مقدمه ای برExpert))خبرههایسیــستم

Systemsسیستم های اطالعاتی مدیریت

دکتر نعمتی–دکتر موسی خانی

فرشید شهرکی

مقدمه

هدف از مطالعه ابزارهای فناوری اطالعات در رشته •

مدیریت

نقش سیستم های اطالعاتی و فناوری اطالعات در کسب مزیت •

رقابتی برای سازمان

جایگاه مدیر در بکارگیری و نحوه استفاده از ابزار •

فناوری اطالعات

هوش مصنوعی•

جایگاه سیستم های خبره در هوش مصنوعی•

فرشید شهرکیسیستم های

خبره

سیستم های خبره

سرفصل مطالب

تعریف سیستم های خبره•

تاریخچه سیستم های خبره•

خبرهساختار سیستم های •

خبرههای سیستم ( پیاده سازی)مراحل ایجاد •

خبرهسیستم های دالیل استفاده و مزایای •

خبرهسیستم های محدودیت ها و معایب •

خبرهمشکالت و محدودیت های بکار گیری سیستم های •

خبرهانواع مسائل قابل حل توسط سیستم های •

خبره در مدیریتکاربرد سیستم های •

خبره در سایر صنایعکاربرد سیستم های •

نمونه از سیستم های خبره شناخته شده•

جمع بندی و نتیجه گیری•

فرشید شهرکیسیستم های

خبره

تعریف

(Expertise)خبرگی •

دانش تخصصی است که برای رسیدن به آن، نیاز به مطالعه مفاهیم تخصصی یا .دوره های ویژه، وجود دارد

فرد خبره•.کسی که در یک زمینه خاص دارای تجربه و مهارت است

(Expert Systems–Knowledge based Systems)سیستم های خبره • به برنامه های کامپیوتری که دارای خبرگی در حوزه خاصی می باشند و می

برای تصمیم گیری به خبره توانند در آن حوزه برای تصمیم گیری یا کمک .بکار رود

یک سیستم رایانه ایی است که با استفاده از دانش، حقایق و روش های.استداللی، مسائل را حل می کند که نیاز به توانایی افراد خبره دارد

یک برنامه هوش مصنوعی است که برای حل مسائل و مشکالت مربوط به یک.حوزه خاص تهیه شده باشد

یک سیستم رایانه ایی است که توانایی تصمیم گیری یک فرد خبره رااصطالح تقلید یعنی انجام کارهایی که فرد خبره انجام . )تقلید می کند

.(می دهد

یک برنامه رایانه ایی است که با استفاده از دانش و رویه ها در حل.مسائل مشکل همانند انسان متخصص و خبره عمل می کند

یکی از شاخه های هوش مصنوعی که در آن روش حل مسائل به صورت کشفیات.است( هیور ستیک)ذهنی

فرشید شهرکیسیستم های

خبره

تاریخچه

میالدی آغاز به وجود آمدن برنامه های کامپیوتری هوشمند 60و 50دهه •(Heuristicsتئوری )

LISP (LIST Processing)به وجود آمدن زبان برنامه نویسی •

(GPS)الگوریتم های حل مسائل عمومی •

(Dendralبرنامه ) حرکت به سمت مسائل علمی تر •

ابداع برنامه هایی مبتنی بر فناوری و روش های جست و جو•

میالدی سر آغازی بر سیستم های خبره مدرن 80و اوایل دهه 70دهه •.امروزی به حساب می اید

فرشید شهرکیسیستم های

خبره

(اجزای اصلی)ساختار

(Knowledge Base)دانش پایگاه •

(Inference Engine)موتور استنتاج •

(Working Memory)حافظه کاری •

دانشکسب امکانات •

(Explanation Facility)امکانات توضیح •

(User Interface)کاربر ارتباط با بخش •

فرشید شهرکیسیستم های

خبره

(پیاده سازی)مراحل ایجاد

(Assessment)ارزیابی : اولفاز

(knowledge Acquisition)اکتساب دانش : دومفاز

(Design)طراحی : سومفاز

(Testing)تست : چهارمفاز

(Documentation)مستند سازی : پنجمفاز

(Maintenance)نگهداشت : ششمفاز

فرشید شهرکیسیستم های

خبره

دالیل استفاده و مزایا

دسترسیقابلیت افزایش •

تخصص چندگانه•

پاسخ کامل•

کاهش هزینه•

اطمینانقابلیت افزایش •

هوشمند معلم •

کاهش خطر•

توضیح دهندگی•

توزیع دانش•

بقاو دوام •

پاسخ سریع•

غیر حساس در همه مواقع پاسخ •

خبرهسیستم خبرهفرد فاکتور

همیشه کاریروز در زماندسترس

در هرکجایممکن

محلی جغرافیایفعالیت

قابلجایگزینی

غیر قابلجایگزینی

امنیت

خیر بله فناپذیری

ثابت متغییر کارایی

و ثابتمعموال سریع

متغییر سرعت

تهیهقابل زیاد هزینهفرشید شهرکی

سیستم های خبره

محدودیت و معایب

بودن تجربه و دانش به حوزه دانش سیستممحدود •

در صورت بروز برخی موارد پیش بینی نشده نمی توانند شرایط جدید را •.به درستی تجزیه و تحلیل کنند

کمبود دانش علت و معلول •

گلوگاه کسب دانش •

هزینه های باال•

خبرهزمان زیاد جهت توسعه سیستم های •

خبرهانسان نسبت به سیستم مزایای

خالق بودن انسان•

انعطاف پذیری•

قابلیت یادگیری بیشتر•

فرشید شهرکیسیستم های

خبره

مشکالت و محدودیت های بکارگیری

خبرهدانش پیرامون مزایا و ویژگی های سیستم های فقدان •

کمبود بودجه•

خصوصیبخش فقدان •

خارجیسیستم های جلب سرمایه گزاری فقدان •

انحصاری اقتصاد •

عظیم بین مدیریت و مالکیت شکاف •

copy rightرعایت قانون عدم •

فرشید شهرکیسیستم های

خبره

انواع مسائل قابل حل

(Control)کنترلی مسائل •

(Designing)طراحی •

(Diagnosis)تشخیص •

(Learning)آموزش •

(Interpretation)تفسیر •

(Monitoring)پایش •

(Planning)ریزی برنامه •

(Simulation)سازی شبیه •

(Prediction)بینی پیش •

(Prescription)تجویز •

فرشید شهرکیسیستم های

خبره

کاربرد در مدیریت

استراتژیکریزی برنامه

مدیریت تولید و عملیات

مدیریت بازاریابی

(TQM)سازی مدیریت کیفیت فراگیر در سازمان پیاده

از طریق مدیریت دانش(DSS)های پشتیبانی از تصمیم سیستم

فرشید شهرکیسیستم های

خبره

کاربرد در سایر علوم و صنایع

بخش صنعت•

خدمات کشاورزی•

ارتباطات مالی•

خدمات پزشکی•

عملیات معدن•

خدمات ایمنی•

رباتیک•

فرشید شهرکیسیستم های

خبره

نمونه های شناخته شده

فرشید شهرکیسیستم های

خبره

جمع بندی و نتیجه گیری

.های خبره یکی از شاخه های توانمند هوش مصنوعی می باشدسیستم •

باال در پردازش حجم گسترده و پیچیده ایی از اطالعات کارایی •

رفتار و تصمیم گیری همچون یک انسان متخصصتوانایی •

.این سیستم ها در مدیریت و سازمان قابل اعتنا استجایگاه •

و زمان زیاد جهت ایجاد و توسعه آنها هزینه •

فرشید شهرکیسیستم های

خبره