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Estudio demográfico de los atributos morfológicos y productivos en poblaciones de Llamas (Lama glama) de la provincia de Jujuy, Argentina© Hick 1 , M.V.H.; Lamas 12 , H.E.; Echenique 3 , J.; Prieto 1 , A.; Castillo 1 , M.F. y E.N. Frank 1 1 Red SUPPRAD, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Católica de Córdoba, Obispo Red SUPPRAD, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Católica de Córdoba, Obispo Trejo 323, X5000IYG, Córdoba Argentina. Trejo 323, X5000IYG, Córdoba Argentina. [email protected] [email protected] 2 EEA INTA Abra Pampa, Provincia de Jujuy, Argentina EEA INTA Abra Pampa, Provincia de Jujuy, Argentina 3 Subsecretaría de Desarrollo Rural y Agricultura familiar, San Salvador de Jujuy, Argentina Subsecretaría de Desarrollo Rural y Agricultura familiar, San Salvador de Jujuy, Argentina © El presente trabajo fue publicado en el BOLETÍN DE INFORMACIÓN SOBRE RECURSOS GENÉTICOS ANIMALES, Numero especial: Año Internacional de las Fibras Naturales, FAO, Nº 45 (2009).

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Page 1: Estudio demográfico de los atributos morfológicos y productivos en poblaciones de Llamas (Lama glama) de la provincia de Jujuy, Argentina©

Estudio demográfico de los atributos morfológicos y productivos en poblaciones de Llamas (Lama glama) de la provincia de Jujuy,

Argentina©

Hick1, M.V.H.; Lamas12, H.E.; Echenique3, J.; Prieto1, A.; Castillo1, M.F. y E.N. Frank1

11 Red SUPPRAD, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Católica de Córdoba, Obispo Red SUPPRAD, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Católica de Córdoba, Obispo Trejo 323, X5000IYG, Córdoba Argentina. Trejo 323, X5000IYG, Córdoba Argentina. [email protected]@uccor.edu.ar 22 EEA INTA Abra Pampa, Provincia de Jujuy, Argentina EEA INTA Abra Pampa, Provincia de Jujuy, Argentina 33 Subsecretaría de Desarrollo Rural y Agricultura familiar, San Salvador de Jujuy, Argentina Subsecretaría de Desarrollo Rural y Agricultura familiar, San Salvador de Jujuy, Argentina

© El presente trabajo fue publicado en el BOLETÍN DE INFORMACIÓN SOBRE RECURSOS GENÉTICOS ANIMALES, Numero especial: Año Internacional de las Fibras Naturales, FAO, Nº 45 (2009).

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Objetivo del trabajo:

Realizar un estudio demográfico analizando la frecuencia y las relaciones entre caracteres descriptivos de estadísticas vitales (edad y sexo),

atributos morfológicos y atributos productivos o caracteres de calidad de la fibra (color, finura y tipos de mecha) en tropas de diferentes áreas en la

provincia de Jujuy, Argentina.

Relevamientos poblacionales o “Estructura Poblacional” como metodología de estudios demográficos propuestas por Frank, Wehbe y Tecchi (1991) y revisada por Lauvergne, Frank y Hick (1997) .Connotación práctica:

Introducción:

• Diagnóstico sobre la oferta poblacional (producción de fibra y oferta de animales) con el nivel tecnológico y su ubicaciones geográficas.

• Estudios de primariedad.

• Selección y aporte de reproductores para programas de mejoramiento.

Concepto zootécnico de RAZA en Camélidos domésticos presentado por Lauvergne (1982) y Renieri, Frank, Rosati y Antonini (2009).

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Áreas de estudio en la Provincia de Jujuy, Argentina:

Departamentos de Santa Catalina, Rinconada, Cochinoca y Yavi.

Material y Método:

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Cangrejillos (Área VI)

2007-2008

Cieneguillas (Área I)

Abrapampa (Área II)

Timón Cruz (Área III)

Rinconada (Área IV)

Cusi Cusi (Área V)

1991

-199

7

• Áreas de estudio o cuencas se encuentran entre los 3.500 y 4.500 m.s.n.m. en el altiplano jujeño y con un área de cobertura total de 13.200 km2.

• Según el Censo Nacional Agropecuario 2002: 109.412 animales (2/3 partes de las existencias nacionales) y casi totalidad en los cuatro departamentos cubiertos.

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I IIV VI

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Obtención de la información:

• Sistema de encuesta con muestreos por conglomerados, considerando cada tropa como tal y aleatorizando las tropas a estudiar sobre la base de una línea de marcha conocida como de la ‘margarita’ o de ‘rueda de carro’ (Lauvergne, 1996)

• Se relevaron 143 tropas.

• 10.760 animales y se muestrearon 9.103 (82,5 % del efectivo)

• Un tamaño promedio de tropa de 71,9 individuos.

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• Información relevada (estadísticas vitales, caracteres o atributos morfológicos y caracteres productivos):

Categorías de edades, sexo, morfotipo del animal (cobertura del vellón, perfil fronto-nasal, tipo de cabeza y orejas), patrón pigmentario, diseño de la mancha blanca, tiempo de crecimiento del vellón y condición corporal del animal.

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• Información relevada (estadísticas vitales, caracteres o atributos morfológicos y caracteres productivos):

Categorías de edades, sexo, morfotipo del animal (cobertura del vellón, perfil fronto-nasal, tipo de cabeza y orejas), patrón pigmentario, diseño de la mancha blanca, tiempo de crecimiento del vellón y condición corporal del animal.

Muestra estándar de fibra de la región central del costillar y procesadas en el Laboratorio de Fibras Animales de la Red SUPPRAD (UCC)

Clasificadas por criterios de calidad de fibra: :

Tipos de mecha o vellón, Color de MechaTipos de mecha o vellón, Color de Mecha y FinuraFinura.

Además el diámetro medio.

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Resultados y Discusión:

Edad FR % E.E Sexo FR % E.E Morfotipo FR % E.ET 3,82 0,20 H 71,60 0,47 P 4,81 0,22M 42,31 0,52 M 17,02 0,39 I 37,02 0,51A 48,78 0,52 C 11,38 0,33 L 55,50 0,52V 5,09 0,23 A 2,68 0,17

Patrón pigmentario

FR % E.ETipo de mancha

FR % E.E

0 25,92 0,46 0 25,01 0,451 15,73 0,38 1 16,55 0,392 1,17 0,11 2 8,60 0,293 29,77 0,48 3 16,43 0,394 1,26 0,12 4 26,89 0,465 1,52 0,13 5 6,52 0,266 6,71 0,26 T 58,45 0,527 17,93 0,40

Tipo de mancha: ausente (0), blanco total (1), marcas (2); regular (3),

irregular (4), uniforme (5) y totales (T)

Fenotipo de color de capa

Patrón pigmentario: no definido (0), eumelánico (1), doberman (2), cara y

extremidades negras (3), raya de mula (4), panza Negra (5), silvestre (6) y

feomelánico (7).

Sexo: hembra (H), macho (M) y capón (C).

Edad: teke (T), malton (M), adulto (A) y viejo (V)

Morfotipo: pelada (P), intermedio (I), lanudo (L) y alpacuno (A).

Distribuciones de frecuencia relativa (FR%) y error estándar (E.E.) de Edad y Sexo (estadísticas vitales), Morfotipo, Patrón pigmentario y Tipo de mancha (Fenotipo de color de capa).

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Colores puros

FR % E.EColores

combinadosFR % E.E

Tipo de Mecha

FR % E.E

Bp 30,02 0,48 Bc 11,16 0,33 DC 26,89 0,48

CKp 1,07 0,11 Cc 11,45 0,33 CI 10,03 0,12

Cp 3,45 0,19 Tc 6,42 0,26 SC 42,50 0,13

Tp 3,65 0,20 Mrc 10,21 0,32 HL 18,02 0,26

Mrp 1,36 0,12 CAc 3,42 0,19 L 2,55 0,40

CAAp 1,32 0,12 Gc 3,78 0,20

CABp 1,48 0,13 Grc 4,55 0,22

Np 2,63 0,17 Ec 0,38 0,06

Pc 3,64 0,20Tipo de mecha (TM): doble capa (DC), capa intermedia (CI), simple capa (SC),

hemilustre (HL) y lustre (L).

Color de mecha combinados: blanco (Bc), castaño (Cc), marrón (Mrc) café

(CAc), gris (G), gris rojizo (GR), entrepelado (E) y pintado (P).

Color de mecha puros: blanco (B), castaño claro (CK), cataño (C), marrón (Mr) café claro y ocuro (CAA y CAB) y

Negro (N).

Tipo de mechaColor de mecha

Distribuciones de frecuencia relativa (FR%) y error estándar (E.E.) de Color de Mecha (puros y combinados) y Tipo de Mecha.

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Distribuciones de frecuencia relativa (FR%) y error estándar (E.E.) de Finura junto a Rango de clases (µm) y Diámetro Medio (DMT, µm)

FR % E.E DMT (µm) E.E

SF 50,24 0,52 20,28 0,06

F 33,42 0,49 23,14 0,07

M 14,44 0,37 26,79 0,09

G 1,83 0,14 34,38 0,59

22,34 0,12

Clase de finura y rango

Clases de finura: Super Fino (SF), Fino (F), Mediano (M), Grueso (G).

Diámetro medio ponderado (µm)

<21,9 µm

22,0 a 24,9 µm

25,0 a 29,9 µm

>30,0 µm

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MP MI ML MA CMP CMD FSF FF FM FG MP - MI 0,155 ns - ML -0,293 ** -0,943 ** - MA 0,183 ns -0,195 * 0,046 ns - CMP -0,093 ns -0,385 ** 0,446 ** -0,060 ns - CMD 0,094 ns 0,385 ** -0,446 ** 0,061 ns -1,000 ** - FSF -0,189 ns 0,191 ns -0,179 ns -0,110 ns 0,087 ns -0,087 ns - FF 0,134 ns -0,138 ns 0,113 ns 0,113 ns -0,169 * 0,169 * -0,863 ** - FM 0,183 ns -0,182 ns 0,193 * 0,138 ns -0,080 ns 0,079 ns -0,882 ** 0,601 ** FG 0,095 ns -0,420 ** 0,384 ** 0,041 ns 0,171 ns -0,173 ns -0,522 ** 0,279 ** 0,527 ** - TMDC 0,259 ** 0,412 ** -0,387 ** -0,150 ns 0,282 ** -0,281 ** 0,036 ns -0,088 ns -0,031 ns -0,077 ns TML -0,186 ns -0,500 ** 0,469 ** 0,385 ** -0,078 ns 0,076 ns -0,147 ns 0,090 ns 0,240 ** 0,272 ** TMSC -0,167 ns -0,184 ns 0,191 * -0,077 ns -0,170 * 0,171 * 0,043 ns 0,064 ns -0,151 ns -0,144 ns P0 -0,042 ns -0,667 ** 0,617 ** 0,224 * -0,142 ns 0,143 ns -0,302 ** 0,269 ** 0,263 ** 0,306 ** P1 0,087 ns -0,260 ** 0,319 ** 0,031 ns 0,269 ** -0,268 ** -0,429 ** 0,277 ** 0,528 ** 0,294 ** P3 0,099 ns 0,397 ** -0,373 ** -0,042 ns 0,227 * -0,228 * 0,208 * -0,146 ns -0,215 * -0,217 * PA -0,020 ns 0,464 ** -0,427 ** -0,314 ** 0,083 ns -0,084 ns 0,341 ** -0,286 ** -0,396 ** -0,220 * M0 -0,077 ns 0,128 ns -0,095 ns -0,183 ns 0,429 ** -0,430 ** 0,152 ns -0,071 ns -0,247 * -0,200 * M1 -0,005 ns 0,375 ** -0,423 ** 0,026 ns -0,628 ** 0,627 ** -0,007 ns 0,085 ns -0,019 ns -0,193 * MT 0,143 ns -0,322 ** 0,365 ** -0,004 ns 0,202 * -0,200 * -0,149 ns 0,025 ns 0,222 * 0,265 ** TMDC TML TMSC P0 P1 P3 PA M0 M1 MT TMDC - TML -0,587 ** - TMSC -0,528 ** -0,229 ** - P0 -0,428 ** 0,387 ** 0,311 ** - P1 0,098 ns 0,163 ns -0,129 ns 0,220 * - P3 0,386 ** -0,303 ** -0,278 ** -0,668 ** -0,163 ns - PA 0,123 ns -0,259 ** -0,018 ns -0,714 ** -0,505 ** 0,222 * - M0 0,341 ** -0,213 * -0,199 * -0,418 ** 0,092 ns 0,419 * 0,242 * - M1 -0,041 ns -0,101 ns 0,061 ns -0,083 ns -0,381 ** -0,064 ns 0,069 ns -0,135 ns - MT -0,132 ns 0,129 ns 0,106 ns 0,277 ** 0,301 ** -0,128 ns -0,175 ns -0,548 ** -0,653 ** - Morfotipo: kcara o pelada (MP), intermedio (MI), lanudo (ML) y alpacuno (MA); Color de mecha: pigmentada (CMP) y despigmentada (CMD); Clases de Finura: superfino (SF), fino (F), mediano (M) y grueso (G); Tipo de mecha: doble capa + capa intermedia (DC), simple capa (SC) y lustre+hemilustre (L); Patrones pigmentarios: no definido (P0), eumelánico (P1), cara y/o extremidades negras (P3), doberman + raya de mula + panza Negra + silvestre + feomelánico (PA). Tipo de mancha: ausente (M0), blanco total (M1), marcas + regular + irregular + uniforme (MT)

Correlaciones de Spearman (rs) obtenidas entre las frecuencias de las distintas características de interés.

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MK MI ML MATMDC 0,259 ** 0,412 ** -0,387 ** -0,150 nsTML -0,186 ns -0,500 ** 0,469 ** 0,385 **

TMSC -0,167 ns -0,184 ns 0,191 * -0,077 ns

Correlaciones entre morfotipo y tipo de mecha

Morfotipo: kcara o pelada (MP), intermedio (MI), lanudo (ML) y alpacuno (MA);

Tipo de mecha: doble capa + capa intermedia (DC), simple capa (SC) y lustre+hemilustre (L);

TMDC -TML -0,587 ** -

TMSC -0,528 ** -0,229 ** -

TMDC TML TMSC MK MI ML MAMK -MI 0,155 ns -ML -0,293 ** -0,943 ** -MA 0,183 ns -0,195 * 0,046 ns -

Interrelación entre los tipos de mecha y entre los morfotipos

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Correlaciones entre Color de la Mecha y Tipos de Mecha

TMDC 0,282 ** -0,281 **TML -0,078 ns 0,076 ns

TMSC -0,170 * 0,171 *

CMPCMP CMD

MK MI ML MACMP -0,093 ns -0,385 ** 0,446 ** -0,060 nsCMD 0,094 ns 0,385 ** -0,446 ** 0,061 ns

Correlaciones entre Color de la Mecha y Morfotipo

Color de mecha: pigmentada (CMP) y despigmentada (CMD);Morfotipo: kcara o pelada (MP), intermedio (MI), lanudo (ML) y alpacuno (MA);

Color de mecha: pigmentada (CMP) y despigmentada (CMD);Tipo de mecha: doble capa + capa intermedia (DC), simple capa (SC) y lustre+hemilustre (L);

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Correlaciones entre Clases de finuras y Tipos de Mecha

TMDC 0,036 ns -0,088 ns -0,031 ns -0,077 nsTML -0,147 ns 0,090 ns 0,240 ** 0,272 **

TMSC 0,043 ns 0,064 ns -0,151 ns -0,144 ns

FSF FF FM FG

Clases de Finura: superfino (SF), fino (F), mediano (M) y grueso (G);

Tipo de mecha: doble capa + capa intermedia (DC), simple capa (SC) y lustre+hemilustre (L);

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• Alta variación de las frecuencias de los caracteres en las tropas de las áreas estudiadas.

• Se encuentran relaciones marcadas entre las frecuencias de tipos de mecha y morfología, tipos de mecha entre sí, tipos de mecha y finuras, tipos de mecha y patrones de pigmentación, tipos de mecha y diseño de la mancha blanca y patrones de pigmentación y calidad de la fibra.

• Las tropas estudiadas en el altiplano de la Provincia de Jujuy pueden ser incluidas en la categorización de población primaria por la variación relativamente uniforme de las características visibles evaluadas.

• Esto será confirmado por estudios con índices de primariedad y un análisis de la variación entre las diferentes áreas estudiadas.

• Sería además necesario verificar a través de nuevos muestreos si existieron modificaciones en las frecuencias y relaciones encontradas y los factores que pudieran ser los causantes.

Conclusión

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Muchas Gracias!!!!

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