filter digital...... yang mengandungkomponen frekuensi tinggi –[x 3n)} = {x 1 {n)} + {x 2 (n)}...
TRANSCRIPT
![Page 1: Filter Digital...... yang mengandungkomponen frekuensi tinggi –[X 3n)} = {X 1 {n)} + {X 2 (n)} yang mengandung kedua komponen frekuensi tersebut. •Salah satu aplikasi filter digital](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020303/5af6bafa7f8b9a9546912a3c/html5/thumbnails/1.jpg)
Filter Digital
![Page 2: Filter Digital...... yang mengandungkomponen frekuensi tinggi –[X 3n)} = {X 1 {n)} + {X 2 (n)} yang mengandung kedua komponen frekuensi tersebut. •Salah satu aplikasi filter digital](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020303/5af6bafa7f8b9a9546912a3c/html5/thumbnails/2.jpg)
![Page 3: Filter Digital...... yang mengandungkomponen frekuensi tinggi –[X 3n)} = {X 1 {n)} + {X 2 (n)} yang mengandung kedua komponen frekuensi tersebut. •Salah satu aplikasi filter digital](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020303/5af6bafa7f8b9a9546912a3c/html5/thumbnails/3.jpg)
![Page 4: Filter Digital...... yang mengandungkomponen frekuensi tinggi –[X 3n)} = {X 1 {n)} + {X 2 (n)} yang mengandung kedua komponen frekuensi tersebut. •Salah satu aplikasi filter digital](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020303/5af6bafa7f8b9a9546912a3c/html5/thumbnails/4.jpg)
Gambaran kawasan frekuensi sinyaldan sistem
![Page 5: Filter Digital...... yang mengandungkomponen frekuensi tinggi –[X 3n)} = {X 1 {n)} + {X 2 (n)} yang mengandung kedua komponen frekuensi tersebut. •Salah satu aplikasi filter digital](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020303/5af6bafa7f8b9a9546912a3c/html5/thumbnails/5.jpg)
• Runtun diskrit {x(n)} pada gambar. 1.6 yang paling atasdirumuskan sebagai
{x(n)} = {cos( n)}
• dengan adalah frekuensi runtun tersebut dengansatauan radian. adalah spectrum magnitude saturuntun
• Pada gambar 1.6 diatas digambarkan tiga runtun– {(x1n)} yang mengandung komponen frekuensi rendah
– sinyal {x2{n}} yang mengandungkomponen frekuensi tinggi
– [X3n)} = {X1{n)} + {X2(n)} yang mengandung keduakomponen frekuensi tersebut.
![Page 6: Filter Digital...... yang mengandungkomponen frekuensi tinggi –[X 3n)} = {X 1 {n)} + {X 2 (n)} yang mengandung kedua komponen frekuensi tersebut. •Salah satu aplikasi filter digital](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020303/5af6bafa7f8b9a9546912a3c/html5/thumbnails/6.jpg)
• Salah satu aplikasi filter digital yang seringditemui adalah pemisahan sinyal berdasarspektrumnya
![Page 7: Filter Digital...... yang mengandungkomponen frekuensi tinggi –[X 3n)} = {X 1 {n)} + {X 2 (n)} yang mengandung kedua komponen frekuensi tersebut. •Salah satu aplikasi filter digital](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020303/5af6bafa7f8b9a9546912a3c/html5/thumbnails/7.jpg)
![Page 8: Filter Digital...... yang mengandungkomponen frekuensi tinggi –[X 3n)} = {X 1 {n)} + {X 2 (n)} yang mengandung kedua komponen frekuensi tersebut. •Salah satu aplikasi filter digital](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020303/5af6bafa7f8b9a9546912a3c/html5/thumbnails/8.jpg)
• Untuk mendapatkan runtun {x1(n)) maka• runtun {x3(n)} dilewatkan filter pelewat rendah
|Hlp(e )|– yang akan melewatkan komponen frekuensi rendah
dan menghapus komponen frekuensi tinggi.
• Untuk mendapatkanruntun frekuensi tinggi{x2(n)}, maka runtun {x3(n)} dilewatkan filter pelewat tinggi (highpass filter), yang mempunyaitanggapan magnitude |Hhp(e )|.
• Dua macam tipe filter lagi yaitu bandpass filter dan bandreject filter.
![Page 9: Filter Digital...... yang mengandungkomponen frekuensi tinggi –[X 3n)} = {X 1 {n)} + {X 2 (n)} yang mengandung kedua komponen frekuensi tersebut. •Salah satu aplikasi filter digital](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020303/5af6bafa7f8b9a9546912a3c/html5/thumbnails/9.jpg)
Aplikasi filter digital
• Pengolahan data dengan computer digital danuntuk penerapan langkah pengolahan sinyal padaaplikasi seperti robotics, sensor cerdas, pemrosesan sinyal seismic dan aplikasi lain.
• filter digital juga sangat berguna dalampemodelan sistem linier seperti model pemrosessuara maupun kanal transmisi.
• Model seringkali sangat berguna untuk mencarisolusi dari permasalahan pada sistem fisis.
![Page 10: Filter Digital...... yang mengandungkomponen frekuensi tinggi –[X 3n)} = {X 1 {n)} + {X 2 (n)} yang mengandung kedua komponen frekuensi tersebut. •Salah satu aplikasi filter digital](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020303/5af6bafa7f8b9a9546912a3c/html5/thumbnails/10.jpg)
Pemrosesan suara
• Filter digital sangat umum digunakan dalamsistem identifikasi suara. Pertimbangkan duaruntun {x1n)} dan {x2(n) .
![Page 11: Filter Digital...... yang mengandungkomponen frekuensi tinggi –[X 3n)} = {X 1 {n)} + {X 2 (n)} yang mengandung kedua komponen frekuensi tersebut. •Salah satu aplikasi filter digital](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020303/5af6bafa7f8b9a9546912a3c/html5/thumbnails/11.jpg)
![Page 12: Filter Digital...... yang mengandungkomponen frekuensi tinggi –[X 3n)} = {X 1 {n)} + {X 2 (n)} yang mengandung kedua komponen frekuensi tersebut. •Salah satu aplikasi filter digital](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020303/5af6bafa7f8b9a9546912a3c/html5/thumbnails/12.jpg)
• Sinyal pembicaraan dan spektrumnya runtun{X1(n)) 512 cuplikan berisi suara /a/ dan {X2(n)}berisi /i/.
• Suara dapat dengan mudah dikenali denganmenghitung spectrum magnitude satu periode.
• Spektrum dan terdiri dari puncak-puncak yang berkaitan dengan resonansi bentuk vocal yang digunakan untuk membangkitkan suara.
• Pada pengenalan suara suara berbagai macamdapat dibedakan berdasar lokasi frekuensipuncak-puncak magnitude tersebut.
![Page 13: Filter Digital...... yang mengandungkomponen frekuensi tinggi –[X 3n)} = {X 1 {n)} + {X 2 (n)} yang mengandung kedua komponen frekuensi tersebut. •Salah satu aplikasi filter digital](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020303/5af6bafa7f8b9a9546912a3c/html5/thumbnails/13.jpg)
Simulasi computer sistem fisis
• Ketika sistem fisis sepertin robot sangat kompleks dansangat mahal untuk dibangun maka seringkali untukmengetahui kinerja sistem dan sensitivitasnya dibangunmodel dengan filter digital yang disimulasikan padakomputer.
• Keuntungan ,engunakan simulasi filter digital yaitu– yang pertama peneliti mendapatkan data tanpa harus
melakukan eksperimen yang mahal dan memakan waktu lama. – Yang kedua, simulasi menyediakan parameter sistem dan input
yang fleksibel sehingga sangat mudah untuk diganti untukmendapatkan sistem yang sesuai.
– Keuntungan yangketiga yaitu sinyal yang diinginkan dapatdiobservasi dengan mudah. Contohnya adalah simulasi sistemkomunikasi maupun simulasi sistem lengan robot.
![Page 14: Filter Digital...... yang mengandungkomponen frekuensi tinggi –[X 3n)} = {X 1 {n)} + {X 2 (n)} yang mengandung kedua komponen frekuensi tersebut. •Salah satu aplikasi filter digital](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020303/5af6bafa7f8b9a9546912a3c/html5/thumbnails/14.jpg)
Penggantian filter analog denganfilter digital
• Filter digital semula diaplikasikan untuk mengganti filter analog. Penngantian ini dilakukan untuk mengatasi beberapa keterbatasanelemen analog resistor R, capacitor C, dan inductor L.
• Nilai komponen analog berfluktuasi terhadap temperature danumur.
• Komponen analog juga memerlukan ukuran yang besar terutamauntuk inductor dan kapasitor dengan nilaibesar
• Filter digital juga mempunyai keuntungan kemudahan dalammodifikasi nilai komponen. – Contohnya koefisien pengali disimpan dalam ROM yang dengan
mudah kita modifikasi nilainya. – Koefisien juga dapt disimpan dalam memori yang dapat ditulisi dan
dibaca kembali sehingga nilai komponen dapat berubah mengikutimasukan yang terkenal dengan adaptive filters.
![Page 15: Filter Digital...... yang mengandungkomponen frekuensi tinggi –[X 3n)} = {X 1 {n)} + {X 2 (n)} yang mengandung kedua komponen frekuensi tersebut. •Salah satu aplikasi filter digital](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022020303/5af6bafa7f8b9a9546912a3c/html5/thumbnails/15.jpg)