graficas de control p y np
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Alumnos: Sofía Abigail luna Tello Cesar Omar lozanoMyriam Elizabeth De Luna LunaMaría del Carmen Loya cruz
Grafica de control p grafica de control pn
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5.-GRAFICAS DE CONTROL PARA ATRIBUTOS
• Están basadas en decisiones de acepto/no-acepto.• Se pueden aplicar en casi cualquier operación donde
se recolectan datos.• Se utilizan en características de calidad que no
pueden ser medidas o que son costosas o difíciles de medir.
• A diferencia de las gráficas de control por variables, las gráficas de atributos se pueden establecer para una característica de calidad o para muchas.
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CARACTERISTICAS DE LOS GRAFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS.LOS HECHOS QUE FAVORECEN EL USO DE LOS GRAFICOS POR ATRIBUTO SON:
APLICABLES A CUALQUIER PROCESO
RAPIDOS Y SIMPLES DE OBTENER
FACILES DE INTERPRETAR
CONTRIBUYEN A DAR
PRIORIDAD A AREAS CON PROBLEMAS
LAS OBSERVACIONES POR ATRIBUTOS CONSTAN DE
UN CRITERI
OUNA
PRUEBA UNA
DECISION
Defectos vs. Defectivos
• es una unidad en una muestra que tiene una o más no-conformancia(s) respecto al criterio especificado.
defectivo
• es cada no-conformancia respecto al criterio de aceptación especificado.
defecto
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Tipos de Gráficas de Atributos • Defectivos
– np - número de unidades no-conformantes– p - proporción de unidades no-conformantes
Gráfica npnp = número promedio de defectivos
Gráfica pp = promedio de fracción defectivaP = promedio de porciento defectivo
n = tamaño de la muestrak = número de grupos de muestrass = desviación estándar (muestra y población)
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Tipo de Gráfica Propósito Aplicación Tamaño del
Subgrupo Comentarios
FracciónDefectiva (p)
Número deDefectivos (np)
Observar el # de defectivos en un subgrupo
# Unidades rechazadas
Revisar la fracciónde defectivos
en un subgrupo
Unidades RechazadasUnidades Revisadas
Tamaño del subgrupo fijo lo queelimina la necesidad de recalcularlos límites de control para cadasubgrupo.Más conveniente que la gráfica p
Se usan normalmente en puntos decontrol de calidad donde 1 o másatributos del producto se inspec-cionan y resulta una condición depasa/falla para la unidad.
Tamaño del subgrupo puede variar; debe ser lo suficientemente grandepara tener probabilidad alta de que, al menos 1 defecto esté presente en el subgrupo.
El tamaño del subgrupo debepermanecer fijo
No es efectiva cuando el nivel de defectos esbajo. se deben considerar otra alternativas.
No es efectiva cuando el nivel de defectos esbajo y/o cuando el tamaño del subgrupo esdemasiado pequeño. No es apropiada tampoco si un solo defecto genera una condición “fuerade control”.
Cuando usar una carta p y np
Datos sean
atributos
Se grafiquen defectivos
El tamaño del
subgrupo sea
constante
GRAFICAS DE CONTROL8
5.1.-La Gráfica de Control np• Es el formato más simple para revisar defectivos.• Requiere tamaño de muestra constante.• Se grafica directamente el número de defectivos de la muestra.• La medida de tendencia central es el número promedio de artículos • Defectivos / muestra - np. Esta es la línea central de la gráfica.
OBJETIVOS DE LOS GRAFICOS (np)
INVESTIGAR LA MEDIA DE ARTICULOS DEFECTUOSOS DE MUESTRAS CONSTANTES SOMETIDAS A INSPECCION.
RETROALIMENTAR AL PROCESO MEDIANTE EL DESCUBRIMIENTO DE PUNTOS FUERA DE CONTROL
IDENTIFICAR Y CORREGIR CAUSAS DE LOS ARTICULOS DEFECTUOSOS.
SUGERIR AREAS PARA EL EMPLEO DE GRAFICOS X-R PARA DIAGNOSTICAR PROBLEMAS DE CALIDAD PROPORCIONAR UN CRITERIO DE ANALISIS PARA MEJORA DE PROCESOS
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ETAPAS PARA LA ELABORACION DEL GRAFICO (np)
CALCULAR EL PROMEDIO DE UNIDADES DEFECTUOSAS (np) .
p =i = 1S
np
S n
np =K
K
i = 1S
np
K
i = 1
K
CALCULAR LOS LIMITES
LSCnp = np + 3 n p ( 1 - p )
LICnp = np - 3 n p ( 1 - p )
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USOS DE LOS GRAFICOS (np)
AYUDAR A MEJORAR EL TRABAJO.CONOCER LAS CAUSAS QUE CONTRIBUYEN AL REPROCESO, QUE AL CONTROLARLAS, LO HACEN DISMINUIR.
OBTENER EL DISEÑO HISTORICO DE UNA O VARIAS CARACTERISTICAS DE UNA OPERACIÓN EN EL PROCESO PRODUCTIVO.INVESTIGAR SOBRE EL CURSO O TENDENCIA DE UN DEFECTO O UN GRUPO DE ELLOS.
Supongamos que tenemos un grupo de datos que representan el número ordenes de compra ‘rechazadas’ de el total diario de 62.
2 5 4 3 3 6 5 0 7 5 4 1 2 3 6 3 8 4 4 4 6 4 2 3 7Número de unidades defectivas por día
Tiempo
GRAFICAS DE CONTROL11
2520151050
10
5
0
Sample Number
Samp
le Co
unt
NP Chart for Number
NP=4.040
UCL=9.870
LCL=0.000
En el siguiente problema se evaluara la cantidad de no conformidad en la inspeccion sobre la fabricacion de cuadernos escolares. Calcule la linea central de ensayo y los limites de control de cada subgrupo. Suponga de todos aquellos puntos que estan fuera de control tienen causas atribuibles.
GRAFICAS DE CONTROL15
5.2.-La Gráfica de Control p• La segunda gráfica que se puede usar cuando observamos
defectivos.• Puede usarse con tamaños de muestra constantes o variables.• Se grafica ya sea fracción defectiva, o porcentaje defectivo.• La medida de tendencia central es el promedio de fracción
defectiva (p) o el promedio del porcentaje defectivo (P).• La medida de variabildad es la desviación estándar en ambos
casos.
Gráfica p - Tamaño de Muestra Variable
• El tamaño de muestra variable crea problemas con los límites de control porque (s) es una función inversa del tamaño de la muestra. Mientras el tamaño de la muestra se incrementa, los límites de control de p se hacen más angostos.
• La gráfica terminada es difícil de interpretar.
GRAFICAS DE CONTROL16
OBJETIVOS DE LOS GRAFICOS PAVERIGUAR DESPUES DE UN LAPSO DE TIEMPO, LA PROPORCION MEDIA DEFECTUOSA DE ARTICULOS O PIEZAS DEFECTUOSAS SOMETIDAS A INSPECCIONDESCUBRIR AQUELLOS PUNTOS FUERA DE CONTROL QUE REQUIEREN UNA ACCION PARA IDENTIFICAR Y CORREGIR LAS CAUSAS DE LA MALA CALIDAD.
CUANDO LA MUESTRA ES GRANDE.MIENTRAS MAYOR SEA LA MUESTRA Y EL NUMERO DE ARTICULOS DEFECTUOSOS PERMANEZCA CONSTANTE, MAYOR SERA LA CALIDAD O CUANDO LA MUESTRA ES CONSTANTE Y EL NUMERO DE ARTICULOS DEFECTUOSOS DISMINUYE.
ETAPAS PARA LA ELABORACION DEL GRAFICO DE CONTROL.A) REGISTRAR DATOSB) CALCULAR LAS FRACCIONES
DEFECTUOSAS DE LOS SUBGRUPOS (P)
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C) CALCULAR LA MEDIA DE P
D) CALCULAR LA n PROMEDIO DE LAS MUESTRAS n = n1+n2+..........nk
P = n1 P1 + n2 P2 + … + nk Pk
n1 + n2 + … + nk
K
P =X
n
X=Es el numero de piezasdefectuosas de cada muestra
n =es el tamaño de la muestra que es variable
GRAFICAS DE CONTROL18
SI EL TAMAÑO DEL SUBGRUPO VARIA FUERA DE +/- 25% CON RESPECTO DEL TAMAÑO PROMEDIO, ENTONCES PARA CADA
SUBGRUPO SE DEBERA CALCULAR LOS LIMITES DE CONTROL.
TENEMOS COMO LIMITES DE TAMAÑO DE MUESTRA
LS = n + 25%LI = n - 25%
LICp = P - 3 P ( 1 - P )
LSCp = P + 3 P ( 1 - P ) n
n
GRAFICAS DE CONTROL19
Supongamos que tenemos un grupo de datos (pchart.mtw) que representan los resultados diarios de una estación de prueba funcional. Se prueban 500 unidades diariamente.
12 15 19 13 9 26 18 14 17 18 16 24 11 31 16 10 16 17 20 15 8 13 12 17 18
Número de unidades defectivas por día
Tiempo
2520151050
0.07
0.06
0.05
0.04
0.03
0.02
0.01
0.00
Sample Number
Propo
rt ion
P Chart for Number
1
P=0.03240
UCL=0.05616
LCL=0.008645
El desempeño del segundo turno se refleja en los resultados obtenidos en la inspeccion de sierras electricas. Calcule la linea central de ensayo y los limites de control de cada subgrupo. Suponga que todos aquellos puntos que estan fuera de control tienen causas atribuibles.