UNIVERSIDAD DEL ATLANTICO

PRESENTADO POR:

BARRETO DIAZ LUISBORJA JOGEOJEDA OSSA DANIELOROZCO JUVINAO JOSE

DOCENTE:

DE LA HOZ JOSE

ESTADISTICAANLISIS DE DATOS EN STATGRAPHICS2015

INTRODUCION

Anlisis es la separacin de las partes de un todo hasta llegar a conocer y comprender sus principios o elementos permitindonos detectar patrones de comportamientos, y basndose en los mismos, establecer predicciones. Si especificamos esta definicin al mbito estadstico, podremos afirmar que el anlisis estadstico es el anlisis que emplea tcnicas estadsticas para interpretar datos, ya sea para comprender ciertos fenmenos o tomar decisiones.

El tipo de anlisis a realizar depender del objetivo que tengamos. La distribucin de una variable normal est completamente determinada por dos parmetros, su media y su desviacin estndar.

DESARROLLO

Analizando nuestra variable Horsepower en el software, lo cual nos genera los siguientes resultados:

Este procedimiento est diseado para resumir un solo de los datos. Se calcular diversas estadsticas y grficos. Tambin se incluyen en el procedimiento son los intervalos de confianza y pruebas de hiptesis. Utilice las opciones tabulares y botn grfico opcin en el anlisis para acceder a los diferentes procedimientos.

Esta tabla muestra las estadsticas de resumen para los caballos de fuerza. Incluye medidas de tendencia central, medidas de variabilidad, y las medidas de la forma. De particular inters aqu son la asimetra y curtosis normalizada estandarizada, que se puede utilizar para determinar si la sencilla proviene de una distribucin normal. Los valores de estas estadsticas fuera del rango de -2 a +2 indican importantes desviaciones de la normalidad, que tenderan a invalidar cualquier prueba estadstica respecto a la desviacin estndar. En este caso, el valor de asimetra estandarizada no est dentro del rango esperado para los datos de una distribucin normal. El valor de curtosis normalizada est dentro del rango esperado para los datos de una distribucin normal.

Notamos que los datos se encuentran muy dispersos por lo tanto procedemos a analizar nuestra variable nuevamente con nuevos criterios de seleccin. Para ello tendremos en cuenta solo los carros que posean el mismo origen de fabricacin.Creando una nueva columna donde nos relacione la variable horsepower y orings (caballos de fuerza y origen).

Realizando el anlisis de las nuevas columnas esperamos obtener resultados menos dispersos. Para la columna horsepower1:

Para la segunda columna:

Para la tercera columna:

CONCLUSIONES

BIBLIOGRAFIA

http://es.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_de_datoshttp://www.e8dsoluciones.es/analisis_estadistico_que_es.htmhttp://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_normal

La estadstica es una ciencia que demuestra que si mi vecino tiene dos coches y yo ninguno, los dos tenemos uno. -George Bernard Shaw