encuesta estadistica
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TRABAJO COLABORATIVO
INTRODUCCION
Esta primera actividad colaborativa se realiza con el fin de estudiar, analizar y poner
en práctica los conocimientos adquiridos acerca de la investigación estadística, de
igual manera atender y aplicar cada uno de los aspectos a seguir interpretando y
graficando de acuerdo a los datos obtenidos en la misma.
En el presente trabajo se argumenta y se transfiere el conocimiento logrado durante la
primera unidad del módulo de estadística descriptiva a través de un proceso
colaborativo en el que se identifican fallas y oportunidades aumentando nuestra
capacidad de razonamiento y aplicación de los conceptos estudiados.
A través del mismo se logró la mediación de cada uno de los integrantes exponiendo
conocimientos, ideas y conceptos, trabajando en los puntos en que se hallaba
desacuerdo para al final lograr la consolidación del presente.
JUSTIFICACION
El presente trabajo parte de la importancia de identificar el manejo que nuestros
jóvenes le dan a sus créditos, se pretende dar a conocer cuál es la situación de los
mismos exponiendo a que monto ascienden y los conceptos en los cuales son
invertidos.
La presente investigación estadística se realiza con jóvenes de la ciudad de Pereira
entre los 20 y 25 años interesados en conocer sus ingresos mensuales, cantidad de
créditos solicitados, cargo que desempeñan en su trabajo, destino final de los créditos,
etc; con el fin de generar conciencia de la importancia de saber invertirlos y darles un
buen manejo.
OBJETIVOS
El siguiente trabajo pretende guiar al estadista para que tenga conceptos claros sobre
la toma de datos a través de las encuestas.
También se tiene como objetivo en este trabajo aprender a complementar la
descripción de la estadística a través de herramientas como el Excel. Se cabe recalcar
que en este trabajo se fundamentan procesos esenciales para la toma de cálculos
estadísticos que son la base para la toma de cualquier decisión, con estos podemos
como estadísticos aprender a proyectar y calcular una tendencia.
DESARROLLO DEL TRABAJO
1. Previo acuerdo entre los integrantes del grupo se debe elegir un problema o
situación objeto de una investigación estadística con enfoque cuantitativo.
R/ Manejo e inversión de los créditos solicitados por los jóvenes entre los 20 y 25 años
de edad.
2. Siguiendo los pasos de una investigación estadística cada grupo colaborativo
identificará la población, la muestra, unidad estadística, las variables que intervienen
en el estudio, el tipo de muestreo a utilizar y la ubicación espacio temporal de su
investigación.
R/
Población: Jóvenes entre los 20 y 25 años de edad.
Muestra: 100 jóvenes entre los 20 y 25 años de edad.
Unidad estadística: Cada uno de los jóvenes seleccionados para hacer el estudio.
Variables:
Cualitativas.
Sexo
Estado civil
Con quien habita
Situación laboral
Sector en el que labora
Cargo en la empresa
Tipo de vinculación
Como es la historia crediticia
Para que tipos de gastos utiliza los créditos
Ha sido reportado en alguna central de riesgo
Destino del préstamo (inversión o consumo)
Cuantitativas Discretas:
Edad
Obligaciones mensuales
Número de créditos solicitados, aprobados y negados
Valor adeudado en créditos comerciales
En cuantas cuotas atrasado los créditos
Rango de préstamos solicitados
Cuantitativas Continuas:
Salarios mínimos mensuales ganados
Tipo de muestreo utilizado: Muestra aleatoria simple, todos los individuos de la
población tienen la probabilidad de formar parte de la muestra.
Ubicación espacio temporal: Se realiza en la ciudad de Pereira en el mes de Abril de
2013.
3. La recolección de la información se debe hacer a través de un instrumento
(Encuesta-Entrevista u otra fuente), que arroje como mínimo 100 datos por variable.
La base de datos que se genere debe incluir variables de tipo: cualitativa, cuantitativa
discreta y cuantitativa continúa.
R/ La recolección de la información se realiza a través de una encuesta que
efectivamente arroja los 100 datos e incluye las variables solicitadas.
4. La información obtenida, será organizada para posteriormente representarla por
medio de diagramas estadísticos (Diagramas circulares, Diagramas de barras o
histogramas según sea el caso) obtener conclusiones al respecto.
Estado civil.
Habita con.
Depende económicamente de otras personas.
Cargo en la empresa.
Tipo de vinculación de los jóvenes que laboran.
Tasa de empleo.
El 83% de los jóvenes tienen un empleo fijo.
El 15% son independientes.
El 2% están desempleados.
Historial crediticio.
El 41% de los jóvenes encuestados son buenos pagadores
77 jóvenes entre los 20 y 25 años tienen deudas inferiores a los 7.937.778
5. Caracterizar la variable cualitativa a partir de una tabla de frecuencias, una
representación gráfica y determinar e interpretar la moda.
R/ En la variable cualitativa analizaremos para que tipo de gastos utilizan las personas
encuestadas los créditos que solicitan.
Para qué tipo de gastos utilizan las mujeres los créditos solicitados.
La moda corresponde a la educación, pues el 23.4% de las mujeres invierten los
créditos en Educación.
Para qué tipo de gastos utilizan los hombres los créditos solicitados.
El conjunto de datos es bimodal ya que los hombres utilizan los créditos en su mayoría
para la educación y el hogar.
Para qué tipo de gastos utilizan los hombres y las mujeres los créditos solicitados.
La moda corresponde a la educación, pues el 21.5% de los jóvenes invierten los
créditos en Educación.
6. A partir de la variable discreta elaborar una tabla de frecuencias para datos NO
agrupados, calcular las medidas de tendencia central: media, mediana, moda, los
cuartiles e interpretar sus resultados.
R/
Los siguientes datos corresponden al número de créditos solicitados por un grupo de
100 jóvenes entre los 20 y 25 años de edad.
4 3 0 1 1 0 1 3 0 2 1 0 1 2 1 2 0 1 1 3
2 1 1 1 1 1 1 2 2 1 2 2 6 1 2 1 1 3 2 1
1 1 2 4 3 3 2 1 2 4 2 5 2 2 1 5 1 1 2 1
2 1 1 1 2 9 1 1 1 2 2 4 3 2 3 1 4 1 1 6
2 1 2 3 1 1 2 3 1 1 6 3 3 1 1 4 3 1 1 3
Representación de los datos como una combinación ordenada en forma ascendente.
0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3
3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 5 5 6 6 6 9
Tabla de frecuencias para datos no agrupados
Créditos solicitados por 100 jóvenes entre los 20 y 25 años.
Calculo de la media aritmética.
=1,97
R/ El número de créditos promedio solicitados por los jóvenes entre 20 y 25 años es
1, 97.
Calculo de la Mediana
Para hallar la mediana debemos tener ordenado el conjunto de datos de la siguiente
manera.
Se toman los dos valores centrales y se promedian.
0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3
3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 5 5 6 6 6 9
Me = 2
R/ El valor que se encuentra en el centro de la distribución es 2.
Calculo de la Moda
R/ La moda es 1, valor correspondiente a la mayor frecuencia que es 44
Calculo de los Cuartiles
= Para calcular el valor del Cuartil 1 (debemos recordar que es igual al percentil 25 (,
como se trata de datos no agrupados se deben ordenar en forma ascendente y
calcular con la siguiente fórmula el localizador que da la posición del valor 25:
L= * n
0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3
3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 5 5 6 6 6 9
L= * 100 L=25
Contamos hasta la posición 25 y hallamos el valor medio entre este dato y el siguiente
= 1 = 1
R/ El 25% de los valores se encuentran por debajo de 1 y el 75% restante por encima
del mismo.
= Para calcular el valor del Cuartil 2 (debemos tener en cuenta que es igual a la
mediana.
= 2
R/ El 50% de los valores se encuentran por debajo de 2 y el 50% restante por encima
del mismo
= Para calcular el valor del Cuartil 3 (debemos recordar que es igual al percentil 75 (,
como se trata de datos no agrupados se deben ordenar en forma ascendente y
calcular con la siguiente fórmula el localizador que da la posición del valor 75:
L= * n
L= * 100 L= 75
Contamos hasta la posición 25 y hallamos el valor medio entre este dato y el siguiente
= 3 = 3
R/ El 75% de los valores se encuentran por debajo de 3 y el 25% restante por encima
del mismo.
7. Con los datos de la variable cuantitativa continua y siguiendo los lineamientos,
diseñar una tabla de frecuencia para datos agrupados, calcular las medidas de
tendencia central , los cuartiles , decil D3 y percentil P40( Interpretar sus
resultados).Elaborar un polígono de frecuencias y una ojiva.
Salarios jóvenes.
Q1 100/4=25
Hay 22 observaciones debajo del límite inferior de la clase del primer cuartil.
28-22=3
Este valor se interpola a la amplitud de la clase del cuartil que es 1.
Frecuencia absoluta Ancho de clase
51,0 1 x=0,058 3 x
Entonces el primer cuartil se encuentra a 0,06 unidades más del límite inferior de la
clase correspondientes.
1+0,04=1.04 Q1= 1.04
Q1. El 25% de los jóvenes encuestados ganan menos de 1,04 salarios mínimos
mensuales legales vigentes.
Q2 100/2=50
Hay 22 observaciones debajo del límite inferior de la clase del segundo cuartil.
50-22=28
Este valor se interpola a la amplitud de la clase del cuartil que es 1.
Frecuencia absoluta Ancho de clase
51,0 1 x=0,55 28 x
Entonces el segundo cuartil se encuentra a 0,55 unidades más del límite inferior de la
clase correspondientes.
1+0,55=1.55 Q2= 1.55
Q2. El 50% de los jóvenes encuestados ganan menos de 1.55 salarios mínimos
mensuales legales vigentes.
Q3 3(100)/4=75
Hay 73 observaciones debajo del límite inferior de la clase del tercer cuartil.
75-73=2
Este valor se interpola a la amplitud de la clase del cuartil que es 1.
Frecuencia absoluta Ancho de clase
16,0 1 x=0,12 2 x
Entonces el tercer cuartil se encuentra a 0,12 unidades más del límite inferior de la
clase correspondientes.
2+0,12=2,12 Q3= 2,12
Q3. El 75% de los jóvenes encuestados ganan menos de 2,12 salarios mínimos
mensuales legales vigentes.
D3. El 30% de los jóvenes encuestados ganan menos de 1.15 salarios mínimos
mensuales legales vigentes.
Q3 3(100)/4=75
Hay 73 observaciones debajo del límite inferior de la clase del tercer cuartil.
75-73=2
Este valor se interpola a la amplitud de la clase del cuartil que es 1.
Frecuencia absoluta Ancho de clase
16,0 1 x=0,12 2 x
Entonces el tercer cuartil se encuentra a 0,12 unidades más del límite inferior de la
clase correspondientes.
2+0,12=2,12 Q3= 2,12
D3 3(200)/10=60
Hay 22 observaciones debajo del límite inferior de la clase del tercer decil.
60-22=38
Este valor se interpola a la amplitud de la clase del decil que es 1.
Frecuencia absoluta Ancho de clase
51,0 1 x=0,35 18 x
Entonces el tercer cuartil se encuentra a 0,15 unidades más del límite inferior de la
clase correspondientes.
1+0,15=1,15 D3= 1,15
D3. El 30% de los jóvenes encuestados ganan menos de 1.15 salarios mínimos
mensuales legales vigentes.
P40 40(100)/100=40
Hay 22 observaciones debajo del límite inferior de la clase del percentil numero 40
40-22=18
Este valor se interpola a la amplitud de la clase del cuartil que es 1
Frecuencia absoluta ancho de clase
51,0 1 x= 0.35
18 x
Entonces el percentil número 40 se encuentra a 0.35 unidades más del límite inferior
de la clase correspondiente
1+0.35=1.55 D3=1.35
P40. El 40% de los jóvenes encuestados ganan menos de 1.35 salarios mínimos
mensuales legales vigentes.
8. Obtener conclusiones del proceso de la investigación.
En este proceso de investigación podemos concluir que:
Los jóvenes entre 20 y 25 años de edad aun no piensan en salir del lecho de sus
padres, sino en educarse y en salir adelante como personas.
No dependen económicamente de sus padres, porque al estos poder tener un trabajo,
pueden también sustentarse en gran parte de su juventud.
La cultura cambiante está generando un pensamiento de trabajo y sacrificio pero
muchos se quedan en el camino hacia el profesionalismo.
El tema de la experiencia crediticia es fundamental para estos jóvenes, ya que ellos
están utilizando estos mecanismos para pagar gran parte de sus estudios, por este
motivo necesitan pagar para poder que les sigan prestando para sus estudios.
Conclusiones
Un bueno proceso estadístico llevado correctamente paso a paso nos llevara a
obtener diferentes interpretaciones de la población estudiada.
Los gráficos estadísticos son una buena herramienta para reflejar y dar conocer los
datos obtenidos a través de la investigación estadística.
La elaboración de este trabajo nos lleva a concluir que cualquier situación puede ser
objeto de investigación y estudio estadístico brindándonos un panorama general de la
situación y llevándonos a obtener conclusiones acerca del mismo.