UNIVERSIDAD TECNICA DE ORURO

i

UNIVERSIDAD TECNICA DE ORURO

FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS FINANCIERAS Y ADMINISTRATIVAS

DEPARTAMENTO DE ECONOMA

PROGRAMA DE INGENIERIA COMERCIAL

ESTIMACIN DEL CONSUMO RESIDENCIAL DE ENERGA ELECTRICA DE LA CIUDAD DE ORURO: APLICACIN DE MODELOS DE SERIES DE TIEMPO CON VARIABLES AUTORREGRESIVAS

PAMELA RAFAELA VILLARROEL ALCOCER

30 de Mayo de 2007

MODELOS - ARIMA - RNA - PREDICCIN - ENERGA

132 Paginas

RESUMEN

En la actualidad la planificacin es utilizada en la toma de decisiones, para lo cual se utiliza tcnicas y herramientas para simular escenarios que permitan tomar decisiones ms acertadas y eficaces, en este caso se estudia al mercado de consumo de energa elctrica en el sector domiciliario

La deficiente estimacin del consumo de energa elctrica, generara un exceso o una insuficiencia de energa elctrica para el consumo, en este caso el consumo domestico, en cualquier caso, el pronstico errneo afectara la previsin y por lo tanto disminuira la calidad y utilidad de la empresa, afectando directamente al consumidor final. Este trabajo incorpora el uso de tcnicas estadstica economtricas para estimar el consumo residencial, utiliza mtodos cientficamente comprobados que demuestran mayor probabilidad de acierto en la prediccin.

Existen diversas variables que pueden influir en el pronostico de la energa elctrica que ser demandada, si se considera la inestabilidad poltica, social y econmica se descarta las variables macroeconmicas que en un futuro puedan cambiar perdiendo curso su trayectoria futura y su validez, adems que las variables a nivel nacional (BOLIVIA) no son adecuadas y especificas al departamento de Oruro; se investig la variacin mensual y su influencia en el consumo de energa elctrica, se utilizan registros histricos de ELFEO divididos mes a mes, como tambin variables de temperatura.; la finalidad es encontrar un modelo de prediccin del consumo residencial de energa elctrica de la ciudad de Oruro para el periodo de enero de 2007 (2007:01) a diciembre de 2010 (2010:12) se desarrolla utilizando una serie de tiempo comprendida entre 1999:01 y 2006:12.

Los objetivos de este trabajo se presentan a continuacin:

Objetivo General

Determinar la variacin mensual del consumo de energa elctrica en el sector residencial de la ciudad de Oruro a corto y mediano plazo a travs de estimaciones cuantitativas. Objetivos Especficos

Los objetivos especficos en este trabajo son:

Realizar la revisin terica para fundamentar la realizacin de esta tesis.

Evaluar y analizar las restricciones y variables que puedan influir y como se utilizan en los modelos de proyeccin.

Construir, analizar y contrastar modelos para el consumo mensual de la demanda de energa elctrica domstica o residencial en la Ciudad de Oruro basada en los datos mensuales de consumo.

Construir un modelo que permita la proyeccin para la demanda de energa elctrica del sector residencial de la Ciudad de Oruro, y que muestre la evolucin de la curva de consumo.

Analizar si la prediccin compuesta obtenida mediante combinacin de distintas predicciones efectuadas por diferentes mtodos.

Los mtodos que son usados en esta investigacin son orientados a construir un modelo que sirva para estimar lo mas acertadamente el consumo; toma un enfoque cuantitativo y son los mtodos de induccin-deduccin, tambin el anlisis y sntesis, y con un apoyo de el anlisis estadstico, las tcnicas para la recogida de informacin que se utilizan en la investigacin de esta tesis, fueron el anlisis documental con un anlisis de registros histricos verificando que los requisitos de confiabilidad y validez fueran cumplidos y los procedimientos para la elaboracin de este trabajo y su anlisis, se codificaron las variables que se usan, se utilizo una matriz de informacin con datos tabulados, con los resultados del anlisis y con ayuda de programas computacionales principalmente el programa Eviews.

La hiptesis que planteamos es:

Se determina que existe una clara influencia de variables climticas en el consumo de energa residencial de la ciudad de Oruro.

Esta tesis es un estudio de series cronolgicas donde se ven modelos determinsticos y probabilsticos, se centra en el uso de los modelos ARIMA, se considera la inestabilidad poltica, social y econmica, se hizo una comparacin de modelos univariantes que utilizan las series histricas del Consumo Residencial de Energa Elctrica Mensual y del consumo Residencia de Energa Elctrica Anual, la Inflacin, Temperatura Media de cada mes, GMC Grados-Mes Calor, GMF Grados-Mes Fro, GEQMEN13 Grados equivalentes Mensualmente 13C y una variable de impacto en abril de 2002; se procedi a estimar el consumo de energa elctrica para el sector residencial de la ciudad de Oruro para el periodo de 2007:01 a 2010:12. Se eligi un modelo que fue filtrado para captar el efecto estacional, y la prediccin para el periodo concluye que el consumo de energa elctrica domiciliaria a lo largo del periodo a predecir seguir incrementndose, respetando la estacionalidad que la serie muestra.

i