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IMPACTOS POTENCIALES DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN ECOSISTEMAS FORESTALES EN CORDILLERAS
LATINOAMERICANAS Y HERRAMIENTAS PARA LA ADAPTACIÓN DE LA GESTIÓN (CLIMIFORAD):
ESCENARIOS REGIONALES DE CAMBIO CLIMÁTICOFundación para la Investigación del Clima
Madrid, EspañaE‐mail: [email protected]
ÍNDICE
1. La metodología Ficlima
2. Datos observados suministrados
3. Adaptación de la Metodología Ficlima
4. Verificación de la Metodología Ficlima
5. Los Modelos Climáticos
6. Validación de los Modelos Climáticos
7. Los escenarios futuros del IPCC5
8. Estudio de los Escenarios Futuros
9. El uso de los datos de los Escenarios Climáticos
LA METODOLOGÍA FICLIMALA NECESIDAD DE REGIONALIZACIÓN
Representación gráfica del mecanismo de regionalización o reducción de escala (downscaling), adaptándose las salidas de los Modelos Climáticos Globales a las características fisiográficas de la región.
Fuente: David Viner, ClimaticResearch Unit, University of East Anglia, UK.
La importancia de trabajar a escala Local
LA METODOLOGÍA FICLIMALA NECESIDAD DE REGIONALIZACIÓN
100 km / 62 miles
Rejilla del MCG:
250 km/155 millas
Seminario Evolución del paisaje vegetal y el uso del fuego en la Cordillera Cantábrica. León, Noviembre de 2007
Dieferencias espaciales: la necesidad de trabajar a escala local
Tmax, Julio 2041‐2070, ECHAM4 A2
La importancia de trabajar a escala Local
LA METODOLOGÍA FICLIMALA NECESIDAD DE REGIONALIZACIÓN
2000/2030 2010/2040 2020/2050 2030/2060 2040/2070 2050/2080 2060/2090 2070/2100
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
Period
∆T
(oC
)
Incrementos de temperatura máxima esperados según el modelo ECHAM5 y el escenario A1B para DEF para dos observatorios situados a 30 km.
La importancia de trabajar a escala Local
LA METODOLOGÍA FICLIMALA NECESIDAD DE REGIONALIZACIÓN
Incrementos de precipitación para dos observatorios próximos
LA CEIBA TELA
LA METODOLOGÍA FICLIMALAS METODOLOGÍAS DE REGIONALIZACIÓN
Diferencia entre los dos tipos de downscaling (Fuente: Grupo de Meteorología de la Universidad de Cantabria).
LA METODOLOGÍA FICLIMALAS METODOLOGÍAS DE REGIONALIZACIÓN
A FAVOR EN CONTRA APLICACIONES
Downscaling dinámico
- Simula mecanismos climáticos.- No realiza asunciones a priori
sobre cómo están relacionados el clima presente y el futuro.
- Herramientas científicas permanentemente actualizadas.
- Los continuos avances en ordenadores hacen que cada vez se generen más rápidamente y sean más baratos de ejecutar.
- Estimula la colaboración entre científicos del clima y de otras disciplinas de estudio.
- Muy costoso, tanto en términos de necesidades informáticas como de formación del personal.
- Los resultados son sensibles a las parametrizaciones iniciales.
- El posible sesgo existente en los MCG se puede propagar a la escala local.
- El formato de salida de los modelos puede no ser útil a otras disciplinas de análisis científico, y es necesario un tratamiento de datos posterior.
- Áreas geográficas con pocos datos iniciales de partida.
- Estudios asociados con extremos climáticos y variabilidad no-lineal, como los sanitarios.
- Relaciona los resultados con procesos climáticos.
- Permite incluir impactos sobre el uso del suelo sobre los resultados.
Downscaling estadístico
- Muy barato (funciona con mucha velocidad en ordenadores personales con software libre).
- Aprovecha la experiencia estadística entre investigadores.
- Puede corregir los sesgos propios de los MCG.
- Permite evaluar los resultados climáticos sobre un grupo de MCGs y sobre diversos escenarios.
- Asume que las relaciones entre el clima local y el de gran escala permanecen constantes.
- No incorpora mecanismos climáticos.
- No está ajustado para capturar varianzas o eventos extremos.
- Medias climáticas, y ciertos rangos de variabilidad.
- Regiones ricas en datos meteorológicos, como las latitudes medias del hemisferio norte.
- Permite comparar el clima presente y el futuro de forma consistente.
- Puede realizar tests sobre diversos predictores.
- Permite medir las escalas de variables hasta lugares concretos.
Fuente: J. A. Patz, D. Campbell-Lendrum, T. Holloway & J. A. Foley, Impact of regional climate change on human health, Nature, 2005. Traducción propia de la FIC.
Analogs Selection
Muliple linealRegression
Probabilitydistribution
1est Step
2nd Step Temperature
2nd Step
Precipitation
FIC Methodology
LA METODOLOGÍA FICLIMALA METODOLOGÍA FICLIMA: BASE TEÓRICA
Esquema general de la Metodología FICLIMA
ESQUEMADEL
METODO
Día 12.418
Día 1
El campo de alta resolución de precipitaciónestimado para el día "X" es el promedio de loscampos de precipitación observados los días
i,j,k..., obtenidos del banco de datos de referencia(para precipitación, "n"=6).
. . .
Presión a nivel
del mar.
Altura de
geopotencial
de 500 hPa.
Precipitación
acumulada
diaria.
Bancos de datos de referencia, para 1961-1994.
El método busca, entre todos los días del bancode datos de referencia, los días con configuraciones
atmosféricas más similares al día problema "X".
Configuraciones atmosféricas de baja resolución deldía problema "X", cuyos campos de efectos en superficie de alta resolución se desean estimar.
Día 12.418
Día 1
Día "i"
Temperatura
máxima
diaria.
Temperatura
mínima
diaria.
DETERMINACION DE LAS ECUACIONES LINEALES
Para cada punto de grid (hay 203), se obtienen 2 ecuaciones lineales, mediante regresión múltiplecon selección de predictores "forward" y "backward". La muestra sobre la que se determinan las
regresiones se compone de los predictores (espesor observado 1000/500hPa; seno del día del año;media ponderada de las temperaturas medias observadas los 10 días anteriores sobre el punto de
grid) y el predictando (Tmáx. o Tmín. observada en el punto), de los "n" (150) días más similares.
PREDICTORES POTENCIALES PARACADA PUNTO DE GRID
* Espesor 1000/500 hPa observado sobre el punto de grid los días i,j,k...* Función sinusoidal del día del año, para los días i,j,k...* Media ponderada de las temperaturas medias ((máx.+mín.)/2) observadas en el punto de grid los 10 días anteriores, para los días i,j,k...
Día "j"Día "k"
PREDICTANDOS:Temp. Máx. o Temp. Mín.
PREDICTORES PARA LA APLICACIONDE LAS ECUACIONES
* Espesor 1000/500 hPa sobre el punto de grid, estimado para el día "X".* Función sinusoidal del día del año, para el día "X".* Media ponderada de la temperatura media estimada (previamente) para los 10 días anteriores (X-1, X-2....X-10).
APLICACION DE LAS ECUACIONES LINEALES
Las 203 x 2 (temp. máx./mín.) ecuaciones lineales obtenidas, son aplicadasutilizando como predictores los correspondientes valores para el día "X".(adviértase el "feed-back" derivado del uso de las temperaturas medias
estimadas los 10 días anteriores para el punto de grid)
Los campos de alta resolución de temperatura máxima y mínimaestimados para el día "X", se obtienen mediante la aplicación
independiente de las 203 (puntosde grid) x 2 (máx./mín)ecuaciones lineales de regresión.
Paso 1
Paso 2
"Feed-back"
Fundación para la Investigación del Clima. Todos los derechos reservados.Figura 1
LA METODOLOGÍA FICLIMALA METODOLOGÍA FICLIMA: BASE TEÓRICA
LA METODOLOGÍA FICLIMALA METODOLOGÍA FICLIMA: TRABAJO A DESARROLLAR
1. RECOPILACIÓN Y ESTUDIO DE LOS DATOS OBSERVADOS
2. ADAPTACIÓN DE LA METODOLOGÍA
3. VERIFICACIÓN DE LA METODOLOGÍA
4. VALIDACIÓN DE LOS MODELOS CLIMÁTICOS
5. GENERACIÓN DE ESCENARIOS FUTUROS
DATOS SUMINISTRADOSMÉXICO (PARQUE NACIONAL IZTA-POPO)
Suministrados 26 observatorios con suficientes datos diarios de temperatura y precipitación.
-104 -102 -100 -98 -96 -94
1416
1820
2224
Lon (º)
Lat (
º)
DATOS SUMINISTRADOSHONDURAS (PARQUE NACIONAL CERRO AZUL MEAMBAR)
FUENTENº
Observatorios Precipitación
Nº Observatorios Temperatura
ENEE 3
ESNACIFOR 1 1
NOAA 4 4
NOAA: National Oceanic and AtmosphericAdministration, USA.ESNACIFOR: Escuela Nacional de Ciencias Forestales, Honduras.ENEE: Empresa Nacional de Energía Eléctrica, Honduras.-88.5 -88.0 -87.5 -87.0
14.0
14.5
15.0
15.5
Lon (º)
Lat (
º)
78787060
787070
787080
7170
787190
787200
DHH020
DHL01
DHH018DHH010
DHL012
U079
U018U085
ESNACI
PrecipitaciónTemperatura
DATOS SUMINISTRADOSCOSTA RICA (BOSQUE MODELO REVENTAZÓN)
Nº Observato
rios Suministra
dos
Nº Observato
rios Seleccion
ados
Precipitación 24 6 *
Temperatura 8 3 *
-84.2 -84.0 -83.8 -83.6 -83.4 -83.2 -83.0
9.2
9.4
9.6
9.8
10.0
10.2
10.4
10.6
Lon (º)
Lat (
º)
073048
073091
787620787625 787670
73010
073026079005075003
073033
083003
787620 787670
73010
PrecipitaciónTemperatura
(*) Sólo dos de ellos dispondrán de suficientes datos válidos para realizar downscaling.
DATOS SUMINISTRADOSCOLOMBIA (BOSQUE MODELO DEPARTAMENTO RISARALDA)
FUENTENº
Observatorios Precipitación
Nº Observatorios Temperatura
CENICAFÉ& IDEAM 8 4
NOAA 2 * 2
NOAA: National Oceanic and AtmosphericAdministration, USA.CENICAFE: Centro Nacional de Investigaciones de Café, Colombia.IDEAM: Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales, Colombia.
-82 -80 -78 -76 -74 -72 -70 -68
05
10
Lon (º)
Lat (
º)
ReferenciaPrecipitaciónTemperatura
(*) Uno de ellos no dispondrá de suficientes datos válidos para realizar downscaling.
DATOS SUMINISTRADOSCHILE (BOSQUE MODELO PANGUIPULLI)
-76 -74 -72 -70 -68
-44
-42
-40
-38
-36
Lon (º)
Lat (
º)
854590
856080
856290856400
856570
856720856820856830
857030
857320857430857580
857660
857670
857820
857990858180858250
858300858310 858320858340 858360Panguipulli
PrecipitaciónTemperatura
Suministrado 1 observatorio con datos
diarios de temperatura y precipitación DE 1 AÑO.
Se intentará un relleno de lagunas en base a otros observatorios cercanos, pero su comportamiento obligará a rechazarlo en
Precipitación.
Se utilizará 1 observatorio de la NOAA, el más
cercano con suficientes datos (Valdivia).
DATOS SUMINISTRADOSCONTROL DE CALIDAD: HOMOGENEIZACIÓN
PAÍS ID ACCIÓN
MÉXICO
29019 ELIMINADA
29016 ELIMINADA
15091 ELIMINADA
29015 CORREGIDA
15018 CORREGIDA
15210 FIABILIDAD MEDIA
21096 FIABILIDAD MEDIA
13035 FIABILIDAD MEDIA
29014 FIABILIDAD MEDIA
15103 FIABILIDAD MEDIA
29024 FIABILIDAD MEDIA
COLOMBIA802100 FIABILIDAD MEDIA
SANREM FIABILIDAD MEDIA
HONDURAS
ESNACI CORREGIDA
787080 FIABILIDAD MEDIA
787190 FIABILIDAD MEDIA
787170 FIABILIDAD MEDIA
Homogeneización: Acciones sobre observatorios de Temperatura.
DATOS SUMINISTRADOSCONTROL DE CALIDAD: HOMOGENEIZACIÓN
PAÍS ID ACCIÓN
MÉXICO
21096 CORREGIDA
21191 FIABILIDAD MEDIA
21096 FIABILIDAD MEDIA
15210 FIABILIDAD MEDIA
15082 FIABILIDAD MEDIA
15091 FIABILIDAD MEDIA
15103 FIABILIDAD MEDIA
15106 FIABILIDAD MEDIA
COLOMBIA ELPILA FIABILIDAD MEDIA
HONDURAS
787080 FIABILIDAD MEDIA
U085 FIABILIDAD MEDIA
ESNACI FIABILIDAD MEDIA
Homogeneización: Acciones sobre observatorios de Precipitación.
DATOS SUMINISTRADOSRELLENO DE LAGUNAS: PANGUIPULLI
Simulación de años pasados para el observatorio suministrado de Panguipulli. Relleno de lagunas basado en observatorios más cercanos, pesado según la distribución de probabilidad de los observatorios a emplear comparada con la propia del suministrado.
Para evaluación de su comportamiento, véanse los resultados de Verificación.
DATOS SUMINISTRADOSNº FINAL DE OBSERVATORIOS
País Temperatura PrecipitaciónParque Nacional Izta-Popo
México 23 26
Parque Nacional Cerro Azul Meámbar
Honduras 5 8
Bosque Modelo Reventazón Costa Rica 3 * 6 *
Bosque Modelo Departmento Risaralda
Colombia 6 9
Bosque Modelo Panguipulli Chile 2 1 **
(*) El número límite original de datos diarios (2.000) se rebajó para intentar considerar todos los observatorios suministrados, pero los resultados de los observatorios con pocos datos (~1.600) son pobres; sólo 2 de ellos dispondrán de suficientes datos válidos para realizar un downscaling robusto.(**) Valdivia.
ADAPTACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMA
PRINCIPALES FACTORES PARA MODELAR:
•Latitud: media, tropical, ecuatorial.
•Influencia de la orografía.
•Posible influencia de las depresiones tropicales: recogida mediante la influencia de las Ondas del Este.
ADAPTACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMAMÉXICO
Zona Tropical -> Vientos Reales
Orografía elevada -> Diferenciación por alturas
Humedad Relativa 700 hPa (evolución de ondas del Este)
ADAPTACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMAMÉXICO
0
10
20
30
40
50
60
dL./d
ía
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN
E F M A M J J A S O N D
012345678910111213141516DÍAS CON PRECIPITACIÓN
Día
s
Verificación Precipitación MEXICO (VR1000, VR700, VR250, Q700)
Observado NCEP
Prueba 1: Viento Real 1000 hPa, VR 700 hPa, VR 250 hPa, Q 700 hPa
ADAPTACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMAMÉXICO
Prueba 2: Altitud < 2000 m: V Sup, VR 700 hPa, VR 250 hPa, Q 700 hPaAltitud > 2000 m: V Sup, VR 500 hPa, VR 250 hPa, Q 500 hPa
0
10
20
30
40
50
60
dL./d
ía
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN
E F M A M J J A S O N D
012345678910111213141516DÍAS CON PRECIPITACIÓN
Día
s
Verificación Precipitación MEXICO (VSup, VReal, Q)
Observado NCEP
ADAPTACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMAHONDURAS
Zona Tropical -> Vientos Reales
Humedad Relativa 700 hPa (evolución de ondas del Este)
ADAPTACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMAHONDURAS
Viento Real 1000 hPa, VR 700 hPa, VR 250 hPa, Q 700 hPa
0
20
40
60
dL./d
ía
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN
E F M A M J J A S O N D
01234567891011121314151617
DÍAS CON PRECIPITACIÓN
Día
s
Verificación Precipitación HONDURAS
Observado NCEP
ADAPTACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMACOSTA RICA
Zona Tropical / Ecuatorial-> Humedad Específica
Viento Real 700 hPa (evolución de ondas del Este)
ADAPTACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMACOSTA RICA
0
20
40
60
80
100
120
dL./d
ía
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN
E F M A M J J A S O N D
0123456789101112131415161718192021222324252627DÍAS CON PRECIPITACIÓN
Verificación Precipitación COSTA RICA
Observado NCEP
Q 1000 hPa, Q 700 hPa, Q 500 hPa, Viento Real 700 hPa
ADAPTACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMACOLOMBIA
Zona Ecuatorial-> Humedad Específica
Orografía elevada -> Diferenciación por alturas
Viento Real 700 hPa (evolución de ondas del Este)
ADAPTACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMACOLOMBIA
Prueba 1: Q 1000 hPa, Q 700 hPa, Q 500 hPa, Viento Real 700 hPa
0
20
40
60
80
dL./d
ía
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN
E F M A M J J A S O N D
01234567891011121314151617181920212223242526DÍAS CON PRECIPITACIÓN
Día
s
Verificación Precipitación COLOMBIA (Q1000, Q700, Q500, VR700)
Observado NCEP
ADAPTACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMACOLOMBIA
Prueba 2: Altitud < 2000 m: Q Sup, Q 700 hPa, Q 500 hPa, Viento Real 700 hPaAltitud > 2000 m: Q Sup, Q 500 hPa, Viento Real 500 hPa
0
20
40
60
80
dL./d
ía
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN
E F M A M J J A S O N D
01234567891011121314151617181920212223242526DÍAS CON PRECIPITACIÓN
Día
s
Verificación Precipitación COLOMBIA (QSup, Q, VR700)
Observado NCEP
ADAPTACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMACHILE
Latitudes medias -> Viento Geostrófico (1000 hPa y 500 hPa)
Orografía elevada -> Viento en Superficie, Q700 (~3.000 m)
Humedad Relativa Vs. Humedad Específica
ADAPTACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMACHILE
Prueba 1: Viento en Superficie, VG 500 hPa
0
10
20
30
40
50
60
dL./d
ía
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN
E F M A M J J A S O N D
0123456789101112131415161718
DÍAS CON PRECIPITACIÓN
Día
s
Verificación Precipitación CHILE (VSup, VG500)
Observado NCEP
ADAPTACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMACHILE
Prueba 2: Viento en Superficie, VG 500 hPa, Q 700 hPa
0
10
20
30
40
50
60
dL./d
ía
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN
E F M A M J J A S O N D
0123456789101112131415161718
DÍAS CON PRECIPITACIÓN
Días
Verificación Precipitación CHILE (VSup, VG500, Q700)
Observado NCEP
ADAPTACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMACHILE
Prueba 3: Viento en Superficie, VG 500 hPa, HUR 850 hPa, HUR 700 hPa
0
10
20
30
40
50
60
dL./d
ía
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN
E F M A M J J A S O N D
0123456789101112131415161718
DÍAS CON PRECIPITACIÓN
Día
s
Verificación Precipitación CHILE (VSup, VG500, HR850, HR700)
Observado NCEP
VERIFICACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMAMÉXICO (PARQUE NACIONAL IZTA-POPO)
0
10
20
30
40
50
60
70
dL./d
ía
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN
E F M A M J J A S O N D
012345678910111213141516171819202122DÍAS CON PRECIPITACIÓN
Día
s
Verificación Precipitación Obs. Seleccionados MEXICO
Observado NCEP
VERIFICACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMAMÉXICO (PARQUE NACIONAL IZTA-POPO)
0
20
40
60
Precipitación / BIAS / MAE Obs. Seleccionados MEXICO
Mes
dL./d
ía
E F M A M J J A S O N D
NCEPBIASMAE
VERIFICACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMAMÉXICO (PARQUE NACIONAL IZTA-POPO)
17
18
19
20
21
22
23
°C
E F M A M J J A S O N D
T MAX
E F M A M J J A S O N D
2
4
6
8
10T MIN
°C
Verificación Temperatura Obs. Seleccionados MEXICO
Observado NCEP
VERIFICACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMAMÉXICO (PARQUE NACIONAL IZTA-POPO)
0
5
10
15
20
°C
E F M A M J J A S O N D
T MAX
E F M A M J J A S O N D
0
2
4
6
8
10T MIN
°C
Temperatura / BIAS / MAE Obs. Seleccionados MEXICO
NCEP BIAS MAE
VERIFICACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMAHONDURAS (PARQUE NACIONAL CERRO AZUL MEAMBAR)
0
20
40
60
80
100
120
dL./d
ía
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN
E F M A M J J A S O N D
012345678910111213141516171819202122DÍAS CON PRECIPITACIÓN
Día
s
Verificación Precipitación Obs. Seleccionados HONDURAS
Observado NCEP
VERIFICACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMAHONDURAS (PARQUE NACIONAL CERRO AZUL MEAMBAR)
24
26
28
30
°C
E F M A M J J A S O N D
T MAX
E F M A M J J A S O N D
14
15
16
17
18
19
20
T MIN
°C
Verificación Temperatura Obs. Seleccionados HONDURAS
Observado NCEP
VERIFICACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMACOSTA RICA (BOSQUE MODELO REVENTAZÓN)
0
20
40
60
80
100
120
dL./d
ía
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN
E F M A M J J A S O N D
01234567891011121314151617181920212223242526272829DÍAS CON PRECIPITACIÓN
Día
s
Verificación Precipitación Obs. Seleccionados COSTA RICA
Observado NCEP
VERIFICACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMACOSTA RICA (BOSQUE MODELO REVENTAZÓN)
27
28
29
30
31
32
°C
E F M A M J J A S O N D
T MAX
E F M A M J J A S O N D
18
19
20
21
22
23T MIN
°C
Verificación Temperatura Obs. Seleccionados COSTA RICA
Observado NCEP
VERIFICACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMACOLOMBIA (BOSQUE MODELO DEPARTAMENTO RISARALDA)
0
20
40
60
80
100
dL./d
ía
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN
E F M A M J J A S O N D
012345678910111213141516171819202122232425DÍAS CON PRECIPITACIÓN
Día
s
Verificación Precipitación Obs. Seleccionados COLOMBIA
Observado NCEP
VERIFICACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMACOLOMBIA (BOSQUE MODELO DEPARTAMENTO RISARALDA)
23.5
24.0
24.5
25.0
25.5
26.0
26.5
°C
E F M A M J J A S O N D
T MAX
E F M A M J J A S O N D
15
16
17
18T MIN
°C
Verificación Temperatura Obs. Seleccionados COLOMBIA
Observado NCEP
VERIFICACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMACHILE (BOSQUE MODELO PANGUIPULLI)
0
20
40
60
80
dL./d
ía
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN
E F M A M J J A S O N D
01234567891011121314151617181920212223242526272829DÍAS CON PRECIPITACIÓN
Días
Verificación Precipitación Obs. Seleccionados PANGUIPULLI
Observado NCEP
Observatorio:PANGUIPULLI
VERIFICACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMACHILE (BOSQUE MODELO PANGUIPULLI)
0
20
40
60
80
dL./d
ía
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN
E F M A M J J A S O N D
012345678910111213141516171819202122DÍAS CON PRECIPITACIÓN
Día
s
Verificación Precipitación Obs. Seleccionados CHILE
Observado NCEP
Observatorio:AER. VALDIVIA
VERIFICACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMACHILE (BOSQUE MODELO PANGUIPULLI)
Observatorio:PANGUIPULLI
10
15
20
°C
E F M A M J J A S O N D
T MAX
E F M A M J J A S O N D
4
6
8
10
12T MIN
°C
Verificación Temperatura Obs. Seleccionados PANGUIPULLI
Observado NCEP
VERIFICACIÓN DE LA METODOLOGÍA FICLIMACHILE (BOSQUE MODELO PANGUIPULLI)
Observatorio:AER. VALDIVIA
10
15
20
25
°C
E F M A M J J A S O N D
T MAX
E F M A M J J A S O N D
4
6
8
10
T MIN
°C
Verificación Temperatura Obs. Seleccionados CHILE
Observado NCEP
LOS MODELOS CLIMÁTICOSARQUITECTURA BÁSICA DE UN MODELO CLIMÁTICO
Características y procesos principales que tienen lugar dentro de un MCG. Tanto la atmósfera como el océano son modelados como una interacción de columnas a lo largo de toda la superficie terrestre.
Fuente: K. McGuffie y A. Henderson-Sellers, 2001.
LOS MODELOS CLIMÁTICOSLA EVOLUCIÓN DE LOS MODELOS CLIMÁTICOS
Evolución de los Modelos Climáticos, según su capacidad de inclusión de elementos que influyen sobre el clima mundial.
Fuente: Gary Strand (NCAR), BESSIG meeting, 2011.
LOS MODELOS CLIMÁTICOSEARTH SYSTEM MODELS (ESM)
Esquema general de un ESM (Fuente: Geophysical Fluid Dynamics Laboratory(GFDL); url: http://www.gfdl.noaa.gov/earth-system-model).
LOS MODELOS CLIMÁTICOSMODELOS EMPLEADOS EN EL PROYECTO CLIMIFORAD
Modelo Escenarios País Organismo
MPI-ESM-MR HistoricalRCP26, RCP45, RCP85 Alemania Max Planck Institute
CanESM2 HistoricalRCP26, RCP45, RCP85 Canadá
Canadian Centre for Climate Modelling and
Analysis
NorESM1 HistoricalRCP26, RCP45, RCP85, RCP60 Noruega Norwegian Climate
Centre
GFDL-ESM2M HistoricalRCP26, RCP45, RCP85, RCP60
EstadosUnidos
NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration)
Historical: escenario de control (1.950 – 2.005).RCPs: escenarios futuros de cambio climático (2.006 – 2.100).
VALIDACIÓN DE LOS MODELOS CLIMÁTICOSMÉXICO (PARQUE NACIONAL IZTA-POPO)
17
18
19
20
21
22
23
°C
E F M A M J J A S O N D
T MAX MPI-ESM-MR
E F M A M J J A S O N D
2
4
6
8
T MINMPI-ESM-MR
°C
17
18
19
20
21
22
23
°C
T MAX CanESM2
2
4
6
8
T MINCanESM2
°C
17
18
19
20
21
22
23
°C
T MAX NorESM1
2
4
6
8
T MINNorESM1
°C
17
18
19
20
21
22
23
°C
E F M A M J J A S O N D
T MAX GFDL-ESM2M
E F M A M J J A S O N D
2
4
6
8
T MINGFDL-ESM2M
°C
Validación NCEP/Modelos: Temperaturas Mexico
NCEP HistoricalNCEP HistoricalNCEP Historical
20
40
60
80
100
120
140
mm
.
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN MPI-ESM-MR
E F M A M J J A S O N D
5
10
15
20DÍAS CON PRECIPITACIÓNMPI-ESM-MR
Día
s
20
40
60
80
100
120
mm
.
PRECIPITACIÓN CanESM2
5
10
15
20DÍAS CON PRECIPITACIÓNCanESM2
Día
s
20
40
60
80
100
120
mm
.
PRECIPITACIÓN NorESM1
5
10
15
20DÍAS CON PRECIPITACIÓNNorESM1
Día
s
20
40
60
80
100
120
mm
.
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN GFDL-ESM2M
5
10
15
20
E F M A M J J A S O N D
DÍAS CON PRECIPITACIÓNGFDL-ESM2M
Día
s
Validación NCEP/Modelos: Precipitación Mexico
NCEP HistoricalNCEP HistoricalNCEP Historical
VALIDACIÓN DE LOS MODELOS CLIMÁTICOSHONDURAS (PARQUE NACIONAL CERRO AZUL MEAMBAR)
24
26
28
30
°C
E F M A M J J A S O N D
T MAX MPI-ESM-MR
E F M A M J J A S O N D
14
15
16
17
18
19
20T MINMPI-ESM-MR
°C
24
26
28
30
°C
T MAX CanESM2
14
15
16
17
18
19
T MINCanESM2
°C
24
26
28
30
°C
T MAX NorESM1
14
15
16
17
18
19T MINNorESM1
°C
24
26
28
30
°C
E F M A M J J A S O N D
T MAX GFDL-ESM2M
E F M A M J J A S O N D
14
15
16
17
18
19
T MINGFDL-ESM2M
°C
Validación NCEP/Modelos: Temperaturas Honduras
NCEP HistoricalNCEP HistoricalNCEP Historical
50
100
150
200
250
300
mm
.
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN MPI-ESM-MR
E F M A M J J A S O N D
10
15
20
DÍAS CON PRECIPITACIÓNMPI-ESM-MR
Día
s
50
100
150
200
250
300
mm
.
PRECIPITACIÓN CanESM2
10
15
20DÍAS CON PRECIPITACIÓNCanESM2
Día
s
50
100
150
200
250
300
mm
.
PRECIPITACIÓN NorESM1
10
15
20DÍAS CON PRECIPITACIÓNNorESM1
Día
s
50
100
150
200
250
300
mm
.
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN GFDL-ESM2M
10
15
20
E F M A M J J A S O N D
DÍAS CON PRECIPITACIÓNGFDL-ESM2M
Día
s
Validación NCEP/Modelos: Precipitación Honduras
NCEP HistoricalNCEP HistoricalNCEP Historical
VALIDACIÓN DE LOS MODELOS CLIMÁTICOSCOSTA RICA (BOSQUE MODELO REVENTAZÓN)
28
29
30
31
°C
E F M A M J J A S O N D
T MAX MPI-ESM-MR
E F M A M J J A S O N D
17
18
19
20
21
T MINMPI-ESM-MR
°C
28
29
30
31
°C
T MAX CanESM2
17
18
19
20
21
T MINCanESM2
°C
28
29
30
31
°C
T MAX NorESM1
17
18
19
20
21
T MINNorESM1
°C
28
29
30
31
°C
E F M A M J J A S O N D
T MAX GFDL-ESM2M
E F M A M J J A S O N D
17
18
19
20
21
T MINGFDL-ESM2M
°C
Validación NCEP/Modelos: Temperaturas CostaRica
NCEP HistoricalNCEP HistoricalNCEP Historical
150
200
250
300
mm
.
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN MPI-ESM-MR
E F M A M J J A S O N D
18
20
22
24
26
28DÍAS CON PRECIPITACIÓNMPI-ESM-MR
Día
s
150
200
250
300
mm
.
PRECIPITACIÓN CanESM2
18
20
22
24
26
28DÍAS CON PRECIPITACIÓNCanESM2
Día
s
100
150
200
250
300
mm
.
PRECIPITACIÓN NorESM1
16
18
20
22
24
26
28DÍAS CON PRECIPITACIÓNNorESM1
Día
s
100
150
200
250
300
mm
.
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN GFDL-ESM2M
16
18
20
22
24
26
28
E F M A M J J A S O N D
DÍAS CON PRECIPITACIÓNGFDL-ESM2M
Día
s
Validación NCEP/Modelos: Precipitación CostaRica
NCEP HistoricalNCEP HistoricalNCEP Historical
VALIDACIÓN DE LOS MODELOS CLIMÁTICOSCOLOMBIA (BOSQUE MODELO DEPARTAMENTO RISARALDA)
80
100
120
140
160
180
200
mm
.
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN MPI-ESM-MR
E F M A M J J A S O N D
14
16
18
20
22
DÍAS CON PRECIPITACIÓNMPI-ESM-MR
Día
s
100
120
140
160
180
200
mm
.
PRECIPITACIÓN CanESM2
14
16
18
20
22
DÍAS CON PRECIPITACIÓNCanESM2
Día
s
100
120
140
160
180
200
mm
.
PRECIPITACIÓN NorESM1
14
16
18
20
22
DÍAS CON PRECIPITACIÓNNorESM1
Día
s
100
120
140
160
180
200
mm
.
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN GFDL-ESM2M
14
16
18
20
22
E F M A M J J A S O N D
DÍAS CON PRECIPITACIÓNGFDL-ESM2M
Día
s
Validación NCEP/Modelos: Precipitación Colombia
NCEP HistoricalNCEP HistoricalNCEP Historical
24
25
26
27
°C
E F M A M J J A S O N D
T MAX MPI-ESM-MR
E F M A M J J A S O N D
14.0
14.5
15.0
15.5
16.0
16.5
17.0T MINMPI-ESM-MR
°C
23.5
24.0
24.5
25.0
25.5
26.0
26.5
°C
T MAX CanESM2
14.0
14.5
15.0
15.5
16.0
16.5
17.0T MINCanESM2
°C
23.5
24.0
24.5
25.0
25.5
26.0
26.5
°C
T MAX NorESM1
14.0
14.5
15.0
15.5
16.0
16.5
17.0T MINNorESM1
°C
24
25
26
27
°C
E F M A M J J A S O N D
T MAX GFDL-ESM2M
E F M A M J J A S O N D
14.5
15.0
15.5
16.0
16.5
17.0T MINGFDL-ESM2M
°C
Validación NCEP/Modelos: Temperaturas Colombia
NCEP HistoricalNCEP HistoricalNCEP Historical
VALIDACIÓN DE LOS MODELOS CLIMÁTICOSCHILE (BOSQUE MODELO PANGUIPULLI)
12
14
16
18
20
22
24
°C
E F M A M J J A S O N D
T MAX MPI-ESM-MR
E F M A M J J A S O N D
4
5
6
7
8
9
10T MINMPI-ESM-MR
°C
12
14
16
18
20
22
24
°C
T MAX CanESM2
3
4
5
6
7
8
9
10T MINCanESM2
°C
12
14
16
18
20
22
24
°C
T MAX NorESM1
4
5
6
7
8
9
10T MINNorESM1
°C
15
20
25
°C
E F M A M J J A S O N D
T MAX GFDL-ESM2M
E F M A M J J A S O N D
4
5
6
7
8
9
10T MINGFDL-ESM2M
°C
Validación NCEP/Modelos: Temperaturas Chile
NCEP HistoricalNCEP HistoricalNCEP Historical
50
100
150
200
250
mm
.
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN MPI-ESM-MR
E F M A M J J A S O N D
5
10
15
20DÍAS CON PRECIPITACIÓNMPI-ESM-MR
Día
s
50
100
150
200
250
mm
.
PRECIPITACIÓN CanESM2
5
10
15
20DÍAS CON PRECIPITACIÓNCanESM2
Día
s
50
100
150
200
250
mm
.
PRECIPITACIÓN NorESM1
5
10
15
20DÍAS CON PRECIPITACIÓNNorESM1
Día
s
50
100
150
200
250
mm
.
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN GFDL-ESM2M
5
10
15
20
E F M A M J J A S O N D
DÍAS CON PRECIPITACIÓNGFDL-ESM2M
Día
s
Validación NCEP/Modelos: Precipitación Chile
NCEP HistoricalNCEP HistoricalNCEP Historical
LOS ESCENARIOS FUTUROS DEL IPCC5REPRESENTATIVE CONCENTRATION PATHWAYS (RCPs)
1. Basados en escenarios de emisiones ya existentes.2. Descripción plausible e internamente coherente del futuro.3. Informan de los forzamientos radiativos (GEI, uso del suelo).4. “Armonizados”: transición continua pasado / futuro.5. Hasta, al menos, 2100.
• Representative: representa a un conjunto de escenario de emisiones ya existentes; debe ser compatible tanto con escenarios extremos como medios.
• Concentration Pathway: no son productos finales, sino la herramienta hacia la generación de escenarios.
SRES: A2, A1B, B1
RCP8.5, RCP6.0, RCP4.5, RCP2.6
LOS ESCENARIOS FUTUROS DEL IPCC5IPCC5
IPCC5: Summary for Policymakers, SEPTIEMBRE 2013
CMIP5 multi-model simulated time series from 1950 to 2100 for change in global annual mean surface temperature relative to 1986-2005. Time series of projections and a measure of uncertainty (shading) are shown for scenarios RCP2.6 (blue) and RCP8.5 (red). Black (grey shading) is the modelled historical
evolution using historical reconstructed forcings. The mean and associated uncertainties averaged over 2081 - 2100 are given for all RCP scenarios as colored vertical bars. The numbers of CMIP5 models used to calculate the multi-model mean is indicated.
ESTUDIO DE LOS ESCENARIOS FUTUROSINTERPRETACIÓN DE LAS GRÁFICAS
2085 ± 1521002070
2050 ± 1520652035
2015 ± 1520302000
ESTUDIO DE LOS ESCENARIOS FUTUROSINTERPRETACIÓN DE LAS GRÁFICAS
RCPHISTORICAL 21001950
Valor 0 de referencia en el año 2000
No representamos RCP60 ya que
sólo lo proporcionan dos modelos y
restaría claridad al
gráfico.
ESTUDIO DE LOS ESCENARIOS FUTUROSMÉXICO (PARQUE NACIONAL IZTA-POPO)
DEF
1965 1995 2025 2055
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÁXIMA (IZTA-POPO)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
MAM
1965 1995 2025 2055 2085
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÁXIMA (IZTA-POPO)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
JJA
1965 1995 2025 2055
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÁXIMA (IZTA-POPO)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
SON
1965 1995 2025 2055 2085
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÁXIMA (IZTA-POPO)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
ESTUDIO DE LOS ESCENARIOS FUTUROSMÉXICO (PARQUE NACIONAL IZTA-POPO)
DEF
1965 1995 2025 2055
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÍNIMA (IZTA-POPO)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
MAM
1965 1995 2025 2055 2085
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÍNIMA (IZTA-POPO)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
JJA
1965 1995 2025 2055
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÍNIMA (IZTA-POPO)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
SON
1965 1995 2025 2055 2085
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÍNIMA (IZTA-POPO)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
ESTUDIO DE LOS ESCENARIOS FUTUROSMÉXICO (PARQUE NACIONAL IZTA-POPO)
DEF
1965 1995 2025 2055
-2.5
-1.5
-0.5
0.5
1.5
2.5
Año
Incr
emen
to (m
m/d
ía)
PRECIPITACIÓN ABSOLUTA (IZTA-POPO)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
MAM
1965 1995 2025 2055 2085
-2.5
-1.5
-0.5
0.5
1.5
2.5
Año
Incr
emen
to (m
m/d
ía)
PRECIPITACIÓN ABSOLUTA (IZTA-POPO)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
JJA
1965 1995 2025 2055
-2.5
-1.5
-0.5
0.5
1.5
2.5
Año
Incr
emen
to (m
m/d
ía)
PRECIPITACIÓN ABSOLUTA (IZTA-POPO)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
SON
1965 1995 2025 2055 2085
-2.5
-1.5
-0.5
0.5
1.5
2.5
Año
Incr
emen
to (m
m/d
ía)
PRECIPITACIÓN ABSOLUTA (IZTA-POPO)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
ESTUDIO DE LOS ESCENARIOS FUTUROSMÉXICO (PARQUE NACIONAL IZTA-POPO)
DEF
1965 1995 2025 2055
-100
-60
-20
2060
100
Año
Incr
emen
to (%
)
PRECIPITACIÓN RELATIVA (IZTA-POPO)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
MAM
1965 1995 2025 2055 2085
-100
-60
-20
2060
100
Año
Incr
emen
to (%
)
PRECIPITACIÓN RELATIVA (IZTA-POPO)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
JJA
1965 1995 2025 2055
-100
-60
-20
2060
100
Año
Incr
emen
to (%
)
PRECIPITACIÓN RELATIVA (IZTA-POPO)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
SON
1965 1995 2025 2055 2085
-100
-60
-20
2060
100
Año
Incr
emen
to (%
)
PRECIPITACIÓN RELATIVA (IZTA-POPO)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
ESTUDIO DE LOS ESCENARIOS FUTUROSHONDURAS (PARQUE NACIONAL CERRO AZUL MEAMBAR)
DEF
1965 1995 2025 2055
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÁXIMA (PANACAM)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
MAM
1965 1995 2025 2055 2085
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÁXIMA (PANACAM)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
JJA
1965 1995 2025 2055
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÁXIMA (PANACAM)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
SON
1965 1995 2025 2055 2085
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÁXIMA (PANACAM)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
ESTUDIO DE LOS ESCENARIOS FUTUROSHONDURAS (PARQUE NACIONAL CERRO AZUL MEAMBAR)
DEF
1965 1995 2025 2055
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÍNIMA (PANACAM)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
MAM
1965 1995 2025 2055 2085
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÍNIMA (PANACAM)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
JJA
1965 1995 2025 2055
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÍNIMA (PANACAM)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
SON
1965 1995 2025 2055 2085
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÍNIMA (PANACAM)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
ESTUDIO DE LOS ESCENARIOS FUTUROSHONDURAS (PARQUE NACIONAL CERRO AZUL MEAMBAR)
DEF
1965 1995 2025 2055
-2.5
-1.5
-0.5
0.5
1.5
2.5
Año
Incr
emen
to (m
m/d
ía)
PRECIPITACIÓN ABSOLUTA (PANACAM)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
MAM
1965 1995 2025 2055 2085
-2.5
-1.5
-0.5
0.5
1.5
2.5
Año
Incr
emen
to (m
m/d
ía)
PRECIPITACIÓN ABSOLUTA (PANACAM)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
JJA
1965 1995 2025 2055
-2.5
-1.5
-0.5
0.5
1.5
2.5
Año
Incr
emen
to (m
m/d
ía)
PRECIPITACIÓN ABSOLUTA (PANACAM)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
SON
1965 1995 2025 2055 2085
-2.5
-1.5
-0.5
0.5
1.5
2.5
Año
Incr
emen
to (m
m/d
ía)
PRECIPITACIÓN ABSOLUTA (PANACAM)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
ESTUDIO DE LOS ESCENARIOS FUTUROSHONDURAS (PARQUE NACIONAL CERRO AZUL MEAMBAR)
DEF
1965 1995 2025 2055
-100
-60
-20
2060
100
Año
Incr
emen
to (%
)
PRECIPITACIÓN RELATIVA (PANACAM)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
MAM
1965 1995 2025 2055 2085
-100
-60
-20
2060
100
Año
Incr
emen
to (%
)
PRECIPITACIÓN RELATIVA (PANACAM)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
JJA
1965 1995 2025 2055
-100
-60
-20
2060
100
Año
Incr
emen
to (%
)
PRECIPITACIÓN RELATIVA (PANACAM)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
SON
1965 1995 2025 2055 2085
-100
-60
-20
2060
100
Año
Incr
emen
to (%
)
PRECIPITACIÓN RELATIVA (PANACAM)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
ESTUDIO DE LOS ESCENARIOS FUTUROSCOSTA RICA (BOSQUE MODELO REVENTAZÓN)
DEF
1965 1995 2025 2055
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÁXIMA (REVENTAZÓN)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
MAM
1965 1995 2025 2055 2085
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÁXIMA (REVENTAZÓN)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
JJA
1965 1995 2025 2055
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÁXIMA (REVENTAZÓN)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
SON
1965 1995 2025 2055 2085
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÁXIMA (REVENTAZÓN)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
ESTUDIO DE LOS ESCENARIOS FUTUROSCOSTA RICA (BOSQUE MODELO REVENTAZÓN)
DEF
1965 1995 2025 2055
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÍNIMA (REVENTAZÓN)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
MAM
1965 1995 2025 2055 2085
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÍNIMA (REVENTAZÓN)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
JJA
1965 1995 2025 2055
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÍNIMA (REVENTAZÓN)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
SON
1965 1995 2025 2055 2085
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÍNIMA (REVENTAZÓN)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
ESTUDIO DE LOS ESCENARIOS FUTUROSCOSTA RICA (BOSQUE MODELO REVENTAZÓN)
DEF
1965 1995 2025 2055
-2.5
-1.5
-0.5
0.5
1.5
2.5
Año
Incr
emen
to (m
m/d
ía)
PRECIPITACIÓN ABSOLUTA (REVENTAZÓN)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
MAM
1965 1995 2025 2055 2085
-2.5
-1.5
-0.5
0.5
1.5
2.5
Año
Incr
emen
to (m
m/d
ía)
PRECIPITACIÓN ABSOLUTA (REVENTAZÓN)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
JJA
1965 1995 2025 2055
-2.5
-1.5
-0.5
0.5
1.5
2.5
Año
Incr
emen
to (m
m/d
ía)
PRECIPITACIÓN ABSOLUTA (REVENTAZÓN)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
SON
1965 1995 2025 2055 2085
-2.5
-1.5
-0.5
0.5
1.5
2.5
Año
Incr
emen
to (m
m/d
ía)
PRECIPITACIÓN ABSOLUTA (REVENTAZÓN)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
ESTUDIO DE LOS ESCENARIOS FUTUROSCOSTA RICA (BOSQUE MODELO REVENTAZÓN)
DEF
1965 1995 2025 2055
-100
-60
-20
2060
100
Año
Incr
emen
to (%
)
PRECIPITACIÓN RELATIVA (REVENTAZÓN)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
MAM
1965 1995 2025 2055 2085
-100
-60
-20
2060
100
Año
Incr
emen
to (%
)
PRECIPITACIÓN RELATIVA (REVENTAZÓN)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
JJA
1965 1995 2025 2055
-100
-60
-20
2060
100
Año
Incr
emen
to (%
)
PRECIPITACIÓN RELATIVA (REVENTAZÓN)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
SON
1965 1995 2025 2055 2085
-100
-60
-20
2060
100
Año
Incr
emen
to (%
)
PRECIPITACIÓN RELATIVA (REVENTAZÓN)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
ESTUDIO DE LOS ESCENARIOS FUTUROSCOLOMBIA (BOSQUE MODELO DEPARTAMENTO RISARALDA)
DEF
1965 1995 2025 2055
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÁXIMA (RISARALDA)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
MAM
1965 1995 2025 2055 2085
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÁXIMA (RISARALDA)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
JJA
1965 1995 2025 2055
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÁXIMA (RISARALDA)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
SON
1965 1995 2025 2055 2085
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÁXIMA (RISARALDA)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
ESTUDIO DE LOS ESCENARIOS FUTUROSCOLOMBIA (BOSQUE MODELO DEPARTAMENTO RISARALDA)
DEF
1965 1995 2025 2055
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÍNIMA (RISARALDA)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
MAM
1965 1995 2025 2055 2085
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÍNIMA (RISARALDA)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
JJA
1965 1995 2025 2055
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÍNIMA (RISARALDA)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
SON
1965 1995 2025 2055 2085
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÍNIMA (RISARALDA)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
ESTUDIO DE LOS ESCENARIOS FUTUROSCOLOMBIA (BOSQUE MODELO DEPARTAMENTO RISARALDA)
DEF
1965 1995 2025 2055
-2.5
-1.5
-0.5
0.5
1.5
2.5
Año
Incr
emen
to (m
m/d
ía)
PRECIPITACIÓN ABSOLUTA (RISARALDA)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
MAM
1965 1995 2025 2055 2085
-2.5
-1.5
-0.5
0.5
1.5
2.5
Año
Incr
emen
to (m
m/d
ía)
PRECIPITACIÓN ABSOLUTA (RISARALDA)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
JJA
1965 1995 2025 2055
-2.5
-1.5
-0.5
0.5
1.5
2.5
Año
Incr
emen
to (m
m/d
ía)
PRECIPITACIÓN ABSOLUTA (RISARALDA)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
SON
1965 1995 2025 2055 2085
-2.5
-1.5
-0.5
0.5
1.5
2.5
Año
Incr
emen
to (m
m/d
ía)
PRECIPITACIÓN ABSOLUTA (RISARALDA)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
ESTUDIO DE LOS ESCENARIOS FUTUROSCOLOMBIA (BOSQUE MODELO DEPARTAMENTO RISARALDA)
DEF
1965 1995 2025 2055
-100
-60
-20
2060
100
Año
Incr
emen
to (%
)
PRECIPITACIÓN RELATIVA (RISARALDA)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
MAM
1965 1995 2025 2055 2085
-100
-60
-20
2060
100
Año
Incr
emen
to (%
)
PRECIPITACIÓN RELATIVA (RISARALDA)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
JJA
1965 1995 2025 2055
-100
-60
-20
2060
100
Año
Incr
emen
to (%
)
PRECIPITACIÓN RELATIVA (RISARALDA)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
SON
1965 1995 2025 2055 2085
-100
-60
-20
2060
100
Año
Incr
emen
to (%
)
PRECIPITACIÓN RELATIVA (RISARALDA)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
ESTUDIO DE LOS ESCENARIOS FUTUROSCHILE (BOSQUE MODELO PANGUIPULLI)
DEF
1965 1995 2025 2055
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÁXIMA (PANGUIPULLI)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
MAM
1965 1995 2025 2055 2085
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÁXIMA (PANGUIPULLI)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
JJA
1965 1995 2025 2055
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÁXIMA (PANGUIPULLI)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
SON
1965 1995 2025 2055 2085
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÁXIMA (PANGUIPULLI)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
ESTUDIO DE LOS ESCENARIOS FUTUROSCHILE (BOSQUE MODELO PANGUIPULLI)
DEF
1965 1995 2025 2055
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÍNIMA (PANGUIPULLI)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
MAM
1965 1995 2025 2055 2085
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÍNIMA (PANGUIPULLI)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
JJA
1965 1995 2025 2055
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÍNIMA (PANGUIPULLI)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
SON
1965 1995 2025 2055 2085
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÍNIMA (PANGUIPULLI)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
ESTUDIO DE LOS ESCENARIOS FUTUROSCHILE (BOSQUE MODELO PANGUIPULLI)
DEF
1965 1995 2025 2055
-2.5
-1.5
-0.5
0.5
1.5
2.5
Año
Incr
emen
to (m
m/d
ía)
PRECIPITACIÓN ABSOLUTA (PANGUIPULLI)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
MAM
1965 1995 2025 2055 2085
-2.5
-1.5
-0.5
0.5
1.5
2.5
Año
Incr
emen
to (m
m/d
ía)
PRECIPITACIÓN ABSOLUTA (PANGUIPULLI)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
JJA
1965 1995 2025 2055
-2.5
-1.5
-0.5
0.5
1.5
2.5
Año
Incr
emen
to (m
m/d
ía)
PRECIPITACIÓN ABSOLUTA (PANGUIPULLI)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
SON
1965 1995 2025 2055 2085
-2.5
-1.5
-0.5
0.5
1.5
2.5
Año
Incr
emen
to (m
m/d
ía)
PRECIPITACIÓN ABSOLUTA (PANGUIPULLI)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
ESTUDIO DE LOS ESCENARIOS FUTUROSCHILE (BOSQUE MODELO PANGUIPULLI)
DEF
1965 1995 2025 2055
-100
-60
-20
2060
100
Año
Incr
emen
to (%
)
PRECIPITACIÓN RELATIVA (PANGUIPULLI)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
MAM
1965 1995 2025 2055 2085
-100
-60
-20
2060
100
Año
Incr
emen
to (%
)
PRECIPITACIÓN RELATIVA (PANGUIPULLI)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
JJA
1965 1995 2025 2055
-100
-60
-20
2060
100
Año
Incr
emen
to (%
)
PRECIPITACIÓN RELATIVA (PANGUIPULLI)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
SON
1965 1995 2025 2055 2085
-100
-60
-20
2060
100
Año
Incr
emen
to (%
)
PRECIPITACIÓN RELATIVA (PANGUIPULLI)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
EL USO DE DATOS DE ESCENARIOS CLIMÁTICOSDATOS CLIMÁTICOS Y NO METEOROLÓGICOS
2085 ± 1521002070
2050 ± 1520652035
2015 ± 1520302000
Temperatura:Un mínimo de 30 años de datos para obtener estadísticos.
Precipitación:Un mínimo de 30 años de datos para obtener estadísticos; se recomienda 50 años.
RESULTADOS ESTADÍSTICOS
CONCLUSIONES
• Muy buenos resultados de verificación (la metodología de downscaling funciona muy bien en los territorios de interés), y bastante buenos resultados de validación (los Modelos Climáticos funcionan bastante bien): � Hay posibilidad de generar escenarios locales con mucha robustez técnica.
•Salvo excepciones, pocos datos de entrada utilizables.
• Cambios simulados más moderados que en otras regiones, pero aún así son importantes.
¿Y AHORA QUÉ?
• ¿Cómo utilizar los escenarios generados?• ¿Se necesita para todo el territorio?, ¿interpolación?• ¿Qué variables y “sub-variables” se necesitan? (mínima absoluta…)• Corrección del “error sistemático”
EL USO DE DATOS DE ESCENARIOS CLIMÁTICOSDATOS INCREMENTALES Y NO ABSOLUTOS
LA CORRECCIÓN DEL ERROR SISTEMÁTICO
¿Y AHORA QUÉ?
• ¿Cómo utilizar los escenarios generados?• ¿Se necesita para todo el territorio?, ¿interpolación?• ¿Qué variables y “sub-variables” se necesitan? (mínima absoluta…)• Corrección del “error sistemático”• Consideración de la incertidumbre
¿Y AHORA QUÉ?
DEF
1965 1995 2025 2055
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÁXIMA (IZTA-POPO)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
MAM
1965 1995 2025 2055 2085
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÁXIMA (IZTA-POPO)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
JJA
1965 1995 2025 2055
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÁXIMA (IZTA-POPO)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
SON
1965 1995 2025 2055 2085
-10
12
34
56
Año
Incr
emen
to (º
C)
TEMPERATURA MÁXIMA (IZTA-POPO)
HistoricalRCP26RCP45RCP85
HistoricalRCP26RCP45RCP85
¿Y AHORA QUÉ?
• ¿Cómo utilizar los escenarios generados?• ¿Se necesita para todo el territorio?, ¿interpolación?• ¿Qué variables y “sub-variables” se necesitan? (mínima absoluta…)• Corrección del “error sistemático”• Consideración de la incertidumbre
• Otras opciones: PRECIS, Método Delta + Worldclim…
¿Y AHORA QUÉ?
• ¿Cómo utilizar los escenarios generados?• ¿Se necesita para todo el territorio?, ¿interpolación?• ¿Qué variables y “sub-variables” se necesitan? (mínima absoluta…)• Corrección del “error sistemático”• Consideración de la incertidumbre
• Posibilidad de extender a estaciones con pocos datos (ej. Panguipulli)
¿Y AHORA QUÉ?
• ¿Cómo utilizar los escenarios generados?• ¿Se necesita para todo el territorio?, ¿interpolación?• ¿Qué variables y “sub-variables” se necesitan? (mínima absoluta…)• Corrección del “error sistemático”• Consideración de la incertidumbre
• Posibilidad de extender a estaciones con pocos datos (ej. Panguipulli)
• Otras opciones: PRECIS, Método Delta + Worldclim…
¿Y AHORA QUÉ?
T MEDIA (déc ºC), AEROP. VALDIV.
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Observado
Simulado FICLIMA
PRECIS
12
14
16
18
20
22
24
°C
E F M A M J J A S O N D
T MAX MPI-ESM-MR
E F M A M J J A S O N D
4
5
6
7
8
9
10T MINMPI-ESM-MR
°C
12
14
16
18
20
22
24
°C
T MAX CanESM2
3
4
5
6
7
8
9
10T MINCanESM2
°C
12
14
16
18
20
22
24
°C
T MAX NorESM1
4
5
6
7
8
9
10T MINNorESM1
°C
15
20
25
°C
E F M A M J J A S O N D
T MAX GFDL-ESM2M
E F M A M J J A S O N D
4
5
6
7
8
9
10T MINGFDL-ESM2M
°C
Validación NCEP/Modelos: Temperaturas Chile
NCEP HistoricalNCEP HistoricalNCEP Historical
¿Y AHORA QUÉ?
TEMP MEDIA (déc ºC), AEROPUERTO VALDIVIA
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Observado
Simulado FICLIMA
PRECIS
ºC T MEDANUAL
MES MASCALIDO
MES MAS FRIO
OBSERVADO 12,0 24,1 4,1
WORDCLIM 11,8 23,2 3,9
FICLIMA 12,0 23,7 4,1
¿Y AHORA QUÉ?
TEMP MEDIA (déc ºC), PANGUIPULLIºC T MED
ANUALMES MASCALIDO
MES MAS FRIO
OBSERVADO 11,3 22,6 4,0
WORDCLIM 10,5 22,9 2,1
FICLIMA 11,2 22,1 4,1
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Observado
Simulado FICLIMA
PRECIS
¿Y AHORA QUÉ?
PRECIPITACIÓN, AEROP. VALDIV.
50
100
150
200
250
mm
.
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN MPI-ESM-MR
E F M A M J J A S O N D
5
10
15
20DÍAS CON PRECIPITACIÓNMPI-ESM-MR
Día
s
50
100
150
200
250
mm
.
PRECIPITACIÓN CanESM2
5
10
15
20DÍAS CON PRECIPITACIÓNCanESM2
Día
s
50
100
150
200
250
mm
.
PRECIPITACIÓN NorESM1
5
10
15
20DÍAS CON PRECIPITACIÓNNorESM1
Día
s
50
100
150
200
250
mm
.
E F M A M J J A S O N D
PRECIPITACIÓN GFDL-ESM2M
5
10
15
20
E F M A M J J A S O N D
DÍAS CON PRECIPITACIÓNGFDL-ESM2M
Día
s
Validación NCEP/Modelos: Precipitación Chile
NCEP HistoricalNCEP HistoricalNCEP Historical
0.00
50.00
100.00
150.00
200.00
250.00
300.00
350.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Observado
Simulado FICLIMA
PRECIS
¿Y AHORA QUÉ?
PRECIPITACIÓN, AEROPUERTO VALDIVIA
0.00
50.00
100.00
150.00
200.00
250.00
300.00
350.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Observado
Simulado FICLIMA
PRECIS
mm PREC ANUAL
MES MASSECO
MES MAS HUMEDO
OBSERVADO 1.566 50 248
WORDCLIM 2.079 54 338
FICLIMA 1.537 45 229
¿Y AHORA QUÉ?
• ¿Cómo utilizar los escenarios generados?• ¿Se necesita para todo el territorio?, ¿interpolación?• ¿Qué variables y “sub-variables” se necesitan? (mínima absoluta…)• Corrección del “error sistemático”• Consideración de la incertidumbre
• Posibilidad de extender a estaciones con pocos datos (ej. Panguipulli)
• Otras opciones: PRECIS, Método Delta + Worldclim…
• Necesitamos trabajar en coordinación más estrecha con los “usuarios” (ustedes/vosotros)
¿Y AHORA QUÉ?
EJEMPLOS DE INTERACCIÓN CON USUARIOSIndices de: • inducción de la floración• cantidad de floración• “Flor estrella”• caída de flor
Indices de:• momento de fertilización• susceptibilidad a plagas y enfermedades
Indices de:• acumulación y condiciones para la cosecha• post‐cosecha (presecado…)
¿Y AHORA QUÉ?
EJEMPLOS DE INTERACCIÓN CON USUARIOSFASES DE LA METODOLOGÍA
I.‐ Mapeo de las cadenas de valorII.‐ Identificación de aspectos del clima que inciden en cada
eslabón de las cadenasIII.‐ Definición de “indicadores específicos” para cada eslabón
de las cadenasIV.‐ Verificación de indicadoresV.‐ Aplicación de los indicadores a los escenarios locales de
clima futuroVI.‐ Análisis de resultados (evaluación de impactos /
vulnerabilidad)VII.‐ Recomendaciones de adaptación
¿Y AHORA QUÉ?
EJEMPLOS DE INTERACCIÓN CON USUARIOS
ÍndicesFitoclimáticos
InformaciónFitoclimática
InformaciónClimática
¿Y AHORA QUÉ?
EJEMPLOS DE INTERACCIÓN CON USUARIOS
-2
8
18
28
38
48
58
68
78
1910
- 19
39
1917
- 19
46
1924
- 19
53
1931
- 19
60
1938
- 19
67
1945
- 19
74
1952
- 19
81
1959
- 19
88
1966
- 19
95
1973
- 20
02
1980
- 20
09
1987
- 20
16
1994
- 20
23
2001
- 20
30
2008
- 20
37
2015
- 20
44
2022
- 20
51
2029
- 20
58
2036
- 20
65
Psy Fsy
En el pasado, el pino ha dominado al haya, aunque gradualmente ha ido perdiendo capacidad competitiva
Los escenarios LOCALES de clima futuro indican que el haya dominaría al pino
Ejemplo: Pinus sylvestris / Fagus sylvatica Pirineos (España)
(Evolución del Índice de Idoneidad Fitoclimática)