Forecasting in Kanban

20.02.2019

Bei 1&1 Internet AG

Reiner Kühn

Häufig werden wir gefragt: Wann ist es fertig?Die Antwort darauf fällt nicht leicht…

Auch Schätzen hilft hier nicht weiter:1. Schätzungen sind Annahmen2. Schätzen ist aufwendig3. Schätzen liefert nur einen

Aufwand, aber keine Durchlaufzeit

Forecasting wäre besser!

Sowohl Forecasting als auch Schätzen benötigen ein stabiles System.

Mehrwert vom Schätzen liegt im besseren Verständnis, was getan werden muss.

Ein Histogramm kann helfen, die Beziehung zwischen Story Points und Aufwand [PT] besser beurteilen zu können. Achtung: Das hilft nur beim Betrachten von großen Mengen. Es darf nie auf eine konkrete einzelne Aufgabe übertragen werden!

Was hat alles Einfluß auf unsere Lieferfähigkeit?

Typische Kanban Kennzahlen.

Little‘s Law

Klaus Leopold hat in seinem Buch „Kanban in der Praxis“ ein schönes Apfelsaft-Beispiel zum Forecasting gebracht.

Um eine 90% Vorhersagegenauigkeit zu erreichen, müssen wie nur 19 zufällige Proben betrachten.Wenn wir 30.000 Äpfel schätzen sollen, müssen wir jeden einzeln betrachten.

Diagramm oben: DLZ vs. Datum Kann uns helfen, zu erkennen, Häufungen und Trends zu erkennen.

Diagramm unten: Histogramm DLZ-AnzahlWir erkennen Häufungen in der Durchlaufzeit; können ableiten, in wie vielen Tagen wir 80% unserer Aufgaben fertigstellen.

Release Chart in Jira

Mit einer zusätzlichen Monte Carlo Simulation können wir sogar sagen, wann wir mit 80% Wahrscheinlichkeit mit liefern werden.

Weitere Kennzahlen oder Indikatoren, die uns helfen können, unser System besser zu verstehen

Als Kontrapunkt zum Erwartungsmanagement…

Cumulative Flow Diagram CFD

Oben: • Die Steigung der schwarzen Linie ist

der Durchsatz unseres System. Hier sehen wir ein stabiles System mit konstanter Leistungsfähigkeit.

• Die Steigung der obere Kante des oberen orangefarbenen Balkens ist die Eingangsrate in unser System

Unten: • Die Eingangsrate steigt an (der orange

Bereich wird breiter)• Durch den steigenden Druck auf das

Team wird mehr Arbeit begonnen (roter Bereich wird breiter)

• Die Steigung des grünen Bereichs flacht ab (Durchsatz sinkt)

Buchtipps

Daniel S. Vacanti:

Actionable Agile Metrics for Predictability

https://www.amazon.de/Actionable-Agile-Metrics-Predictability-Introduction/dp/098643633X

Klaus Leopold:

Kanban in der Praxis

https://www.amazon.de/Kanban-Praxis-Vom-Teamfokus-Wertschöpfung/dp/3446443436

Kontakt

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