evolución de herramientas de bi hacia el entorno bigdata

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Big Data Summit Peru 2015 Rolando Clavijo Perez

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Data & Analytics


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Big Data Summit Peru – 2015

Rolando Clavijo Perez

• Almacenamiento automatizado DWH

• Reportes automatizados BI

• Reportes bonitos Dashboards

• ¡También en Celulares/Tablets! Mobile

• Estadística en Base de Datos Data Mining

• Y si…¿mejor lo hacemos los usuarios de negocio? Data Discovery / Self Service BI

• Creo que hay que ordenar todo esto Data Governance

• Mejor le cambiamos de nombre a todo esto Analytics

• Diablos, hay mas data a parte de todo esto Big Data

• ¿Sabes que? alguien se haga responsable de todo esto Chief Data Officer

Olas/Modas en Gestión Avanzada de Información

Escenario Tradicional

Plataforma de Inteligencia de

Negocios

Web / Desktop / Mobile / etc.

Reportes

Análisis

Campañas

Minería de Datos

Cubos

Dashboards

Suites de Business

Intelligence

Herramientas ETL

Herramientas DataMining

Herramientas Adhoc

EXCEL

Apps Txt/Xls

Motor de Base de Datos

Irrupción de Big Data

Plataforma de Inteligencia de

Negocios

Web / Desktop / Mobile / etc.

Apps Txt/Xls

Motor de Base de Datos

Otras fuentes de Datos Fuentes

existentes

complejas

Que información

No estoy explotando

No puedo explotar

Volumen

Variedad

Velocidad

Irrupción de Big Data

Plataforma de Inteligencia de

Negocios

Web / Desktop / Mobile / etc.

Apps Txt/Xls

Motor de Base de Datos

Otras fuentes de Datos Fuentes

existentes

complejas

Que información

No estoy explotando

No puedo explotar

Volumen

Variedad

Velocidad

Insuficientes

Escenario Big Data

Plataforma de Inteligencia de

Negocios

Web / Desktop / Mobile / etc.

Apps Txt/Xls

Motor de Base de Datos Python

/ Perl R

Hadoop

BDColumnar

Típicamente usos Analíticos: Data Scientists

Otras fuentes de Datos Fuentes

existentes

complejas

Escenario Tradicional Big Data

Plataforma de Inteligencia de

Negocios

Web / Desktop / Mobile / etc.

Apps Txt/Xls

Motor de Base de Datos Python

/ Perl R

Otros

Hadoop

Otras fuentes de Datos Fuentes

existentes

complejas

Típicamente usos Analíticos: Data Scientists

Plataformas BI con Big Data

Plataforma de Inteligencia de Negocios

Web / Desktop / Mobile / Aplicaciones Comerciales

Motor de Base de Datos

Otras fuentes de Datos Fuentes

existentes

complejas

Plataforma Big Data

Apps Txt/Xls

Appliances

Big data es una fuente mas

Factores Críticos de Éxito

Realmente necesitas “Big Data”

Talento

¿Tiro todo el DWH/BI y pongo sólo Big Data?

Dominar el “Small Data”

Retorno de Inversión

Consideraciones Importantes

Big Players

Plat. Big Data Appliance Visualizar /

Analizar

IBM Infosphere BigInsigths Netezza Watson

ORACLE Big Data Appliance Exadata Exalytics

SAP SybaseIQ HANA Lumira

MICROSOFT Analytics Platform System R / Excel 2013

HP Vertica

Pure & Analytics Players

Hadoop Cloud

Big

Data

Cloud

Apps

Social Funcionalidad

Microstrategy Visualización + R

Tableau Visualización

QlikView Visualización

SAS Visualización y Minería

Pentaho Visualización y Minería

Cloud BigData: Cloudera, Google BigQuery, Amazon Web Services

Cloud Apps: Salesforce

Social: Facebook, Twitter

Fuentes

Gartner Magic Quadrant for Business

Intelligence and Analytic Platforms 2015

Gartner Magic Quadrant for Advanced

Analytics Platforms 2015

Forrester Wave Enterprise Business

Intelligence Platforms 2015

Forrester Wave Big Data Predictive

Analytics 2015