gerencia de decisões
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Marvio WesleyFrancisco Anderson
Valéria MouraJamerson Perreira
EmersonJoão Roberto
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Qualidade pode ser caracterizadacomo o nível que o produto atinge aoatender as necessidades do cliente.
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• Menos produtos com defeitos• Atender a necessidade do cliente• Melhor utilização dos recursos
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Através de metodologias dependendo do ramo de negócio.
Existem: Scrum, XP, CMM, MPSBr.
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Através de indicadores de qualidade e de não qualidade.
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GERÊNCIA DE
DECISÕES
INTRODUÇÃO À GERÊNCIA DE DECISÕES
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As mudanças que estão ocorrendo nos ambientes de
negócios têm motivado as empresas a modificar
estruturas organizacionais e processos produtivos,
saindo da visão tradicional baseada em áreas
funcionais em direção a redes de processos centrados
no cliente.
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A competitividade depende, cada vez mais, do
estabelecimento de conexões nestas redes, criando
elos essenciais nas cadeias produtivas. Alcançar
competitividade pela qualidade, para as empresas de
software e serviços, implica tanto na melhoria da
qualidade dos produtos de software e serviços
correlatos, como dos processos de produção e
distribuição.
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O MPS.BR, ou Melhoria de Processos de
Software Brasileiro, é um modelo de
qualidade (ou padrão de qualidade) de
processos de software. Foi desenvolvido no
Brasil: desta forma, é completamente
voltado a realidade das empresas do nosso
país.
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O programa de Melhoria do Processo de SoftwareBrasileiro, MPS.BR, foi um modelo iniciado em 2003como uma iniciativa do Ministério de Ciência eTecnologia (MCT), e da Associação para a Promoção daExcelência do Software Brasileiro (Softex), que visa àdefinição de um modelo de referência e certificaçãobaseado nas normas:
ISO/IEC 12207 (Ciclo de Vida de Processos de Software)
ISO/IEC 15504 (Avaliações de Processos de Software)
CMMI (Modelo de Maturidade mantido pela Software Engineering Institute)
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O grande objetivo do programa é proporcionar uma estrutura para a melhoria dos processos de desenvolvimento e manutenção de software para as empresas brasileiras.
No Brasil, uma das principais vantagens do modelo é seu custo reduzido de certificaçãoem relação as normas estrangeiras, sendo ideal para micro, pequenas e médias empresas.
Metas do programa a médio e longo prazo:
Meta técnica, visando à criação e aprimoramento do modelo MPS
Meta de mercado, visando à disseminação e adoção do modelo MPS em todas as regiões do país, em um intervalo de tempo justo, a um custo razoável, em Pequenas e Médias Empresas(foco principal) e Grandes organizações (públicas ou privadas)
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O MPS.BR é dividido em 3 componentes:
MR-MPS – Modelo de referência
MA-MPS – Método de avaliação
MN-MPS – Modelo de negócio
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Método de Avaliação (MA-MPS) – descreve o processo de avaliação, os requisitos para os
avaliadores e os requisitos para atender ao modelo de referência (MR-MPS). O MA-MPS
está descrito no Guia de Avaliação.
Modelo de Negócio (MN-MPS) – contém uma descrição das regras de negócio para três
domínios:
do projeto MPS.BR (coordenado pela Sofitex),
das instituições implementadoras do modelo MPS.BR (II_MPS) e das instituições
avaliadoras do modelo MPS.BR (IA_MPS)
das empresas e organizações que querem fazer uso do modelo MPS.BR para melhorar seus
processos de software.
O detalhamento das regras está descrito no documento do projeto do MPS.
Modelo de Referência (MR-MPS) – contém os requisitos que as organizações devem
atenderpara estar em conformidade com o modelo MPS.BR. Contém as definições dos níveis
de maturidade e de capacidade dos processos, e dos processos em si.
Foi baseado nas normas ISO/IEC 12207 e ISO/IEC 15504 e é adequado ao CMMI.
O MR-MPS está descrito no Guia Geral.
O Guia de Aquisição é um documento complementar para empresas que pretendem adquirir
software. Não contém requisitos do MR-MPS, mas sim boas práticas para aquisição de software
ou serviços correlatos.
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O Modelo de Referência MR-MPS define níveis de
maturidade de uma organização, que é uma
combinação entre seus processos e sua capacidade.
O MPS.BR define sete níveis de maturidade:
Em otimização
Gerenciado quantitativamente
Definido
Largamente definido
Parcialmente definido
Gerenciado
parcialmente gerenciado
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Necessidade ou Problema
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Definição do problema ou objeto no processo formal da
tomada de decisão.
• Descrever o problema de forma clara e precisa;• Listar os objetivos a serem atingidos para
solucionar o problema;• Listar as restrições e premissas existentes a
possiveís soluções;• Verificar se o problema é suscetível de solução.
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Problemas na tomada de decisão relacionadas ao mercado.
• Marketing: a seleção de potenciais consumidores;
• Detecção de fraude: reclamações indevidas de seguro;
• Investimento: mercado de ações;• Produção: sistemas que detectam e diagnos-
ticam erros na fabricação de produtos
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ProcessoGERENCIAMENTO DE NEGÓCIOS
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O processo Gerência de Decisões (GDE)
pode ser utilizado para tratar problemas com
risco médio, alto ou que afetam a possibilidade
de alcançar os objetivos do projeto, bem como
quando o impacto da decisão envolver uma
quantia determinada do orçamento, alteração
significativa do cronograma ou qualidade,
decisões técnicas não triviais etc.
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O processo formal de decisão pode estar associado
à execução de qualquer outro processo, sem haver,
contudo, uma relação direta entre eles.
• Definição de componentes;
• Decisão sobre construir ou adquirir um produto;
• Definição de ferramentas;
• Definição de estratégias de contingências de riscos
• Priorização de recursos;
• Contratação de pessoal;
• Plataformas de sistemas.
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Isso são algumas formas de analise quem tem
como principais objetivos e execução desses
processos para obter resultados com a sua efetiva
implantação.
O propósito do processo Gerência de Decisões
é analisar possíveis decisões críticas usando um
processo formal, com critérios estabelecidos,
para avaliação das alternativas identificadas.
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Solução – Data Mining
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O que é Data Mining?
É o processo de descobrir informaçõesrelevantes, como padrões, associações,mudanças, anomalias e estruturas, emgrandes quantidades de dados armazenadosem banco de dados, depósitos de dados ououtros repositórios de informação.
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Qual a finalidade?
O processo de mineração de dados permiteque se investiguem esses dados à procurade padrões que tenham VALOR e que possaminfluenciar no desenvolvimento deestratégias da organização. Por exemplo:na análise de mercado, administraçãoempresarial, apoio à decisão.
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Reflexão“Embora os executivos necessitem crescentemente deinformações relevantes, as quais são o foco básico dossistemas de informação gerenciais, eles são, ao mesmo tempo,vítimas de uma abundância de informações irrelevantes.”(Russel Ackoff)
“A complexidade, a inconstância, rapidez e totalimprevisibilidade do mundo dos negócios obrigam que asnecessidades de informação sejam tão variadas como osfatores que influenciam a organização.”(McGee & Prusak)
“A subversão da ordem informática/informação levou apenas àsobrecarga de bilhões de bits de dados brutos fragmentados ecada vez menos significativos, em lugar de conduzir a umabusca de novos e significativos padrões de conhecimento.”(Richard Wurman)
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Etapa 1 - Preparação
• Os dados são selecionados
• Purificados
• Pré-processados
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Etapa 2 – Data Mining
Os dados preparados são processados, ouseja, é onde se faz a mineração dos dadospropriamente dita.O principal objetivo desse passo étransformar os dados de uma maneira quepermita a identificação mais fácil deinformações importantes.
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Etapa 3 – Análise de Dados
O resultado do data mining é avaliado.
O resultado pode ser expresso em umgráfico, em que análise dos dados passa aser uma análise do comportamento dográfico.
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Exemplos
• Wall-mart
• Bank of America36 milhões
• Universidade Rockfeller(USA)2014Autismo
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Ferramenta – SASStatistical Analysis System (Sistema de análise estatística)
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VÍDEO
https://www.youtube.com/watch?v=PTYWHXN5Ho0
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ConclusãoAs empresas estão hoje inseridas em um ambiente altamente
competitivo, que exige níveis de eficácia cada vez mais elevados. Aeficácia de uma organização, traduzida pelo seu resultado econômico,ocorre à medida que todas as decisões tomadas busquem otimizar o seuresultado. Para que existam decisões eficazes é necessário um amploconhecimento da realidade propiciado pela informação e sobretudo umacorreta motivação dos gestores para a tomada das decisões adequadas.Os modelos de decisão agem como elementos de indução e motivaçãodos gestores no processo decisório. Muitos dos modelos de decisãoutilizados nas organizações consideram apenas uma visão parcial:fundamentam o processo decisório com informações somente sobrecustos, buscando a eficiência -minimização do consumo de recursos. Oaspecto da eficiência é importante mas não é completo: é fundamentalalém de se contemplar a eficiência, contemplar sobretudo a eficácia. Ummodelo de decisão, centrado na eficácia. demanda informações sobre oresultado de cada transação
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Referênciashttps://pt.wikipedia.org/wiki/Minera%C3%A7%C3%A3o_de_dados Acessado em 25/11/2015
http://www.softex.br/ Acessado em 26/11/2015
http://www.cin.ufpe.br/~tg/2011-2/afpm-proposta.pdf Acessado em 26/11/2015 Acessado em 27/11/2015
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