Una variante en el histograma es colocar en el eje “x” de tal manera que las columnas quedarán en forma horizontal, es muy común en datos poblacionales.

OjivaOjivaEs la representación gráfica de las

frecuencias acumuladas mediante un gráfico de línea. Se muestra la distribución de frecuencias acumuladas de los datos.

En el eje “x” estarán los puntos medios y en el eje “y” las frecuencias acumuladas.

EjemploEjemplo

Intervalo de clase

Punto medio “xi”

f fr fa

38 – 42 40 2 0.08 2

43 – 47 45 4 0.16 6

48 – 52 50 8 0.32 14

53 – 57 55 5 0.20 19

58 – 62 60 3 0.12 22

63- 68 65 3 0.12 25

Total 25 1

Usando la frecuencia acumulada y la frecuencia porcentual.

Intervalo de clase

Punto medio “xi”

f fr f% fa fra f%a

38 – 42 40 2 0.08

8 2 0.08

8

43 – 47 45 4 0.16

16 6 0.24

24

48 – 52 50 8 0.32

32 14 0.56

56

53 – 57 55 5 0.20

20 19 0.76

76

58 – 62 60 3 0.12

12 22 0.88

88

63- 68 65 3 0.12

12 25 1 100

Total 25 1 100

Gráfico CircularGráfico CircularTambién es llamado gráfico de

pastel.

Sólo se representan datos de frecuencias relativas o frecuencias porcentuales.

Se debe dividir el área del círculo de manera proporcional a las frecuencias.

13%

17%

57%

13%PERRO

PAJARO

HAMSTER

GATO

Agregaremos una columna a nuestra tabla de frecuencias “Frecuencia relativa al círculo”, multiplicando (fr)(360°), para mostrar la parte proporcional de círculo medida en grados que corresponde a cada intervalo.

Ejemplo 1Ejemplo 1

Intervalo de clase

Punto medio “xi”

f fr (fr ) (360°)

38 – 42 40 2 0.08

43 – 47 45 4 0.16

48 – 52 50 8 0.32

53 – 57 55 5 0.20

58 – 62 60 3 0.12

63- 68 65 3 0.12

Total 25 1

28.8°

0.08 x 360°

0.16 x 360°

57.6°

115.2°72°

43.2°

43.2°

360°

Ejemplo 2Ejemplo 2

Color Frecuencia

Conteo

Azul 4

Blanco 7

Café 3

Gris 4

Negro 2

Rosa 4

Verde 1

I I I I

I I I I I II I I

I I I II I

I I I I

I

Otros GráficosOtros GráficosLa gráfica de barras se traza

similar al Histograma, sólo que las barras se dibujan separadas unas de otras.

La escala en el eje “x” es para mostrar categorías o intervalos de números NO consecutivos.

0

10

20

30

40

50

60

PERRO PAJARO HAMSTER GATO

Fre

cuen

cia

abso

luta

CarreraAlumn

osMedicina 8

Mecánica 11

Civil 8

Agronomía 3Físico -

Matemáticas3

Leyes 6

Contaduría 11

PictogramaPictogramaSimilar al de barras, sólo que se

sustituyen por figuras, generalmente relacionadas con la variable estudiada.