APLICACIÓN MEDIDAS DE DISPERCION NO CENTRAL

CONTENIDO

I. INTRODUCCIÓN…………………………………………………………………………………….…………1

II. ANTECEDENTES………………………………………………………………..…………………………..2

III. DESARROLLO……………………………………………………………..…………………………….……31. ¿QUÉ ES LA DISPERSIÓN?.........................................42. MEDIDAS DE

DISPERSION…………………………………………………………….…….53. RANGO O

RECORRIDO…………………………………………………………….………………6

4. VARIANZA……………………………………………………………….…………………………….……7

5. PASOS NECESARIOS PARA CALCULAR LA VARIANZA………….……86. PROPIEDADES DE LA

VARIANZA………………………………………………….....97. DESVIACIÓN ESTÁNDAR………………………………………….........

………....108. COEFICIENTE DE VARIACIÓN…………………………………………….

………………11IV. CONCLUSIÓN……………….……………………………………………………….………………………12V. RECOMENDACIONES……………….………………………………………………………….....13VII. BIBLIOGRAFÍA………………………………………………………………………….…………………14

INTRODUCCION

Aprendiendo

estadísticaEn las siguiente presentación daremos a conocer la forma de resolver ejercicios relacionados con el tema de medidas de dispersión no centralizada.

ANTECEDENTES

En el presente trabajo se realizó en base al proyecto institucional, realizado con anterioridad, donde se escogió la Dirección De Turismo Del Gobierno Autónomo Departamental De La Paz, cuya información fue rescatada para realizar los ejemplos, en ejercicios estadísticos del presente tema.

¿QUÉ ES LA DISPERSIÓN?

La dispersión es la variación en un conjunto de datos que proporciona información adicional y permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central.

MEDIDAS DE DISPERCION

Las medidas de dispersión, nos permiten conocer si los valores en general están cerca o alejados de los valores centrales.

El rangoLa varianzaLa desviación

estándarCoeficiente de

variación

RANGO O RECORRIDO

Es la resta entre el valor máximo y el mínimo en nuestros datos, esta medida de dispersión, aunque es la mas fácil de obtener, en lo general es muy poco usada:

APLICACIÓN PRACTICA DEL RANGO

65

20

Valor máximo

Valor mínimo

R= 65 - 20

Rango = 20

VARIANZALa varianza (S2)

se define como la suma de los cuadrados de las desviaciones de cada uno de los datos con respecto a la media, dividido todo por el número total de datos.

Fórmula poblacional

Fórmula muestral

La varianza será mayor que cero o numero positivo

Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de las series alrededor de la media.

Mientras mayor sea la varianza, los valores tienen mayor dispersión.

Propiedades

PASOS PARA EXTRAER LA VARIANZA

Para un cuadro de intervalo de clase hacemos lo siguiente:

Edad de los turistas que visitan la ciudad de La Paz.

PASO 1 CALCULAR LA MEDIA DE LOS DATOS

FÓRMULA

PASO 2 RESTAR LA MEDIA DECADA VALOR DEL CONJUNTO

PASO 3ELEVAR AL CUADRADO CADA UNA DE ESTAS DESVACIONES

Se multiplica por el número de casos.

PASO 4SUMAR LOS CUADRADOS DE LAS DESVIACIONES

PARA HACER LA SUMATORIA PRIMERO

FUE RESTAR, EL RESULTADO DE LA RESTA

LO ELEVAMOS AL CUADRADO Y EL

RESULTADO DE LA ELEVACION AL

CUADRADO MULTIPLICAMOS POR EL NÚMERO DE CASOS Y ESTE ES EL RESULTADO

QUE NOS SALIO.

PASO 5DIVIDIR POR EL TOTAL DE DATOS n

INTERPRETACION: La varianza poblacional de la edad de las 173 personas es 162.5 La varianza muestral de la edad de las 173 personas es 163.5

DESVIACIÓN ESTANDAR

Se calcula de forma sencilla, si se conoce la varianza, ya que el procedimiento es el mismo, lo único que se añade de es la raíz. En otras palabra la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza

Formula poblacional

Formula muestral

APLICACIÓN PRÁCTICA DE LA DESVIACION ESTANDAR

Varianza poblacional

Varianza muestral

….

….

Desviación estándar

poblacional

Desviación estándar muestral

σ₌√162.5

s₌√163.5

COEFICIENTE DE VARIACIÓN

El coeficiente de variación es otra medida de comparación de variabilidad y, es la división entre la desviación estándar (s) y el promedio.

Formula

APLICACIÓN PRÁCTICA DEL COEFICIENTE DE VARIACIÓN

Datos:

- Desviación estándar =

- Promedio =

CV × 100=

CV × 100=

poblacional

muestral

….

….

CONCLUSIÓN

La importancia de las medidas de dispersión, se aplica en la estadística y esta se relacionada con todas las disciplinas, su aplicación práctica es universal en todos los campos científicos, en este caso en un campo turístico.

RECOMENDACIONESSi bien la importancia de las medidas de dispersión, se aplica en la estadística y esta se relacionada con todas las disciplinas, es importante que su enseñanza sea realizada de manera didáctica y entendible para garantizar un aprendizaje eficiente de los estudiantes, se recomienda la creación de otros proyectos como este.

BIBLIOGRAFÍA

Gonzáles, F. A. (13 de Septiembre de 1991). www.monografias.com. Recuperado el 27 de Julio de 2015, de www.monografias.com: http://www.monografias.com/trabajos43/medidas-dispersion/medidas-dispersion2.shtml#ixzz3gf8UZWP6

Salas T., E. (16 de Julio de 2010). Slideshare. Recuperado el 27 de Julio de 2015, de http://es.slideshare.net/elimiguelito/medidas-de-dispersion

UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN ANDRESFACULTAD DE HUMANIDADES Y CIENCIAS DE

LA EDUCACION

Trabajo realizado por los universitarios:

Lahore Urquizo Johanny Isabel Rodriguez Cortez Claudia Lizeth

Esperamos que esta guía didáctica le haya servido

EXITOS!!