experiencia de guatemala mapa forestal por tipos y subtipos de bosques, 2012
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MSc. Sara Michelle Catalán ArmasJefa de Sistemas de Información Forestal
Instituto Nacional de Bosques
En el Marco del Grupo Interinstitucional de Monitoreo de los Bosques y Uso de la Tierra
WEBINARProcesamiento y clasificación de imágenes:
Segmentos vs. PixelesExperiencia de Guatemala Mapa Forestal por Tipos y Subtipos de Bosques, 2012
Guatemala , mayo 2016
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Mapa clases de referencia (muestras): Clasificación por pixel (desarrollo de un Model Builder)
Definición de 21 Clases: Mapa de Tipos y Subtipos de Bosque
Segmentación: asociación de segmentos de imagen por su similitud espectral
Clasificación Supervisada: Model Builder
Edición manual de los segmentos
Transformación de los segmentos a pixel
METODOLOGÍA
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Segmentos/Píxeles
Descripción:
En Guatemala la primera parte del proceso es una clasificación por pixel que se basa en muestras de las clases de referencia y lo que se hace al final es asociar por mayoría los pixeles a cada segmento.
Es decir; es un proceso de clasificación por pixel que usa segmentos al final para generalizar las clasificación y sobre este resultado se llevó a cabo la edición manual.
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ANTECEDENTESSegmentos de una imagen RE con las medidas seleccionadas como más adecuadas.
Segmentos/Píxeles
Window width Weight mean factor Weight variance factor
Similarity tolerance
5 3 3 25 9 6 6 50
13 9 9 100 5 9 3 50
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Pros y contras
Pros:
La edición manual para corregir segmentos mal clasificados en la herramienta automatizada de Model Builder (Arc GIS 10.x) fue más fácil de manipular que los pixeles (ERDAS)
Se trabaja directamente visualizando la imagen RE para tener un mejor control de los cambios
Guatemala cuenta con un buen número de datos de información secundaria que apoya el trabajo de clasificación y validación
Contras:
El paso de segmento a pixel clasificado creo una serie de artefactos que hubo que corregir y con ello se tuvo que invertir tiempo en esto
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ERDAS
DESPUÉS (RASTER)
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Herramientas y Software
Generación de Segmentos: IDRISI Selva Clasificación por píxel y generalización de la
clasificación usando los segmentos: Herramienta automatizada de Model Builder/ArcGIS 9.3 y 10.x
Edición Manual: ArcGIS 9.3 y 10.x Corrección de “artefactos”: ERDAS Edición de mapa final ERDAS/ArcGIS 10.x
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GRACIAS POR SU
ATENCIÓN