estadística aplicada. análisis de datos con spss
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Estadística Aplicada. Análisis de Datos con
SPSSEstadística Descriptiva. Distribuciones de Frecuencias. Representaciones Gráficas.
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Variables
Método para aprender la estadística de forma fácil.
Distribuciones de Frecuencias
• Cuantitativas. (Cualis.)• Nominales. (Cualis.)• Ordinales
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T de Student muestras
independientes
ANOVA 1 FACTOR
U de Man-Whitney
Kruskal-Walis
T de Student. Muestras
relacionadas
Wilconson
ANOVA de Medidas Repetidas
Friedman
R de PearsonR de
Spearman
Regresión Lineal simple.Chi- Cuadrado
Mcnemar
¿Contrastar nuestras hipótesis?. Pruebas estadísticas.
Tipos de variables:• Cuantitativas.• Cualitativas
• Nominal.• 2 grupos.• 3 ó mas grupos.
• Ordinal.
Muestras independientes. Muestras relacionadas.
Cumplimiento de los supuestos:• Normalidad.
Tablas de contingenia
ANOVA 2 FACTORES
ETC,,,,,
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¿Tienen el mismo salario los hombres que las mujeres en España?
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• Estadística Descriptiva.
• Datos sin agrupar.
• Distribuciones de Frecuencias.
• Representaciones gráficas.
Estadística descriptiva. Distribuciones de Frecuencias.
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Obtener la información.
• Cuestionarios.• Información secundaria. INE, CIS, etc.
Presentar la información.
• Tablas o Distribuciones de Frecuencias.• Gráficos.
Resumir la información.
Estadísticos. Ejemplo la media.ҧ𝑥 =
σ𝑥𝑖𝑛
Estadística descriptiva.
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• Variable de estudio:
• X= Número de miembros en la familia.
• Unidad Observacional: Familia.
• Tamaño de la muestra: n= 221
Datos sin organizar.
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Datos sin organizar.
Variable de estudio:X= Número de miembros en la familia.Unidad Observacional: FamiliaTamaño de la muestra: n= 221
x: número de miembros familia.
Frec. Absoluta Frec. Relativa Frec. Abs.
Acum.
Frec.Relat.
Acum.
x ni fi % Ni Fi %
1 63 0,29 28,51 63,00 0,29 28,51
2 64 0,29 28,96 127,00 0,57 57,47
3 56 0,25 25,34 183,00 0,83 82,81
4 38 0,17 17,19 221,00 1,00 100,00
221 1 100
Frecuencia absoluta (ni): Número de veces que se repite cada valor. Frecuencia relativa (fi): Proporción de veces que se
repite cada valor. fi=𝑛𝑖
𝑛
Frecuencia absoluta acumulada (Ni): Presenta el numero de casos igual o menor a un valor xi.
Ni= n1 + n2 + ....... + niFrecuencia relativa acumulada (Fi): Proporción de casos que presentan un valor menor o igual que xi
Fi=𝑵𝒊
𝑛
Distribución de Frecuencias.
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Variable de estudio:X= Número de miembros en la familia.Unidad Observacional: Familia. Tamaño de la muestra: n= 221
x: número de miembros familia.
Frec. Absoluta Frec. Relativa Frec. Abs.
Acum.
Frec.Relat.
Acum.
x ni fi % Ni Fi %
1 63 0,29 28,51 63 0,29 28,51
2 64 0,29 28,96 127 0,57 57,47
3 56 0,25 25,34 183 0,83 82,81
4 38 0,17 17,19 221,00 1,00 100,00
221 1 100
64 familias esta compuesta por 2 miembros.
El 0,17, o el 17 % de las familias tiene 4miembros.
127 familias tiene 2 ó menos miembros.
El 0,83 ó el 83% de las familias tienen 3 ó menos miembros.
Frecuencia absoluta (ni): Número de veces que se repite cada valor. Frecuencia relativa (fi): Proporción de veces que se
repite cada valor. fi=𝑛𝑖
𝑛
Frecuencia absoluta acumulada (Ni): Presenta el numero de casos igual o menor a un valor xi.
Ni= n1 + n2 + ....... + niFrecuencia relativa acumulada (Fi): Proporción de casos que presentan un valor menor o igual que xi
Fi=𝑵𝒊
𝑛
Distribución de Frecuencias.
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Distribución de Frecuencias.
Analizar –> Estadísticos descriptivos –> Frecuencias
.
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Distribución de Frecuencias.
Analizar –> Estadísticos descriptivos –> Frecuencias
Datos sin agrupar Datos agrupados
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Distribución de Frecuencias.
Analizar Estadísticos descriptivos Frecuencias Gráficos Gráfico de barras
.
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Distribución de Frecuencias.
Analizar Estadísticos descriptivos Frecuencias Gráficos Gráfico de barras
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Diagrama de sectores. Diagrama de barras.
Representaciones Graficas. V. Cualitativas. Nominal y ordinal.
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Diagrama de sectores.
Histograma.
Diagrama de Cajas y Bigotes.
Diagrama de Tallos y Hojas.
Diagrama de barras.
Gráficos V. Cuantitativas.
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T de Student muestras
independientes
ANOVA 1 FACTOR
U de Man-Whitney
Kruskal-Walis
T de Student. Muestras
relacionadas
Wilconson
ANOVA de Medidas Repetidas
Friedman
R de PearsonR de
Spearman
Regresión Lineal simple.Chi- Cuadrado
Mcnemar
¿Contrastar nuestras hipótesis?. Pruebas estadísticas.
Tipos de variables:• Cuantitativas.• Cualitativas
• Nominal.• 2 grupos.• 3 ó mas grupos.
• Ordinal.
Muestras independientes. Muestras relacionadas.
Cumplimiento de los supuestos:• Normalidad.
Tablas de contingenia
ANOVA 2 FACTORES
ETC,,,,,
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3
¿Tienen el mismo salario los hombres que las mujeres en España?
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Distribución Normal.
Distribución Normal
0 5 10
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Asimetría.
Distribución No Normal
0 5 10
Asimetría Positiva Asimetría Negativa
0 5 10 0 5 10
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Curtosis o Apuntamiento
Mesocústica. Normal
0 5 10
Platicúrtica. Más plana que la normal. Leptocústica. Más apuntada que la normal.
0 5 10 0 5 10
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id Edad Género IngresosNivel de estudios
Experiencia Laboral (años)
Composición familiar
1 35 H 2.500 Diplomado 16 22 65 M 1.300 FP 46 43 23 M 2.000 Graduado 4 14 54 H 2.600 Diplomado 35 25 25 H 1.200 FP 6 16 36 H 2.300 Graduado 17 3-- -- -- -- -- -- ---- -- -- -- -- -- --
Distribuciones de Frecuencias.
Gráficos.
En Resumen hemos visto
120
Distribución Normal.
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¿Qué veremos?
Medidas de Tendencia central:
Media, Mediana y Moda.
Medidas de Posición.
Cuartiles, Deciles y Percentiles.