gestão de dados moderna - enterprise data world latin america - agosto/2011

Enterprise Data World – Latin America - 2011

Boas Práticas da Gestão

de Dados Moderna

Bergson Lopes [email protected]

Enterprise Data World Latin America - 2011


Histórico da Gestão de Dados nas organizações

2000 2010

Manual for

Data Administration

Agile Modeling

Boom!! Redescoberta AD Questionada

Novos Tempos..

DAMA/DMBOK

Gestão de

Dados Moderna

1980 1990


Gestão de Dados Moderna – O que é

Mudança de Paradigma

Utiliza vários conceitos das metodologias ágeis

A filosofia da área é tão ou mais importante do que as metodologias adotadas, porém as metodologias jamais devem ser desconsideradas

Trabalha muito bem com o DAMA-DMBOK


Gestão de Dados Moderna - Filosofia

Empresas não existem somente para Administrar ou Gerir Dados

Os dados são muito importantes, mas sozinhos não são o ativo mais importante das empresas

Metas e objetivos da área de Gestão de Dados são mensuráveis.

A Gestão de Dados deve ter sinergia com todas as áreas envolvidas na gestão, construção e manutenção da informação

A Gestão de Dados está envolvida com os projetos da empresa. Projetos possuem recursos, tempo e orçamentos limitados


A Gestão de Dados Moderna evita:

Postura reativa

Falta de objetivos tangíveis

Equipes ineficazes

Overhead

Gestão de Dados ser encarada como obrigação

Burocracia em excesso

“Gargalo” no processo de desenvolvimento

Conflitos desnecessários com as demais equipes envolvidas


Gestão de Dados Moderna


Gestão de Dados Moderna – Boas Práticas

Manter um time de destaque

Atuar no início dos projetos

Utilizar os princípios e ferramentas da qualidade

Ser ágil

Nunca acomodar

Ter bom senso!

Todas as práticas são interligadas!



Vantagens:

Maior visibilidade e credibilidade da área de Gestão de Dados

Profissionais de destaque rendem 3 ou 4 vezes mais que os profissionais comuns

Melhor nivelamento e aproveitamento dos profissionais

Equipes “enxutas”

Equipes multidisciplinares


Manter um time de destaque- Certificação CDMP

Reconhece os profissionais qualificados na área de Gerenciamento de Dados

Benefícios para o profissional:

• Ampliação da empregabilidade

• Aceleração do crescimento profissional

• Reconhecimento do grau de qualificação atestado internacionalmente

Benefícios para a empresa:

• Demonstra alinhamento com uma metodologia normatizada e aceita internacionalmente

• Agrega credibilidade e valor aos prestadores de serviço

• Motiva colaboradores a buscar crescimento profissional



Lembretes:

O sucesso da Gestão de Dados depende do time que trabalha nela

Não basta o profissional ser somente:

• Certificado, ou

• Qualificado, ou

• Experiente, ou

• Dedicado, comprometido, etc.

Atenção: Um único membro da equipe pode contribuir efetivamente para o descrédito da área de Gestão de Dados, mesmo em equipes grandes



Gestor de Dados de Destaque:

Habilidades Comportamentais

Habilidades em Gestão de

Dados

Habilidades Técnicas



Benefícios:

Quanto maior o esforço nas atividades iniciais dos projetos, menor o esforço nas atividades de controle (inspeção)

As principais anomalias são descobertas no início dos projetos

Maiores possibilidades de reuso

Rapidez nas criações dos modelos de dados

Diminuição do retrabalho



As fases iniciais do projeto possuem o maior grau de incerteza

As correções dos erros identificados nas fases iniciais acarretam menores impactos e custo

Qt. Erros

Iniciação

Elaboração

Construção

Transição

Custo da Anomalia

$$$$

$$$

$$

$



“A qualidade é planejada, e não inspecionada” – Deming

A Gestão de Dados deve abranger todas as fases do ciclo PDCA: Planejamento, Execução, Controle e Ação Corretiva

Coleta e divulgação de indicadores

Ferramentas mais usuais: Pareto, Gráficos de Controle, Diagrama de causa e efeito



Exemplo de utilização dos diagramas de Pareto e Causa/Efeito: Erros encontrados nas avaliações de modelo de dados


Ser ágil

Atendimentos devem ser rápidos e previstos em acordos de serviço

A equipe de GD deve estar preparada para acompanhar o ritmos das equipes de desenvolvimento que trabalham com métodos ageis (Scrum, XP, Kambam)

Quanto menor o tempo de atendimento, menor a resistência

Os laudos e relatórios da equipe de GD devem ser claros e diretos

Benefícios:

• As atividades da Gestão de Dados não são o “gargalo” do processo

• Os prazos são conhecidos por todos os envolvidos


Nunca acomodar

Benefícios da GD

Resistência à GD

Tempo

Gra

u d

e M

atu

rid

ad

e

GD implantada

Zona de acomodação


Nunca acomodar – Zona de acomodação

“Zona de Acomodação” - Características:

Várias áreas de Gestão de Dados permanecem nesta região

A área de Gestão de Dados não acompanha a evolução dos processos da organização

A existência da área de Gestão de Dados é questionada ao longo do tempo

Como evitar este quadro:

Definir, planejar e implementar os objetivos de curto, médio e longo prazo

Revisar constantemente o modelo de atuação buscando novas melhorias


Ter bom senso!

O Bom Senso:

Está ligado diretamente ao comportamento das pessoas

Diminui às resistências

Facilita às parcerias

Diminui à burocracia

Deve ser utilizado quando necessário

Cuidado! Todos acreditam que possuem Bom Senso!


Obrigado!

Bergson Lopes

[email protected]

www.bergsonlopes.com.br

mailto:[email protected]

gestão de dados moderna - enterprise data world latin america - agosto/2011

Technology

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