Gustam Efendi / 2012103703111321. Contoh kasus dengan penyelesaian metode fuzzy tsukamotoSuatu konveksi akan memproduksi pakaian dengan jenis XYZ. Dari 1 bulan terakhir, permintaan terbesar mencapai 4000 potong per hari, dan permintaan terkecil mencapai 1000 potong per hari. Persediaan barang di gudang tiap bulan paling banyak 600 potong. dan persediaan terkecil mencapai 100 potong per bulan. Dikarenakan memiliki keterbasan, konveksi ini hanya mampu memproduksi pakaian paling banyak 6000 potong per hari. Untuk efisiensi, mesin dan SDM setiap hari diharapkan konveksi memproduksi paling tidak 2000 potong pakaian. Berapa potong pakaian jenis XYZ yang harus diproduksi apabila terdapat permintaan sejumlah 3000 potong dan persediaan di gudang terdapat 300 potong. Rule pada kasus

[R1] : IF Permintaan TURUN And Persediaan BANYAK THEN

Produksi Pakaian BERKURANG

[R2] : IF Permintaan TURUN And Persediaan SEDIKIT THEN

Produksi Pakaian BERKURANG

[R3] : IF Permintaan NAIK And Persediaan BANYAK THEN

Produksi Pakaian BERTAMBAH

[R4] : IF Permintaan NAIK And Persediaan SEDIKIT THEN

Produksi Pakaian BERTAMBAH Penyelesaian

Untuk menyelesaikan kasus ini yang perlu diperhatikan yaitu variable yang digunakan dalam proses fuzzifikasi.Input : 1. Permintaan [1000 4000]

{TURUN NAIK}

2. Persediaan [100 600]

{SEDIKIT BANYAK}

Output : Jumlah Produksi [2000 6000]

{BERKURANG BERTAMBAH} Representasi

1. Permintaan produksi pakaian

1000 3000 4000

2. Persediaan produksi pakaian

100 300 6003. Jumlah produksi pakaian

2000 6000

Berapa potong pakaian jenis X, Y dan Z yang harus diproduksi apabila terdapat permintaan sejumlah 3000 potong dan persediaan di gudang terdapat 300 potong.

3000 : termasuk dalam kategori turun dan naik

300 : termasuk dalam kategori banyak dan sedikit Proses Implikasi [R1]IF Permintaan TURUN And Persediaan BANYAK THEN Produksi Pakaian BERKURANGAlpha_predikat1 = min (Turun [3000],Banyak [300])

= min ( 0,25 ; 0,4 )

= min 0,25Lihat Himpunan Berkurang pada Output(6000-z) / (6000-2000) = 0,25

Z2 = 4750

Proses Implikasi [R2]

IF Permintaan TURUN And Persediaan SEDIKIT THEN Produksi Pakaian BERKURANGAlpha_predikat2 = min (Turun [3000],Sedikit [300])

= min ( 0,25 ; 0,6 )

= min 0,25Lihat Himpunan Berkurang pada Output(6000-z) / (6000-2000) = 0,25

Z2 = 4750 Proses Implikasi [R3]

IF Permintaan NAIK And Persediaan BANYAK THEN Produksi Pakaian BERTAMBAHAlpha_predikat3 = min (Naik [3000],Banyak [300])

= min ( 0,75 ; 0,4 )

= min 0,4Lihat Himpunan Bertambah pada Output(z-2000) / (6000-2000) = 0,4

Z2 = 4000

Proses Implikasi [R4]IF Permintaan NAIK And Persediaan SEDIKIT THEN Produksi Pakaian BERTAMBAHAlpha_predikat3 = min (Naik [3000],Sedikit [300])

= min ( 0,75 ; 0,6 )

= min 0,6

Lihat Himpunan Bertambah pada Output(z-2000) / (6000-2000) = 0,6Z2 = 4000

2. Contoh kasus sama dengan yang diatas dengan penyelesaian metode fuzzy mamdani [R1]IF Permintaan TURUN And Persediaan BANYAK THEN Produksi Pakaian BERKURANG

Naik

Turun

0,75

0,25

Sedikit

Banyak

0,6

0,4

Bertambah

Berkurang

turun

banyak

berkurang

0,4

0,25

produksi

persediaan

300

permintaan

3000