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Führende
Online-Inspektionstechnologie
zur Steigerung
des Gewinns
in der
Nonwovens-Produktion
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Moderne Bahninspektionssysteme
1. Gewinnung von Qualitätsdaten100% Inspektion, Aufbau von Nonwoveninspektionssystemen
2. Lösungsorientierte Weiterverarbeitung aller Qualitätsdaten
NEU:
Product
Decision
Intelligence
pdi: Zusatznutzen und Vorteile
Führende
Online-Inspektionstechnologie
zur Steigerung
des Gewinns
in der
Nonwovens-Produktion
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Über
80 erfolgreiche
Anwendungen
weltweit
KundenArcelorMittal
(USA, Spain)
APM (Mexico)Corus (The Netherlands)Duferco
(Belgium)
Erdemir
(Turkey)Heidtmann
(USA)
ISPAT (India)North American Stainless (USA)Outokumpu
(Sweden)
POSCO (Korea)Steel Warehouse (USA)Thainox
(Thailand)
ThyssenKrupp (Germany)USS POSCO (USA)USS PROTEC USA)Worthington (USA)
AnwendungenCoil Decision
33
Line Linking
14Process Correlation
10
Material Reassignment
6WWW Reporting
9
Other
11
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Automobil Daimler-Chrysler, BMW, Volkswagen, Audi, Nissan, General Motors, Ford, Hyundai, ….
Glas Schott, ASAHI, Pilkington, St. Gobain, Guardian, PPG ….
Kunststoff DuPont, 3M, Renolit, Alcan,ac-Folien, Finotech, …
Druck/Papier MAN Roland, Tetra Pak, M-Real, Stora
Enso, Weyerhaeuser, Crane, UPM, Kimberly Clark, Georgia-Pacific, International Paper
Märkte, Technologie
& Multisegment
Strategie
Metall Arcelor
Mittal
, Thyssen-Krupp, Corus, NUCOR, posco, BAOSTEEL, China steel, Nippon Steel Corporation,
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NonwovensNonwovens, Beschichtung, Beschichtung
100% Inspektion von NonwovensAlle Produktionsschritte
Signifikanter Marktanteil
Spitzentechnologie für hochauflösende Anwendungen
Kunststoff
–
von Nonwovens zu
Beschichtung
Märkte
im
Blick
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Moderne Bahninspektionssysteme
1. Gewinnung von Qualitätsdaten100% Inspektion, Aufbau von Nonwoveninspektionssystemen
2. Lösungsorientierte Weiterverarbeitung aller Qualitätsdaten
NEU:
Product
Decision
Intelligence
pdi: Zusatznutzen und Vorteile
Führende
Online-Inspektionstechnologie
zur Steigerung
des Gewinns
in der
Nonwovens-Produktion
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Aufbau von Nonwovens-Inspektionssystemen
Zeilenkameras
Beleuchtung
Nonwovens
Bedien-
undRecheneinheit
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Bildverarbeitungskette eines Inspektionssystems
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Moderne Bahninspektionssysteme
1. Gewinnung von Qualitätsdaten100% Inspektion, Aufbau von Nonwoveninspektionssystemen
2. Lösungsorientierte Weiterverarbeitung aller Qualitätsdaten
NEU:
Product
Decision
Intelligence
pdi: Zusatznutzen und Vorteile
Führende
Online-Inspektionstechnologie
zur Steigerung
des Gewinns
in der
Nonwovens-Produktion
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Analyse der Qualitätsdaten von Prozessschritt zu Prozessschritt
Spinnvliess, Nadelvliess, …
BeschichtenBsp.:
Verbund
Nonwovens + Folie
BedruckenBsp.:
Bedrucken
der
Folie
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Zwecke
der
Anwendung
Gezielte
Verbesserungen
durch
Identifikation
von Prozessschwächen, die nur
aus
der
Vogelperspektive
sichtbar
sind.
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NEU: Production Decision Intelligence -
pdi
Materialentscheidungen
/ Ertragsmanagement
Zuordnung
von Rollen
zu
AufträgenKontrolle
/ Ausschuß
RollenfreigabeprozessLängstrennung-
und
Schneidoptimierung…
FürQualitätsmanagementVerkauf
und Service
Geschäftsführung
ProzessoptimierungFehlerursachenProduktivitätProzessverlaufWartung/Instandhaltung…
ForProzessingenierueQualitätsmanagementProduktionsleitung
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Production Decision Intelligence
production
decision
intelligence
ERP
MES
Bahninspektionssysteme
Manuelle
/ Laborinspektionsdaten
Messdaten
Auftrags
& Material-Spezifikation
Rohe
Daten-Bits
Einfache
und schnelleTransformation in umfassende
Qualitäts- informationen
pdi
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pdi
Innovation: Anwendungsplattform
Firmendatenbanken (Oracle, IBM, Sybase,
Microsoft, mySQL, …)
Beschwerden, Spezifikationen, Aufträge, Kunden, Logistik, ...
Anwendungsdesign und Ausführung
Nonwovens Beschichten
Bedrucken
Internet
Explorer
Prozessdatenbanken (WIS, citect, IBA,
OSIsoft, …)
www
LAN
pdi
Standard Server-PC
Messdaten
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pdi
Innovation: Gitter
–
Anwenderorientierte
Betrachtung
Gitter
können
darstellen -
Linien
- Charge -
Rolle
Quersegmente
Längsbahn
Stücke
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Berechnung
kundenspezifischer
GitterEinzelne
Rolle
Rollensequenz
z.B. alle
Rollen
einer
Kampagne, eines Auftrags, einer
Sorte, ...
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pdi
Innovation: Kalkulation
in Gittern
Gitter
= eine
Anordnung
von Zellen
wie
ein
Arbeitsblatt
mit
Formeln
und Werten
Eine
Zelle
= ein
Blatt
Papier Zelleninhalte: Formel
“=count(defects)”
Die Zahl
repräsentiert
die benötigte aggregierte
Information: Defektanzahl,
Formationsabweichung, …)
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pdi
standardisiert
und aggregiert
Daten
=*Defekte kombiniert mit
bsp. Formation = Qualität
Falls Defekte > 10 und Formation > 40 blockiere, Rest: liefere
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Datenintegration und “Drill Down”
Defekte (Anzahl) Formation
Defektbilder Formation – „Rohe“
Daten
Setzen
von Grenzen
-
abhängig
von Rollensorte
-
abhängig
von Kunden
und
-
basierend
auf -
Defektanzahl
-
Defektdichte
-
Defektposition
-
Kombination
von Defekten
- …
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Data editing
Reports
Imaging
Komponenten
für
Anwendungen
Data access
Lists
Selections
Grids
Calculations
Paper
GraphicsBetriebsfertige Komponenten
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Erstellen
von Anwendungen
mit
ISRA VISION
pdi:
BetriebsfertigeKomponentenoft benutzt, Z.B. Tambourlisten, ...
Betriebsfertige Anwendungen
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ISRA VISION
pdi
Programmierung
–
5 Stufen
(1) Komponenten
verbinden
(2) Komponenten
konfigurieren
(3) Excel
Formeln
=count(defects) =max(defects,“SizeCD”)
(4) Scripte
// translate defects of individual // coils to their position on welded coil
_outCoils
= []; _offset = 0; _offcenter
=0;
for (_i = 0; _i < _count; _i++) { _coil = _coilArr[_i];
_offcenter
= (_maxWidth
-
_widthArr[_i])/2
_coil = Translate(_coil, _offcenter, _offset);
_outCoils
+= [_coil]; _offset += _lengthArr[_i];
}
_out_coils
= _in_coils.ArrayToSet(_outCoils);
}._out_coils
(5) .NET Programmierung
neuer
pdi
Komponenten und Formeln
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ISRA VISION
pdi
-
Aufwand
Eingebaute
Nonwovens Semantik
Effektiste
Umsetzung
0 100 200 300 400 500 600 days
ClassicalProgramming(C++, JAVA)
ISRA pdi time to prepare projectimplementation effortmaintenance effort
Vergleich
der
Aufwände
zur
Umsetzung
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pdi
Innovation: Analyse von Zusammenhängen (Korrelationen)
Geschwindigkeit
./. Defektaufkommen
Materialdicke
./. Defektaufkommen
Materialfeuchte
./. Defektaufkommen
Formation ./. Defektaufkommen
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pdi
Innovation: Kundensicht
/ Materialsicht
Qualitäts
Spezifikation (z.B. für
Kunden
B)
AlleFehler
822 Fehler
214 relevante
Fehler (z.B. Kunde, den kleinere
Löcher
nicht
stören)
Rol
lem
itFe
hler
n
Kundensicht
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Vorteile?
synchronisiert
Daten
arbeitet
mit
geographischen
Daten
[(x1
;y1
) (x2
;y2
)] von allen
Rollen
integriert
Bilder
nutzt
Nonwovens Semantik
(Formation, Dünnstellen, Faserbündel
…)
unterstützt
die Entscheidungsfindung: verarbeitet
Regeln
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Surface Inspection Systems hilft
Gewinn
zu
steigern
–
datenbasierte Entscheidungen
Neben
präziser
Fehlerfindung
…:… Qualitätssteigerung, höhere
Verkaufspreise
Schneidoptimierung, Prozessoptimierung
Return-On-Investment
(ROI)
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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit
Contact:
Dr.
Peter Heil
ISRA SURFACE VISION GMBH
Albert-Einstein-Allee
36-40
D-45699 Herten
Phone:
+49 (0)2366 9300-283
E-Mail: