francisco rosendo
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FRANCISCO ROSENDO
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Población:Conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes. Ejemplo: La cuidad de Barquisimeto.
Muestra:Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla. Ejemplo: los Alumnos de Electricidad del Instituto Sucre.
Muestreo Aleatorio:Tomar una muestra de tal manera que cualquier miembro de la población tiene una oportunidad igual de ser seleccionado. Ejemplo: Un estudiante de V semestre de Publicidad.
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ParámetroEstablecimiento de un condicional que puede alterar tanto el comportamiento como la estadística de un término predeterminado, modificando el valor que pueda llegar adquirir o las distintas condiciones que rodean al mismo. Ejemplo: El Clima.Variable:Elemento que puede tomar cualquier valor de los comprendidos en un conjunto.Ejemplo: Edad.
Datos:El producto de las observaciones efectuadas en las personas y objetos en los cuales se produce el fenómeno que queremos estudiar. Ejemplo: Dirección de habitación.
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Estadístico:Censo o recuento de la población. Ejemplo: Recursos naturales.
CensoDefinida como un conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. Ejemplo: Recuento de individuos que conforman una población estadística.
EncuestaEstudio observacional en el cual el investigador busca recaudar datos por medio de un cuestionario prediseñado, y no modifica el entorno ni controla el proceso que está en observación.
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Estadística
Probabilidad
Descriptiva
Inferencial
Dividida en
Es una ciencia
Indiferencia
Conclusión
Descriptiva
Información
Detallada
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las técnicas estadísticas se aplican de manera amplia en muchas partes de nuestra vida; estudios de consumidores; análisis de resultados en deportes; administradores de instituciones; en la educación; organismos políticos; médicos; y por otras personas que intervienen en la toma de decisiones. La función principal de la estadística es justamente la recolección y agrupamiento de datos de diverso tipo para construir con ellos informes que nos den idea sobre temas, siempre desde un punto de vista cuantitativo y no cualitativo
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Pasos en un estudio estadístico • Plantear hipótesis sobre una población.• Buscar las muestras. • Criterios de exclusión • Qué datos recoger de los mismos (variables). • Recoger los datos (muestreo)• Describir (resumir) los datos obtenidos. • Realizar una inferencia sobre la población. • Cuantificar
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TECNICAS DE MUESTREO
Muestreo Aleatorio:En un centro comercial hay 100 personas y se quiere extraer una muestra, se escogen 5 personas sin beneficiar a ninguna.
Muestreo Estratificado:Estudio de opinión.
Muestreo por conglomerado:
Se planea hacer una encuesta entre universitarios de primer curso de un país. Se quieren entrevistar 5.000 universitarios. Ante la imposibilidad de acceder (de acuerdo con los costos) a un muestreo estratificado, se piensa en una muestra de 200 conglomerados de 25 alumnos, identificando el conglomerado con un grupo de primer curso.
Muestreo sistemático:
si tenemos una población de 100 individuos y queremos seleccionar una muestra de 20, actuaríamos de la siguiente forma: Numeramos los elementos o personas. Tenemos que elegir un elemento de cada 100/20= 5 (coeficiente de elevación). Elegimos al azar un elemento o persona entre los 5 primeros. Supongamos que elegimos el número 2. Posteriormente seleccionamos un elemento cada 5, es decir, el 2+5=7, 7+5=12, etc. El último sería el elemento número 97.
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La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
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Frecuencia acumulada
La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.