extracteur - iro.umontreal.cafelipe/memoires/slides-hugo.pdf · raret e a v oir (jacquemin, 1997) s...

ExtracteurTerminologiqueStatistique

HugoLarochelle

2002

S�eminaireRALI/LLI:


StageCRSNG,�et�e2002

1/41

Plan

�Introduction

�Pr�erequis�al'extraction

�Erreursetremarquessurlespr�erequis

�Quelquesmotssurlasubjectivit�edel'extraction

�Architecturedel'extracteur

��Evaluationdesm�etriques

�R�esultats�naux

�Conclusion

�Voiesfutures




2/41

Introduction

Extractionterminologique:

�Qu'est-cequ'unterme?

{untermeestunerepr�esenationlitt�eraired'unconceptdans

undomainedonn�ea

�Pourquoiextrairedestermes?

{recherched'information

{traduction

{extractiond'information

�Doit-on�etudierlesens?

{pasn�ecessairement,carilexistedestestsstatistiquesqui

permettentd'�evaluerlapertinenced'untermeselon

d'autrescrit�eres,soitlafr�equenceetlararet�e

avoir(Jacquemin,1997)




3/41

Pr�erequisdel'extraction

L'extractionterminologiqueetl'�evaluationdecelle-cin�ecessite

certainspr�erequis.

Lemod�eledecettelignedecommandeUnixlesmontretous:

catfcorpusgjf�etiquetteurgjflemmatiseurgjfextracteurg




4/41

Pr�erequisdel'extraction(suite)

Corpusder�ef�erence

�corpussurl'alimentationeneau

{12492mots

{listedetermesextraitsnecontientquedesexpressions(plusd'unmots)

{OÆcedelalanguefran�caise

{extractionmanuelleetcorrectionsselonlasortiedeslogiciels

�corpusdem�edecine

{3296mots

{listedestermesextraitscontientdesmotsetdesexpressions

{membresduRALI/LLI

{extractionmanuelleindividuelle,convergencedesr�esultatset

ajustements

Corpus

Nbtermesf=1

Nbtermesf>2

Eau

164

61

M�edecine

84

103




5/41


�Etiqueteura

Permetde\tokenizer"etd'�etiquetergrammaticalementuntexte�a

l'aided'unlexique.Exemple:

Les

Dete-dart-ddef-masc-plur

enfants

NomC-masc-plur

s'

Pron-pr-prea-genI-nomI-p3

amuse

Verb-IndPre-sing-p3

dans

Prep

le

Dete-dart-ddef-masc-sing

parc

NomC-masc-sing

.

Punc-pcst

fEOFg

avoir(Foster,1991)




6/41


Lemmatiseur

Permetd'obtenirlelemmedechacundes\tokens"dutexte.

Exemple:

Les

Dete-dart-ddef-masc-plur/le

enfants

NomC-masc-plur/enfant

s'

Pron-pr-prea-genI-nomI-p3/me

amuse

Verb-IndPre-sing-p3/amuser

dans

Prep/dans

le

Dete-dart-ddef-masc-sing/le

parc

NomC-masc-sing/parc

.

Punc-pcst

fEOFg

Exempled'entr�eesdulexique:

industries

NomC

industrie

industriel

NomC

industriel

industriels

NomC

industriel




7/41

Erreursetremarquessurlespr�erequis

Corpusder�ef�erence

�extractionmanuellenecomportequedesexpressionspourle

corpusdel'eau

�termesextraitssontsousleurformeneutre,etj'aid^utrouver

laformeapparaissantdansletexte

�beaucouptropdetermessontdefr�equenceunitaire




8/41

Erreursetremarquessurlespr�erequis

�Etiqueteur

��etiquetageestparfoiserron�e.Exemple:

un

Dete-dart-dind-masc-sing

massif

AdjQ-masc-sing

�ltrant

AdjQ-masc-sing

�certainssymbolessontassoci�esinjustement�adesnomscommuns(%,

*,|,etc.);

�segmentationdutexteestquelquefoismalr�ealis�ee.Exemple:

depompage

AdjQ-masc-sing

fonctionnel

AdjQ-masc-sing

�motsraressouventmalanalys�esgrammaticalementExemple:

antigen

Quan-ndg-sgpl-Sord-ind

antigen

NomC-sing

antigen

Adve-XNOT

antigen

AdjQ




9/41

Erreursetremarquessurlespr�erequis(suite)

��etiquetagenepeut^etrefaitdansdeuxlanguessimultann�ement.

Exempleducorpusdel'eau

These

NomP

problems

NomP

pose

Verb-IndPre-sing-p3

a

Verb-IndPre-sing-p3

considerable

Verb-ParPas-masc-sing

challenge

NomP

to

NomP

water

NomP

utilities

NomP

and

NomP

other

NomP

well

NomP

owners

NomP

in

NomP

North

NomP

America

NomP

and

NomP

around

NomP

the

NomP

world

NomP

.

Punc-pcstS

�eminaireRALI/LLI:



10/41

Quelquesmotssurlasubjectivit�ede

l'extraction

IlsuÆtd'essayersoi-m^emed'extrairedestermespourr�ealiserque

lasubjectivit�eestdemise.

L'extractionfaiteparleRALI/LLIexprimebiencefait.

�lenombredetermesapprouv�esparpersonnevariede99�a343

�letableausuivantmontre�aquelpointlenombredetermes

faisantconsensusdiminueaveclenombredepersonnedu

consensus

Nbpersonnes

Nbdetermes

5

55

4

104

3

187

2

269

1

427




11/41

Architecturedel'extracteur

L'extracteurestdivis�edelafa�consuivante:

�Lectureducorpusmonde

�Lectureducorpus�aanalyser

�Cr�eationduSFXetduLCP

�Recherchedess�equencesetassignationdesscores

�Filtrationnormale




12/41

Lectureducorpusmondeetducorpus�a

analyser

Qu'est-cequelecorpusmonde:

�ilpermettrademesurerlararet�ed'unmot

�leHansardaservidecorpusmonde

Exemple:

2968

attitude

Corpus�aanalyser

��Al'aidedel'utilisationduSFX(suÆxearray)etduLCP

(longestcommonpre�xe),ilestpossibled'obtenirrapidement

lafr�equenceetlesoccurencesdetoutes�equenceapparaissant

dansuncorpus.Voir(Russell,1998).




13/41

Recherchedess�equencesetassignationdes

scores

Di��erentesvariablessontrequisesparlesm�etriques.

�fr�equencef

�fr�equencemondialeF

�variablesa,b,cetd,permettantdemesurerlaliaisonentre

deuxlemmesetd�e�niesparletableaudecontingencesuivant:

B

:B

A

a

b

:A

c

d




14/41


scores(suite)

L'�eventaildesm�etriquestest�eesesttr�esgrand.Envoiciquelques

unes:

Pourlesmots

�Entropie(E)

e(wn1)

=

(eleft (wn1)+eright (wn1))=2

eleft (s)

=

Pwjws2Th �jwsj

jsj �

eright (s)

=

Pwjsw2Th �jswj

jsj �

h(x)

=

�xlog2 (x)

Faibleentropie

Forteentropie

par

.autre

ce

9=;exemple

8>>:l'en...d'9>>=>>;

eau8>>>:

de

potable

...peut

9>>=>>;(117




15/41


scores(suite)

�Scoredecomparaisonaveclemonde(S)

S

=

�flog2 �f+F

jTj+jMj �

ExemplepourS(corpusdem�edecine):

monocytes:

f=2etF=0

!

S=47:7892

presence:

f=2etF=1796

!

S=28:1648




16/41


scores(suite)

Pourlesexpressions

�Ratiodevraisemblance(L)

L

=

aloga+blogb+dlogd+NlogN

�(a+c)log(a+c)�(a+b)log(a+b)

�(c+d)log(c+d)�(d+b)log(d+b)

o�uN

estlatailleducorpus.Ceratioestrelativementr�epandu.�A

vraidire,c'estletestdevraisemblanceappliqu�edansuncontexte

binomial.

�Entropie(E)

idem�al'entropiepourlesmots.




17/41

Filtrationnormale

On�ltre�nalement�al'aided'unseuilnormal.

Exempleavecseuilt=2

Terme

Entropie

Entropienormalis�ee

Choisi

puitsart�esien

49.6853

6.9507

x

eausouterraine

29.9798

3.9923

x

quantit�ed'eau

9.8399

0.9687

facture�nale

3.4624

0.0113




18/41

�Evaluationdesm�etriques

Oncherchemaintenant�aobserverletravailfaitparchacunedes

m�etriquesd�ecritesplushaut.Pourcefaire,oncompareles

m�etriquesavec,entreautre,lebruitetlesilence,d�e�niescomme

suit:

Bruitnombredetermesextraitsautomatiquementquinese

trouventpasdanslalisteder�ef�erencesurlenombredetermes

extraits

Silencenombredetermesnonextraitsautomatiquementetse

trouvantdanslalisteder�ef�erence,surlenombredetermes

danscetteliste

Cesquantit�essontexprim�eesenpourcentage.




19/41

Expressions(�evaluation)

N

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

60.00

70.00

80.00

90.00

100.00

f

100.00

80.00

73.33

65.00

62.00

63.33

57.14

55.00

54.44

53.00

l

100.00

65.00

66.67

60.00

58.00

51.67

48.57

46.25

48.89

48.00

d

50.00

55.00

56.67

65.00

60.00

55.00

51.43

51.25

53.33

53.00

dm

60.00

65.00

63.33

55.00

50.00

46.67

47.14

45.00

47.78

49.00

fag

50.00

60.00

63.33

67.50

56.00

53.33

52.86

51.25

53.33

53.00

mim

70.00

65.00

56.67

50.00

50.00

46.67

45.71

47.50

47.78

49.00

s

70.00

60.00

66.67

65.00

64.00

58.33

57.14

56.25

52.22

51.00

c

80.00

75.00

70.00

60.00

56.00

53.33

47.14

50.00

52.22

52.00

e

100.00

90.00

70.00

70.00

62.00

58.33

55.71

51.25

50.00

52.00

kuc

50.00

55.00

56.67

65.00

60.00

55.00

51.43

51.25

53.33

53.00

och

50.00

55.00

56.67

65.00

60.00

55.00

51.43

51.25

53.33

53.00

chi

50.00

35.00

43.33

40.00

36.00

35.00

40.00

41.25

42.22

45.00

smc

50.00

55.00

56.67

65.00

60.00

55.00

51.43

51.25

53.33

53.00

phi

60.00

50.00

40.00

40.00

38.00

40.00

41.43

45.00

46.67

48.00

mi

50.00

50.00

46.67

40.00

36.00

38.33

40.00

42.50

46.67

48.00

y

70.00

70.00

53.33

52.50

54.00

53.33

51.43

55.00

52.22

53.00

fa

80.00

80.00

76.67

62.50

62.00

56.67

57.14

52.50

52.22

49.00

Table1:Progressiondelapr�ecisiondesm�etriquessurlecorpusde

l'eaupourlesexpressions




20/41

Expressions(suite)

N

3.00

6.00

9.00

12.00

15.00

18.00

21.00

24.00

27.00

30.00

f

100.00

100.00

88.89

91.67

93.33

88.89

85.71

83.33

85.19

83.33

l

100.00

100.00

88.89

91.67

86.67

88.89

85.71

75.00

74.07

73.33

d

33.33

33.33

55.56

66.67

73.33

72.22

71.43

62.50

62.96

60.00

dm

100.00

100.00

88.89

83.33

86.67

88.89

85.71

79.17

81.48

76.67

fag

0.00

50.00

66.67

75.00

80.00

77.78

71.43

66.67

66.67

63.33

mim

66.67

83.33

88.89

83.33

80.00

83.33

71.43

70.83

70.37

66.67

s

100.00

83.33

77.78

75.00

80.00

77.78

76.19

70.83

62.96

66.67

c

100.00

66.67

66.67

50.00

53.33

44.44

42.86

50.00

55.56

60.00

e

100.00

100.00

100.00

91.67

93.33

94.44

90.48

91.67

88.89

83.33

kuc

33.33

33.33

55.56

66.67

73.33

72.22

71.43

62.50

62.96

60.00

och

33.33

33.33

55.56

66.67

73.33

72.22

71.43

62.50

62.96

60.00

chi

66.67

50.00

44.44

41.67

33.33

33.33

33.33

29.17

33.33

40.00

smc

33.33

33.33

55.56

66.67

73.33

72.22

71.43

62.50

62.96

60.00

phi

66.67

66.67

44.44

50.00

60.00

55.56

47.62

41.67

37.04

43.33

mi

66.67

66.67

44.44

50.00

53.33

44.44

38.10

41.67

44.44

46.67

y

100.00

66.67

55.56

50.00

46.67

44.44

52.38

58.33

62.96

63.33

fa

100.00

83.33

77.78

75.00

80.00

77.78

76.19

75.00

66.67

66.67


m�edecinepourlesexpressions




21/41

Expressions (suite)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

-3 -2 -1 0 1 2 3

"f.sl.test""f.bt.test"

Figure 1: �Evolution du bruit et du silence avec la fr�equence pour les

expressions

S�eminaire RALI/LLI:

Extracteur Terminologique Statistique

Stage CRSNG, �et�e 2002

22/41

Expressions (suite)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

-3 -2 -1 0 1 2 3

"e.sl.test""e.bt.test"

Figure 2: �Evolution du bruit et du silence avec l'entropie pour les

expressions




23/41

Expressions (suite)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

-3 -2 -1 0 1 2 3

"l.sl.test""l.bt.test"

Figure 3: �Evolution du bruit et du silence avec le ratio de vraisem-

blance pour les expressionsS�eminaire RALI/LLI:



24/41

Expressions (suite)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

-3 -2 -1 0 1 2 3

"fa.sl.test""fa.bt.test"

Figure 4: �Evolution du bruit et du silence avec la moyenne

fr�equentielle pour les expressions




25/41

Expressions(conclusion)

-Aucunem�etriquenepeutdonneruncompromisbruit/silence

quisoitsatisfaisant(lebruitetlesilencesecroisentdansles

alentoursdes40%pourchacun).

-Malheureusement,aucunecombinaisonnedonnedemeilleurs

r�esultats.Ongarderadoncl'entropiecommeseulem�etriquede

�ltration.

-Lafr�equenceestmisedec^ot�eecar,dansl'optiqueo�ul'onlaisse

lechoixduseuil�al'utilisateur,unem�etriquelapluscontinue

possible(quiprendleplusdevaleurs)estsouhaitable.

L'utilisateuraainsiplusdechoix.

-Deplus,onsoup�connel'entropied'^etreencorepluseÆcacesur

degrandscorpus,contrairement�alafr�equence.




26/41

Mots

-Und�eroulementsimilaireestappliqu�epourlesmots.Dansce

cas-ci,lecorpusdem�edecineestutilis�e.

-Laconclusionestlam^eme:l'entropieestlameilleurem�etrique,

etaucunecombinaisonn'estsatisfaisante.

-Deplus,lafr�equenceestencoreunefoisunebonnem�etrique,

maisoubli�eepourlesm^emesraisons.




27/41

IneÆcacit�edesm�etriquessurlestermesde

fr�equenceunitaire

A�ndejusti�erl'aÆrmationquelesm�etriquesnefonctionnentpas

surless�equencesdefr�equenceunitaire,voiciuntableau

d�emontrantcefait:

N

20.00

40.00

60.00

80.00

100.00

120.00

140.00

160.00

180.00

200.00

f

0.00

2.50

5.00

7.50

8.00

9.17

8.57

7.50

10.56

9.50

l

0.00

5.00

5.00

3.75

5.00

5.00

5.71

6.25

6.67

6.50

d

0.00

5.00

5.00

3.75

5.00

5.00

5.71

6.25

6.67

6.50

dm

5.00

5.00

6.67

10.00

8.00

6.67

5.71

6.88

6.11

7.00

fag

0.00

2.50

5.00

7.50

8.00

9.17

8.57

7.50

10.56

9.50

mim

0.00

5.00

5.00

3.75

5.00

5.00

5.71

6.25

6.67

6.50

s

10.00

7.50

5.00

6.25

9.00

10.00

9.29

10.62

10.00

12.00

c

0.00

5.00

5.00

8.75

7.00

5.83

7.86

6.88

6.67

8.50

e

0.00

2.50

5.00

7.50

8.00

9.17

8.57

7.50

10.56

9.50

kuc

0.00

5.00

5.00

3.75

5.00

5.00

5.71

6.25

6.67

6.50

och

0.00

5.00

5.00

3.75

5.00

5.00

5.71

6.25

6.67

6.50

chi

0.00

5.00

5.00

3.75

5.00

5.00

5.71

6.25

6.67

6.50

smc

0.00

5.00

5.00

3.75

5.00

5.00

5.71

6.25

6.67

6.50

phi

0.00

5.00

5.00

3.75

5.00

5.00

5.71

6.25

6.67

6.50

mi

0.00

5.00

5.00

3.75

5.00

5.00

5.71

6.25

6.67

6.50

y

0.00

5.00

5.00

8.75

7.00

5.83

7.86

6.88

6.67

8.50


l'eaupourlesexpressionsdefr�equenceunitaire




28/41

�Evaluationdesoptions

Enplusdesm�etriques,ilyadesoptionsduprogrammequiin

ue

surlestermesextraits.

�Automatepourd�etecterlesgroupesnominaux

��Eliminationdessous-s�equences

�Fusiondesvariationsmorphologiques

�Fusiondesvariationsterminologiques




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Automate

Ce graphe montre tr�es bien l'utilit�e d'un automate:

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

-3 -2 -1 0 1 2 3

"e-sansaut.sl.test""e-sansaut.bt.test"




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�Eliminationdessous-s�equences

�Eliminerlessous-s�equencesn'estpeut-^etrepastoujourssouhaitable

Ene�et,pourlecorpusdel'eau,10%destermesdelalistede

r�ef�erence(expressionsdefr�equence2etplus)sontdes

sous-s�equences.Parexemple:

�\eauxdepluie"appara^�ttoujoursdanslas�equence\leseaux

depluieetdelafontedesneiges"

Iln'estdoncpassugg�er�ed'utilisercetteoption.




31/41

Fusiondesvariationsmorphologiques

Lafusiondesvariationsmorphologiquesestaussiunebonneoption:

Termeducorpus

Fr�equencesans

Fr�equenceavec

variation

variation

analysebact�eriologique

1

2

bact�eriedetypecoliforme

1

2

champd'�epuration

7

8

contaminationbact�erienne

9

11

eaudepluie

1

3

eauderuissellement

1

2

eaudesurface

5

9

eaunaturelle

2

3

eausouterraine

17

25

fosseseptique

1

3

garantied'eau

4

5

napped'eau

2

3

nappesouterraine

9

10

puitsart�esien

25

35

puitsdomestique

1

4

puitsfor�e

4

6

puitsmunicipal

1

2




32/41

R�esultats �naux

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

"final-med-f2+.sl.test""final-med-f2+.bt.test"

Figure 5: �Evolution du bruit et du silence �nale pour le corpus de

m�edecine (mots et expressions de fr�equence 2 et plus)




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R�esultats�naux(suite)

Mots

Expressions

est

corpusdel'eau

"

fr�equenceunitaire

\

listeder�ef�erence

corpus

termesextraits

mots

corpusdem�edecine

termes

ratiodevraisemblance

fr�equence

aÆnit�eslexicales

m�etriques

corpusdem�edecine

liste

moyennefr�equentielle

entropie

�chierdecon�guration

expressions

m�etriquesstatistiques

$

expressionsdefr�equence

fait

s�equence

Table4:Comparaisondesfr�equencesenconsid�erantlesvariations

morphologiquesoupas(termessinguliers)




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R�esultats�naux(suite)

VoiciaussiunepartiedelasortieCGIduprogramme:

...Danscecasci,lalisteder�ef�erencecontient61expressionsdefr�equence2etplus.Il

sembledoncquelesm�etriqueslespluseÆcacessoientlafr�equence,le

ratiodevraisemblanceetl'entropie.Lamoyennefr�equentielleetlecoeÆcientde

Cosiner�eussissentpassablementbienaussi.Pourtrancher,onn'aqu'�aobserverle

m^emetableau,maispourlecorpus

...Ici,lalisteder�ef�erencecontient39expressionsdefr�equence2etplus.Onpeut

observerquelafr�equence,leratiodevraisemblanceetl'entropiesonttoujourstr�es

eÆcaces.Deplus,lecoeÆcientdeDicemodi��eestaussitr�esbon.Onnepeut

cependantpasleretenir,carilnedonnaitpasdebonsr�esultatsdansle

corpusdel'eau.

...




35/41

Conclusions

Lesm�etriquesstatistiqueslaissentcroirequ'ellesnesontpasassez

eÆcacespourpermettreunseuilunitaired'extraction.Cecipeutêtre

expliqu�ededeuxfa�cons:

�soitl'extractionestuneactivit�etropsubjectivepourpermettreun

choixjusti��epourchacun

�soitlas�emantiquedesmotsestuneconnaissancen�ecessaire�a

l'extractionterminologique

Lad�etectiondesvariationsdetermesestuneautrevoie,maisilest

probablequ'ellenesaurapascomblertotalementlevidedelas�election.

Pourl'instant,ondevralaisserlesoin�al'utilisateurdefairelecompromis

entresilenceetbruit.Deplus,untermepeutsouventêtredefr�equence

unitaire,unprobl�emequ'onnepeutpasr�egler�al'aidedem�etriques

statistiques.

Danslecasdess�equences�afr�equencemultiple,l'utilisationdel'entropie

estdonclapluspro�table.Ilestint�eressantdesoulignerque,comme

pressentidanslestravauxdeB�eatriceDaille,lafr�equenceestunemesure

plutôteÆcace.




36/41

Conclusions(suite)

Cesconclusionssontconformesaveclesr�esultatsd'autres�etudes.

L'oÆcedelalanguefran�caisatest�eplusieurslogicielssimilaires:

Logiciels

Lexter

Nomino

System

Quirk

TermFinder

Ztext

UCN

UCNetUCNA

Silence

22

12

7

59

39

78

Bruit

84

78

84

96

88

94

Cesr�esultatstiennentcomptedess�equencesdefr�equence

quelconque.

Onpeutvoirquelesr�esultatsnesontpastr�esimpressionnant.

D'ailleurs,l'applicationlaplusperformante,Nomino,poss�edeun

modules�emantique.




37/41

Voiesfutures

L'�etudedel'extractiondetermesestloind'^etretermin�ee,etvoici

lescheminspotentiellementavantageux:

�approfondissementdel'�etudes�emantique

�d�etectiondesvariationsterminologiques

Ilexistecependantdestermesquin'apparaissentquesousdes

variationsetquel'ondevraitd�etecter.Parexemple:

�\carbonatedemagn�esium"dans\carbonatedecalciumetde

magn�esium"

�\captagecomplet"dans\captager�esidentielcomplet".




38/41

Voiesfutures(suite)

MêmesiellenesuÆtpas�aelle-même,unetelleapplicationpeut

d�ej�aservir�aconstruireunlexiquesp�ecialis�epourundomaine

particulier.Uncertaintravailmanueldevraparcontrevenir

compl�eterl'extraction.

Dansuncontextebilingue,ilpeutaussiservir�aconstuireun

dictionnairebilinguesp�ecialis�e.Danslecaso�uunepersonne

poss�edeunmêmetextedansdeuxlanguesdi��erentes,lasortiede

l'extracteurpourlesdeuxcorpusestalors�etudi�eeparunmod�elede

traduction,a�nded�eterminerlesassociationstraductivespossibles.




39/41

Bibliography

G.F.Foster.1991.Statisticallexicaldisambiguation.Master'sthesis,

SchoolofComputerScience,McGillUniversity.

ChristianJacquemin.1997.Variationterminologique:Reconnaissanceet

acquisitionautomatiquesdetermesetdeleursvariantesencorpus.Ph.D.

thesis,Universit�edeNante,Nantes.

GrahamRussell.1998.Identi�cationofsalienttokensequences.Internal

Report,RALI.




40/41

Autresprogrammes

Desapplicationscompl�ementairesontaussi�et�ed�evelopp�ees.Une

d'entreellesestund�etecteurd'abr�eviations.Ilfonctionnepour

fran�caisetanglais.Voicilasortiepourlecorpusdem�edecine:

CD

:clustersofdi�erentiation

IFNa:Interferonalpha

IFNb:Interferonbeta

IFNg:Interferongamma

G-CSF:granulocytecolonystimulatingfactor

M-CSF:macrophagecolonystimulatingfactor

GM-CSF:granulocyte-macrophagecolonystimulatingfactor

IL:Interleukin

TNF:tumornecrosisfactors

IL:Interleukins

TH2:T

helper

ELAM-1:endothelialleucocyteadhesionmolecule

ICAM-1:intercellularadhesionmolecule

VCAM-1:vascularcelladhesionmolecule

AIT

:allergenimmunotherapy

PBL:peripheralbloodlymphocytes

AD

:atopicdermatitis




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extracteur - iro.umontreal.cafelipe/memoires/slides-hugo.pdf · raret e a v oir (jacquemin, 1997) s...

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