google analytics summit 2017: challenge alexander groß
TRANSCRIPT
ÜBERSICHT
1. Korrelationen zwischen Product Genders
2. Korrelationen zwischen Marken
3. Rotpreisumsatz im eCommerce
› eCommerce Lösungen & Performance Marketing
› Seit 2010 am Markt
› 35 Mitarbeiter (München und Freiburg)
norisk Facts
› Marketing Technologist
› Fokus: Web Analyse, Tracking, CRO
› Gitarren- und Whisky-Liebhaber
Alexander Groß Facts
Cross Gender Upselling Effekte
PRODUCT GENDERS
› Zusammenhänge zwischen Damen-/Herren-/Unisex-Artikeln bei Warenkörben?
› Gibt es die Frau, die für ihren Mann die Kleidung aussucht und kauft?
Fazit
PRODUCT GENDERS
Verwendbarkeit der Daten durch Onsite Layer, Triggered Mail, etc.
Abverkauf gemischter Warenkörbe steigern
Welche Marken werden zusammen gekauft?
MARKEN
› Werden bestimmte Marken häufig zusammen gekauft?
› Haben bestimmte Marken-Kombinationen einen besonders hohen Warenkorb?
Order-Klassifizierung nach Marken
MARKEN
Order
Marke A
Marke A, Marke B
Marke A, Marke C
Marke D, Marke B
Fazit
MARKEN
Stärke des Dritthändlers ist die Markenkompetenz
Effekte messbar machen & optimieren! => Onsite-Layer, Targeting ...
Übertragbar auf Kategorie, Warengruppe, etc.
Need: Wie ist der Rotpreisumsatz pro Kanal?
ROTPREISUMSATZ
› Problemkanal Affiliate
› Wie beeinflussen Nutzertyp und Kanal generell den Rotpreisumsatz?
SUMMARY
TAKE AWAYS
Wesentliche Analysen nicht im Google Analytics Core
Komplexe Fragestellungen mit wenig Aufwand realisierbar
Insights in das eigene Geschäft
Advanced Cart Analytics Package (GTM Container) zum Download
bit.ly/norisk_gtmcontainer
DANKE!
Groß Marketing Technologist�
Alexander
MAIL [email protected]
Let‘s analyze: Wann legt ihr los?
DANKE!
Groß Marketing Technologist�
Alexander
MAIL [email protected]
Let‘s analyze: Wann legt ihr los?
ANHANG
Anleitung Einrichtung
1. Dashboard in den eigenen GA Account einbinden und GTM-Container vom herunterladen
2. GTM-Container in den eigenen GTM-Container mergen
3. Initiales Mapping der „- dataLayer -“ Variablen auf das eigene DataLayer-Naming
4. Einbindung der eCommerce-Variablen in GA Tags bzw. Erweiterung der eigenen GA Tags
5. Anlage der benutzerdefinierten Variablen in GA
6. Mapping der benutzerdefinierten Variablen in den GTM Tags und Variablen
7. Finale Konfiguration des Dashboards mit den erstellten Variablen
Bei Fragen, Erweiterungsideen, Hinweisen, etc. kontaktiert mich gerne unter [email protected]