CAN, CRECE, DOT, INEI, PUCE, L1LA, UMSJ\, ORSTOM

Semil/nria Tnllcr ORELLANA

Indicadores Regionalesde Poblaci6n y Vivienda

Lima, 26-31 de octubre, 1998"

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Estructura y Dinamica deI Territorioen la Comunidad Andina de Naciones

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CAN, CRECE, DOT, INEI, PUCE, ULAi, UMSA, ORSTOM

ORELLANASeminario Taller

Estructura y Dinamica dei Territorioen la Comunidad Andina de Naciones

Indicadores Regionales de Poblacion y Viviendas

Coordinaci6n : Pierre Gondard, Hubert Mazurek

Lima, 26-31 de octubre, 1998

CAN, CRECE, DOT, INEI, PUCE, ULA, UMSA, ORSTOM

El programa ORELLANA (Observatocio de las Redes y de los Espacios en los

Llanos, los Andes y la Amazonia) sc inicio en la ciudad de Quito hacc tres anos..ORSTOM (lnstituto Francés de lnvestigacion Cientlfica para cl Desarrollo enCooperaci6n) y equipos de Universidades e fnstitutos, dentro de los cinco paises andinos,decidieron acordar sus esfuerzos para estudiar las estructuras y dinamicas actuales deiespacio andino.CRECE, DOT, INEI, PUCE, UMSA y ULA participan en la investigacion.

La jm/JJera me/a, propuesta en la ciudad de Quito, fue realizar un atlas nacional en cada paisen base al ultimo ccnso de poblacion y vivienda, en un primer accrcamiento metodologico.Los A tlas de Bolivia, Ecuador y Peru estan ya publicados; el de Venezuela esta conduido ycl de Colombia en via de serlo.

l':stos trabajos, fundadus en datos simJares y l1evados a cabo con problcmatica ymctoduJot,J1a comunes, son entonccs comparables. Este rcsultado sc logr6 gracias a laaccion decidida de cada equipo y a la tecnicidad que adquirieron en cl manejo deherramientas apropiadas.

La .regunda mela, propuesta en la ciudad de La Paz, fue salir de los ambitos nacionales paraalcallzar una visi6n ret,tÏ.onal. Sc escogieron· unos indicadorcs comunes dentro de lasvariables de los ccnsos de poblacion y vivienda. La cartografia de e1l0s en el conjunto delos paises andinos, con siempre la misma metodologia, refleja tanto estructuras y dimimicascomunes como substancialcs difercncias entre paises.

Este nuevo material comun ha sido proporcionado a los equipos nacionales. Sera la basedei taller que sc llevara a cabo, en la ciudad de Luna, deI 26 al 31 de octubre 1998.

[--il /en-eru me/a sera la ediciôn de estos trabajos nacionales y regionalcs, coma aporte deiprograma ORELLANA a la Comunidad Andina de Naciones, en su trigésimo aniversario.La conmemoraci6n de la finna del « Amerdo de Cartagena » sc cclcbrara en esta mismaciudad, en mayo 1999.

Con cl probable financiamiento de la CA F, se publicara un CD que induyera todos losestudios realizados por el programa - atlas nacionales, departamentales y resultados deitaller - y un libro, con los resultados dei taller y una selècci6n dei material de los atlasnacionales relacionada con los indicadores regionales.

Mas aJelante sc busca dar énfasis en el estuJio Je las transformaciones territorialesnacionales dcntro Je la globalizaci6n. Se integraran otras fuentes de datos estadisticoslocalizados y se seguira la « el,'(i/uaârJn de! lem/ono )) con los métodos dei «( and!iJù espaâa! ». Sebusca asi participar con mas eficicncia en el diagnostico de las potencialidades y retosespaciales de la integracion andina y apoyar, tan minimo sea, a la toma de decisionespoliticas y econômicas que aqudlo integracion implica.

3

El Taller de Lima

Los objetivos ùcl taller de Lima son llevar aùelante una rcflexion en la organizacion

dei espacio ùel conjunto de los cinco paises andinos que conforman la CAN y rcforzar elùebate comun entre los equipos. 13asandose en las investigaciones de caùa pais se empezarala realizacion Je un Jiagnostico regional par medio de unos 15 mapas de inùicadores depoblacion y de viviendas.

• 1:.:1 tratamiento estadistico y la cartografia de las variables en los aÙas nacionalcs aporteuna experiencia para intentar una comparacion entre los paises y apuntar las difercnciasnacidas dei cambio de escala. El debate consiste por consecuencia en un intercambio decomentarios entre los equipos a fin de contestar a dos preguntas :

ë Cuales son las caractcrlsticas de la distribucion rcgional de una variable?ë Coma se ubica cada pais en el conjunto regional ?

Proccderemos por agrupacion de temas• PoMuùit,)' de!IJ'idad

• Edad, géllemy alla!fabe/islllo

• Sedores de acli/!idad

• Cilldades• Eqllipallliell/o de &.is tiàmdas

Por cada tema, proponemos gue cada persona 0 egUtpo introducc cl debate con susobservaciones, presentando la posicion de su pais en los mapas corrcspondientes y lacomparacion entre los mapas nacionalcs y rcgionalcs. El guiôn de esta presentacion debeseguir los siguientcs puntos y no debcra traspasar los 15 minutas; la redaccion de un textoprcliminar, aungue no sea muy bien escrito, estaria por supuesto bienvenida.

• Una verificaci6n de la parte nacional dei ll1apa : definici6n censal de la variable, eventualesanomalias ell la cartografia (valores excepcionales, tall1ai"io de las ciudades, etc.) ;

• UII resumen dei comentario hecho en el atlas nacional;

• Un COll1cntario general sobre:• La estmctura espacial regional, insistiendo en la especificidad de los Andes, si existe;• La caracterizaci<lll de regiones particulares;• Ruplllras, contilluidades y hrradientes;• La comparaci6n entre la Costa, la Sierra y la Selva;• Los Illoddos elementalcs de estructuras que sc podriall aplicar al espacio regional y

su comparacic,n con los « coremas » nacionales.

• Un comentario general sobre la sÏluaciun dei pais dentro dei conjunto de los 5 paises, siposible con referencias a las politicas econôll1icas, sociales 0 ambientales que hubieranpodido gencrar esta situaciun.

• Los dias de viernes y sabado sc reservan

• para reunir los elcmentos de cstructura que se repiten de tema en tema en laorganizacion espacial regional,

• cvaluar sus inciùencias en las politicas de orùenamiento territorial,

• organizar la eùicion ùe un libro asi como ùe un CD para la fecha ùe mayo ùe 1999

• plantear proposiciones de ampliacion tematicas de este taller.

5

Una Red de equipos

• Los equipos de investigadores que conformaron el nu'cfeo inicial de ORELLANA~n ,

Bolil'ia: ULA, Universidad Mayor de San Andrés, Carrera de geobrrafia, La Paz,I3m,l'il, : JBG 1\ Instituto Brasileiro de Geogra fia e Estadistica, !)eparta11lento de Geogra fia, Rio

de Janeiro 'Colo/JIbia, : CRECE, Centro de I~:studios Regionales ciel Café y de las Empresas, ManizalesI~'(/((J{/or: pUC E, Ponti ficia Universidad Catù/ica dei r~cuador, Facultad de Ciencias HU11lanas,

!)epartamentu de Geografia, QuitoFmI/ria: ORSTOM, Jnstituto rirancés de In\'estig;tciôn Cientifica par el Desarrollo en

Cooperaciôn, Dcpt CVD, UR 9, Paris, Montpellier, La Paz, Lima, Quito, Cali,Pmi: INEI, Instituto NacionaI de Estadistica e Infortllatica, Limal 'O/{!,\!Ie!rI: ULA, Universidad de los Andes, Facultad de Ciencias Forestales, rnstituto de

Geogra fia y Conservaci(')(J de Recursos Natltraks, Merida

'l'odos los equipos anclinos fltndadores sigucn co ORELLANA. IJ equipo Brasilcilo quc aportabauna ampliaciôn de la visiôn amazônica dc la invcstigaciôn tuvo <Jue salir pOl' razones propias.

• Se asociaron posteriormente,Cillo/JIbia: Dt\NE, Direcci('J11 Nacional de Estadisticas, Bogota'l3ol;"';a: DOT, Direcci('Jtl de Ordenallliento Territorial, Ministerio de Dcsarrollo Sostenible y

Planificaciôn, La Paz.FI'f/lmlJ: eN RS, Centro Nacional de 1nvcstigaciôn Cicntifica, 1

• En el Taller de Lima, ademas de los equipos anteriores, contaremos con laparticipacion de

()l'gtllliVIIOS ;'11e,."ar1ol/rlleJCAN, Experros de la CUlllunidad Amlina de NaciunesC/\F, Expertos de la COI1KJracilJtl AlIllina de Fomento.Colo/JIbia: CI DFR, Centra de In\'estigacilJ11 deI Desarrollu Regiunal, Universidad de los Andes,

Bogota

• Participaron ta'mhién un tiempo13olil!ia: JCM, Instituto Gcogr;i ficoMilitar, La Paz y COIU)EPl\Z, CoqJoraci6n de dcsarrollo

dei departamento de la Paz, '!j'(/(arlor: 1N I~~e, Institllto Nacional de Estadistica y Cel'lsos, Quito y 1PGH, lostitltlO

l'anamericano de Gcogrâfia e Historia, secci<'J11 dei EcltadorPmi: C!~C, Centro Bartobome de las Casas, CuscoVme:::!lelil: ULA, Facultad de Ciencias Forestales, Instituto cie Investigacioncs Agropecuarias

El funcionamiento de la RedORSTOM propuso la constitucil'Ul de esta red por medio d~ cOllvenios con la mayoria de las

'institltciones que participan en le pro!,rrama ORr'},LANA. Faci]jtl> el contacto entre losinvestig;tdores y los equipos <lI financi<lr una reltniôn anltal de los mielllbros.ORSTOrv[ propOl'CiOIH'J formaciones a los métndos dei "analisis espacial" para la "evaluaciôn deIlcrriluriu", en tallcrcs organizados cn lus clluipos llaciolla1es. 'También pruporcion0 equipos informâticos, sof~vare propio (Cabral ISDO de l'. \Vaniez \' H.Mazurek, ©orstom) y financiü parte de la eùici<Jn de los atlas naciùna1es.

Este ailo, ORSTOM sigue con su contribuciôn para cl firiancia1lliento ùel programa perotambién la delegacion regional de la cooperacion cientifica y técnica francesa nosbrinda un importante apoya, tomanJo a su cargo la participacion ùe los equipos nacionalcs,yel INEI, seùe anfitriona en cl l'erll.

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PROGRAMA

Lunes 26

9 - 12 : Introducci6n a la metodologia y organizaci6n del seminario.14 - 17 : Tema 1 - Poblaci6n y densidad

18 : Inauguraci6n.

Martes 27

9 - 12 : 'l'ema 2 - Edad14 - 17 : Género y Analfabetismo

Miércoles 28

9 - 12 : T'eou 3 - Los sectorcs de actividad14 - 17 : Tema 4 - Ciudades

Jueves 29

Excursi6n en el campo - Valle deI Caùete.

Viernes 30

9 - 12 : T'ema 5 - Las viviendas14 - 17 : [':1aboraci6o de un plan de trabajo y de publicaci6n

18 : Clausura.

Sabado 31:

9 - 12 : Sintesis de los temas.

El seminario sc siruattl en la Alianza Franccsa, Contralmirante Montero 141, altura de laavcnida Arcguipa cuadra 35, JVIiraflorcstel. : ORS'l'OM oftcina 42247 19

IFEA en la J\1ianza 447 60 60

Actuara de las 9 de la manana a las 5 de la tarde.12.1 almuerzo sc tomara también en la Alianza.

7

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!LUNES26METODOLOGiA

Esta maii.ana esta dedicada a tres temas :• Una presentaci6n deI seminario y una discusi6n general sobre su organizaci6n.• Una presentacion metodologica de los mapas realizados y su discusion.• Una presentaci6n dc! objetivo de los debates, asi como deI contexto teorico en 10 cual

sc sitùa.

Para la discusi6n sobre la metodologia, hay aigunos puntos gue se necesita precisar durantela discusiôn por tema para que no haya ambigüedades en los mapas. Estos puntos,

. utilizacion de los fondos de rnapas y definicion de las variables, deben sercornplernentados por los equipos antes de llegar al serninario.Durante todo eI taller, se podra contar con dos computadotas (Macintosh y PC) de maneraa realizar las eventuales correceiones en directo.

1 Realizacion de los fondos de mapa

Los fondos de mapa fueron c1aborados por cada equipo nacional de acuerdo conlas limites administrativas de los ccnsos de los paises.La agrupacion de los 5 fondos dc mapa fue hecha y publicada por Brustlein V., Théry H. YWaniez P. en 1998' en forma de CD ROM.AIgunas trans formaciones fucron neccsarias para tener una visi6n mas correcta de larepartici6n de la poblaci6n. Las unidades que hacen parte de un conjunto urbano fueronat,Tfcgados segun la lista siguiente :

PerùLima (29 distritos) y Calbo (6 diJllilOJ)Chimbote (3 distritos)·;\rcquipa (8 distrilos)Cusco ( 2 distritos).Chincln(2 distritos)Trujillo(4 distritos).Tacna (3 distritos).

Bolivia:La Paz (2 centros urbanos integrados en cl canton correspondiente)Cochab;llllba (2)Oruro (2)Potosi (2)Tarija (2)Beni (2)Pardo (1)S,lIl ta Cru? (8)

Ecuador: sc considera la poblaciém urbana y rural de los cantones.

1 Cahiers des Amériques Latines, nO 24, ed. lHEAL, Paris.9

Cada pais tiene una definiciôn propia de Jas divisiones espaciales :i\[unicipios y Estados en VenezuelaMunicipios y Departamentos en ColombiaParroquias y Provincias en EcuadorDistritos y Dcpartamcntos cn PcruCantones y Departamcntos en I3olivia.

Sôlo Ecuador, Pcru y Bolivia cucnta con un nivel intcrmcdiario : la provincia 0 cl canton.Para una mcjor comprensiôn dei tcxto siguicntc, llamarcmos « Municipios }} el mcnor nivel,« Departamcntos }} el mayor.

La conformaciôn de Jos mapas muestra nitidamente· que es neccsario agrupar losmunicipios urbanos que conforman una «aglomeraciôn }} urbana. Es, por ejemplo, cl casode Lima yue cucnta con 29 distritos y una provincia lautônoma, cl Callao. La listaprecedente necesita ser precisada por cada equipo, la lista dcfinitiva de los distritosyue agrupar estarâ redactada al fin dei scminario, cuando tendremos una idea mâs precisade las estructuras que conforman cl territorio.

II Definici6n de las variables

Para cada paIS, sc Ilcccsita conoccr exactamellte la defilliciôn ccnsal 0 utili%ada de lasYariables.

•Por eso los equipos deben redactar, con el modelo en anexo, una ficha dedefiniciones que compilaremos en el seminario, en fin de poder comparar las variables yestimar su compatibilidad. 1,0 mcjor cstaria recibir las fichas algunos dias antcs deiscminario de mancra a poder fotocopiarlas.

10

,·1, ..

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LUNES 26 - TardeTEMA 1 : POBLACION y DENSIDAD

Este tema cuenta con dos mapas :

Poblaci6n total:Circulos de superficie proporcional a la poblacion ùe los munlclplOS. Los circulas con1000000 ùe habitantes y mas son de color mas c1aro.

Densidad poblacional :I\proximadamente ulla progresion aritmética.

1 : /1 {~/fIIOJ mnJclelirlicfIJ de 10J cellJOJ de lo.r jJt1ireJ de Ifl (AN

Numero deFecha dei Numero de Numero de munJCJplos

Superficie Poblaci6nDensidad

Ccnso mUl11ClplOS dcpartamel1tos tomado Cil Promediocuenta

Bolil-ic 1.902 1.426 9 1.404 1.095.613 6.420.702 5.9

Colombie 1.993 1.061 32 1.061 1.143.458 33.10'1.840 2'1.0

Equateur 1.990 920 21 920 270.502 9.651.969 35.7

Pen! 1.993 1.7'13 'Y 1.745 1.270.316 22.048.356 17.4~~

Venezuela 1.990 286 23 286 916.446 18.105.265 19.8

ITotal 5.486 110 4.696.335 89.336.222 19.0/

• La primera caractensttca tlue resalta de ambos mapas es la collcentraciôn mas fuerte de lapoblacion y de su densidad en la cordillera, especialmente encima de 2000 msnm.

• La segumla caracteristica es la existencia de un gradiente crcciente de poblacion deI sur al nurteen la sierra, mientras el gradiente es inverso en la parte amazônica.

• ].a tercera caracteristica es la cOllfonnaciôn de los mUllicipios con una poblaciélll de mâs de1000000 de habitalltes, de 10 CU al hablarel1los lIIâs ade/ante ell el tema de las ciudades.

/\ partir de estas consideraciolles, se necesita plantear un debate sobre la significaciôn geografica de

esta distribuciôn, asi como de sus implicaciones en terl11.ino de desarrollo y de ordellal11.iento deiterritorio, dentro de una perspectiva de integraciôn de la Comunidad /\ndina./lIgIfl/llJpreglfll!flJ Ja/CII oblJiflll/CIIle, a hJ ClfaieJ los eqllipos debell opo/1a,. 1f11fJ cOlllribllàoll JigllijiCtJIÙJfl :

~ Célll10 se puede considerar, hist6ricamente, el poblamiento de la sierra? y ~ Cuales son loselel1lentos que penniten explicar esta conformaciôn homogéne~ en todos los andes ?~ Cualcs son los factures hist6ricos y politicos que explican la partici6n deI espacio enLre la sierra y

algullas partes de la costa? y ~ Cua1es son las regiones costeras que Licnen una importancia tanto ellcantidad de poblacion, como en importancia economica ?

~ Correspunde el gradiente a ulla estructura real 0 a un efecto de la divisi6n administrativa ?~ De la nusma manera, como se puede entender el asentamiento en la selva?

Il

· MARTES 27TEMA II: EDAD, GÉNERO y ANALFABETISMO

1

Poblacion 0 a 15 aiios :[:n porcentaje de la poblacion totalbtandard, 7 clases

Ratio de la poblacion de 64 aiios y mas con la poblacion de menos de 15 aiios :'1'5 - Qu;]nti1cs - 1'952

Tasa de dependencia :Poblacion de menos de 15 atlas + poblacion de nus de 64 aiïos

Poblacir'ln entre 15 y 64 ai'los

1'5 - QI - j\kdia - Q4 _3 P95

El eX;]IllCn de estos tres mapas aporta informaciones a la vez sobre la composicion de los grupos deedad y sobre la dimllllica economica y social de las regiones.

Los j(')venes se encuentran ya sea en la costa 0 en la sierra set,>un el pais. Una caracteristica generalcs la fuerte proporciéJn de jéJvenes en la selva y, en general, eri Jas zonas de intensa colonizaciùn.j\lgun;]s regiones ticnen, de este punto de vista, un puesto particular (Departamento de Beni ynorte de Santa Cruz en Bolivia, Lnreto en Pel-Lt, costa de Esmeralda en Ecuador y de Choco enColombia).1\1gunos paises tienen también situaciones mas contratadas, como es cl caso dei Perû y deColombia.

El ratio entre la poblaciùn vieja y la poblacion joven sigue una distribucion espacial mas 0 menosconforma a la dei relicve. Sin cmbargo, si se hace una comparaciéJn con la distribucion de ladensidad, se puede ver una ruptura fuerte de ambos ladns de la frontera de Penl con E':cuador. 1\1norte una proporcion mas importante de la poblacion de lTh'1S de 64 ai'los se superpone a las zonasdc ma)'()\' densidad. 1\.1 sm, a pesar de estar ubicadas en la sierra, las zonas con mayor poblacionvieja se encuentran fuera de las zonas de alta densidad : en la vertiente occidental por la poblacion\'icja, Cil la \'Cttiente orient;]l por la clensidad.

La tasa de dependencia reprcsenta aproximadamente la poblacion en edad de trabajar sobre lapoblaciéln dcpcndiente. Cuanto nus el ratio tiene un fuerte valpr, mentIS la zona correspondientetiene potellcialidades para desarrollar una actividad. El examen de las zonas dunde la tasa dedependencia es minima es signiticativa para apreciar este nivel de actividad. Se puede constataralgl.lnas ruptl.lras, particl.llarmente en la parte atlL1z(lIlica de los paiscs, entre el sur y el norte.También la comparaciéln entre la sierra y la costa se debe de ser ,explicada segùn los paises.

2 P5 = percentile 5% de los datasP95 = percentile 95% de los datos, QI = primer quartileQ4 = quartile cuatro

12

"

indice de masculinidadP5 - QI - 100 - Q4 - P95

Analfahetismo1'5 - Q1 - Media - Q4 - P95

2: COIIrparacùfll rie la erlarl de kIJ I:ari(}b!es rie pob/(}cùftl eCOIIOlJlic(}))lellfe acfù:ay riel {lIIa(jabefÙlJlo.

PEAPoblacion

Analfabeta

Bolivie 7 6

Colombie 12 ? 5 'tot

Equateur 8 10

Peru 6 15 ot

Venezuela 12 15 t

, disponible a 6 y m:Îs

tl disponible a 18 y m:Îs

El Indice de ma~Cl\linidad muestra \,1. fuerte prupurcic)n de mujercs en un eje internu de lus Andes,con un hrradiente decreciente dei sur al nurte. Las ciudades ~iguen ~iendo COll mas pobiacic'Jflfemenin:l por cl efecto dei terciario ; la selva tiene mas hombres par efecto de las migraciones.En cada pals también sc puede cons tatar la existencia de algunas zonas con mas poblaciônfemenina <lue parecen carresponder a bolsones de pobrcza y de emigraciôn (en el ca~o dei Perù porlu menos).

La definicicm dei allaI fabetislllu tielle en si Illislllo un problellla. ~ A partir de llue edad se puedeconsiderar, ~egùn la~ varia~ definiciones, que un lIiilO e~ analfabeto 0 no ?E~ta defîniciôn e~ta par preci~ar por<tue condiciolla la repartici6n espacial delmapa. Por ejemplo, lata~a nù-ls ,'lita de analfabetismo en el ~ur este de la Amazonla colombiana resulta de un fenomenocOllucidu u de UII efectu de c1ase de edad ?1\ pesar de esta, la reparticiôn en los cinco paises andillos ticne algunas caracterlsticas Illuyparticulares sobre \0 cual estaria importante preparar el debate :• De ambos lados de la Frontera de Colombia con Ecuador y Pern, el patron cs opuesto. AI ~ur, la

mayor Lasa de analfabeti~lllo sc encuentra en la sierra y partindarmente en las zonas donde lapobreza cs la mas importante. La selva, sobre todo los ejes de antigua colonizaciôn, tlenen unaLasa bastante baja. 1\1 narte, cs la sierra que tiene la Lasa nus baja mientras las zonas con menoraltiLlid tienen una Lasa nus grande.

• ']':lI11bil'n los conLr:l~I'cs SOli Illa.s fuerLes en cl sur <tue en cl norte..• 1::11 casi todas las hrrandes ciudade~ ~e puede apreciar un « hinterland Il donde la tasa de

analfabetismo e~ mejor, con respecta a su entorno.

Hay ba~tantes pregunta~ sobre e~te lllap:l <tue pueden rc~ultar del efecto de la incompatibilidad dela ,-ariable elltre los paises, asi como dei efecto 'de diferencias de politicas de los paises y deintegracicm de su~ territorios. ~ Cuâl e~ la participaciôn respectiva de las pollticas nacionalcs y de loscfectus culturalc~ en la distribuciôn de esta variable ?El debate puede tener lIna con~i~tencia subre este tenu, Cil particular si se c()n~idera la~ ruptura~ ala largo de Ia~ frontera~.

13

MIÉRCOLES 28 - MafianaTEMA III : LOS SECTORES DE ACTIVIDAD

Poblacion Economicamente Activa: Sector primario,1'5 - Ql - Media - Q4

Poblacion Economicamente Activa: Sector secundariof'vlcdia =8,8 Yc1ases arbitra rias

Poblacion Economicamente Activa: Sector terciarioMedia = 24)' c1ases arbitrarias

F':stas variables tienen mas 0 menos la misma c1asificaciôn, aunque no hemos examinadocon precision cl contenido de cada c1asiflCaciôn. Es alg6 sobre 10 cual estarà necesariotener una discusiôn.

• La distribuciôn de la poblacion del sector primario sigu~ la distribucion de! relieve y delas densidades, aunyue haya muchas particularidades. La agricultura sigue siendo laactividad mayor en los Andes. Se puede apreciar también un gradiente decreciente de latasa de! sur al norte y la poca importancia de la costa, con excepcion de Ecuador y deinorte de l'erù. Habria que analizar, para cada pais, la correspondencia Llue puede existirentre un una poblaciôn importante en el sector primario, una fuerte tasa en porcentaje yla ubicaci6n de las zonas con mayor desarrollo 0 mayor productividad agricola. Parejemplo, albrunas zonas no reOejan cl nivc1 rcal de actividad agropecuaria como cs elcaso de la costa peruana 0 de la regiôn dei café en Coloénbia. 1\1 contrario, zonas dondela tasa es fuerte pueden reflejar condiciones de pobreza muy importantes.

• El mapa de la distribuci6n de la poblaci6n dei sector secundario rcfleja sobre todo la redde las ciudadcs. Algunos comcntarios estarian muy ùtil en cada pais, los cua1cs parecentener situaciones muy particulares y muy ligadas a las politicas Llue sc dcsarrollaron.Bulivia pat"ece tener una poblaci6n segundaria « equilibrada» entre La Paz, Cochabambay Santa Cruz, con algunos puntos de segunda importancia en volumen comu Oruro,Tarija, Sucre y Ribcralta. En los detmis paises se puede notar la prcdominancia de lasgrandes ciudades yue conccntran la mayor parte de la 1 actividad industrial. Es el casosobre todo de Lima y de la region de Caracas; en Ecuador sorprende también laimportancia del sectur secundario serrano f~ente a la ac~ividad de Guayayuil.

• El sector terciario muestra también las grandes aglomeraciones y particularidadeslocales. Colombia y Venezuela tienen una tasa promedio mas importante encomparaci6n a los demàs paises. Se necesita por eso tener un dcbate sobre lasignificaci6n de esta variable y sus posibles distorsioncs. También el dcbate puedeoricntarse en la comparaci('>11 de la importancia entre las ciudades, identificando redes deservicios homogéneas 0 situaciôn de fuerte ccntralismo. 2 Cua1cs son las ciudades LlueI.ienen rcalmente una funciôn administrativa 0 rolitica y juegan un parc1 de centrosubregional ?

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!MIÉRCOLES28-TARDETEMA IV : LAS CIUDADES

Aglomeraciones de 50 000 habitantes y mas:Circulos de superficie proporcional a la poblaci6n de las aglomeraciones de 50 000 habitantes ymis. Los circulos con 1 000 000 de habitantes y nüs son de color mas c1aro. Los nombres estanindicados para las cilldades superiores a 200 000 habitantes.Ellistado de las aglomeraciones ~sta en cl cuadro anexo, pOl' orden decreclentede la poblaci6n.

'Aglomeraciones de 50 000 habitantes y mas: Regresi6n Rango-TamanoCirculos de superficie proporcional a la poblaciôn de las aglomeraciones de 50 (JOO habitantes yn1.1s. Los colores corrcsponden a los ccsidllos de la regrcsion seglin la Je}' Rango/Tamailo.La discrctizacion corresponde a los quantilcs con u1' limite a O.F'J grafico anexo rcprescnta la ordcnaciôn de las aglomeracion en una escala logaritmica.Los resultados de la regresion son:

Numero de aglomeraciones: 165Parametros de la eCllaciôn : log(poblacion) = a + b log(rango)a= 6.926207b= -0.997226Poblaci6n * Rango 0.997 = 8437372.7

98.27281997.675411

Coeficiente de correlaci6n: -0.991565Varianza residual: 0.00288012stimacion del indice t de StudentCod b - Hypotésis difcrente de 0:Prueba dei coeficiente de correlacion:

(significativo a 99'%)(significativo a 99%)

• Primero hay que vcrificar la lista de las aglomcraciones como esta presentada en las sigllientes

pahrtl1as.

• Un mapa de la ccd vial esta en cllrso de rcalizaciôn y permitira apreciar la conexiém entrc lasciudadcs con difeccntcs niveles de acccsibilidad.

Se pllede apreciar LIna densificaeiôn en cl norte' deI nlltllero de cilldades de mas de 50 000habitantes, pcro también de las de mas de 200 OOU habitantes. ~ Corresponde esta densificacionrealmente a una rnejor eficicncia de la red de las cilldades ?

[)epart~unell to Depart',uncllto Depart.u nen toDe partal11cn to

Ratio lUla CIudadcon ~as de 2 total

sin ciudadcs COll 1 ciudad COli 2 ciudadesctliud:ldes

/2 Ymas de 2

l'erl' 4 15 2 3 :24 3.00Rolt\'ie 1 (, 1 1 9 3.00E<juatelll' III 7 3 1 21 1.75Venezuela 1 7 7 8 23 0.47Columbie 9 7 7 9 32 044

IL.:C.T..o..ota.;;;;:I'---_---' ---"'25"-- ~4zl _=zo.:...._ ...::.zz=.l.I .....:1:::..:;.o91 .:..:.:lu;.::Jul

l'or cada pais, cs llcccsario analizar la importancia relativa ùe las ciudades, su nivcl de relaci<'ln con~ll ell(Ul'llO, y su llivcl de illLcgracil)l] en la COl11unidadAnÙina. A menudu, la existc]\~ia de las redes

15

proviene de 1l1odelos de desarrollos y de politicas mu)' antiguas que seria necesario C01l1entar. Pmeje1l1plo, cl l'erù y Bolivia tienen a Illenudo una ciudad pOl' departamento 1l1icntras Colombia y

,Venezuela tienen sobre todu 2 0 Illas ciudades pur departalllentu. A pesar de esto, la rq,,;onalllaz(')nica en totalidad cuenta COti POtluisimas ciudades de nl:1S de 50000 habitantes.

FLn cuanto a \a dinamica de estas aglomeraciôn, nos [alta una vaiiablc de evoluciôn de la poblaciôncn los t'dtimos 20 ailos. POl' eso, cstaria conveniente tlue cada etluipu integre en su comentario unaapreciaci6n dei grado de desarral10 y de dinalllica de las ciudades.

El mapa de la rej,,'-resion « rango - talllailu» estara cOlllentada dùrante esta sesioll. Sin embargo, )'aresalta que este Illapa Illuestra lUI primer nivel de jeraCtluizacion de las ciudades a escala de laCOlllunidad Andina. El modelo prollledio, prcsentado en el grafico de la paglna siguiente, permitedistinguir las ciudades « mas importantes» con respectu a su rangu (en naranja )' rajo) y las ciudadest\ue tiellen una poblaci/>n inferior a su rango (azul).Una presentaciull de los casos nacionales pennitira ajustaI' y validar este modelo.

16

'.

IVIERNES 30 - MaiianaTEMA V : LAS VIVIENDAS

Viviendas con agua de red publica'i\proximadamcntc una progrcsiém aritmética.

Viviendas con conexion al alcantariUadoi\proximadamcntc una progrcsion aritmética.

Viviendas con servicio eléctricoAproximadamcnte una progrcsion aritmética.

Viviendas con teléfonoI\proximadamcntc una progœsion aritmética.1n formacion no disponible para Bolivia

Son los mapas (IUC cucntan con los problcmas n1<1S scnsiblcs dc dcftnicion.

Existc, en toclos los mapas, las tres cstructuras que ya hcmos visto :• una difcrencia signiftcativa entre la costa, la sierra y la selva, muy distinta seglin el pais.• un gradiente dei sur al norte.• rupturas signiftcativas entre los paiscs, particulanncnte entre el Pen.'! y los demas.• Situaciones locales muy depcndientes de la proxim.idad a una ciudad 0 de la existencia de una

.red vial.

( E':xistc realmcnte una tal difcrcncia cntre los paiscs delnorte y dcl sur 0 este fenomeno es debidoa diferencias en la dcfinicion dc la variable?( Camo se puedcn explicar las rupturas entre los paises y las diferencias de estrategias territorialesen cuanto al equipamicnto de las vivicndas ?( Pucclcn servir estas variables coma indicadorcs cie clcsarrollo ?

17

1V!ERNES 30 - TardeSABADO 31 - Mafiana

TEMA V: DEBATE GENERAL

El ùebate general sc puede lIevar en trcs partes:• Una sintesis global ùe las estructuras encontraJas en los mapas temab.cos. Esta parte

puede orientarse con las problematicas definiJas durante el primer Jia :

• La especificidad de cada pals; 1

• La estructura general ùe los paises a~Jinos y la integraci6n de cada uno en clmodela general ;

• La reali%acion ùe un diagnosticoJe rcgiones particuiares ;

• La defioicion de ventajas y de:iventajas comparativas segllO los iodicadores, Lluepermiten orientar las politicas ùe orùenamieoto territorial Je cada pais y su nivc\ Jeiotegracion en toda la COlDuoiJaJ Andina.

• Un plan Je trabajo para cOO1plcmentar las variables y buscar otros inJicaJores quea)'udarian a entenùer la estructura y las dinamicas de los espacios.

• Un plan de trabajo para prcparar la publicacion Je un libro y de uo CD, integranùo lostrabajos nacionales y los de este taller.

Otras variables comunes

. l'rescntamus aGi. una prilllera lista de variables comp1cmentarias lille pernutirian realizar otrosmapas.Seria necesario que cada equipo relina estas informacionesj las envie 10 mas pronto posibleo las traiga para el seminario, con sus definicio?es.

• HacinamientoNo disponible por Venczuc\a

• Poblaci6n rural 0 poblaci6n dispersaPmi: son urbanos los ccntros poblados LIlle tiencn camu mîni.11lu 100 vivielldas agrupadascontiguamente

1 7e11c:;:zœ!a: El area urbana cOl1lprende las localidades 0 centros poblados con una poblaciélllde 2500 )' mâs habitantes y la nmtl de menus de 2500 habitantes, inc!uyelldu la publacic)ndiscmillada. La publacic')tl discmillada cs ccnsada en aqucllus lugarcs lJllC estan intcbrradospor menos de tres vivicndas.

• PEA por sectores economicos mas precisos, especialmente por los serVlClOS y laindustria.

• Migracion:• Lugar de nacimientu cn la misma cntidad u cn cl mismu dcpartamcnto para también lus

cxtralljcrns

18

'.

..

.. \.- .

• Lugar de residencia en el censo anterior 0 de mas de 5 atlos

• Saldo migratorio

• Flujos migratorios llacia los departamentos 0 las prinèipa1cs ciudades.

Dispo/lible:Vette:;Ylela: a /lit;id de .Es/alloCololI/bia: a lIi/lelllllmù:ipiosy depm1ollleJI/osPm; : a lI1àl dir/ri/osy dcpm1oIl/CI//os.

• Tasa anual intercensal de crecimiento de la poblacion

• Fecundidad y mortalidadl/Cl/cZ'jfCllI: a nivc1 cie estado.

• Flujos de transporte aéreo, interno e internacional :

Lista de los aeropuertos

Nltl11ero de vudos y de pasajeros por origen y destinaciôn

• PBI por departamento pOl los diez ultimos afios.

• Red vial: carreteras asfaltadas y afirmadas (transitable todo el afio sin asfalto), riosnavegables (Calado), ferrocarriI.

Toda la informacion puede ser enviada por medio dei Email a la direccion siguiente :mazurek@chavin.rcp.net.pe

como archivo agregado y en formato texto con tabulaciones.

19

ANEXOS

PERUFuente: INEI, Censo Nacional dc Poblaciôn y Viviendas, 1993.

1 - Numero total de habitantes: .Corresponde a los Censos Nacionales: IX de Poblacion y IV de Vivienda de 1993Tod,\s las personas presentes, en c\l1lol11ento ccnsal, que sc encontraban en cl territorio naôonal J' sus ag;uas

jurisdiccionalcs. Induido extr;mjcros y diplom~ticos.

Unidad de rccopilacion : centros poblados.Publicado a nivel de los distritos dclimitados en 1993: \793 distritos.Otros nivcles : provincias (188), y departamentos (25) .

. 2 - Superficie:D'I1.0S calculados dcllGN

J - Nlimero de habitantes de los conglomerados de 50 000 h Ymas:(<:lITesl)onde al nivcl :Igregac!o de los conglomerados urhanos de SO 000 h Y mas, dentro de la unidadgeogr:itïca o:isica (distrito). Induye cludades y poblacion de los distritos urbanos cercanos cuando formanparte dei conglomerado. En caso de ciudades divididas en varios distritos, se aglomcra todos los distritosperteneciendo ,il mismo conglomerado.Urh:IIlU : LelltroS polJLtdos que tiellen como rninilllo 100 viviend:ls agrup;ldas contiguamentc.

4 - Poblaci6n por grupo de edad, menos de 15 aiios, 15-64 aiios, 65 y mas:1

5 - Nlimero de hombres y mujeres :

6 - Poblaci6n econ6micamente activa:Est,i cOllstituida pOl' todas hs person,ls de (, y m:ls aiïos de edad que, en la sern,ma de rcferencia adoptadaP,ICI el ccnso, trabajô, busca trabajo [)orque perdio su emplco an terior, 0 busco trabajo pOl' primera \'Cz.Scctor primario : J\gricultura, caza y silvicultur,J, pesca, explotacion de minas y c:mteras.Sector secundario : Manufactura y construcciÔn.Sector terciario :Comercio y servicios.Las personas que no dedararon su actividad no fueron cOIJl"abilizadas en los sectorcs.

7 - Poblacion alfabetizada y no-alfabetizada :Es la habilidad para !cel' y escril)ir en un idioma cualquiera. Esta infonnacion sc solicito a todas las personas

'de S y nl<is ailos de edad.LI inforlll:Jci6n esta rebtiva a la poblacioll :Jnalfabda de 1S y m;is ,)[105.

8 - Numero de viviendas :Se considera vivienda ,1 todo local estnlcturalmente separado e indcpendiente, form:\IIdo por 1111<1 IJabit:lciôllo COlljUllto de habitaciolles, destinado al alojamicnto de uno a Illas hogares ccnsales.El hagar es el conjullto de personas que ocupan en su totalidad d en parte una viviellda, comp,JrtiendosenïCIUS COITIUlles.

9 - Nùmero de viviendas, con agua en la vivienda y conexion a una red :Red de tuberia dOllliciliari'l : dcntro de I:i vivien da )' fuer:, de I:J vivicnd,\ pero delltro dd edificio.

10 - Numero de viviendas, con conexion al alcantariUado :Dispone de servicio higiénico CünecLldo a red plibliC:I.

Il - Nlimero de viviendas, con servicio eléctrico :disl10ne dei :tlumhrado c1éctrico.

12 - Numero de vivicndas, con teléfono.

20

"

VENEZUELA

.. '.' ...:

..

Fuen te: aCEI (1994) Venezuela: situacion demografica y SOCloeconomlca. Conccptos y ddiniciones depoblaci6n y vivienda

,1 - Poblacioll TotalCorresponde al XII censo General de Poblacion y Vivienda, conocido como El Censo 90 en Venezuela.No incluyo hl poblacion indigena que fue empadronada en el Censo Indigena 1992.En consecuencia la inforl11acion deI atlas excluye la informacion referente a la poblacion indigena que en cl,imbito nacional es pequeiïa, 1,5'Yo de la poblacion total d~ 1992 pero que en el ;lInbito de algunos municipioses mu)' signiticativa 40% 0 mas. Esto succde en el estado Delta i\macuro, junto a varios municipios rmismeridion;lles de los otros dos estados que en conjullto integran la region Guayana. Aigo similar sucede enel estado en varios municipios al noroccidente y occidente dei estado Zulia, aunque en este caso, salvo laexcepcion de un municipio (P;iez), con mucho menor intensidad que en la region antes mencionad;l.Nlimero de habitantes: .Se retiere a la poblacion residente en el pais con caracter habituaI.Publicado a nivel de municipios: 28Cl almol\1ento de la publicacion del Censo dei 90. Entidades Federales: 23

2 - Superficie calculada por la OCEI

3 - Centros urbanos mayores correspondell a cilldades con 50.000 0 mas habitantesSalvo Caracas, area metropolitana, en el atlas se consideraron la ciudades en forma individual y no comoconurbaciones 0 aglomeraciones urbanas. Ej. 1\'lérida y Ejido fueron tomadas coma dos centros m;lyores.Para tines clrtogr;iticos: wando una ciudad esta conformada por mas de un l11unicipio se asigno 1;1 poblaciontotal de la ciudad al municipio principal

4 - Poblacioll por grandes grupos de edades: 0 - 14;· 1S - M Y (15 0 mas.

5 - Poblacion: nllmero de hombres y mlljeres

6 - Poblacion economicamente activa:Poblacion de [2 alIOS y m;is de edad que contribuye a la oferta de trabajo para la produccion de bienes yscrvicios de indole econol11ica, ;1 la t'Ccha dei Censo. La Poblacion Econ6micamente Activa se clasifica en lassiguientes situaciones:

- Ocupados: personas l\Ue a bt fecha dei Censo estan tnbajando, tiencn una ocupaciôn, con 0 Sinrcmuneracion, l'a se tClte de jornada parcial 0 completa y aquellas que, tenienuo trabajo, se cncuentr,\Iltemporalmente ausentes, debiuo a diversas circunstanci<lS, tales coma: conHicto laboral, enfermcchd,vactciones, etc.- Desocupados: personas que a la fecha dei C:enso estan trabajando por Id)cr perdido su empleo y buscantr:lbajo con remuneracion; asi como aquellas personas que nunca habian trabajado )' buscan su primercmpleo () trabajo rCl11unerado.Ocupacion: es el tipo 0 c1ase de trabajo principal que efectUa 0 efectuo una persona, independientemente dela rama de actividad econamica 0 de su categorÎa ocupacional.

li,lI11;\ de actividad econamica: es la naturaleza de los bienes y servlClos producidos por el org,ll1lsmo 0

empresa donde la persona trabaja 0 trabaj6,Sector priOlario: Agricult:ura, caza, silviculh.lra y pesca (1) - Hidrocarburos )' explotacian de minas ycan teras (2),Sector secundario: InJustrias manufactureras (3) - Construccian (5).Sector terciario: Electricidad, gas y agua (4) - Comercio al pOl' mayor y menor, restau~antes y hoteles (Cl)Transporte, almaccnamicnto )' comunicaciones (7) - Estahlccimicntos iinancieros, SCgtlros, bienes in mue hies)' sCl'vicios prestados a las elllprcsas (8) - Scrvieios comunales, sociales)' pcrsoldes (09).

Par,1 el cômputo dc la poblacion activa ocupalLt en los sectores considera a las pcrsona..~ que percibianinl:,'Tesos por su trabajo, cxcluycndo a los trabajadores familiares no re'l1unerados Ya los que no declararoningrcsos, COIll() asimisl110 los con aclivid,ldcs no declaradas (0).Ingresos proyenientes dei trabajo: son las rcmuneraciones percibiclas por la persona producto de lacontraprest:tciôn de su trabaio, en el mes <lntcrior a la fecha dei Censo 0 en el ultimo mes que tral)aj6.

21

7 - Caracteristicas educativas.-Alfabetismo: es la clpacidad para Ieer y escrihir un pârrafo sencillo en un idioma cualquiera. Estainformacion se solicito a todas las personas de S :U10S y m;is.

El Alf:d)ctismo en cl Mias de Venezucl;l sc toma en la poillacion a partir de diez (10) aops y m~is por que scsu po ne que los ninas a CS:l edad l'a estan alElbetizados, puesto llue han cursado la primera ctapa de 1<1 EscuelaIhsica, cuyo objetivo principal es alfabetizar.No obstante, la informacion esta disponible a partir de S anos y m:is. (disquette)

8 - Nümero de viviendaLocal construido, transformado 0 dispuesto para ~ïnes de alojamiento de person:ls, l'a sea temporal 0

permanentemente. De acuerdo al uso que sc dest"ine, la vivienda puede ser:

Vivienda Familiar: Local dcstinado para la Illorada 0 domicilio de ~1\1;l 0 mas Elmilias u otm grupo depcrsonas, con 0 sin vinculos E1I11ili:lrcs (lue viven juntas 0 pOl' una persona que vive sola.Vivienda Colectiva: Local 0 conjunto de locales dcstinados para el alojamiento de un grupo de personas,usualmente sin vinculos f;uniliares y que en gencral hacen vida en comûn pOl' n\Zones de salud, ensenanza,rcligiôn. disciplina, traIJaju u otnls causas. '1':lInbién se considera vivienda colectiva a las viviendas ~;llniliares

con seis (6) 0 m:is hogares ccnsales.(Hogar Censal: Formado por una persona 0 grupo de personas," con 0 sin vinculos famili:lres, quecOlllparten la misma vivienda y los mismos servicios y mantienen un gasto comûn para corner.Pueden ocupar toda la vivienda 0 parte de la mis ma)

9 - Vivienda con agua potable de acueductoi\cuedllcto: cl agua lIega :1 la vivienda pOl' tuberia concctada directamente a b l'cd pûblica.

10 - Vivienda con conexion a la red de c10acasPOcet:l a cloaca: instalaci6n 1):Ir;1 la elilllinaci6n de excret"as, las cuales son arnlstrad:ls hasta la red de cloacapOl' medio de agua a presi6n lIeg;lda por luberia.

11 - Nümero de vivienda con servicio eléctricoSelTicio eléctrico pûblico: se rd'iera si la vivienda tiene 0 no electricidad suministrada pOl' l'cd pûlJlica.

12 - Nùmero de viviendas con teléfono: no sc tiene, pero se puede conseguir.- Scn"icio telef6nico: se rdïera si hl vivienda tiene 0 no servieio telefÔnico. "

22

..

"

la 000 000

5 000 000

1000 000C'0'ÜCl!:ci0Q.

500 000

300 000

100 000

50 000

Regresi6n logaritmica entre el Rango y elTamano de las ciudades de SO 000 habitantes y mas

10

Rango

100

Aglomeraciones de 50 000 habitantes y mas

l'ô1i~ Ciudad Ranv;o PoblacionPcn'! LIMA 1 6.345.856Colomhia SANTAFE DE /30GOT1\ 2 4.931.7%Venr.7.t1cb LI13ERT.ADOR 3 2.98S.969Colombi" CALI 4 1.641.498CoIOlTlbi:l 1\ lEDEL LI N 5 1.551.160ECII"dor GUAY1\QUIL 6 1508444VCllezlJcl:l ~IARi\CAII30 7 1.249.670Boli\"Î" LA l':\Z 8 1.118.870EClJ:ldor QUITO 9 1I008HColomhia B1\RRANQUILLi\ 10 990.S47V<'llclue1a V1\LENCI,\ Il 903.621Holi"i:l SANTA CRUZ 12 702.098Perù AREQUIPA 13 629.064Venezuela 1R1llARREN 14 625.450Co{ombi:l CARTAGEN1\ 15 616.231P('fÙ TRUJILLO 16 537.458Venezuela GIRi\RDOT 17 S27.908Colombi::J CUCUTA 18 459.640Venczuela CARONI 19 453.057Colombia BUCARi\J\IANGA 20 410.065Iloli"i" COCH:\BA~IllA 21 407.825Pen'I CIIICI.AYO 22 393.418Colombia IllA(;UI'. 23 340. l'JICôlomhia J\IANIZALES 24 303.136Colombi" l'EREIRi\ 25 299.942P('n'l CHIMBOTE 26 291.408P('n'l lQU1TOS 27 274.7591'<'n'l l'IUR.A 28 272.2~1

Colombi" SANTA MARTA 29 270.2531'en'l IIIJ,\NCAYO 30 268.078Columbia l'ASTO 31 261.368(:olom1Ji:, HEL1.0 32 2S7.707Pen'I CUSCO 33 255.568Colombi" NEIVA 34 237.239Cohmlbia SOLEDAD 35 236.521VCllczlJcb SAN CRISTOllAL 36 230.162VM\ezuda j·IERES 37 22S.340Colombi" SOACHA 38 222.565Colombi" VILLA VIC ENCIO 39 219.976VCllezuela Il0LlVAR 40 219.026(~OI~llllbia .\ RJ\I EN lA 41 216.467Vf'1l(,zllf'1a SUCRE 42 212.432Colombi" 1l10NTERIA 43 210.297VCllczucia VARGAS 44 210.152\'CllClllcb t-.1A"lURlN 45 206.654ColOlI}bia VALLEDUPAR 46 202.404Colombi:l \'1\LMlRA 47 1%.213ECl1:1dor CUENCA 48 194981Colombia BUENAVENTURA 49 194.727C6lolllhia FLORIDAllLANCi\ 50 187.197Ro1i,"i:1 ORIIRO 51 183.422Colomhia nAGUI S2 17S.626Perl! TACN1\ 53 174.336l'crù C:\LLARIA 54 172.2~6

VCllczllda L1IlERT,\DOH 55 170.902

Pais Ciudad Ran~o Poblacion

Colombi" POPAYAN 56 169A23Colombi" SINCELEJO 57 168.410Venezllcb C1\/3IM1\S 58 165.755PCtÛ ICA 59 161.501Venczucl:l BARINAS 60 153.630l'cru SULLANA 61 149.147Çolombi" BARRANCABE 62 144.769ECII"dor MACHALA 63 144197Peni JUUACA 6~ 1~2.576

V('llczl1cl:1 EL ((ATILLO 6S 140.617Venezuela l'LAZA 66 13~.158

Ecuadol'" PORTOVI E'J 0 67 132937Boli"i" SUCRE 68 131.769Colombia DOS QlJEBRAE 69 129.572Venezuela \,UERTOCABE 70 128.82~

EClIadm MANT:\ 71 125505Colombi" llJLUA 72 125.137Vr:-nezueJa MIRANDA 73 l24.506Ecuador At-.1B1\TO 74 124166Pen'I HUANlJCO 75 118.814Vcnczllcb PAEZ 76 116.551Ecnador S1'O DOMING( 77 114422Pe.n'I CHINClIA ALT 78 112.161Iloli"i" \'OTOSI 79 112.078Colombi" ENVIGADO 80 107.402Pen'I AYACUCHO 81 105.918

1

Pen'. HUACHO 82 104.345Colombi" TUNJ A 83 101.622Colombia CARTL\GO 8~ 100.946EClladof'" ESM ERA LI)AS 85 98558Venezuela VALERA 86 97.012Co)ombia BUGA 87 94.840Ecnador RIOBAMBA 88 94505EC\lador L0.lA 89 94305ECllador MIL,\CRO 90 93637Venezuela SIt-.10N RODRI 91 93.229Pern CA.lMIARCA 91 91.447Venezuela BEMIUDEZ 93 91.333Pern pUNO 94 91A67Boli"ia TARIJA 95 90.113Vellczuela GlJAICA(PURO 96 88.865Venezuela CARI RUBANA 97 88.681Ecnador QUEVEDO 98 86910Venezuela J: i\. SO'O LLO 99 86175Venezuela GUANARE 100 8HO~

Colombi" SOGAMOSO 101 83152Colomhia FLORENCIA 102 82708EClI:1oor ELOY ALFARO 103 823S9Pero l'ARIl'1\S 104 82.228Colonlbia GIRARDOT 105 81.380ECll:lllr)f IIIARR1\ 106 80991Colombia MAICAO 107 80.770

1VCllezueia MIRANDA 108 79.578Venezuela ZAMORi\ 109 78.010Iloli"i" JUIlERi\LTA 110 77.885

J.

, ,:.;

Aglomeraciones de 50 000 habitantes y mas

Pai5l Ciudad Rango l'oblaci6nPen'I TARAl'OTO III 77.783VCllczlle.b 10SE l'ELIX RII3t\S 112 77.326

Colombia RI 011 !\CHA 113 77.083

Venezuc1a LANDER 114 76.880Venezuela GUACAR!\ 115 75.658

VClIezlIrla LJ\GUNILLAS 116 73473

Vcnczuela SUCRE 117 73465VCl1czlleb SAN l'ERNANDO 118 72.716Pen") TU1\lB ES 119 72.616ColO111hia GIRON 120 71.(>18

COIOlllbia DUITAMA 121 71.444noli,"i:I COI.CAJ'lRHU,\ 122 70.%5Vell('7.I~rb TORRES 123 70.715

CUIOlllbià i\lJ\L,\MBO 124 68.714VClleznela ROSC\O 125 67.791l'en', IIUAlv\Z 126 67.538Vcnczucla INrANTE 127 67.100

Colombin CIEN/IGA 128 66.236

Culumuia QUIBDO 129 65.904VCl)cz\lcb SAN rELlpE 130 65.509Columhia F!\CA1Al1Vl\ 131 63.237Venezuc1a URDANETA 132 62.836VCUCZ1Jela J\l!\RINO 133 62.732

Colombia MAGANGUE 134 61.452VeJl('zlwb ANJ\CO 1.15 61.386

"('n"I BARRJ\NCA 136 61.138

Culumhia ZlpAQUIR.>\ 137 60.585CoJolllhia l'IEUI':CUESTA 138 60.057

Colombia OCANJ\ 139 59.574

Columbin Ipl/\LE5 140 59.351

Culomhia LA ])0RADA 141 58.736

Colombia ·IUIII.-\cO 142 58436

Colombia FUSAGASUGA 143 57.915

Boli";a TRINIDJ\D 144 57.328Cololllbi~, AI'J\RTADO 145 56.330

VenczlJrb /lR!\URE 146 55.299

COIUTllhia YUMBO \47 55.2361'('"11'1 IH1,\lv\l. 148 54.442Pt:"rù ClIAUI'I,\L'\RCA 149 5·U48

1 ECU:J(lur I.A LlBERT!\l) 150 53108l't'ni SAN VICI::NTE DE CNiETE 151 52.128\i<"ll{,"7.I)(·1a l':\L:\ VECINO 152 51.950

Venezuela ZAMORA 153 51.096

Veuezuela L1BERlj\DOR 154 50.718Vellczilcia SJ\N CARl.OS 155 50.708VCIJczll('b S/INllAGO 1\\ARINO 156 50.605\'CflcZllda rAl.CON 157 50.500

tCHador l\/IBAHOYO 158 50285Pen") ILO 159 50.183Bohia VILLA 'llJNJ\RI 160 50.175Venczuela HJCUPITJ\ 161 50.100Colomuia !\GUJ\CHICA 162 50.001\'cllez')['la ALBERTO ADRIANI 163 50.000\'cllczllela CJ\,\IPO ELf,\S 163 50000Venezuela nWllLLO 163 50.000

ITolal 47.1I4.26!l1

MAPA DE REFERENCIA

SAHTACRUZ

NVA. E$f'lUfrA

D'I'AAACUY

OUAlNIA

OAUPAOOS

O

o /00 500 lOOOkms.......===-==----===1 '

TUMBES

SANAHORES

D

Elaborado por ORSTOM, Arréghini L, Mazul'l'k H., 1998

SeminArio ORELLANA: CRECE, INEI, PUCE, ULA. UMSA, OR5TOM

Mllpll /In:ho in MSf' n los ,tnfas de Ic>s Institutos Esllldfsticos Ml(Í()/lllh'S (OANE, ¡NE, INEc.INEI, OCI).Divisi611 Esladfstko-AdministrllliVtl h«/w rn bast a/ fundo de Brusl/em V., l1rlry H., Wlmin P.. 1998; tlll

im¡JliC4 rmmocimil'llll1 oficial 11; ,lOdrd sigllificQr protllll '/tira ti rs/ablecilllil'll/a dr ,,,riwl(xwu($ PolítICO­Admmistrlllirns.

RELIEVE

Altilud~

.-D looo

Do

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-

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(I

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• )

\" <1

\.í

'.

lOOOkms500o 100!

Elaborado por ORSTOM. Ardghini L. Mazu~kH.. 1998

Milpa htcho m MM 111M da/os Ji 105/nstitrltM Estlldfstiros Noriomllts (DANE, /NE, lNEC,INEI, OClJ.Dll'.!lsióll Estlld{slit:o-Admrnistrtl/iltd 11m", m btIst /1' fondo dt Bmstlt/1/ v.. l1ihy H., WlInir:. r. J998; no¡mpliat M:OrIOCinrimlo ofidIIlni podrá signifialr pr¡.¡r#:w p""" ti d/llb1mmimlv di Juru:di«iolld P,,/ílico-­AdmrmstnlhNS.

Seminuio QRBLLANA: CRECE. INEI, ruca ULA. UMSA, OR5TOM

POBLACIÓN TOTAL

250000

7

5736 601

2500 ()()()

1 ()()() ()()()

•

Número de habitantes

•

•· ..

•

•

•• e·•

• ••

• •• •• 4t• • •

•

•

•

••

• 6:·• •

••• ••

o 100 SOl) 1000 km5lo'_.',-----=========,' ~'

S~minario ORELLANA: CRECE,INEI, rUCE. ULA, UMSA. ORSTOM

AiIqM IJ«IIO m mst. los dtJ/os de los ¡t1slilulos übufíslilm NlltlO'Ulll'S (DANE, lNE,INf.C, lNE.l. OCI).Dit'lSt61l EsllidísllCO-A1f1tlllll5lmlillll l!trluJ t7I~ Id funda dI' B1llstlnll v., Thhy H_. W,lmn p., 1998; 110

imrl~ rmmocjmimlo oficisú ni podri $lglllftCIIT prutbcl pllfll ti tstrlbltcilllirnto ik fUrisJiccwmn Politiro­AdmmlSlralrt'f/$

Elaborado por ORSIUM, A~hInJ L, Mazurek H.• 1998

DENSIDAD POBLACIONAL

Sin datos

100

10

11652

25

50

o

5

---

HabU,lntl'S / Km l

Elaborado porORSTOM. Al'fégtuni L, Mazl1f'ek H., 1998

o 100

Seminario ORElLANA: CRECE,INfI, rUCE, ULA. UMSA, OR5TDM

Mapo htr:/IO 01 basr Il /0$ datos dl' los '"sll/ulllS Esfad(s/;('f1:5 Nllcimrnles (DANE. lNE. lNEC, INfl. Del).DitoisiÓ1l Esilldísllco-Allmillislratit'll/IlX'ha en b<l~ a/jmu1(J dl' Brnslklll V, Tháy H., Wllllir.; P., 1998; liDimplu:tt rtronoclrlf;""to oficilll '11 podr. signifi~r pTllt/ld ptll1l rI tStllbJtcinlln.lo dl' JIW5dj(Cff}1I1'S Poliflco­AiJmmistrlltit'llS..

POBLACIÓN DE OA 15 AÑOS

D

Q 100 500 1000klll$

''-.10'==========.'•••••••••••'

Seminario ORELLANA: CRECE, INEJ, PUCE, ULA, lIMSA, OR5TOM

Ma¡Nl ¡,x/ro tI! ¡"Sf u los datos di/os 'nsJi/l/tos EstrldIs!icos NllrwlII¡les (DANE. INE, INEC. INfl, OC/J.Dit'iSI6u Estadfsliro-Admmistmlit'll bec/la el! haS/: nI ftmdo de Bn,sllem V:, 17¡lry n, Wallit'z P., J998; IUlrmpllcfI rtronoánllt1lto oficial ni po.tr4 sigllificar prudl/I porIJ d ts/ablecimiento de JllriSilllriOll1'5 PoIíhm­Admm;stra/iJ'Ils.

EL,borado por ORSrOM, Arréghini L, Ma7.urek H., 1998

Porrenlll]e de 1" población lolal

57,4- 54~- 49,4

3M

JJ~- V.9-

POBLACIÓN VIEJA Y JOVEN

R<!lio población de más de 64 añospoblación de menos de 15 años

0,04

0,13

0,00

[

0,09

¡;;;j¡J

0,17-O~l-4,00-

-n

•

Elaborado por ORSfOM. Arréghini L., Mazurelc: H., ]998

o 100 500 1000 kms"_..l'==========cl' o/'

Seminario ORELLANA: CRECE, INEI, PUCE, ULA, UMSA, DR5TDM

Mil/JO /'ec/IO en lxIse 11 los <111105 d.. 105 Jlls/ilu/os EstadíslicOIJ Nru:wnnlcs (DANE, rNE, INEC, INET, Del).Divisi611 Estndís/ln¡.-AdmilllslrnliUll ¡lec/m t'fl OOS€ ti} fondo di Brustldu v., TlIby H., WlIlun P., 1998; 110implica rl'canocimiefl/a oficillllli podrá significar prueoo para el tslablecimiC'tlfo de juriSllicdOlll's Po/{firo­AdministratIvas.

TASA DE DEPENDENCIA

o 100 SOO JOOOb!IJ

'--'",..----:=======,'---------_.'

Seminario DRELLANA: CRECE, INEI, rUCE, ULA. UMSA, ORSTOM

MIl/1II htr/IQ t1ll'ilsc /llas /Úrlas de los Institutos Esladísticos NQciouIIIN (DANE, INE., lNee, INEI, OCJ).Dil'isi6n Est,ld(slico·Ad",itlÍ5lnl!ÍVQ II«ha l'lI /JQsr 11/ {ml//lJ dI': BflI~tlnll v., TI/ir; N_. Wmul.'<: P.. 1998; no11IJ1"ICtl r«unocmllrrllo oficmllli podrli slgmjictlr prucoo fIlIII tll'Stllbltc;'lIIrulo dI' /lIri.'id,a:wua Polfliro­M/lllnistrntiws.

Elaborado por ORSTOM. Arréghini L, Mazurek H, 1998

%P(>bl~dÓ!1 de 65 MI(l!' Ymo'i, + ",,'no:; d<: 15

l'ublllC'lón de 15 a 65 Rñll6

250,0- 119,6- 102.9

91,3

78,'- 62,.1- 21,9

Sin datos

ÍNDICE DE MASCULINIDAD

o 100 500 1000 kms__''====='"''====10 '

Seminario ORElLANA: CRECE. INEI, rUCE,. ULA, UMSA, ORSTOM

Mo".!r«J1lJ ni m~ 11105 dlllM dt los /mill/ulos Esflldfs/lros Nrn:wlw/rs lDANE, lNE. lNEC, lNfl, OCI!.Dlvl5IÓIf E:stndísllro--Ad",wislmtitw Imlll!'J1 btM 11/ ftmdo dt BnlSllnll V. T/Ihy 11, "'imia P, 1998; noimpliClf rmmonnflrnlo oficW 111 podn slK"ifiur prutbll "'('11 ti tslllblm"'iDlto rk IUnsJit:dones Palitiw­Ad"llllistrrrlmzs.

flabc:Jl;ldo por ORSTOM. Arrighini L, Mazurek H • 1998

Nlllllerl' de hombrespor cada 100 mUreTes

490,0- 127,1- 109~

l00~

95.0- 843-Sin datos

TASA DE ANALFABETISMO

Seminario ORELLANA: CRECE, lNEJ••'Ua. Ul.A, UM5A, DR5TOM

Elaborado por ORSTOM, Arreghmi L. Mazurek H 1998

7,1

Sin datos

1,4

89,2- 47~-1~4--

T.'S.1 de analfabetismo

JOOOKnrs500!

o 100! !

Mal'" hcc/ro tri Mst.'I/ los da/os dI' Jos InstiWlIlS ütndfsflros Noci/males (DANE, tNE,lNEC, INEI. OC/l.Dit'isiórr E..~ta.lfstiro-Admi",slrafil'" JlCrlw Cll bQst 11/fomlo dI' Bnl$/In11 v., n,hy H., WlIlIlcr p. 1~8i 110In/pliu rramoci,,,il'flto ojiciJI/lIJ podr6 s'gmjialr PTll(ll/l flI'rTI ti rstllblttl17/lnrto dt Jumditrim~Polilla¡..AdministroliN$.

POBLACIÓN ECONOMICAMENTE ACTIVA: SECTOR PRIMARIO

•

D "I~dc1 totalde la PEA

• 100,0-• 86._o • -• •• •• • 67,1 PEA

• • Sector pnmario•• • •• 42.6

• • 356n

18.4 • 719I

•O~

/-, ,..

Q 100 500 l{/()() kllls

:_-<:==========----------_:

Elaborado por ORSfOM. Arréghini L, Mazurek H., 1998

SemInario DRELLANA: CRECJ;INEI. PUCE. ULA, UMSA, OR5TOM

Mllllll/U:(/lQ Cllloa~ 11 los dalas dr los fusil/u/os Estadísticos NIlCIOIlIIIN (DANE, INE,/NEC, rNEl, OC/).Dwisión Estlldísliro-Adlllinis/m/iw I/«/l/l rII bast' /1/ folldo dI' Bmsllciu v., TI,"y 11., WflllIrz P., 1998; l/O""plica rrromlf'illlrell/o oficia/ni podrá SlgllificllT prurilll para tl rstllbltciruiClrfollc /lIrisdirciolte5 Po/{¡'(fJ­

Adlllllllslrlltit'lls.

POBLACIÓN ECONOMICAMENTE ACTIVA: SECTOR SECUNDARIO

•

•

•

•

••

••

•

•

E:J o:. de laPEA total

72,7- SO,O- 25,0

PEA srctor secundario

I5,o462170

M- 100000

2~- 72

0,0 1

o 100 500 1000 km!"__====------0==,' 0/'

o

Seminario ORELLANA: CRECE, lNEI. PUCE. ULA, UMSA, ORSTOM

!l-ispu II«/w~" ro>ol' a los di/los d~ los 1,lSlr/lllos Estadísticos NI/(wlIlIl($ (DANE.INE.1NE.C, lNE.I, OCI).Dit'isiá1r Estadisfiro-Adnuuislmliflf/ /1«110 t'll lra~ al/mulo dI' BntSlll'l1l V. T11by H., Wallln P., 1998; 110impliCll rromoc-¡'uittrto oficud m podrtí SlglllftClll' pnlt:N I"'fTl ti ~tllblmnrimlodt JUri..<:dirNllllts PoUtim.t\dnrinistrlllivlzs.

ElaboradQ porORSTOM, AnYghmi 1.... Mazurek H_. 1998

•

POBLACIÓN ECONOMICAMENTE ACTIVA: SECTOR TERCIARIO

•

•

.'

•

•, .

•

I

E:J %del~

PEA total100,0- 90,0- 75,0

PEA sector terciario

• 50,0 1561355

24,0- 500000

10,0- 1750,0 1

o 100 500 IOOOkms"._'==========11 ===__..",.'

Seminario ORElLANA: CRECE, lNEI, PUCE, ULA, UMSA, ORSTOM •Mil/JiI hec/lo 1'/1 /'Ilst II los datos de Jos 1,lslll"los Estadfsliros NI/ciolla/es (DANE, INE, INEC, lNEI, OC/).División Esllldisticrr-Admillislmlil'tllu:clm CII basi nI fimrlo de Bnlsl/rin v., T1Jrry H., Wmriez P., 1998; 110implica rrconocimiento oficial/u podrá significar pruc/m pilla el establecimknto de jrm"sdicci(JI11'S Polílica­Administro/inls.

E1aboroldo por ORSTOM, Arrt;i'ghini L., Mazurek H., 1998

•

AGLOMERACIONES DE SO 000 HABITANTES Y MÁsREGRESIÓN RANGO - TAMAÑO

•

•

[]

Residuos de la regresw.,

~O.o27 • 0,068NUmero de habiwlles

• .0,lJ07 • 0,0276345856

O,M ·O,WD

-0,012 • 0,000 1000000

11II-0.025 .. -0,01250000

11II-0,124 4 -0,025

D

o 100 500 1000 kms.'..le'== --- """'"

Elaborado por ORSTOM, Ani-ghini L. Mazurek H.• 1998

Mil" hedw tn~ .105 dalas d"lns l~ltllllosF.$tad[sliros NacwlIllles {DANE.lNE.INEC INEI. OC1/.División Esladíslj(:o-AnnmllslmlilJflll«hA tII MSi' alfimdo d, 8rusll"jll V. Thhy H., Wallir.: P., l!'98; 110mrpliCll m:Olllrlnllt'fl/O ojioRJ 11I podnf slglllfiatr prudv póI"" rl cs'lll>/m",itllfo dI' pmsdiC'O(JlltS PoIl/lC»­Admmistrlltmrs.

Semimuio ORELLANA: CRECE, INEJ, PUCE, ULA. UMSA. ORSTOM

POBLACIÓN DE LAS AGLOMERACIONES DE SO 000 HABITANTES Y MÁs

SOotoCHA Aglomer;iloon d~ más de 200 000 habitantes

6345856

1000000

Numero de habitanles

•

•

•

o 100 SOO 1000 11115

.'-"==========.'---------'

Elaborado por ORSTOM. ArrégIuni L. Mazurek H., 1998

MIl/1Il htdw nr I>ast 11 los datos dr I<JS InsOlutos E$/adisliros Nac:iolllllts (DANE, INE, INEC, INf/, OClJ.Divi.~iól/ Estlldlstiro-Adnmllslrnfil'G I/tc:/w tll /laSl' al/ouda dt Hrustlnu v.. TlIby H., Vl'1l/1I/"Z p., 1998, /10¡mp/ies rta11IPnmiOl/o o.fkil'} /ll podnf sig7lifirnr prud'll f'llTIl tll5lllbltrimimllJ de ¡urisdi«iolle; PoIítiro­/ulministl7lli7.'tl5.

Seminario ORELLANA: CRECE.INEI. PUCE, UtA, UMSA, OR5TOM

VIVIENDAS CON AGUA DE RED PúBLICA

Q 100 1000 kms"--'=========="'._--------'

Seminario ORELLANA: CRECE. INEl, PUCE, ULA, UMSA, OR5TOM

Mapa hecho fU bDsc /l/OS dalos de /05 fllS/lllltos EstlldisticM NnriolllllC5 (VANE. 'NE, INEC, INEI, OClJ.D;I',si611 F.sIIlr!islic¡J.-Arfmi,risfrlllif'll htdm tU base /JI fondo de Bnlsllrm V., TIrtry H. Wanin P., 1998; 110

implica rtCOllocimitllto oficial ni podrd siglrifiorr pTlIflxi pam ti eslllblrcrmicllto de Jurisdifficml'S Po/ftico­Arf",rnistrlltlt'lls

Elaborado por ORSTOM. Arréghini L, Mazurek H., 1998

% del nllmcTUde viviendas

100- 66,6-15.0

7S

o

Sin datos

VIVIENDAS CON CONEXIÓN AL ALCANTARILLADO

o /00 SOO /000 bus\,,"'t'========~J. ..!

Seminario QRELLANA: CRECE, INEl, rUCE, UtA, UMSA, ORSTOM

Mili'" hecho 1'11 base a los drlfíJS de Jos Institlltos Estadísticos Nrlciolll1les (DANE. /NE, INEC, INEI, OCl).Divisidu Esllldfstiro-Adlllinislmlim !lec/m eu baS(' II/jom/o dI: Brus/lri" v., TIlhy H" WIII,ie;: P., 1998; 110¡m/llira rCWI1OCl/IJ;(/rto oficia/u; podrá sif!llificar prudHl pllrll el f'Slllblmmi(/llo de jurisJicriml/'S Polí/iea­Admil1islratit'lls.

Elaborado por ORSTOM, Arréghini L., Mazurek H., 1998

'l'"del númerode viviendas

6M--~_15,Oo

Sin dat05

VIVIENDAS CON SERVICIO ELÉCTRICO

7S

Sin datos

98,7

66,6

o

--% del númerode viviendas

o 100 500 lOOOk/n$

lo'••'==========,'•••••••••••'

Mllpll hecllo eH base /1 los d"tos dI! los IlIsli/lllos Esfad(slicos Nlldol1lllf'S (DANE, INE, JNEC, INE!, OC/).Divisi611 Est/ldístiro-MJllillistrafit'll ¡Iec'm "'1 lHISt' Id jomll) d~ Rrllsl/eiu v., TIJ!ry H., WalUt'Z P., 1998; /laimplica reumocimimlo ofu:wl ui podrá significar IlTlU~/Ja ,mm el es/ablrcimit'lItIJ dr jllrisdicd,mes Po/ftico­AdministmllVlls.

Elaborado por ORSTQM, Arréghini L, Mazurek H., 1998

Seminario ORELLANA: CRECE, INEI, PUCE, ULA,. UMSA, ORSTOM

VIVIENDAS CON TELÉFONO

1,0

o

5,0

........,",0

SO,O-75,2-

%delnúmerode viviendas

D

o TOO 500 1000 k1fl5

'__',===========-'---------_.'

o

Elaborado por QRSTüM. Arréghini L, Ma1.Urek H., 1998

Seminario ORELLANA: CRECE, INEI, PUCE, utA, UMSA, QRSTOM

Mapa heclro ti! bnsc Q los dlltos de los lustilu/os Estadísticos Naciollales (DANE, lNE, lNEC, INEI, OCI).División Estndlstlco-Admiuistrativa IIce/m .'I! trase al/undo de BnlSIJe;1l v., TI/by H., Wallia P., 1998; llO

implica reconodmieulo oficia/ni podrá significar prueba ¡Ulra ti esfablecimiellto de juri5liiccicJIll!S Político­Admil1istrativas.