≪ 4주차 ≫ Enterprise Miner 맛보기2

Getting Started with SAS Enterprise Miner2

빅데이터 분석을 위한

데이터마이닝 방법론 SAS Enterprise Miner 활용사례를 중심으로

최종후, 강현철

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차례

2.1 점수화 : Score 노드

2.2 결측값 처리 : Impute 노드

2.3 예측모형에 대한 해석

2.4 보고서 작성 : Reporter 노드

2.5 연습문제

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2.1.1.스코어 데이터 소스 생성

2.1.2 스코어(Score) 노드

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스코어 노드의 속성 패널

스코어(Score) 노드 - 결과

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내보낸 데이터 대화상자

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스코어 노드의 속성 패널

스코어(Score) 노드 - 탐색

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차례

2.1 점수화 : Score 노드

2.2 결측값 처리 : Impute 노드

2.3 예측모형에 대한 해석

2.4 보고서 작성 : Reporter 노드

2.5 연습문제

결측값 처리(Impute) 노드 – 속성 패널

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결측값 처리 노드의 속성 패널

결측값 처리 前

결측값 처리 後

결측값 처리에 따른 누적향상도 비교

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차례

2.1 점수화 : Score 노드

2.2 결측값 처리 : Impute 노드

2.3 예측모형에 대한 해석

2.4 보고서 작성 : Reporter 노드

2.5 연습문제

결과 보기 메뉴

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의사결정트리 노드의 속성 패널

2.7.1 의사결정트리(Decision Tree) 노드의 결과 보기

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의사결정트리(Decision Tree) 노드 - 결과: 트리

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2.7.2 회귀(Regression) 노드의 결과 보기

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회귀(Regression) 노드 - 결과: 출력

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차례

2.1 점수화 : Score 노드

2.2 결측값 처리 : Impute 노드

2.3 예측모형에 대한 해석

2.4 보고서 작성 : Reporter 노드

2.5 연습문제

리포트 생성(Reporter) 노드가 추가된 분석흐름도

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리포트 생성 노드의 속성 패널

리포트 생성(Reporter) 노드 - 결과

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PDF 리포트

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차례

2.1 점수화 : Score 노드

2.2 결측값 처리 : Impute 노드

2.3 예측모형에 대한 해석

2.4 보고서 작성 : Reporter 노드

2.5 연습문제

Enterprise Miner 도움말(EM Reference Help)

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연습문제 2-2를 위한 분석흐름도

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메타데이터 노드의 속성 패널

통계량 탐색(StatExplor) 노드 - 결과

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멀티플롯(MultiPlot) 노드 - 결과

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데이터 분할(Data Partition) 노드의 설정

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데이터 분할 노드의 속성 패널

모델비교(Model Comparison) 노드 – 선택 편집기

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모델 비교 노드의 속성 패널

SAS 코드(SAS Code) 노드 – 코드 편집기

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SAS 코드 노드의 속성 패널

메타데이터(Metadata) 노드 – 변수 편집 대화상자

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메타데이터 노드의 속성 패널

그래프 탐색(Graph Explore) 노드 - 결과

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