gastcollege social media analytics - michiel van gaalen

46
FinchLine SOCIAL MEDIA ANALYTICS Universiteit Groningen, 13 november 2013 Gastcollege, Michiel van Gaalen, SallyKnows

Upload: michiel-van-gaalen

Post on 22-Jun-2015

465 views

Category:

Business


0 download

DESCRIPTION

Onderdeel van het vak Kwalitatieve Marktanalyse aan de Universiteit Groningen is het gastcollege Social Media Analyse. Aan de hand van diverse methoden waaronder bronnenonderzoek, influencers, net promoter score, superpromoters en tekstanalyse beschrijft dit college hoe je deze methodes in kan zetten voor kwalitatief marktonderzoek.

TRANSCRIPT

Page 1: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

FinchLineSOCIAL MEDIA ANALYTICSUniversiteit Groningen, 13 november 2013Gastcollege, Michiel van Gaalen, SallyKnows

Page 2: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Vandaag…

• Analyses met social media. Inzoomen op persoon, invloeds, bereik, conversaties, bronnen

• Tools• (Live) Voorbeelden• Opdracht

Page 4: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Profiling

Page 5: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Analyse Gert Haanstra …

Page 6: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Wie is Gert?

Man, 16 vrienden

Page 7: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Wie is Gert?

LinkedIn, 500+ connecties

Interim manager, adviseur, docent | CRM | DBM | Intelligence | Klantwaarde Marketing

Julian V > net kennis mee gemaakt

Boek geschreven “De Impactvolle Marketing Analist”

Page 8: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Wie is Gert?

Page 9: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Twitter?

Page 10: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Sociale netwerken in Nederland

Bron: Marketingfacts

Page 11: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Hoe zet je deze data in voor analysedoeleinden?

Page 13: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Tweets naar aanleiding van spotje

Page 14: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Sentiment

50% 12,5% 37,5%

Page 15: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Nadeel: Extremen

Page 16: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Sarcasme

Page 17: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

“Zou u ons aanbevelen?”

Page 18: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Net Promoter Score

Page 19: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Tweets naar aanleiding van spotje

50% 12,5% 37,5%

NPS = 50% - 37,5% = 12,5%

Page 20: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Daar heb je wel volume voor nodig…

Ca 2.000

Ca 400

Page 21: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Relevant…

Ca 12%

2,5%

Page 22: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Bereik / Media-analyseVoeg http toe aan zoekopdracht

Page 24: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Influencers: wie is er online belangrijk?

Page 25: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Hoe bepaal je de invloed die iemand heeft?

Invloed

Context

# Reacties /

personen

# Volgers

Page 27: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Superpromoters

Een Superpromoter is iemand die betrokken is bij je merk / bedrijf, zijn mening hierover deelt en veel invloed heeft.

Een Influencer is iemand die als autoriteit wordt gezien op jouw vakgebiedmaar niet per se een voorstander van je merk

http://vimeo.com/73364809

Page 29: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen
Page 30: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Social media weerkaart

Page 31: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Thematische analyses

Zoekopdracht: Groningen

Page 32: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Thematische analyses

Zoekopdracht: Zwarte piet

Page 33: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Op de PVV wordt het meest gestemt

Page 34: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Merkanalyse

Page 35: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Case: identificeren suspects uit social?Zijn we in staat zwangere vrouwen te identificeren uit online conversaties?

Page 36: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Aanpak

• Bepaling ruwe zoekopdrachten• Datacollectie• Kwalificatie & verrijking• Business case• Optioneel: Trainen kwalificatiemodel• Contactstrategie

Page 37: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Zoekopdracht

Hoe uit een zwanger persoon zich online in fora, op facebook en op twitter?

“Ik ben zwanger”

Tip: Dit zoek je op via http://explore.finchline.nl

Page 38: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Inspiratie?

Page 39: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Inspiratie: Google autocomplete

Page 40: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Resultaat

Page 41: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Kwalificatie

Page 42: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Hoe leg je contact?

Page 44: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Tools

• Facebook & twitter: Hootsuite / www.hootsuite.com

• Nieuws, blogs, social, Twitter: Finchline explore / http://explore.finchline.nl

• Tweets: Twitter / www.twitter.com• Invloed en influencers

Klout / www.klout.com• Influencers: / http://peerreach.com/VonGaalen

Page 45: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Opdracht

Maak voor een zorginstelling een analyse waarmee deze instelling kan bepalen:

1. Welke personen en media in Nederland of in de regio veel invloed op de publieke opinie hebben wanneer het gaat om thuiszorg

2. Over welke onderwerpen het in sociale kanalen gaat als er wordt gesproken over de organisatie.

Beantwoord deze vragen specifiek voor groepen personen (Personeelsleden, klanten/patiënten, journalisten, stakeholders). Gebruik Finchline, Hootsuite en twitter zelf om berichten te verzamelen.

Page 46: Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen

Er zit $$ in social media data

[email protected]@vongaalen