データセンター最新化...
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データセンター最新化
お引越しガイド
2018 年 3 月
for Azure
Datacenter Transformation
データセンターのお引越しの「極意」
クラウドに引越しし、数々のメリットを享受してください!
みなさんはどんな理由で引越ししましたか?
引越し先のデータセンターに合わせてお部屋の模様替え (クラウドへのシステム最適化) しましょう
データセンターのお引越しも同じです!
不満があったり、ビジネスの環境が変化したら、
引越しを考えてみてください!
前住んでいた物件に不満があったから
前より条件の良い物件を見つけたから
さまざまな引越しの理由
内的要因
外部環境の変化
結婚したから
更新時期が来たから
転職したから
一人暮らししたかったから
入学したから
就職したから
とにかく荷物 (システム) を減らしましょうシステムの断捨離をするチャンスです!使っていなかったり不必要なシステムはお持ちではないですか?極 極
極
利用した分だけのお支払なので
ビジネスの急拡大や縮小にピッタリです
クラウドは変更が容易なので
ビジネス環境の変化に強くなります
常に最新のハードウェアを利用でき
ハードウェアが陳腐化することはありません
何にどれだけ使っているかが一目瞭然なので
定期的にシステム全体の見直しが
やりやすくなります
これからのビジネスに必須と言われている
ビッグデータや人工知能の活用が
可能になります
スモールスタートできるので新規ビジネスの
立ち上げに必要な新システムを
立ち上げやすくなります
棚卸しのためのシステム全体像
Microsoft Azure への移行パターン
段階的に IaaS へ移行すれば安心
Microsoft Azure への移行ロードマップ
PaaS の活用
移行と運用ツール
9
10
11
12, 13
14
15
仮想マシン
ネットワーク
仮想マシンの系統樹
仮想マシンスペック一覧
構成と価格
Microsoft Azure の特徴
3
4
5
6
7
8
CONTENTS
棚卸しのためのシステム全体像データセンター引越しの前にシステム全体を確認しましょう。みなさんはどんなシステムをお持ちですか?
本社
R&D
研究データ管理
ゲノム/バイオ
ナレッジ管理
R&D ポートフォリオ管理イノベーション管理
特許管理、商標管理、規制対応管理
シュミレーション
エンジニアリング
シミュレーション
アセットと備品管理
スマート貯蔵庫
アセットモデリングドライラボ シミュレーション
製造と物流
品質管理
遠隔監視
ロジスティクス管理
保守とリスクアセット管理
デジタル サプライ チェーン
プロセス シュミレーション
流通/配送
マルチチャネル流通
配送センター
倉庫管理
マイクロ倉庫管理輸送管理
船舶管理
IoT 在庫管理
店舗管理
POS
支払いとポイントカード管理
スタッフ管理
セルフタグ店内動線分析
店長ダッシュボード
店舗資産管理
タスク管理
販売計画
販売計画管理
仕分けと割り当て計画
予測
価格最適化補充
在庫最適化
プロモーション
顧客生涯管理
店舗内デジタル広告
マークダウン最適化
デジタルキャンペーン最適化プロモーション管理
営業
SFA
CRM
カスタマーサポート
ソーシャルリスニング
カスタマー&商品分析
コールセンター管理
カスタマーサポート
調達/購買
需要情報一元管理
マルチチャネル分析
サプライチェーン
トレーサビリティ在庫情報と IoT
財務会計
固定資産
契約管理
財務管理
投資計画管理ビジネス継続性管理
人事
人事管理
給与支払い
派遣管理
福利厚生管理トレーニング/eラーニング
eコマースサイト
プロモーション管理
レコメンデーション
リアルタイム在庫管理
人事 経理/財務 調達/購買 マーケティング 営業 カスタマーサポート eコマース
R&D 工場 倉庫 店舗
情報システム
情報システム
ファイルサーバー
セキュリティ
PC/モバイル管理
VDIデータセンター管理
Microsoft Azure への移行パターンIaaSや PaaS を使い分けて適材適所へ
社内システム
IaaS
利用者が決まっているスケールしない
大きな仮想マシンが必要
社外システム
PaaS
低コスト化したいシステムスケールさせたいシステム
クラウドで作ったシステム
IaaS/Container
Azure Stack オンプレミスで動かす
必要があるシステム
ファイルサーバー
社内サイト
ERP
倉庫管理
遠隔監視システムゲノム/バイオ解析
e-コマース
会社のホームページ
店内デジタル広告配信システム
顧客サポートアプリ
リアルタイム IoT 在庫管理
スマート工場管理システム
ファクトリーオートメーション
x86 以外のシステム
別の機器と直接接続するシステム
店内デジタル広告
社内システム
バックアップと災害対策
Backup/DR
新規ビジネス向けアプリ
PaaS
IoT 在庫管理
AI 販売計画予測システム
SNS 分析
デジタル ポイント アプリ
需要予測スマート貯蔵庫
東西のデータセンターを使えます
段階的に IaaS へ移行すれば安心Azure IaaSに徐々に慣れていけば大丈夫です!
IT 部門 (自部門) がコントロールしやすいサーバー
ON と OFF を使いこなす
ファイルサーバーセキュリティ更新サーバー PC 管理サーバー
ネットワーク接続や従量課金に慣れる
重要度が低いサーバーで試す
イントラネットWebサーバー
ネットワーク接続や従量課金に慣れる
たまに止まっても怒られないサーバーを試してみよう
なるほどー、CPU 稼働率とかこんな風に見ることできるのね
Win10
資産管理VDIデジタルキャンペーン
月末しか使わない、夜間と週末は使わないON と OFF がはっきりしているシステムで節約術を身に着ける
使わない時間帯や期間はサーバーの電源落としてみたよ
1か月後
これくらいのサーバーだと課金は何となくこれくらいなのね
予算はこれくらい積んでおけば大丈夫かな?
結構節約できたね!
再起動だけで常に最新のサーバーへ乗り換え
Dv2 Dv3D
2014年 2015年 2017年リリース年
再起動 再起動
単純に 12 x 5 = 60か月、5年償却でないクラウドの感覚を身に着ける
基幹システムを載せられるまでに、クラウドを使いこなす
新しいシリーズを選択して再起動するだけ?
これだけで新しい Xeon サーバーになるんや
SAP SAP
連続稼働させるシステムの構成ノウハウを身に着ける
どきどきするけど、安心できる構成ってあるんだね
小さく移行しやすいシステム
Microsoft Azure への移行ロードマップたとえばこんな風に段階的に移行できます
オンプレミスとクラウドの接続 クラウド運用に慣れる
課金に慣れる、節約してみる
ネットワークの拡張
ネットワーク拡張しシステム追加してみる
Azureのセキュリティ設定に慣れる 連続稼働、高可用性設計に慣れる
PaaSの性質を知る
よりコスト効率の良いシステムの作り方を知るデータ分析基盤を作る
データ分析基盤向け PaaSを知るためたビッグデータをAIで予測、認知させる
オンとオフがはっきりしているシステム ネットワーク拡張によるシステムの追加 外部アクセスの追加 基幹システムの追加
IaaS と PaaS を使い分ける AI を活用するビッグデータをためる
Azure へのお引越しは、ここから!
Power BI Power BI
Machine Learning
Cognitive Services
Web Apps
SQL Database
Web AppsSQL Data Warehouse Cosmos DB
Hadoop/HD Insight
Cosmos DB
Hadoop/HD InsightSQL Database
Web Apps
SQL Database
SQL Data Warehouse
PaaSの活用PaaSを使ってデジタルビジネスを始めましょう
社内アプリをモバイルからもアクセスできる新システム
連携アクセス制御
IoT リアルタイム在庫管理システムで在庫回転率アップ
Cosmos DB
Machine Learning Power BI
Azure のパーツで Chat Bot を素早く構築
モバイル向けシステムをすぐに追加構築 IoT とビッグデータ基盤を構築 AI チャット Bot アプリを構築
Bot Service
Cognitive Services
SQL Data Warehouse
Stream AnalyticsIoT HubApp Services SQL Database
Azure Active Directory
Cosmos DB
App Services
オンプレミス
Active Directory
Language Understanding (LUIS)
QnA Maker API
移行と運用ツールMicrosoft Azure は様々な移行手段や移行後も安心して運用いただける情報を提供します
Azure Migrate
Azure Site Recovery (ASR)
手動移行
物理、VMDK を VHD にツールで変換
アップロード
物理、VMware、Hyper-V を Azure で動作する形式へ変換しながら
アップロードできます
移行元のシステムは停止しません!
レプリケーション&アップロード
VMware の環境の仮想マシンの検出と評価を行います
最適なサイジングのアドバイスをもとに効率的に移行ができるようになります
レプリケーション&アップロード
ASR
ASR
手動でも自動でも安心して移行していただけます
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/monitoring-and-diagnostics/monitoring-overview
アプリケーションからインフラまで、隅々まで運用監視できるツールがそろっています!
開発者向けのアプリケーション
パフォーマンス管理サービス
ベーシックな監視用にメトリック、
アクティビティ ログ、診断ログを
収集します
リソースの構成と使用状況を
監視し、ベストプラクティスに基
づいて推奨事項を提示します
重大な状態を事前に通知し、
可能であれば修正のアクション
を実行します
さまざまな種類のデータを Azure
Portal 内の 1 つのウィンドウに
表示できます
リソースの動作状況やパフォーマンス
を把握したり、Log Analytics に送信
して他のソースから収集されたデータと
合わせて分析できます
Azure のリソース構成の変更、サービス
の正常性インシデント、リソースの有効
活用の推奨事項、自動スケール操作
の情報などを提示します
Application Insights
Azure Monitor
Azure Advisor
アラート ダッシュボード メトリック エクスプローラー アクティビティ ログ
さまざまなリソースから収集した
データを分析し環境の全体像を
把握できます
Log Analytics
サードパーティーや Microsoft が提
供するさまざまなアプリケーションや
サービスに関するインサイトを Log
Analytics に追加できます
管理ソリューション
アプリケーションに与える可能性
のある Azure サービスに問題が
発生すると特定できます
サービス正常性
Application
Insights
アプリケーション モニタリング インフラストラクチャー モニタリング
管理
ソリューション
Network
Watcherサービス
マップ
ベーシック モニタリング
サービス正常性
アラート ダッシュボードメトリック
エクスプローラー
アクティビティ
ログ
Log
Analytics
Azure
Monitor
Azure
Advisor
IaaS 環境におけるほかのコンピュー
ターの各種プロセスや依存関係を
把握できます
サービス マップ
ネットワーク間の接続の監視、
ExpressRoute の監視、さらにDNS
サーバー ベースのセキュリティやパフォー
マンスを分析できます
Network Watcher
共通機能
仮想マシン多様なニーズに応えるAzure IaaS仮想マシン
豊富なギャラリーから仮想マシンを作成できます
ネットワーク カードN シリーズ GPUメモリ
CPU
最大 128 コア
最大 3500 GB
仮想マシンあたりの最大ボリューム サイズは 256 TBディスク 1 本あたり 4TB 64 本* まで接
続できます
NVIDIA Tesla M60、K80 から最新世代のP40、V100 もサポート
仮想マシンの作成はわずか5 ステップ
Standard Disk (HDD) Premium Disk (SSD)
選べる 仮想マシンのシリーズ
Azure ポータルからイメージを選択します
基本設定を行います仮想マシン名、パスワード、サブスクリプションなど
基本設定の構成
イメージの選択
仮想マシンのサイズの選択
スペックの概要と価格の概算を確認し最適なサイズを選択します
オプションの構成
ストレージ アカウント、仮想ネットワーク、拡張機能、可用性セットなど
概要を確認し展開
概要Windows Server 2016Windows Server 2012 R2
Ubuntu Server 16.04 LTSUbuntu Server 17.10
Citrix XenDesktop Essentials
FreeBSD 11.1FreeBSD 10.4
SQL Server 2017SQL Server 2016
Red Hat Enterprise Linux 7.3Red Hat Enterprise Linux 6.8
最新世代の仮想マシンは高速な Accelerated Networking (AN 最大30Gbps) をサポート (AN 対応 = Dv2, Dv3, Ev3, F, Fv2, M)複数の NIC をサポート
一部の仮想マシンは高速な RDMA NIC をサポート
オンプレミスの VHD イメージをアップロードして使用できますVMware のイメージは、VMDK → VHD に変換してアップロードいただけます
カスタム イメージ対応
最大 64 本 256 TB
4TB 4TB
* 最大ディスク本数は仮想マシンサイズによって異なります
B
Dv3
Ev3
汎用目的
メモリ多め
最小バースト対応
B Dv3 Av2 F Ev3 G M H L N
複数 NIC
SR-IOV Accelerated Networking (AN)
RDMA NIC
ディスク主な仮想マシンのシリーズ
ネットワークVPN 接続から専用線 ExpressRouteさらに冗長構成まで、多彩なつなぎ方をご用意
Azure
VPN Gateway
Azure 対応VPN デバイス
サイト間VPN
仮想ネットワークVNET
オンプレミス
Azure 接続の基本
Azure
西日本
Azure
東日本
大阪 東京
既設のWAN
ExpressRoute(専用線)
VNET間接続
WAN に ExpressRoute (専用線) を追加して、閉域網で Azureに接続
東日本接続ポイント
ExpressRoute サービス提供事業者はこちらの Web を参照ください
https://www.microsoft.com/ja-jp/cloud-platform/Solutions-Hybrid-Cloud-Partners.aspx
仮想ネットワーク (VNET) とは?
仮想マシンを配置する、Azure 上のネットワークです。IP アドレスはユーザーが自由に設定できます。VNET 内にサブネットを複数配置できます。 VNET 内のサブネット間は自動的にルーティ
ングされます。
10.2.3.0/24 10.2.4.0/24
10.2.0.0/16
サブネット 1 サブネット 2
仮想ネットワーク VNET
VNET ピアリングで 2つのVNET を直接接続することができます。見かけ上 2 つの VNET は1つのネットワークになります。VPNゲートウェイは必要ありません。グローバル ピアリングも順次各
データセンターに展開中です。
VNET を VPN Gateway を介して接続できます。2つの VNETは同一リージョンでも、異なるリージョンに存在しても、接続できます。
172.16.1.0/16 172.16.2.0/16
価格レベルVPN スルー
プットVPN トンネル数
推奨環境 SLA
VpnGw1 650 Mbps 30 本番環境 99.95%
VpnGw2 1 Gbps 30 本番環境 99.95%
VpnGw3 1.25 Gbps 30 本番環境 99.95%
Basic 100 Mbps 10 開発テスト向け 99.9%
VPN Gateway の種類 ゲートウェイ の性能
Azure のネットワークで使用する VPN Gateway には、ルートベース (動的ルーティング) とポリシーベース (静的ルーティング) があります。マルチ サイト接続、ポイント対サイト接続やVNET 間接続を行うにはルートベースの VPN Gateway が必要です。
Azure 対応ルーター (VPN デバイス)
VPN デバイスの一覧は以下を参照ください。https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/vpn-gateway/vpn-gateway-about-vpn-devices/
仮想マシンシリーズの系統樹仮想マシンは普段使いのDv3 と Ev3をはじめとする多くの種類をご用意。きっと使いたい仮想マシンのシリーズが見つかります
一般的な目的(汎用)
メモリが必要なワークロード(メモリの最適化)
CPU 優先(コンピュート最適化)
NoSQL 向け(ストレージの最適化)
GPUHPC
A1- A7 Standard A Basic
D1 – 4
D1 – 5 v2
Dv3
Av2
B Ev3
D 11 – 15 v2
G
M Fv2
F
A8-11
Standard
H L NV NC
ND
NCv2
NCv3
D 11 – 14
初代
第2
世代
第3
世代
最新世代
!
ワンポイント
仮想マシンのシリーズ一覧 (1)汎用目的、メモリの最適化
サイズ CPU
コア
RAM
GB
最大データ
ディスク本
数
D2 v3 2 8 4
D4 v3 4 16 8
D8 v3 8 32 16
D16 v3 16 64 32
D32v3 32 128 32
D64v3 64 256 32
サイズ CPU
コア
RAM
GB
最大データ
ディスク本
数
D2s v3 2 8 4
D4s v3 4 16 8
D8s v3 8 32 16
D16s v3 16 64 32
D32s v3 32 128 32
D64s v3 64 256 32
サイズ CPU
コア
RAM
GB
最大データ
ディスク本
数
E2s v3 2 16 4
E4s v3 4 32 8
E8s v3 8 64 16
E16s v3 16 128 32
E32s v3 32 256 32
E64s v3 64 432 32
サイズ CPU
コア
RAM
GB
最大データ
ディスク本
数
E2 v3 2 16 4
E4 v3 4 32 8
E8 v3 8 64 16
E16 v3 16 128 32
E32 v3 32 256 32
E64 v3 64 432 32
サイズ CPU
コア
RAM
GB
最大データ
ディスク本
数
G1 2 28 8
G2 4 56 16
G3 8 112 32
G4 16 224 64
G5 32 448 64
サイズ CPU
コア
RAM
GB
最大データ
ディスク本
数
GS1 2 28 8
GS2 4 56 16
GS3 8 112 32
GS4 16 224 64
GS4-4 4 224 64
GS4-8 8 224 64
GS5 32 448 64
GS5-8 8 448 64
GS5-16 16 448 64
D2-64 v3 Xeon E5-2673 v4 (Broadwell)
D2-64 v3 SSD 対応
E2-64 v3 Xeon E5-2673 v4 (Broadwell)
E2-64 v3 SSD 対応
G シリーズ Xeon E5 v3 Family (Haswell)
G シリーズ SSD 対応
旧世代も含めた仮想マシンの一覧はこちら
https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/virtual-machines/
仮想マシン
の全一覧は
Web で!
サイズ CPU
コア
RAM
GB
最大データ
ディスク本
数
B1S 1 1 2
B1ms 1 2 2
B2s 2 4 4
B2ms 2 8 4
B4ms 4 16 8
B8ms 8 32 16
B シリーズ バースト対応
サイズ CPU
コア
RAM
GB
最大データ
ディスク本
数
A1 v2 1 2 2
A2 v2 2 4 4
A4 v2 4 8 8
A8 v2 8 16 16
A2m v2 2 16 4
A4m v2 4 32 8
A8m v2 8 64 16
Av2 シリーズ
仮想マシン型番注釈s = Premium Storage (SSD)m = メモリ増強型
r = 高速 RDMA NIC 付き
サイズ CPU
コア
RAM
GB
最大データ
ディスク本
数
M64s 64 1000 64
M64ms 64 1750 64
M64-
16ms16 1750 64
M64-
32ms32 1750 64
M128s 128 2000 64
M128ms 128 3500 64
M128-
32ms32 3500 64
M128-
64ms64 3500 64
M シリーズ SSD 対応 Xeon E7-890 v3 (Haswell)
サイズ CPU
コア
RAM
GB
最大データ
ディスク本
数
F2s v2 2 4 4
F4s v2 4 8 8
F8s v2 8 16 16
F16s v2 16 32 32
F32s v2 32 64 32
F64s v2 64 128 32
F72s v2 72 144 32
サイズ CPU
コア
RAM
GB
最大データ
ディスク本
数
F2 v2 2 4 4
F4 v2 4 8 8
F8 v2 8 16 16
F16 v2 16 32 32
F32 v2 32 64 32
F64 v2 64 128 32
F72s v2 72 144 32
サイズ CPU
コア
RAM
GB
最大データ
ディスク本
数
F1 1 2 4
F2 2 4 8
F4 4 8 16
F8 8 16 32
F16 16 32 64
サイズ CPU
コア
RAM
GB
最大データ
ディスク本
数
F1s 1 2 4
F2s 2 4 8
F4s 4 8 16
F8s 8 16 32
F16s 16 32 64
サイズ
CPU
コア
RAM
GB
最大データ
ディスク本数
Gra
phic
s
NC6 6 56 24 1xK80
NC12 12 112 48 2xK80
NC24 24 224 64 4xK80
NC24r 24 224 64 4xK80
サイズ
CPU
コア
RAM
GB
最大データ
ディスク本数
Gra
phic
s
NC6s
v26 112 12
1xP100
(PCIe)
NC12s
v212 224 24
2xP100
(PCIe)
NC24s
v224 448 32
4xP100
(PCIe)
NC24rs
v224 448 32
4xP100
(PCIe)
サイズ
CPU
コア
RAM
GB
最大データ
ディスク本数
Gra
phic
s
NC6s
v36 112 12 1xV100
NC12s
v312 224 24 2xV100
NC24s
v224 448 32 4xV100
NC24rs
v324 448 32 4xV100
サイズ
CPU
コア
RAM
GB
最大データ
ディスク本数
Gra
phic
s
NV6 6 56 24 1xM60
NV12 12 112 48 2xM60
NV24 24 224 64 4xM60
Fv2 シリーズ Xeon Platinum 8168 (SkyLake)
Fv2 シリーズ SSD 対応
F シリーズ Xeon E5-2673 v3 (Haswell)
F シリーズ SSD 対応NV シリーズ (M60)
NC シリーズ (K80)
NCv2 シリーズ (P100) SSD 対応
NCv3シリーズ (V100) SSD 対応
旧世代も含めた仮想マシンの一覧はこちら
https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/virtual-machines/
仮想マシン
の全一覧は
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サイズ CPU
コア
RAM
GB
最大データ
ディスク本
数
L4s 4 32 16
L8s 8 64 32
L16s 16 128 64
L32s 32 256 64
サイズ CPU
コア
RAM
GB
最大データ
ディスク本
数
H8 8 56 32
H8m 8 112 32
H8m 8 112 16
H16 16 112 64
H16m 16 224 64
H16r 16 112 64
H16mr 16 224 64
H シリーズ Xeon E5-2667 v3 (Haswell)
Lシリーズ SSD 対応 Xeon E5 v3 Family (Haswell)
仮想マシンのシリーズ一覧 (2)コンピューティングの最適化、GPU、ハイパフォーマンスコンピューティング、ストレージの最適化
仮想マシン型番注釈s = Premium Storage (SSD)m = メモリ増強型
r = 高速 RDMA NIC 付き
サイズ
CPU
コア
RAM
GB
最大データ
ディスク本数
Gra
phic
s
ND6s 6 112 12 1xP40
ND12s 12 224 24 2xP40
ND24s 24 448 32 4xP40
ND24rs 24 448 32 4xP40
ND シリーズ (P40) SSD 対応
構成と価格オンライン価格の概算は?
オンプレミス
クラウド ファイルサーバー
サービス名 価格 備考
仮想マシン D2sv3 ¥18,068 2 vCPU 8GB RAM
OS Disk Premium
128GB
¥2,539 SSD P10
仮想マシン D4sv3 ¥36,831 4vCPU 16GB RAM
OS Disk Premium
128GB
¥2,539 SSD P10
データ ディスク
Standard 8TB
¥36,700 管理ディスク
Standard S30 (1TB)
x 8
VPN Gateway
VpnGw1
¥15,534 スループット
650Mbps
帯域幅 1TB ¥13,695 データ送信量
Azure Backup GRS
8TB
¥62,437 1インスタンス 8TB
Azure サポート
Standard
¥11,200
月額合計 ¥199,543 1か月 = 730時間
ドメイン
コントローラー
D2sv3
ファイルサーバー
8 TB
D4sv3
Disk 8TB
Azure Backup
8TB
VpnGw1
データ月間
送信量
1TB
運用管理をもっとラクに、バックアップも
社内向け 3階層 アプリ
オンプレミス
Web
サーバー
B2ms x 2
アプリ サーバー
D2v3
VpnGw1
データ月間
送信量
100GB
SQL Server
Always On
E4v3 x 2
オンライン価格 東日本データセンター
サービス名 価格 備考
仮想マシン B2ms
x 2
¥25,508
(2 台分)
2 vCPU 8GB RAM
OS Disk Standard
128GB x 2
¥1,318 Standard S10
仮想マシン D2v3
x2
¥36,136
(2 台分)
2vCPU 8GB RAM
OS Disk Standard
128GB x 2
¥1,318 Standard S10
E4v3 SQL with
Standard x 2
¥73,911
(2 台分)
4vCPU 32GB RAM
with SQL Standard
OS Disk Standard
128GB x 2
¥1,318 Standard S10
データ ディスク
Standard 1TB x 2
¥9,174 Standard S30
VPN Gateway
VpnGw1
¥15,534 スループット
650Mbps
帯域幅 100GB ¥1,276 データ送信量
Azure サポート
Standard
¥11,200
月額合計 ¥176,693 1か月 = 730時間
内部ロードバランサー
内部ロードバランサー
内部ロードバランサー
内部ロードバランサー
Basic = ¥0
オンライン価格 東日本データセンター
冗長化構成もばっちり構成
VNET VNET構成図 構成図
Microsoft Azure の特徴アジュールならではの特徴がたくさん!きっとみなさまのビジネスにお役に立てます
Microsoft Azure の特徴
Microsoft Azure は日本のお客様のために、日本国内のデータセンターを
FISC やマイナンバーも対応済み!多くの認定や認証を取得済みで安心!
¥
Microsoft Azure は世界中のデータセンターでグローバル ビジネスを支えます
Windows Server をさらにお安く! Azure ハイブリッド特典
最大
40%もお得
オープンソースを強力にサポート!すでに 1/4 以上の仮想マシンが Linux
東京、埼玉大阪
Microsoft AzureOffice 365
Dynamics 365
OFF
データセンターを接続しているマイクロソフト所有の巨大な光ファイバー バックボーン
42データセンター
マイクロソフトは Linux Foundation の Platinum Member です
一貫したセキュリティを保てます
Azure は AI パーツたくさん!API 経由ですぐに AI を活用いただけます
ハイブリッド クラウドならMicrosoft Azure にお任せ!
Active Directory Azure Active Directory
連携
Active Directory の資産を無駄にせずそのまま使えますSSO や多要素認証などさまざまな安心安全機能を追加できます
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将来も安心! クラウド資産が増えてもオンプレミスで動かないなんてことはありません
Cognitive Services = 28 APIs (2018年3月現在)
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