exploitation des donnees denquete boureima doko sali kouete

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économétrie des données d'enquête

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  • Mmoire d' tes

    RPUBLIQUE DE LA COTE DIVOIRE Union Discipline Travail

    *****************************

    Ministre de lEnseignement Suprieur ***************************

    Mde la crise iv re 2002

    sur lactivit des de Bassam

    Ralis par : CHASSEM Nacisse DOKO Firmin KOUETE Vincent KAMDEM Raoul OUEDRAOGO Boureima SANOU Sali Encadreur : FOHOPA KUE Rmon

    Enseignant l'ENSEA d' Abidjan

    cole Nationale Suprieure de Statistique et dconomie Applique dAbidjan (E.N.S.E.A) Mai 2004 Exploitation de Donnes dEnqu

    esure de limpact oirienne du 19 septemb entreprises de la ville

    ********************** Sous la direction de CHITOU Bassirou, PHD,

  • Table des matires I. Introduction ........................................................................................................................... 2 II. Prsentation de la base des donnes.................................................................................... 3 III. Traitement de la base.......................................................................................................... 4

    III.1. Correction des incohrences de la base ................................................................................. 4 a) Identification des observations .................................................................................................................. 4 b) Vrification des modalits des variables qualitatives................................................................................ 4

    III.2. Traitement des non rponses : ............................................................................................... 4 a) Les non-rponses brutes ............................................................................................................................ 4 b) Traitement des Sans objet .................................................................................................................... 5 c) Imputation ................................................................................................................................................. 6

    IV. Calcul des estimateurs......................................................................................................... 9 IV.1 Repondration des entreprises enqutes............................................................................... 9

    a) But ............................................................................................................................................................. 9 b) Formule ..................................................................................................................................................... 9

    IV.2. Estimateurs de Horwitz and Thomson .................................................................................. 9 a) Intrt de la moyenne de Horwitz-Thomson ............................................................................................. 9 b) Formules.................................................................................................................................................... 9 c) Tableau des rsultats destimation........................................................................................................... 10

    IV.3 Box-plots des variables dintrt ........................................................................................... 10 IV.4. Stems and leaves des variables dintrt ............................................................................ 10

    a) Formule ................................................................................................................................................... 11 b) Tableau des rsultats ............................................................................................................................... 12

    IV.6. Calcul des % trimmed mean ........................................................................................... 12 a) Formule ................................................................................................................................................... 12 b) Rsultats .................................................................................................................................................. 12

    IV.7. Estimation par bootstrap des variances des estimateurs des Winzorised means et des % trimmed means ...................................................................................................................... 12

    Conclusion ............................................................................................................................... 14 Bibliographie ........................................................................................................................... 15 Annexes.................................................................................................................................... 16

    Annexe 1 : Dictionnaire des variables ........................................................................................... 16 Annexe 2 : Box-plots des variables dintrt ................................................................................ 18 Annexe 3 : Stems and leaves........................................................................................................... 20 Annexe 4: Estimations de winzorised et alpha trimmed means.................................................. 21 Annexe 5 : Bootstrap sur les winzorised means ........................................................................... 22 Annexe 6: Etude des variables dintrt par secteurdactivt .................................................... 26 Annexe 7: Syntaxes SPSS pour lapurement de la base .............................................................. 34

    1

  • I. Introduction Les donnes issues des enqutes comportent gnralement de nombreuses incohrences

    et dfauts dus la mauvaise comprhension du questionnaire par les enquteurs ou par les enquts, la mauvaise fois des rpondants, des erreurs de saisie, des rponses aberrantes, etc. Par ailleurs les non rponses, trs frquentes dans les bases de donnes, rendent caducs les pondrations calcules selon le plan de sondage ex-ante. Il est alors indispensable de se doter de techniques afin de redresser les donnes aprs enqute afin de se donner les meilleures chances dapprocher les vraies valeurs des caractristiques quon cherche mesurer sur la population.

    Les mthodes de traitement et dexploitation des donnes denqute sont des techniques de correction et destimation qui visent ce double objectif de production de donnes fiables et destimateurs de qualit. Elles consistent en lapurement, au redressement des non rponses et au calcul destimateurs fiables et robustes par des techniques qui prennent en compte les insuffisances plus haut constates dans les donnes (rechantillonnage, post stratification, mthodes du bootsrap, de Jackknife, ).

    Ces techniques dapurement et de calculs destimateurs sont mises en uvre dans cet article afin dapprhender limpact de la crise ivoirienne du 19 septembre 2002 sur lactivit conomique des entreprises de la ville de Bassam et plus prcisment sur les lments de leur compte dexploitation. Ce travail souligne galement, au vu de la description de la base initiale, la difficult dobtention des donnes et la rigueur qui doit tre adopte dans la collecte de ces donnes.

    Aprs la prsentation dans la section II de la base de donnes sur laquelle porte notre travail, il est question dans la section III du rtablissement de la cohrence dans lidentification des entreprises, dans les modalits des rponses, du recodage des Sans objet et de limputation des non rponses. La section IV est consacre au calcul destimateurs sur quelques variables dintrt et la section V conclura ce travail.

    Tous nos remerciements vont l'endroit de notre enseignant M. CHITOU.

    2

  • II. Prsentation de la base des donnes La base sur laquelle porte notre travail est la base des donnes sur les entreprises issue

    de lenqute sur limpact de la crise Ivoirienne du 19 septembre 2002 sur la ville de BASSAM. Nous travaillons plus prcisment sur des variables concernant le cycle dactivit, le niveau de production, les ressources non financires des entreprises et sur leurs charges non financires. 126 variables sont concernes et sont codes de Q11 Q1174ap.

    - Cycle dactivit Les variables de dtermination des cycles dactivit des entreprises, codes de Q11

    Q14, cherchent dterminer les jours, semaines, mois durant lesquels les activits dune entreprise sont de forte, moyenne ou faible intensit. Par exemple, au niveau de la variable Q11, la question pose est : En gnral les priodes ou votre activit marche trs bien, marche moyennement ou ne marche pas du tout sont-elles dtermines selon le jour, la semaine ou le mois ? .

    - Niveau de production La dtermination du niveau de production selon les cycles dactivit avant et aprs le 19

    septembre 2002, ne concerne que les activits htelires et de transport. Ces questions sont codes de Q151av Q174ap. Elles cherchent dterminer les taux de remplissage, le nombre de dparts (transport) pendant les priodes de forte, moyenne et basse intensit. Par exemple : Q152av Si htel : quel tait le taux de remplissage moyen de votre rceptif avant le 19 septembre en priode de forte intensit ?

    - Estimation des ressources non financires Ces questions concernent les montants des chiffres daffaire pour les activits

    principales, les activits secondaires et les activits lextrieur de la Cte dIvoire, avant et aprs le 19 septembre. Elles sont codes de Q181 q1144ap. Par exemple : Q193ap Combien les activits secondaires de lentreprise rapportent-elles aprs le 19 septembre en priode de moyenne intensit ?