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MÓDULO 3 [Bases teóricas]

POBLACIÓN Y ESPACIO:

Pedro Reques Velasco

[Seleccione la fecha]

GEODEMOGRAFÍA UNA INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS GEOGRÁFICO DE LA POBLACIÓN

LA CARTOGRAFÍA ESTADÍSTICA COMO HERRAMIENTA DE ANÁLISIS DE LA DESIGUAL OCUPACIÓN HUMANA DEL MUNDO

Este tema se publica bajo licencia:

Creative Commons BY-NC-SA 3.0

Pedro Reques Velasco

El análisis de la distribución espacial de la población constituye, sin duda, uno de los objetivos fundamentales de la Geodemografía, por ello en el presente módulo se abordará este tema, que constituye el principal rasgo diferenciador y el mayor valor añadido de la geografía en relación al estudio de la población. La importan-cia creciente de los Sistemas de Información Geográfica (SIGs) y de los progra-mas de cartografía asistida por ordenador, contribuyen decisivamente a resolver la dimensión técnica del problema (el ”cómo”), no así la dimensión teórico-meto-dológica (el “qué” y el ”para qué”) que sólo al investigador compete. A responder a unas y a otras preguntas pretende contribuir este módulo, en el que se sientan las bases teóricas y metodológicas de la relación entre las datos y los mapas, en-tre la Estadística (y las estadísticas) y la cartografía. Con el fin de avanzar no solo en técnicas y métodos sino también en conocimientos sobre los actuales desequi-librios sociodemográficos en el mundo, se ha primado la escala mundial sobre la nacional o local, por más que las consideraciones metodológicas que se hacen son pertinentes a estas escalas.

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/

GEODEMOGRAFÍA • Módulo 3. POBLACIÓN Y ESPACIO

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ÍNDICE DE CONTENIDOS

Introducción.

1. Los métodos. 1.1. La cartografía estadística y geodemografía. 1.2. La definición de objetivos. 1.3. Conclusión.

2. Fuentes a escala nacional: el caso español.

Para saber más: Bibliografía citada y complementaria.


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Introducción En Geodemografía y más en el marco de la sociedad de la información –a la que inexorablemente

pertenecemos– los datos, las cifras, las estadísticas…, están adquiriendo cada vez mayor importancia, al igual que la cartografía de base y los mapas temáticos a ellas ligados, que son cada día más accesibles, más precisos y pueden ser adquiridos, o generados, a menor coste.

Sin embargo, la eclosión en las últimas décadas de unas y otras fuentes de información (estadísticas y cartográficas) parecen marchar a un ritmo más rápido que el desarrollo de las teorías y las metodolo-‐gías para su tratamiento y análisis conjunto.

La importancia creciente de los Sistemas de Información Geográfica (SIGs) y de los programas de cartografía asistida por ordenador, contribuyen decisivamente a resolver la dimensión técnica del pro-‐blema (el ”cómo”), no así la dimensión teórico-‐metodológica (el “qué” y el ”para qué”) que sólo al inves-‐tigador compete.

A responder a unas y a otras preguntas pretende contribuir este módulo, en el que se sientan las ba-‐ses teóricas y metodológicas de la relación entre las datos y los mapas, entre la Estadística (y las esta-‐dísticas) y la cartografía, realizándose ésta, casi siempre, a escala mundial, con el fin de avanzar no solo en técnicas y métodos sino también en conocimientos sobre los actuales desequilibrios sociodemográ-‐ficos en el mundo. Al tal fin de aportan algunos de los múltiples recurso de la red en materia de carto-‐grafía sociodemográfica.

1. Los métodos La interacción entre la Estadística y la Cartografía ha dado lugar al desarrollo de la cartográfica esta-

dística, disciplina –o subdisciplina– que sirve para poner en relación unidades geográficas predefinidas con valores numéricos, en nuestro caso, con información sociodemográfica, esto es, para representar sobre un mapa, datos referidos a lugares o elementos geográficos, labor a la que la Geografía de la Po-‐blación se abocada con frecuencia.

Las unidades geográficas pueden ser bien tipo zonal (tales secciones censales, distritos, munici-‐pios, comarcas, provincias, comunidades autónomas, países,…) bien de tipo puntual (núcleos de pobla-‐ción en un mapa a escala 1:200.000), bien de tipo lineal (intensidades de trafico sobre una red de carre-‐teras o flujos de migrantes, entre otros). Estas unidades, al relacionarse con valores numéricos (absolu-‐tos, como el tamaño demográfico o la intensidad media de tráfico, o relativos, como el índice de enveje-‐cimiento, la densidad bruta, la tasa de paro…) permiten la elaboración de cartografía estadística (por ejemplo: un mapa de la densidad de población por secciones censales de una ciudad ¡, un mapa de vec-‐tores para analizar la movilidad obligada, o un mapa de símbolos proporcionales al número de habitan-‐tes de un conjunto de núcleos de población, etc.).

La diferencia entre la cartografía estadística y la cartografía de base radica en que mientras que ésta tiene como objetivo representar de forma analógica los hechos observados, aquélla (la cartografía esta-dística) representa, asimismo, hechos geográficos –o con dimensión geográfica o territorial– pero a tra-‐vés de los indicadores o valores numéricos ligados a ellos, lo que supone un segundo nivel de abstrac-‐ción.


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Sin embargo, los diferentes tipos de cartografías citados están entre sí relacionados. No se puede hacer

una correcta cartografía de inventario o cualitativa sin una buena cartografía de base, como tampoco sin cartografía de base puede hacerse cartografía temática ni cartografía estadística. Estos dos tipos de carto-‐grafía, a su vez, se relacionan entre sí en tanto que la cartografía estadística puede ser considerada como una subcategoría de la temática. En ésta predomina el fenómeno a analizar (edafología, geología, pobla-‐miento, usos del suelo…) sobre la información numérica, en tanto que aquélla (la cartografía estadística) no se puede concebir sin información numérica, referida a unidades territoriales preestablecidas, defini-‐das administrativamente e invariables (municipios, secciones censales, núcleos de población…).

Los objetivos, así, de esta subdisciplina se centran en anali-‐zar y tratar esta información estadística y en representarla en un mapa de la forma más adecuada posible, lo cual sólo puede alcanzarse si la información se presenta organizada, y si el ma-‐pa resultante es fácilmente legible, memorizable, contrastado y comunicable, para lo cual deben cuidarse todos y cada uno de sus componentes: la base cartográfica, los datos (los cuales han de ser siempre previamente tratados y ordenados), las figuras o los símbolos, las líneas, las tramas y, sobre todo, el color.

Obviamente la cartografía estadística en Geodemografía está altamente condicionada por la informa-‐ción numérica de la que se disponga de partida, dada su fuerte dependencia de la misma. Cuando ésta es muy abundante se hace necesario reorganizarla y redefinirla, con el objetivo de optimizar los resultados, haciendo que éstos sean lo más sintéticos y lo menos redundantes posible. El reto en la cartografía esta-dística no es tanto representar exhaustivamente la información numérica disponible en los estudios de población –lo que sería imposible a la vez que poco aconsejable– como alcanzar resultados sintéticos, mapas sencillos de entender e interpretar, capaces de dar a través de una sola imagen la solución a un problema geográfico complejo.

El mapa, pues, constituye la herramienta básica para el análisis de la configuración espacial de los fenómenos geográficos, sin embargo se hace necesario tener en cuenta, para su correcta confección, un conjunto de consideraciones metodológicas, tanto en relación con sus etapas de desarrollo, como a sus objetivos, elección del tipo de cartografía y problemas metodológicos asociados.

El desarrollo de la cartografía ha de hacerse a partir de ciclos sucesivos (Fig. 3.1). Partiendo de la realidad territorial (siempre más compleja que el más complejo de los modelos cartográficos que poda-‐mos realizar) y analizada la problemática y los objetivos de nuestra investigación, la primera fase es la de observación y preparación de la información de partida. En ella se incluyen la recogida de datos (pro-‐cedentes bien de fuentes impresas, bien de soportes digitales, bien de trabajos de campo, bien de una muestreo espacial, que nos determinarán el nivel o grado de desagregación espacial) y la codificación de las unidades de análisis, que han de coincidir con las de la cartografía de base.

La segunda fase es la del tratamiento estadístico-espacial de la información numérica y la de las adaptaciones y adecuaciones metodológicas (tipo de datos, tipos de tratamientos, tipos de resultados al alcanzar). La tercera fase es la de la representación cartográfica propiamente dicha. En ella se plasman en un primer mapa las consideraciones y los análisis estadísticos definidos en las etapas anteriores. La cuarta fase es la de la interpretación a partir de modelos referencia previos o de antecedentes biblio-‐gráficos. El objetivo en esta fase es alcanzar el máximo nivel de coherencia argumental y lógica, validar los resultados, verificar las hipótesis de partida y plantear nuevos tratamientos, nuevas representacio-‐nes de los objetos (cambio de escala) o incluso, nuevas problemáticas e interrogantes.

La cartografía estadística se centra en analizar y tratar la

información estadística y volcarla cartográficamente de

forma adecuada de modo que el resultado sea expresivo, esto es,

contrastado, legible, comunicable y memorizable.


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Figura 3.1. Etapas en el desarrollo de una aplicación cartográfica. Fuente: S.T.U. (1994): Chiffres et cartes: une union réfléchie. París, Reclus, p. 33.

Traducción y adaptación: Pedro REQUES.

El objetivo final es tomar a partir del análisis cartográfico, una decisión o poner en marcha una acción

para transformar y mejorar la realidad territorial de partida. El proceso cartográfico, sin embargo, no de-‐be ser entendido de forma lineal, sino circular, debiendo resolver siempre temas como la definición de los objetivos, decidir la información a representar, elegir el tipo de cartografía y resolver los problemas metodológicos ligados a los diferentes tipos de representación.

1.2. La definición de objetivos

Podemos medir y cartografiar tanto las variaciones absolutas como las relativas, siendo aconsejable el análisis complementario de ambas (siempre que nos aseguremos que no se empasta el resultado final), para evitar uno de los peligros en que se cae frecuentemente en los estudios geográficos: el no considerar –o el relegar– en aras al análisis comparativo espacio-‐tempo-‐ral, los valores absolutos de los que se parte (en los mapas de coropletas se da la misma importancia, por ejemplo a un municipio de varios millones de habitantes que a otro de unos decenas o centenares de habitantes).

Es posible cartografiar variables absolutas y relativas,

incluso ambas conjuntamente si el resultado

final es legible.


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Estas representaciones no están exentas de problemas. El primer problema a resolver es el de decidir

la información representar. Así a escala planetaria representar la distribución de la población a escala subregional, regional o nacional tiene implicaciones metodológicas que no siempre se hacen explícitas, como las tiene operar con unidades espaciales de tipo regular (cuadrícula o hexágono –véase como ejem-‐plo la Fig. 3.2, de polígonos de Voronoi–), o irregular (véase como ejemplo la Fig. 3.3, células de Cole).

Figura 3.2. Los polígonos de Voronoi. Fuente: Working With Voronoi Cells. http://www.geodyssey.com/tutorial/tc06.html.

Figura 3.3. Sistema de 100 células de igual población de J. COLE.

Fuente: Tomado de Rafael PUYOL. Geografía Humana. Cátedra, p. 191.


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Un segundo problema es elegir el tipo de cartografía y establecer las relaciones entre datos y

lugares. Estas relaciones son muy estrechas: en las clasificaciones espaciales el establecimiento de cla-ses, esto es, pasar de la cantidad al orden, resulta una operación en extremo delicada, previamente a la cual se hace preciso conocer aspectos múltiples tales como las características de los valores numéricos (discretos o continuos), el número de valores, su repartición, su naturaleza (valores extremos), su signo (positivo o negativo) y sus posibilidades de transformarlos en cero absoluto, los valores centrales, su dis-persión respecto a los valores medios, etc.

Figura 3.4. Tipos de cartografía estadística. Elaboración propia.

Resueltos estos problemas, el investigador se encontrará ante alguna de las siguientes situaciones: rea-‐lizar un mapa de puntos (o cartografía de expresión puntual), realizar un mapa de líneas o de flujos (o car-‐tografía de expresión lineal) o realizar un mapa de zonas o áreas (cartografía de expresión zonal sobre en-‐tidades poligonales). Ligado al último tipo de cartografía, cabría relacionarse las superficies estadísticas, mapas de prismas o, genéricamente, mapas 3D, los cartogramas o mapas anamórficos, los mapas dinámi-‐cos, para cuya confección se hace indispensable el concurso de los métodos informáticos y, finalmente, los modelos cartográficos. La naturaleza de los datos a representar y el carácter espacial de éstos (puntos, áreas, líneas...), será el criterio para la utilización un sistemas de representación cartográfica u otro.


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En la representación cartográfica de la población el tipo de cartografía más conocido y desarrollado

son los mapas de coropletas, que en esencia es de expresión zonal (Fig. 3.5). Este tipo de mapas repre-‐senta los valores (tasas, índices, indicadores, porcentajes, valores tipificados...) referidas a diferentes unidades zonales –países, regiones u otras unidades territoriales– mediante tramas, colores o ambas so-‐luciones conjuntamente.

Figura 3.5. Ejemplo de utilización del diagrama ternario o triangular, para analizar el proceso

espacio-temporal de cambio en el perfil demográfico de los países del mundo. Fuente: Naciones Unidas. División de Población. Elaboración propia.


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Una técnica de clasificación muy conocida y utilizada en Geografía la constituye el diagrama triangular

o ternario (Fig. 3.5), que puede ser utilizado cuando un conjunto (por ejemplo, la población total o la po-‐blación activa) sólo puede ser subdividido en tres subconjuntos (jóvenes, adultos o viejos, en el caso de la población total, o activos en el sector primario, secundario o terciario, en el caso de la población activa).

Finalmente, una variante de la cartografía de expresión zonal son los mapas anamórficos o cartogra-mas, los cuales deforman el perfil de la unidad considerada en función de su valor, en este caso, absoluto, dado que se intenta representar las diferencias de magnitud (Fig. 3.6).

Figura 3.6. Distribución de la población del mundo a partir de un mapa anamórfico.

Fuente: Naciones Unidas. División de Población. Elaboración propia. En la cartografia de expresión lineal se puede distinguir cuatro tipos de elementos lineales: la línea

como elemento gráfico simple (en el caso de las tramas); la línea como límite o contorno (por ejemplo, una curva de equidensidad demográfica) constituye la base de los mapas de isolíneas o isopletas; la línea como expresión de movimiento (direcciones, vectores..., por ejemplo, en los mapas de flujos de emigrantes) y, fi-‐nalmente, la línea como itinerario o lugar de paso, por ejemplo, en los mapas de flujos, que sirven para re-‐presentar informaciones lineales (por ejemplo, intensidades de tráfico de viajeros transportados en una lí-‐nea de ferrocarril...).


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Figura 3.7. Ejemplo de mapa de isolíneas: densidades de población basadas en método Kernel.

Fuente: De COS, O (2004): "Valoración del método de densidades focales (Kernel) para la identificación de los patrones espaciales de crecimiento de la población en España". Geofocus, nº 4, p. 155.

En la cartografía de expresión puntual se puede expresar tres caracteres diferentes de una misma

información estadística: por la forma (o contorno) de la figura (relación de asociación), por el tamaño y por la textura o el color. En este tipo de cartografía la información puede representarse mediante puntos de valor fijo (1 punto = 100 habitantes) (Fig. 3.7), por una gama de puntos de valor fijo, por unidades enla-‐zadas, por barras-‐tipo o por símbolos proporcionales (círculos, cuadrados...), los cuales pueden representar relaciones de orden o relaciones de cantidad.


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Figura 3.8. Distribución de la población en el mundo. 1 punto representa 500.000 individuos. Fuente: I.N.E. Padrón Municipal de Habitantes de 1996.

Figura 3.9.a. Distribución de la población del mundo. Método combinado: Mapas de coropletas y símbolos proporcionales. Fuente: Naciones Unidas. World Population Prospect. Elaboración propia.


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Figura 3.9.b. Distribución de la población en Europa, Oriente Próximo y Norte de África. Método: Mapas raster (cuadriculas de 10 km2) de coropletas.

Fuente: http://sedac.ciesin.columbia.edu/data/collection/gpw-v3/maps/services.

Figura 3.9.c. Distribución de la población en el Sudeste asiático. Método: Mapas raster (cuadriculas de 10 km2) de coropletas.

Fuente: http://sedac.ciesin.columbia.edu/data/collection/gpw-v3/maps/services.


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Figura 3.10. Distribución de la población del mundo. Método: Método de los primas (3D).

Fuente: http://mapsontheweb.zoom-maps.com/post/47101730122/3d-world-population-density-map-oc-link-to.

Los mapas tridimensionales o de superficies estadísticas deben ser considerados como una carto-‐grafía en tres dimensiones, o con efecto de relieve; en ellos la coordenada x la constituye la longitud, la y la latitud y la z la variable que se considere, por ejemplo, el número de habitantes, la densidad de población etc. Este tipo de cartografía sólo cabe ser realizada con el concurso del ordenador, dado el gran volumen de cálculos que deben realizarse entre los que cabe citarse la interpolación de los puntos entre sí, o los cál-‐culos geométricos para el análisis de perspectivas, entre otros.

Figura 3.11. Distribución de la población del mundo. Método: Representación por el método de las

superficies estadísticas. Fuente: http://sedac.ciesin.columbia.edu/data/collection/gpw-v3.


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A tener en cuenta…: Principales obstáculos metodológicos en la cartografía estadística. Las posibilidades de la cartografía estadística son, pues, variadas, pero también lo son los obstáculos) con los que nos encontramos a la hora de su realización. En relación a estas limitaciones u obstáculos podemos citar:

-‐ En los mapas de puntos ligamos al grupo humano a un lugar único (además en la mayor parte de pro-‐gramas de cartografía automática éste se ubican al azar, salvo que esté la información debidamente georreferenciada).

-‐ En los mapas de coropletas el condicionante de la configuración espacial de las unidades de análisis (grandes municipios, pequeños municipios...) condiciona los resultados finales.

-‐ En mapas de isolíneas aceptamos la idea de las polaridades y las gradaciones en la manifestación de los fenómenos geo-‐demográficos, hecho que rara vez ocurre en la realidad.

-‐ En las superficies estadísticas y en los mapas de prismas privilegiamos la puesta en relieve de las zonas de fuerza, que quedan resaltadas, mientras contribuimos a ocultar aún más las zonas poblacionalmente débiles.

Entre las dificultades ligadas a la elección del número de indicadores a representar y a la discretización de éstos se debe siempre analizar la naturaleza de los datos (variables irregulares, valores extremos...), considerar el número de unidades de partida y discretizar con criterios estadísticos y hacer explícito siempre el método empleado.

Figura 3.12. De los datos a los mapas. Criterios de discretización y clasificación. Fuente: S.T.U. (1994): Op. cit, p. 24. Traducción y reelaboración propias.


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Si se elige un solo indicador deberemos determinar los criterios para definir los umbrales, distinguiendo

entre criterios no estadísticos (tales como intervalos de igual amplitud; intervalos de igual población, in-‐tervalos determinados a partir de sextiles, deciles, cuartiles...; intervalos por puntos de referencia dados e intervalos geométricos, por ejemplo: 0-‐10,00; 10,01-‐30,00; 30,01-‐70,00; 70,01-‐150,00…; y criterios estadís-ticos (tales como clases centradas sobre la media –medias anidadas–, mapas desviacionales, en los cuales se utilizaría la desviación típica como unidad de medida, discretización de Jenks, la cual permite determinar grupos lo más homogéneos posible al minimizar la varianza intra-‐grupos tras calcular para cada combina-‐ción posible la varianza en el intervalo de cada clase progresión lineal u otro).

Si el objetivo es cartografiar dos indicadores considerados conjuntamente podemos optar por métodos como el de las dos tasas, utilizando la media y una y otra variable como criterio de discretización (lo que arrojará 4 clases, al menos), o la regresión lineal simple: los grupos se determinarán a partir de su proximi-‐dad o lejanía a la recta de regresión de dos variables, con el fin de determinar a unidades de análisis.

Si se pretende, finalmente, realizar cartografía sintética a partir de varios indicadores simultáneamente es preciso elegir, o explorar, con dos grandes familias de técnicas: las blandas, tales como la matriz de Ver-‐tin, permite diferenciar tipologías a partir de criterios puramente gráficos, y la estandarización de los datos a partir de valores Z y las técnicas duras, en tales grupos entrarían las ligadas al análisis multivariante, tales como la regresión lineal múltiple, el análisis factorial, el análisis de correspondencias y la clasificación ascendente jerárquica, entre otras, tan utilizadas como contestadas en sus aplicaciones geográficas.

Las posibilidades técnicas de la cartografía estadística son, pues, numerosísimas, tanto como los pro-‐blemas metodológicos ligados a ellas. No hay “recetas” posibles: deberán de ser siempre los objetivos de nuestra investigación y la naturaleza de los datos de que partamos los aspectos principales a tener en cuenta cara la elección de uno u otro tipo de datos, la utilización de uno u otro tipo de análisis o trata-‐miento y la elaboración de uno u otro tipo de cartografía.

1.3. Conclusión

La cartografía estadística, que cabe entenderse como una rama de la cartografía temática, sirve para plasmar sobre un mapa información numérica referida a unidades geográficas predefinidas (áreas, puntos o líneas…), permitiéndonos generar mapas de coropletas, de símbolos proporcionales o de flujos, entre otros. Su objetivo es conseguir imágenes cartográficas sencillas de entender y capaces de dar respuesta a problemas geográficos complejos.

Observación del mundo real, búsqueda de la información a él referida, tratamiento estadístico de ésta, representación cartográfica e interpretación de los resultados, son las principales fases del proceso carto-‐gráfico.

En la cartografía estadística la definición de objetivos precisos se impone como tarea obligada. Los pro-‐blemas metodológicos a resolver en cartografía estadística van desde la toma de decisiones sobre los datos numéricos a representar, hasta la elección del tipo de cartografía que se adecúe a nuestra información y a nuestros objetivos.


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2. Población y espacio geográfico: la distribución de la población en el mundo Los condicionantes del medio geográfico

Figura 3.13. Superficie ocupada por los distintos usos del suelo en el mundo. Fuente: Global Map-Global

Map Cover (GLCNMO & Global mapa-Percent Cover). Elaboración: V. CASTILLO y P. REQUES.

Uso del suelo Superficie absoluta Superficie relativa Bosques de frondosas 138.302.891 8,32 Bosques de coníferas 112.844.537 6,79 Bosque mixto 36.763.065 2,21 Bosque abierto 141.465.777 8,51 Arbusto y matorral 80.824.129 4,86 Herbáceos 186.433.136 11,21 Vegetación rala 107.161.287 6,44 Manglares 622.382 0,04 Superficies de agua terrestres y humedales 12.540.706 0,75 Zona sin vegetación y/o roquedo 64.789.010 3,90 Zona sin vegetación, desierto de arena 63.246.487 3,80 Zona permanentemente cubierta de hielo y nieve 542.372.364 32,62 Zonas herbáceas con arbolado disperso 16.412.635 0,99 Zonas de cultivos 149.940.899 9,02 Arrozales 5.751.233 0,35

Tabla 3.1. Superficie ocupada por los distintos usos del suelo en el mundo. Fuente: Global Map-Global Map

Cover (GLCNMO & Global Mapa-Percent Cover). Elaboración: V. CASTILLO y P. REQUES.


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La dimensión espacial

Figura 3.14. Usos del suelo en el mundo. Zonas menos favorables para la ocupación humana.

Fuente: Global Map-Global Map Cover (GLCNMO & Global Mapa-Percent Cover). Elaboración: V. CASTILLO y P. REQUES.

Figura 3.15. Usos del suelos en el mundo. Zonas más favorables para la ocupación humana. Fuente: Global

Map-Global Map Cover (GLCNMO & Global Mapa-Percent Cover). Elaboración: V. CASTILLO y P. REQUES.


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Figura 3.16. Usos del suelo en el mundo. Zonas menos favorables para la ocupación humana (Europa, Oriente próximo y Norte de África). Fuente: Global Map-Global Map Cover (GLCNMO & Global Mapa-Percent Cover).

Elaboración: V. CASTILLO y P. REQUES.

Figura 3.17. Usos del suelo en el mundo. Zonas más favorables para la ocupación humana (Europa, Oriente próximo y Norte de África). Fuente: Global Map-Global Map Cover (GLCNMO & Global Mapa-Percent Cover).

Elaboración: V. CASTILLO y P. REQUES.


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Figura 3.18. Usos del suelo en el mundo. Zonas menos favorables para la ocupación humana

(Sur y Sudeste Asiático). Fuente: Global Map-Global Map Cover (GLCNMO & Global Mapa-Percent Cover). Elaboración: V. CASTILLO y P. REQUES.

Figura 3.19. Usos del suelo en el mundo. Zonas más favorables para la ocupación humana (Sur y Sudeste

Asiático). Fuente: Global Map-Global Map Cover (GLCNMO & Global Mapa-Percent Cover). Elaboración: V. CASTILLO y P. REQUES.


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Figura 3.20. Distribución de la población del mundo. Habitantes por kilómetro cuadrado. Fuente: USA Department of Agriculture.

Ante el mapa de la distribución de la población sobre la superficie de la Tierra la primera afirmación que debe hacerse es que ésta es muy desigual sea cual fuere la medida y el criterio que se utilice. En efecto, por hemisferios, el 90% de la población está en el hemisferio Norte y el 10% en el hemisferio Sur. Por con-‐tinentes, Asia concentra el 65% del total de la población mundial, mientras Oceanía tan sólo el 0,5%. Por latitudes, entre los paralelas 20° y 60° de latitud norte se localizan las cuatro quintas partes de la población en el mundo.

Si se considera la distancia a la costa, se observa como las tres cuartas partes de la población están a menos de 1.000 Km, del mar y dos terceras partes a menos de 500 Km.

Si se considera la distribución vertical de la población, o altitud con respecta al nivel del mar, se puede afirmar que la concentración de personas y su densidad varía con la altitud y las dificultades de explota-‐ción y adaptación geográfica a las tierras altas. El 56,2% de la población del mundo se localiza a menos de 200 metros del nivel del mar y el 80% a menos de 500 metros. Algunas excepciones (que se explican bien por motivos históricas: las montañas de Kabilia en el norte de África o los Alpes en Europa como espacios de refugio; bien por razones climáticas: la montaña actúa como factor de regulación térmica en las latitu-‐des ecuatoriales) confirman esta regla.

Los geógrafos de la población destacan, de otra parte, fuertes contrastes entre áreas o zonas de gran-‐des densidades y concentraciones demográficas y otras de grandes vacíos de población (Fig. 3.10). Los principales focos de concentración son:

• Asia Oriental (que incluye países como China: 1.300 millones de habitantes y Japón: 128 millones) quepese a sumar el 25% de la población mundial, solo supone el 3% de las tierras emergidas.

• Asia Meridional (que incluye países como India: 1.086 millones, Indonesia :219, Bangladesh: 141 y Pa-‐kistán: 159); agrupa al 20% de la población mundial en tan solo 1,7% de las tierras emergidas.

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• Europa en su conjunto (sin la URSS), concentra el 9% de la población aunque supone tan sólo el 4% del total de las tierras emergidas.

• El sector Nororiental de América del Norte (Región de los Grandes Lagos o Megalópolis) habita el 4% de la población, pese a suponer tan sólo el 1% del total de la superficie emergida del planeta.

Otros focos secundarios son las área costeras del Golfo de Guinea, del norte de África con espacial refe-‐rencia al Delta del Nilo, de las latitudes templadas de Latinoamérica en las que el fenómeno metropolización ha sido decisivo (Río de Janeiro, Sao Paulo, Buenos Aires, Montevideo, Santiago de Chile, o México D.F.).

Figura 3.21. El sistema urbano del mundo. Distribución de las ciudades de mas de 500.000 habitantes. Fuente: Naciones Unidas. World Population Prospect. Elaboración: M. MARAÑON y P. REQUES.

Los grandes vacíos demográficos corresponden a las tres zonas: los desiertos fríos, los desiertos cálidos y

los desiertos húmedos. En relación a los primeros, las latitudes polares (las tierras por encima de los 60° de latitud) suponen el 20% de la superficie de la tierra y concentran tan sólo el 0,02% de su población). Res-‐pecto a los segundos (los desiertos cálidos) las tres grandes zonas desérticas: Sahara, el Sur de África y Aus-‐tralia. Este país de escala continental –que es más un desierto demográfica y humano que físico– represen-‐tan el 10% de las tierras emergidas aunque en él habita tan sólo al 0,7% de la población mundial.

La Geografía enseña que son los factores climáticos extremos (el exceso de frío, el exceso de sequedad o el ex-‐ceso de humedad) los que imponen techos físicos y bioló-‐gicos al hombre, actuando como revulsivos para la ocupa-‐ción humana. Este hecho explica que en el 25% de la su-‐perficie emergida habite tan solo el 1,5% de la población. Los factores humanos (históricos, económicos, técnicos…), por su parte, explican las grandes concentraciones demo-‐gráficas y las tendencias recientes.

La Geografía enseña que son los factores climáticos extremos los que imponen techos físicos y biológicos

al hombre. Así, en el 25% de la superficie habita solo el 1,5% de la población. Los factores humanos, por su parte, explican las grandes concentraciones demográficas

y las tendencias recientes.


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geodemografía. módulo 3. población y espacio: la ... ·...

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