Estadística II UNFV - FIIS

DISTRIBUCIÓN EN EL MUESTREO

Media Poblacional Varianza Poblacional

μ = σ2 =

Varianza muestral

Poblaciones Finitas

(muestras sin reemplazo)Poblaciones Infinitas

(muestreo con reemplazo)

= =

Población finita Población infinita o finita grande

p = P

p = P

Media Varianza

Dr. Ing. Luis Manrique Suárez Ing. Nancy Ochoa Sotomayor

DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA MEDIA

DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE PROPORCIONES

DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA DIFERENCIA DE DOS MEDIAS

DISTRIBUCIÓN DE LA DIFERENCIA DE DOS PROPORCIONES

Estadística II UNFV - FIIS

Media Varianza

Con σ2 conocida

X → Media muestral µ desconocida y σ2 conocida n ≥ 30

µ Є [ X ± nzσ

] = µ Є [ X ± Z σ X ]

POBLACIÓN FINITAMUESTREO SIN REMPLAZO

POBLACION INFINITAMUESTREO CON REMPLAZO

σ = σ =

TAMAÑO DE LA MUESTRA: Para estimar µ

Dr. Ing. Luis Manrique Suárez Ing. Nancy Ochoa Sotomayor

INTERVALOS DE CONFIANZA PARA µ

Estadística II UNFV - FIIS

INTERVALO DE CONFIANZA PARA UNA PROPORCIÓN

MUESTRAS GRANDES

Si nx

p es la proporción de “EXITOS” en una muestra de tamaño “n”, el

intervalo de confianza para un Nivel de confianza es:

Para un MUESTREO SIN REMPLAZO de una POBLACIÓN FINITA

TAMAÑO DE LA MUESTRA: Para estimar µp

INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA

Dr. Ing. Luis Manrique Suárez Ing. Nancy Ochoa Sotomayor

Estadística II UNFV - FIIS

DIFERENCIA DE MEDIAS

Ambas conocidas – Muestras grandes

, X e Y : Son medias de 2 muestras aleatorias independientes de tamaño n y

m, extraídas de 2 poblaciones con medias µx y µy con varianzas σ2x y σ

2y

(conocidas) σ yxZ)YX(

Intervalo de confianza para la diferencia de medias

INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA

DIFERENCIA DE PROPORCIONES

, n ≥ 30

, p1 y p2 : proporciones de ÉXITOS en la muestra aleatoria de tamaño n

y m respectivamente.

Dr. Ing. Luis Manrique Suárez Ing. Nancy Ochoa Sotomayor

( - ) ± Z