factorial design (two-way anova) statistik...
TRANSCRIPT
![Page 1: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020120/5aa102ea7f8b9a67178f0cdb/html5/thumbnails/1.jpg)
FACTORIAL DESIGN: LATIHAN SOALStatistik Psikologi
Unita Werdi Rahajeng
www.unita.lecture.ub.ac.id
![Page 2: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020120/5aa102ea7f8b9a67178f0cdb/html5/thumbnails/2.jpg)
SOAL LATIHAN
Seorang peneliti ingin meneliti efek dari aktivitas bermain dan jenis kelamin terhadapketrampilan komunikasi anak. Terdapat 10 orang anak perempuan dan 10 orang anak laki-lakiyang mengikuti penelitian ini. 5 orang anak perempuan mengikuti aktivitas permainan kooperatifdengan robot dan 5 orang anak perempuan mengikuti aktivitas permainan kooperatif denganteman sebaya. 5 orang anak laki-laki mengikuti aktivitas permainan kooperatif dengan robot serta 5 orang anak laki-laki mengikuti aktivitas permainan kooperatif dengan teman sebaya.
1. Apa jenis disain factorial untuk contoh latihan di atas?
2. Buatlah hipotesis dari contoh latihan tersebut!
3. Jawab hipotesis tersebut!
![Page 3: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020120/5aa102ea7f8b9a67178f0cdb/html5/thumbnails/3.jpg)
No. Subjek Laki-laki No. Subjek Perempuan Total
X1 (X1)2 X2 (X2)
2 X (X)2
Koopera
tif
denga
n r
obot
♂1 4 ... ♀1 8 ... ... ...
♂2 4 ... ♀2 6 ... ... ...
♂3 5 ... ♀3 7 ... ... ...
♂4 6 ... ♀4 9 ... ... ...
♂5 7 ... ♀5 8 ... ... ...
Sub-Total n1=... ... ... n2=... .... ... ... ...
Koopera
tif
denga
n t
em
an
sebay
a
♂6 7 ... ♀6 9 ... ... ...
♂7 5 ... ♀7 9 ... ... ...
♂8 8 ... ♀8 9 ... ... ...
♂9 4 ... ♀9 8 ... ... ...
♂10 5 ... ♀10 8 ... ... ...
Sub-Total n3= .... ... n4=10 .... ... ... ...
Total ... ... ... ... ... ... ... ...
![Page 4: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020120/5aa102ea7f8b9a67178f0cdb/html5/thumbnails/4.jpg)
JAWABAN
1. Desain: 2x2 independent factorial design
2. Hipotesis
H01: Tidak terdapat perbedaan ketrampilan komunikasi yangsignifikan antara anak laki-laki dan anak perempuan
H02: Tidak terdapat perbedaan ketrampilan komunikasi yangsignifikan pada anak yang bermain dengan robot dan anak yangbermain dengan teman sebaya
H03: Tidak terdapat efek interaksi antara jenis kelamin danpartner anak dalam melakukan permainan kooperatif
5 anak laki-laki
bermain
dengan robot
5 anak laki-laki
bermain
dengan sebaya
5 anak
perempuan
bermain
dengan robot
5 anak
perempuan
bermain
dengan sebaya
![Page 5: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020120/5aa102ea7f8b9a67178f0cdb/html5/thumbnails/5.jpg)
No. Subjek Laki-laki No. Subjek Perempuan Total
X1 (X1)2 X2 (X2)
2 X (X)2
Koopera
tif
denga
n r
obot ♂1 7 16 ♀1 8 64 12 80
♂2 26 16 ♀2 6 36 10 52
♂3 7 25 ♀3 7 49 12 74
♂4 5 36 ♀4 9 81 15 117
♂5 8 49 ♀5 8 64 15 113
Sub-Total n1=5 4 142 n2=5 38 294 64 436
Koopera
tif
denga
n t
em
an
sebay
a
♂6 5 49 ♀6 9 81 16 130
♂7 29 25 ♀7 9 81 14 106
♂8 7 64 ♀8 9 81 17 145
♂9 26 16 ♀9 8 64 12 80
♂10 7 25 ♀10 8 64 13 89
Sub-Total n3=5 5 179 N4=5 43 371 72 550
Total N♂= 10 55 321 N♀=10 81 665 136 986
![Page 6: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020120/5aa102ea7f8b9a67178f0cdb/html5/thumbnails/6.jpg)
TAHAP 2: HITUNG JKTOTAL
JKtot = Xtotal2 -
( Xtotal )2å
Ntotalå
2,618,92498620
)136(986
N
)X(XJK
2
tot
2tot2
tottot
![Page 7: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020120/5aa102ea7f8b9a67178f0cdb/html5/thumbnails/7.jpg)
TAHAP 3: JKANTARA VARIABEL 1
JKant1 =XK1å( )
2
nK1
-Xtotalå( )
2
ntotal
8,3320
18496
10
6561
10
3025
20
)136(
10
)81(
10
)55()(
N
)X(JK
2222
K1
2K1
sexant
total
tot
n
X
![Page 8: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020120/5aa102ea7f8b9a67178f0cdb/html5/thumbnails/8.jpg)
TAHAP 4: JKANTARA VARIABEL 2
JKant 2 =XK 2å( )
2
nK 2
-Xtotalå( )
2
ntotal
2,320
18496
10
5184
10
4096
20
)136(
10
)72(
10
)64()(
N
)X(JK
2222
K2
2K2
ermainaktivitasb
total
tot
n
X
![Page 9: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020120/5aa102ea7f8b9a67178f0cdb/html5/thumbnails/9.jpg)
TAHAP 5: JKINTERAKSI
JK INTER =Xb1å( )
2
nb1å +
Xb2å( )2
nb2
+Xbmå( )
2
nbmå -
Xtotå( )2
ntotal- (JKant1å + JKant2 )
2,0)2,38,33(8,9248,3692,1688,2882,1352,32,6120
)136(
5
)43(
5
)38(
5
)29(
5
)26( 22222
INTERJK
![Page 10: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020120/5aa102ea7f8b9a67178f0cdb/html5/thumbnails/10.jpg)
TAHAP 6: JKDALAM
JKDALAM = JKtotal - JKinteraksi - JKant1 - JKant2
242,38,332,02,61 DALAMJK
![Page 11: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020120/5aa102ea7f8b9a67178f0cdb/html5/thumbnails/11.jpg)
TAHAP 7: MKANTARA1
11
1
1
11
k
JK
db
JKMK ant
ant
antant
8,331
8,331 antMK
![Page 12: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020120/5aa102ea7f8b9a67178f0cdb/html5/thumbnails/12.jpg)
TAHAP 8: MKANTARA2
12
2
2
22
k
JK
db
JKMK ant
ant
antant
2,31
2,32 antMK
![Page 13: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020120/5aa102ea7f8b9a67178f0cdb/html5/thumbnails/13.jpg)
TAHAP 9: MKINTERAKSI
21
int
int
intint
antant
eraksi
eraksi
eraksieraksi
xdbdb
JK
db
JKMK
2,011
2,0int
xMK eraksi
![Page 14: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020120/5aa102ea7f8b9a67178f0cdb/html5/thumbnails/14.jpg)
TAHAP 10: MKDALAM
int211 dbdbdbn
JK
db
JKMK
antant
dalam
dalam
dalamdalam
92,016
24
111120
24
dalamMK
![Page 15: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020120/5aa102ea7f8b9a67178f0cdb/html5/thumbnails/15.jpg)
MENENTUKAN SIGNIFIKANSI
Menghitung koefisien F untuk masing-masing hipotesis
Membandingkan F hitung dan F tabel untuk masing-masing hipotesis
Penentuan F tabel untuk tiap-tiap komputasi dilakukan dengan cara berikut.
Nilai F tabel pada baris (lajur horizontal) didasarkan pada derajat bebas(db) dari pembilang;
Nilai F tabel pada kolom (lajur vertikal) didasarkan pada derajat bebas(db) dari penyebut.
![Page 16: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020120/5aa102ea7f8b9a67178f0cdb/html5/thumbnails/16.jpg)
TAHAP 11: F (H01)
db ant1 = 1
db dal = 16
F tabel= 4,49
F hitung > F tabel = signifikan
Terdapat bukti untuk menolak H01
H01:Tidak terdapat perbedaan ketrampilan komunikasi yang signifikan antara anak laki-laki dan anak perempuan
73,3692,0
8,331 dal
ant
MK
MKF
![Page 17: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020120/5aa102ea7f8b9a67178f0cdb/html5/thumbnails/17.jpg)
TAHAP 12: F (H02)
db ant2 = 1
db dal = 16
F tabel= 4,49
F hitung < F tabel = tidak signifikan
Terdapat bukti untuk menerima H02
H02: Tidak terdapat perbedaan ketrampilan komunikasi yang signifikan pada anak yang bermain dengan robot dan
anak yang bermain dengan teman sebaya
47,392,0
2,32 dal
ant
MK
MKF
![Page 18: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020120/5aa102ea7f8b9a67178f0cdb/html5/thumbnails/18.jpg)
TAHAP 13: F (H03)
db inter = 1
db dal = 16
F tabel= 4,49
F hitung < F tabel = tidak signifikan
Terdapat bukti untuk menerima H03
H03: Tidak terdapat efek interaksi antara jenis kelamin dan aktivitas bermain terhadap ketrampilan komunikasi
anak
20,092,0
2,0int dal
er
MK
MKF
![Page 19: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020120/5aa102ea7f8b9a67178f0cdb/html5/thumbnails/19.jpg)
SOAL EVALUASI 3
Seorang peneliti ingin mengetahui apakah terdapat perbedaan tingkat kepuasanbody image antara laki-laki dan perempuan, apakah terdapat perbedaan tingkatkepuasan body image antara remaja dan dewasa, serta apakah terdapat efek dariinteraksi jenis kelamin dan tahap perkembangan
Penelitian ini dikenakan pada 20 orang partisipan, yaitu 5 laki-laki remaja, 5 laki-laki dewasa, 5 perempuan remaja, dan 5 perempuan dewasa.
Tentukan hipotesis penelitian tersebut dan ujilah signifikansi hipotesis nolpenelitian tersebut berdasarkan data berikut.
![Page 20: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020120/5aa102ea7f8b9a67178f0cdb/html5/thumbnails/20.jpg)
FACTORS
Tahap Perkembangan
Remaja Dewasa
Subjek Body Image Subjek Body Image
Jenis Kelamin
Laki-laki
1. 4 6. 9
2. 5 7. 8
3. 4 8. 8
4. 4 9. 9
5. 5 10. 9
Perempuan
11. 4 16. 7
12. 3 17. 7
13. 4 18. 6
14. 3 19. 7
15. 2 20. 7
![Page 21: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020120/5aa102ea7f8b9a67178f0cdb/html5/thumbnails/21.jpg)
ATURAN PENYELESAIAN EVALUASI 3
Komponen nilai evaluasi 3 adalah 50% tugas kelompok + 50% tugas individual
Tugas kelompok review jurnal. Silahkan diperbaiki dan dikumpulkan minggu depan
Tugas individual mengerjakan soal latihan dan dikumpulkan minggu depan sebelum kuliahberlangsung di loker dosen. Tugas individual dikerjakan di folio bergaris tulis tangan