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UNIVERSIDAD INTERAMERICANA PARA EL DESARROLLOCARRERA PROFESIONAL DE FARMACIA Y BIOQUÍMICA

DR:JOSE EUDER VIZCAINO ROJAS

ESTADISTICA-PARTE 1

CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDADCONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDAD

INTRODUCCIÓN

Las 7 Herramientas Básicas: Diagrama causa-efecto Gráficas de control Diagrama de Flujo Diagrama de Pareto Histograma Lista de Chequeo Diagrama de dispersión

Aplicación de las Gráficas de Control

El uso más importante es mejorar el desempeño del proceso

Proceso

Sistema de medición

SalidaEntrada

Detección de causa asignable

Identificación de la causa raíz del problema

Implementación de acción correctiva

Verificación y seguimiento

¿Por qué utilizar Gráficas de Control?

Son una técnica comprobada para mejorar la productividad

Son efectivas para la prevención de defectos

Previenen ajustes innecesarios del proceso

Proporcionan información de diagnóstico

Proporcionan información sobre la capacidad del proceso

DIAGRAMA DE ISHIKAWA, O DIAGRAMA CAUSA-EFECTO


Es una herramienta que ayuda a identificar, clasificar y poner de manifiesto posibles causas,

tanto de problemas específicos como de características de calidad.

Ilustra gráficamente las relaciones existentes entre un resultado dado (efectos) y los factores

(causas) que influyen en ese resultado.


Es una herramienta que ayuda a identificar, clasificar y poner de manifiesto posibles causas, tanto de problemas específicos

como de características de calidad. Ilustra gráficamente las relaciones

existentes entre un resultado dado (efectos) y los factores (causas) que influyen en ese

resultado.

VENTAJAS


• Permite que el grupo se concentre en el contenido del problema, no en la historia del problema ni en los distintos intereses personales de los integrantes del equipo.

• Ayuda a determinar las causas principales de un problema, o las causas de las características de calidad, utilizando para ello un enfoque estructurado.

• Estimula la participación de los miembros del grupo de trabajo, permitiendo así aprovechar mejor el conocimiento que cada uno de ellos tiene sobre el proceso.

• Incrementa el grado de conocimiento sobre un proceso.

• Identificar las causas - raíz, o causas principales, de un problema o efecto.

• Clasificar y relacionar las interacciones entre factores que están afectando al resultado de un proceso.

UTILIDADES


A continuación veremos como el valor de una característica de calidad depende de una combinación de variables y factores que condicionan el proceso productivo (entre otros procesos). Vamos a utilizar el ejemplo de fabricación de mayonesa para explicar los Diagramas de Causa-Efecto:


La variabilidad de las características de calidad es un efecto observado que tiene múltiples causas. Cuando ocurre algún problema con la calidad del producto, debemos investigar para

identificar las causas del mismo. Para hacer un Diagrama de Causa-Efecto seguimos estos pasos:


1. Decidimos cual va a ser la característica de calidad que vamos a analizar. Por ejemplo, en el caso de la mayonesa podría ser el peso del frasco lleno, la densidad del producto, el porcentaje de aceite, etc.

Trazamos una flecha gruesa que representa el proceso y a la derecha escribimos la característica de calidad:


2. Indicamos los factores causales más importantes y generales que puedan generar la fluctuación de la característica de calidad, trazando flechas secundarias hacia la principal. Por ejemplo, Materias Primas, Equipos, Operarios, Método de Medición, etc.:


3. Incorporamos en cada rama factores más detallados que se puedan considerar causas de fluctuación. Para hacer esto, podemos formularnos estas preguntas:

a. ¿Por qué hay fluctuación o dispersión en los valores de la característica de calidad? Por la fluctuación de las Materias Primas. Se anota Materias Primas como una de las ramas principales.

b. ¿Qué Materias Primas producen fluctuación o dispersión en los valores de la característica de calidad? Aceite, Huevos, sal, otros condimentos. Se agrega Aceite como rama menor de la rama principal Materias Primas.


c. ¿Por qué hay fluctuación o dispersión en el aceite? Por la fluctuación de la cantidad agregada a la mezcla. Agregamos a Aceite la rama más pequeña Cantidad.

d. ¿Por qué hay variación en la cantidad agregada de aceite? Por funcionamiento irregular de la balanza. Se registra la rama Balanza.

e. ¿Por qué la balanza funciona en forma irregular? Por que necesita mantenimiento. En la rama Balanza colocamos la rama Mantenimiento.


Así seguimos ampliando el Diagrama de Causa-Efecto hasta que contenga todas las causas posibles de dispersión.


4. Finalmente verificamos que todos los factores que puedan causar dispersión hayan sido incorporados al diagrama. Las relaciones Causa-Efecto deben quedar claramente establecidas y en ese caso, el diagrama está terminado.


• El problema que se pretende diagnosticar

• Las causas que posiblemente producen la situación que se estudia.

• Un eje horizontal conocido como espina central o línea principal.

El Diagrama de Causa y Efecto es un gráfico con la siguiente información:

• El tema central que se estudia se ubica en uno de los extremos del eje horizontal. Se sugiere encerrase con un rectángulo colocado en el extremo derecho de la espina central.

• Líneas o flechas inclinadas que llegan al eje principal. Estas representan los grupos de causas primarias en que se clasifican las posibles causas del problema en estudio.


• Las flechas inclinadas o de causas primarias llegan otras de menor tamaño que representan las causas que afectan a cada una de las causas primarias “Causas secundarias”.

• El Diagrama de Causa y Efecto debe llevar información complementaria que lo identifique. La información que se registra con mayor frecuencia es la siguiente: título, fecha de realización, área de la empresa, integrantes del equipo de estudio, etc.


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