evaluación del programa una laptop por ni ño en perú
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Evaluación del Programa Una Laptop por Ni ño en Perú Julián Cristiá (IDB) Pablo Ibarrarán (IDB) Santiago Cueto (GRADE) Ana Santiago (IDB) Eugenio Severin (IDB) Colaboraron con el estudio el personal de DIGETE, Grade, Instituto Cuánto y la Universidad Peruana Cayetano Heredia. Lima - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
• Evaluación del Programa • Una Laptop por Niño en Perú
•Julián Cristiá (IDB)
Pablo Ibarrarán (IDB)Santiago Cueto (GRADE)
Ana Santiago (IDB)Eugenio Severin (IDB)
• Colaboraron con el estudio el personal de DIGETE, Grade, Instituto Cuánto y la Universidad Peruana Cayetano Heredia.
• Lima• Abril 2012
Contexto
¿Qué es OLPC?
• Laptops diseñadas para regiones pobres
• Cada estudiante y docente recibe una laptop
• Software:
• Aplicaciones estándar y juegos
• No enfocado al currículo
• Enfoque:
• Centrado en el niño
• Auto-aprendizaje
OLPC en el mundo
OLPC en Perú
• Meta: incrementar el aprendizaje en zonas pobres
• Población objetivo: rural, bajo ingreso
• Laptops distribuidas: 850.000
• Equipado con 200 cuentos y Wikipedia
• Gasto total: $180 millones de dólares aprox.
• Insumos complementarios:
• Capacitación docente (una semana): 70%
• Apoyo pedagógico: 37%
Educación primaria en Perú
• Gratis y obligatoria
• Seis grados
• Edad: 6-11
• Cobertura: casi universal
• Calidad:
• Bajo puntaje en comparaciones internacionales
• Alta desigualdad
• Baja preparación de los docentes
Estudio
Preguntas de investigación
• Implementación del programa
• Efecto del acceso a computadoras en habilidades:• Uso de la computadora • Rendimiento académico• Competencias cognitivas
• Arrojar luz sobre:• Opciones de política:
• Mejoras posibles al programa• Acciones alternativas
• Apoyo a programas similares en otros países de la región
Diseño experimental – Muestra de escuelas
• Muestra
• 320 escuelas
• Primaria pública multigrado con electricidad
• En distritos pobres
• Alta disponibilidad de datos administrativos
• Aleatorización
• A nivel de escuela
Balance
Tratamiento Control Diferencia N
Edad 10.809 10.736 0.074 2616
(0.064)
Niña 0.494 0.511 -0.018 2612
(0.021)
Castellano es lengua materna 0.818 0.832 -0.013 2618
(0.042)
Madre completó la primaria 0.216 0.231 -0.015 2618
(0.025)
TV 0.655 0.659 -0.005 2615
(0.031)
Electricidad 0.802 0.789 0.013 2615
(0.030)
Más de cinco libros 0.300 0.262 0.038 2614
(0.029)
• Resultados
Acceso y uso de computadoras
Tratamiento Control Diferencia N
Acceso
La escuela tiene computadora 0.986 0.545 0.440** 318
(0.048)
Computadora por estudiante 1.178 0.118 1.060** 313
(0.043)
El estudiante tiene computadora 0.874 0.090 0.784** 2619
(0.028)
Usó la semana pasada
En la escuela 0.819 0.264 0.556** 2612
(0.045)
En la casa 0.418 0.038 0.380** 2612
(0.030)
Competencias cognitivas:Ejemplo del Test de Raven
Competencias cognitivas: Fluidez verbal
• Evalúa funciones ejecutivas del lenguaje
• Prueba:
• Escribir palabras que empiecen con “P” en tres minutos
Competencias cognitivas: Ejemplo del Test de Códigos
1 2 3 4 5 6 7 8 9
┬ ∩ < × ÷ ┴ Y ∪ >
8 7 1 6 9 5 3 2 9 4 3 8 1 7 5 2
Competencias cognitivas
DiferenciaEfectos (progreso
mensual)N
Matrices Progresivas de Raven 0.119* 4.8 4110
(0.065)
Fluidez verbal 0.156 6.0 4110
(0.101)
Test de códigos 0.103 4.6 4108
(0.103)
Promedio 0.125* 5.1 4100
(0.068)
Competencias cognitivas – Según rendimiento inicial
Promedio escolar Promedio individual
Bajo Alto
Bajo Alto
Matrices progresivas de Raven 0.081 0.164** -0.053 0.010
(0.082) (0.079) (0.100) (0.093)
Fluidez verbal 0.117 0.214* 0.101 0.259*
(0.106) (0.128) (0.113) (0.134)
Test de códigos -0.042 0.220* 0.082 0.200
(0.126) (0.119) (0.125) (0.138)
Promedio 0.051 0.198** 0.040 0.156*
(0.068) (0.086) (0.076) (0.087)
N 2079 2021 664 664
Comportamiento y competencias no cognitivas
Tratamiento Control Diferencia N
Comportamiento
Matricula total de la escuela 55.874 56.538 -0.663 313
(3.651)
Asistencia 0.800 0.761 0.039* 4981
(0.020)
Estudió diariamente en casa una hora o menos la semana pasada 0.334 0.342 -0.008 2618
(0.034)
Leyó un libro la semana pasada 0.782 0.811 -0.030 2612
(0.029)
Competencias no cognitivas
Índice de motivación intrínseca 0.846 0.856 -0.010 2617
(0.006)
Medida de autoconcepto 0.791 0.807 -0.017 2615
(0.010)
Rendimiento académico
Diferencia N
Matemáticas 0.062 4111
(0.070)
Lenguaje -0.030 4098
(0.065)
Promedio 0.016 4096
(0.064)
Conclusiones
Después de 15 meses de participación de las
escuelas en el programa, el estudio encontró:
•Efectos Positivos:
• Reducción de la brecha digital: Acceso
• Habilidades cognitivas
•No efectos:
• Comportamiento y habilidades no cognitivas
• Test de Matemática y Lengua
• Corto Plazo:
• Fortalecer la formación de los docentes, de manera que estén
mejor preparados para sacar provecho del equipamiento
disponible
• Proveer recursos educativos digitales que fortalezcan el uso
educativo, con especial foco en Lenguaje y Matemáticas
• Mediano Plazo
• Desarrollar un modelo pedagógico de uso sólido que conecte la
experiencia Uno a Uno con el conjunto de las acciones de la
política educativa (Currículo, formación, gestión escolar, etc.)
• Agenda de Investigación Aplicada para pilotear soluciones
alternativas y evaluar su costo-efectividad.
Recomendaciones
• Reporte de Evaluación experimental Una laptop por niño, Perú. (2010)
• Modelos Uno a Uno en Educación en América Latina y el Caribe (2011)
• Evaluación del programa "Una laptop por niño" en Perú. Resultados y Perspectivas (2011)
• Technology and Child Development: Evidence from the One Laptop per Child Program (2011)
Más Información
www.iadb.org