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GAUSS – Promotionsprogramm für Umweltinformatik
Georg-August-Universität Göttingen
Titel
Eröffnungskolloquium
„Environmental Informatics“27.01.2006
Vorstellung des Programms
Dieter HogrefeBranislav Sloboda
GAUSS – Promotionsprogramm für Umweltinformatik
Georg-August-Universität Göttingen
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D. Hogrefe / B. Sloboda
Angewandte Informatik
Kern-informati
k
Linguistik
Computerlingui
stik
Wirt-schafts-
informatik
Recht der
Informatik
Wissen-schaft-liches
Rechnen
Forst-wissen-schaftenÖkologie
Öko-informa
tik
Biologie
Bio-informati
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Geo-informati
k
Rechts-wissen-schaften
Gesund-heits-
system
Medizin-Informatik Mathemat
ik StatistikPhysikChemie
Betriebs-wirtschafts-
lehre
Geowissen-schaften
Geo-graphie
-BSc (seit 2000)-MSc (seit 2003)
seit 2005 GAUSS:-PhD Computer Science-PhD Umweltinformatik
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Angewandte Informatik
• Gestaltung der BSc und MSc Programme– Kerninformatik
– Mathematik
– Angewandte Informatik (z.B. Ökoinformatik)
– Anwendungsfach (z.B. Forstwissenschaften)
• Gestaltung der PhD Programme– Basis ist die GAUSS-Rahmenordnung
– und die gemeinsame Math.-Nat Promotionsordnung
– Programm hat • Vorstand (3 Profs.)• Liste von prüfungsberechtigten Personen• Curriculum (Promotionsstudiengang, geplant)
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Angewandte Informatik
Mitwirkende an der Umweltinformatik– Institut für Forstliche Biometrie und Informatik– Geographischen Institut– Abteilung für Bioinformatik– Institut für Numerische und Angewandte Mathematik– Institut für Informatik
namentlich– Prof. Sloboda (Ökoinformatik)– Prof. Kappas (Geoinformatik)– Prof. Waack / Prof. Morgenstern (Bioinformatik)– Prof. Schaback (Scientific Computing)– Prof. Hogrefe / May (Informatik)
– viele weitere, insbes. Klima, Biota, Boden
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Was ist Umweltinformatik in Göttingen?
• Definition Umweltinformatik
• Umweltinformatik Umfeld – Fakultäten – Zentren
• Systemorientierter Ansatz in der Umweltforschung
• Integration von Bio, Öko, Geo-Informatik und wissenschaftlichem Rechnen unter dem Dach der Umweltinformatik
• Abgrenzung und Ergänzung zwischen Bio- und Ökoinformatik
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Definition Umweltinformatik
• Die Umweltinformatik wird hier in umfassendem Sinne als integratives Fach aus Bio-, Öko-, Geoinformatik, Wissenschaftliches Rechnen und Kerninformatik verstanden, die jede für sich Objekte, Strukturen, regulatorische Netzwerke, Prozesse (Signale, Stoff- und Informations-flüsse) in biologischen Systemen u.ä. auf verschiedenen Skalen- und Integrationsniveaus mit Informatik-werkzeugen studieren und modellieren.
• Unter dem Dach der Umweltinformatik soll der Wissenstransfer und die systemorientierte Integration über Skalenstufen der raumbezogenen Bio-, Öko- und Umweltsysteme mittels moderner Informatik Methoden und Technologien gefördert und verbessert werden.
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Interdisziplinäres Umfeld und Zentren
• Forschungszentrum Waldökosysteme • Zentrum für Biodiversitätsforschung und Ökologie• Zentrum für Naturschutz• Forschungs- und Studienzentrum der Agrar- und
Forstwissenschaften der Tropen und Subtropen• Zentrum für Nachhaltige Entwicklung• Sonderforschungsbereich SFB 552 „Storma“• Zentrum für Molekulare Biowissenschaften• Life Science Fakultäten
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Systemorientierter Ansatz in Forschung und Lehre
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ZfIUmweltinformatik
(Promotionsprogramm im Rahmen von GAUSS)Fokus Fokus
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Bioinformatik• Skalentransfermodelle
• Modelle der Morphogenesevon Organen
• Gendatenbanken• Regulatorische Netzwerke• Modelle der Genexpression
•Sequenzanalyse•Phylogenetische Bäume
u.ä.
Ökoinformatik• Skalentransfermodelle
• Struktur und Funktionsmodellefür Biota
• Erweiterte Lindenmayersysteme• Neuronale Netze
• Artificial Life• Biodiversitätsmodelle• Ökosystemmodelle
• RaumbezogeneUmweltinformationssysteme
• Visualisierung• Biometrische Modelle
u.ä.
Geoinformatik• Skalentransfermodelle
• GIS• Remote Sensing
• Modellefür Landnutzungsysteme
• Landschaftsmodelle• Computergestüzte
Kartographie• Modelle
für Wassereinzugsgebiete• Raumbezogene Netzwerke
• Globale Klimamodelleu.ä.
Sprecher Sloboda / N.N. Sprecher KappasSprecher Morgenstern
Datenintegration, Austausch und Scientific Workflows
May
Wiss. Rechnen,Prozessmodellierung
Schaback
Graph. Datenverarbeitung,Artificial Life
N.N.
Algorithmentechniken
Waack
Sensorik und Telematik der Messprozesse
Hogrefe
Polle, Leuschner, Becker, Finkeldey, Schütz, Schäfer, Tscharntke
Klimasysteme, Prozesse, Energiebilanzmodelle
Gravenhorst, Ibrom
Biota, Populationen, Biodiversität, genet. Ressourcen, ökophysiologische Prozesse
Bodensysteme, Prozesse, räumliche Grundwasser- und Stofftransportmodelle, Interaktion Boden-Biota-Klima Beese, Flessa
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Abgrenzung und Verbindung zur Bio- und Ökoinformatik
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Integration der Teildisziplinen
Gen Individuum Bestand Landschaft
spez. Bioinform.
Genexpress. & regulatorische Netze
Gibberellinsaeuresynthese-Netz (Pappel)
FSP-Modelling mit Licht und Klima (Pappel)
spez. Ecoinform. spez. Geoinform.
Biodiversität, Bestand, Landnutzung (Storma, Sibyla)
Landnutzung und Rauminformationen
Fernerkundung und Biotopkartierung
Methoden der Informatik und des wissenschaftlichen RechnensModellierung, Simulationen, statistische Datenanalyse, Algorithmen, wiss. Datenbanken,
Daten Integration und Austausch, Visualisierung, Mustererkennung, algorithmisches Lernen, Prozeßmodellierung, scientific workflow
Objekte
Methode