gamybos srauto analitika

Gamybos srauto analitika

Direktorius Andrius Gudaitis 2013.05.17

Apie kompaniją

• Kompanija Proginta apjungė skirtingose šalyse dirbusių konsultantų patirtį Tiekimo grandinės valdyme, IT programų kūrime, jų diegime pagal paskutines ТОС ir LEAN metodikas.

• nuo 2008 metų Ukrainos ir Lietuvos rinkose teikia srautų (informacijos, produktų, finansų) valdymo paslaugą. Į paslaugą įeina klasikinės konsultacijos, IT sprendimai ir jų įdiegimas, kasdienis darbas su srautu bei ataskaitomis ir visa tai nukreipta pasiekti konkretų finansinį rezultatą.

Apie kompaniją

Progintos tikslas - pateikti analitinę informaciją taip, kad ir be konsultanto pagalbos įmonės vadovams būtų akivaizdu į ką sufokusuoti pastangas norint žymiai pagerinti esamus rezultatus.

Naudojamos metodikos

Proginta fokusuojasi į 3 srautus

Progintos savo klientams siūlo dvi analitikos galimybes:

- SISTEMINĖ ANALIZĖ visos įmonės mastu;

- LOKALI ANALIZĖ pagal kliento pageidavimus (kurią Proginta linkusi vertinti kaip pilotinį projektą)

Sisteminė analitika

Kvantinis šifravimas

vs. verslas

Gamybos efektyvumas priklauso nuo to, kaip sėkmingai “sudirba” kiekviena grandis – tiekimas, gamybos padaliniai, logistika.Dažniausiai numanomos priežastys, dėl kurių gamybos plane įvyksta sutrikimai ir gaisrų gesinimo principu visas problemas bandoma gesinti tą pačią ar sekančią dieną kai jos įvyksta.Gaisrų gesinimas neduoda sisteminio pagerėjimo. Tie patys gaisrai kartojasi, nes buvo gesinami simptomai, o ne sisteminės priežastys.

Sisteminė analizė turi

nurodyti priežasčių

reitingą

labiausiai neigiamai įtakojančią

įmonės rezultatą.

Gamybos sistema (procesas):

Užs

akym

ų iš

siun

timas

Žalia

vų g

avim

as

Žalia

vų u

žsak

ymas

Žalia

vų Iš

davi

mas

Ruoš

inių

per

davi

mas

X b

arui

Ruoš

inių

per

davi

mas

Y b

arui

Gam

inio

prid

avim

as į

sand

ėlį

Sisteminės analitikos pagalba

matuojama:

- Žaliavų tiekimo patikimumas;

- Planinių užsakymų paleidimas į gamybą;

- Perdavimo tarp gamybos padalinių

savalaikiškumas;

- Gamybos užduoties išpildymo savalaikiškumas.

- Išsiuntimo klientui savalaikiškumas

Gamybos sistema (procesas):

Užs

akym

ų iš

siun

timas

Žalia

vų g

avim

as

Žalia

vų u

žsak

ymas

Žalia

vų Iš

davi

mas

Ruoš

inių

per

davi

mas

X b

arui

Ruoš

inių

per

davi

mas

Y b

arui

Gam

inio

prid

avim

as į

sand

ėlįNustatytuose taškuose matuojama:

Ar išpildyta laiku ir visa apimtimi – DDP%Perteklius sandėlyje – OSLitadieniai - TVD

Rodiklių paskirtis:

DDP% - parodo grandies patikimumą.

Jei kitoje grandyje nėra pakankamo buferio ar perteklinio gamybos pajėgumo, vėlavimas persiduoda sekančiai grandžiai.

Tipinės priežastys:-Ne laiku paduotos medžiagos-Nepaduotos medžiagos-Ankstesnėje grandyje sukeistos gamybos užduotys vietomis-Neteisingai suplanuotos darbų apimtys


OS – perteklius sandėlyje.

Tipinės priežastys:-Per didelis “saugiklis” prieš butelio kakliuką-Per anksti paleistos užduotys ankstesniuose gamybos baruose-Neteisingai suplanuota darbų eilė ankstesniuose baruose-Per didelės gamybos partijos


TVD – litadieniai

Rodiklio pagalba matuojama finansinė vėlavimo vertė.

Tipinės priežastys:- Pasirinktas mažesnę vertę kuriantis užsakymas, onukeltas didesnę vertę kuriantis užsakymas

Reikalingi duomenis:

DDP% - parodo grandies patikimumą.

Reikalingi pradiniai duomenis –detalus gamybos planas:-Nuo kada iki kada koks kiekis turi būti pagamintas;-Koks įrengimo paruošimo laikas;-Koks vienos detalės apdirbimo ciklas;-Kada įrengimas laisvas.

Operaciniai duomenis:-Kodėl buvo keistas planas?-Kiek ir ko pagaminta nuo X iki Y valandos?-Koks sukauptas atsilikimas?

Plano sudarymui reikalingi duomenis:

Resursų kiekis padalinyjeResursų darbo grafikasPamainų darbo grafikas


- Žaliavų tiekimo grafikas

Informacijos apie žaliavų tiekimo patikimumą persiuntimas (kiek pagal planą buvo užsakyta, kiek faktiškai gauta pilna apimtimi)

Žaliavų pristatymo terminai (lead time, pagal poreikį)

Suformuojamas pirkimų planas


- Gamybos maršrutas

- Sistema, planuojanti pagal aprašytus gamybosmaršrutus.

Informacijos suvedimo formos:

Jei esamos sistemos neturi galimybės aprašyti reikiamą informaciją...

Faktinių duomenų surinkimas:Tiekimas Gamyba Sandėlis


Informacijos apie pirkimo užsakymus surinkimui reikia:

1. Kokios žaliavos buvo užsakytos: žaliavos kodas, kiekis, planuojama pristatymo data?2. Kiek žaliavų yra gauta pagal planą visa apimtimi?3. Kokios žaliavų pristatymo vėlavimo priežastys?4. Kokios pristatymo laiko keitimo priežastys (dar nesuėjus pristatymo terminui)?

Pirmi du punktai – turima VVS sistema.Trečias ir ketvirtas – analitika.


Informacijos apie paleistas į gamybą užduotis surinkimui reikia:

1.Ar yra visos užduočiai reikiamos medžiagos?2.Kokios užduotys paleistos pagal planą?3.Kokios plano keitimo priežastys?4.Kokios paleidimo į gamybą vėlavimo priežastys?5.Kokia seka turi būti vykdomos užduotys?6.Kokie darbo centrai/linijos bus naudojami?

Realizavimui reiktų vertinti kiek informacijos yra SAP sistemoje, o kiek reiktų perduoti išorinėms sistemoms.


Informacijos apie perduodamas iš baro į barą užduotis surinkimui reikia:

1.Koks buvo gamybos planas?2.Kiek ir ko pagaminta iki nurodytos valandos?3.Kokios atsilikimo priežastys?4.Kiek ir kokio tipo broko buvo pagaminta?5.Kokio pobūdžio žaliavų brokas?

Jei bare yra perteklinių resursų atsilikimui pasivyti arba gaminama į buferį – galima informaciją fiksuoti IT sistemoje (SAP arba išorinė).


Informacijos apie butelio kakliuko darbą surinkimui reikia:

1.Kokia gaminių gamybos eilė?2.Koks derinimo laikas?3.Koks detalės ciklo laikas?4.Kokios atsilikimo priežastys?5.Kiek ir kokio tipo broko buvo pagaminta?6.Kokio pobūdžio žaliavų brokas?

Naudojamos automatizuotos duomenų rinkimo sistemos (Lean2S) ir IP kameros darbuotojų elgsenai identifikuoti.


Informacijos apie pirkimo užsakymus surinkimui reikia:

1. Koks užsakymų išsiuntimo planas?2. Kiek užsakymų išsiųsta laiku ir visa apimtimi?3. Kokios užsakymų išsiuntimo vėlavimo priežastys?4. Kokios išsiuntimo laiko keitimo priežastys (dar nesuėjus pristatymo terminui)?

Pirmi du punktai – turima VVS sistema.Trečias ir ketvirtas – analitika.

Esmė – kasdien ir nustatytomis valandomis fiksuoti priežastis dėl kurių atsiranda vėlavimas ar pradinio gamybos plano perplanavimas, bei užsakymo įvykdymo vėlavimas ar pagaminimas per anksti ar per daug.

Tai leidžia suformuoti ataskaitas nurodančias pagrindines pasikartojančias priežastis labiausiai neigiamai įtakojančias rezultatą.

Bei atliekamas Kaizen tobulinimo mechanizmo

sisteminis paleidimas.

Automatizuotas

duomenų rinkimas

Simple & Smart (lengvai ir greitai)

sprendimas

Duomenų perdavimo patikimumo svarba statistikai

Ieškodami gamybos efektyvumo sprendimų įsitikinome informacijos patikimumo svarba:

Pateiktame pavyzdyje matosi kaip išsikraipo informacija. (1) grafike matosi tikrasis įrengimo darbo ritmas, o (2) grafike atvaizduojama kas būtų jei tarp 5 ir 10 minučių dingtų ryšys su duomenų baze:- nebūtų užfiksuota prastova tarp 7 ir 9 minučių;- tarp 5 ir 6 minučių užfiksuotas našumo šuolis išsilygintų ir “pasislėptų”- kadangi prastova susidarė iškarto po našumo šuolio, niekas neatkreiptų dėmesio kas tuo metu įvyko.

Apibendrinti duomenis iškreipia

informaciją.

Priimant sprendimus remiantis iškreipta

informacija diskusijos dalyviai pasidalina į kelias

stovyklas – pritariantys surinktiems duomenims ir

ne.

Nepasitikintys duomenims neprisideda prie priimto sprendimo

įgyvendinimo.

1

2

Apsauga nuo duomenų praradimo

Vertindami galimas duomenų praradimo rizikas, įrangoje realizavome visą eilę priemonių, kurios sumažintų duomenų praradimo riziką iki minimumo:

1. Duomenų surinkimo įranga nutrūkus ryšiui su duomenų imtuvu, detalius duomenis išlaiko iki 10 valandų įrengimo darbo, kurie persiunčiami atstačius ryšį.

2. Esant duomenų bazės sutrikimui, duomenų imtuvas išlaiko duomenis neribotą laiką, kurie persiunčiami pašalinus duomenų bazės sutrikimus.

3. Programinė įranga nesulaukusi informacijos iš duomenų surinkimo įrangos ar nustačiusi duomenų bazės sutrikimus siunčia informaciją aptarnaujančiam personalui elektroniniu paštu ar SMSu. Tokiu būdu garantuojamas operatyvus sutrikimų pašalinimas iki tol, kol duomenų surinkimo įranga išlaikys detalius kaupiamus duomenis.

Duomenų vientisumo svarba

Įmonės paprastai naudoja skirtingų gamintojų ir skirtingo tipo įrengimus.

Apdorojant surinktus duomenis skirtingomis programomis gaunamos sekančios pasekmės:

1. Skirtingos programos skirtingai pateikia rezultatus.

2. Vartotojams reikia mokintis suprasti ką kokia ataskaita pateikia ir kurioje ataskaitoje į ką reikia atkreipti dėmesį.

3. Nėra galimybės suformuoti analitines ataskaitas apie susijusių įrengimų įtaką vienas kito darbui.

4. Žmonėms, pereinantiems iš vieno padalinio į kitą, gali tekti mokintis iš naujo analizuoti ataskaitas, nes jos kardinaliai skirsis nuo naudotų anksčiau.

Mūsų siūlomos įrangos lankstumasEsame sprendimo autoriai! Tad turime galimybę adaptuoti sprendimą konkretaus projekto poreikiams.

Duomenų surinkimo įrenginys sukonstruotas naudojant pramoninį valdiklį (PLC), kuris suteikia:1. Galimybę nuskaityti duomenis iš bet kokio tipo daviklių.2. Adaptuoti duomenų nuskaitymo algoritmą pagal specifinius kliento poreikius.3. Esant poreikiui valdyti išorinius įrenginius.4. Esant ryšio sutrikimams, kaupti duomenis vidinėje atmintyje.

Duomenų perdavimui į PC naudojama:a) tiesioginis perdavimas per COM portą;b) panaudojant bevielį pramoninį ryšį.

Duomenų priėmimas iš kitų sistemų:1. Programinėje įrangoje realizuotos duomenų apsikeitimo su išorinėmis sistemomis priemonėmis.2. Esame programinės įrangos autoriai, tad turime visas priemones adaptuoti duomenų apsikeitimą su bet kokia aparatūrine bei programine įranga (duomenų mainai į abi puses).3. Sukauptus duomenis galima persiųsti į SAP verslo valdymo sistemą.

Duomenų mainai su išorinėm sistemom

Įrangos naudojimo tikslai:

- Analitinių ataskaitų formavimas (pasirinktam periodui)Analitinių ataskaitų paskirtis pagal sukauptus istorinius duomenis nustatyti dažniausiai įtakojančius gamybos procesą veiksnius ir juos pašalinti.

- Operatyvinių rodiklių rinkimas.Operatyvinių rodiklių rinkimas susijęs su kasdienių ataskaitų formavimu, informacijos apie esamą gamybos proceso būklę siuntimu kas 2 valandas, informacijos persiuntimas SMSu apie neplanuotas ir per apibrėžtą laiką nepašalintas prastovas.

Analitinės ataskaitos

Matuojama rodiklio reikšmė ir ∆ pokytis:EA – Įrenginių prieinamumas (Equipment Availability)EEP – Įrenginių efektyvumo charakteristika (Equipment Efficiency Performance)EQP - Įrengimų kokybės charakteristika (Equipment Quality Performance)OEE - Bendrasis įrengimų efektyvumasStaklių darbo laikas/derinimas

Broko analitika

Įrengimo darbo vizualizavimas

Operatyviniai rodikliai:

- Kas 2 valandas išsiunčiama informacija apie

vykdomų darbų būseną.

- Informavimas SMS`u apie neplanuotą

prastovą, kuri buvo nepašalinta greičiau nei

per nustatytą laiką (pvz. 10 min).

- Informavimas SMS`u apie darbų grafiko

atsilikimą daugiau nei nustatytą laiko

intervalą (pvz. 30 minučių).

Mūsų

pasiūlymas...

Numatomi darbai:Esamo duomenų judėjimo tarp padalinių detali analizė

Kokiu būdu ir kokiu laiku juda informacija šiuo metu

Nustatyti priežastys, dėl kurių šiuo metu informacija vėluoja

Nustatoma ką iš turimos informacijos galima panaudoti

Nustatoma kokios yra nepanaudotos esamų IT sistemų galimybės, kurias

pasitelkus galima būtų formuoti sisteminę analitiką

Nustatoma kokių išorinių IT įrankių reikia norint formuoti sisteminę analitiką

Parengiamas projektas esamų sistemų trūkstamos informacijos papildymui

Parengiamas informacijos suvedimo atsakomybių planas

Parengiamas projektas su darbų apimtimis bei sąmata sisteminės analitikos

informacijai surinkti ir suformuoti.

Andrius GudaitisTelefonas: 8 37 300812

Mobilus: 8 699 92659

El.paštas: [email protected]

Svetainė: http://www.Lean2s.eu

http://www.facebook.com/proginta

Darius RadkevičiusPARTNERISMobilus: 8 698 41027 El.paštas: [email protected]

gamybos srauto analitika

Business