graph entity sementic search

24
Graph Entity Sementic Search

Upload: arjan-bakker

Post on 02-Jul-2015

114 views

Category:

Marketing


0 download

DESCRIPTION

Presentatie over gestructureerde data

TRANSCRIPT

Page 1: Graph Entity Sementic search

Graph

Entity

Sementic

Search

Page 2: Graph Entity Sementic search

Big Data

Presentatie Graph

Search

Page 3: Graph Entity Sementic search

Presentatie Graph Search

16 Juli 2010, Google koopt

Metaweb, het bedrijf achter

Freebase

12 Mei 2009, Google introduceert Richsnippets

2 Juni 2011, Schema.org wordt opgericht, een

samenwerking tussen Bing, Google en Yahoo.

25 Oktober 2013, Google

introduceert de

“Hummingbird” update

Januari 2013, Facebook

introduceert “Graph

search”

17 Mei 2012, Google introduceert

“Knowledge Graph”

27 April 2013 , Google koopt Wavii om

de Knowledge graph te versterken

12 Juni 2013 , Google koopt Waze om

de Knowledge graph te versterken

20 mei 2013 , Google koopt de 1e

Quantum computer om alle Big data te

verwerken

Page 4: Graph Entity Sementic search

Wat is

Graph / Entity /

Sementic Search?

Presentatie Graph

Search

Page 5: Graph Entity Sementic search

Link Graph: Nodes (pages, documents) connected

by directed edges (links).

Co-Citation Graph: Nodes connected by undirected

edges (A & B are connected if C links to both)

Social Graph: Explicit and implicit connections

between individuals on the web.

Knowledge Graph: A collection of

interconnected canonical entities and their attributes

Presentatie Graph

Search

4 verschillende “Graph‟s”die nu gebruikt worden door de

zoekmachines:

Page 6: Graph Entity Sementic search

Websites zo inrichten, zodat

robots de website beter

kunnen begrijpen.

Presentatie Graph

Search

Page 7: Graph Entity Sementic search

De laatste 15+ jaren zijn zoekmachines

gewend om resultaten te tonen die niet

bestonden uit een gestructureerde data.

Presentatie Graph

Search

Page 8: Graph Entity Sementic search

Zoekmachines hadden keywords nodig

om te achterhalen wat de “intent”was

van gebruikers.

Presentatie Graph

Search

Voor 2013

Page 9: Graph Entity Sementic search

Links werden door de Zoekmachines

gebruikt om Autoriteit te geven aan

website/webpagina‟s die relevant waren

aan de zoekopdracht van een gebruiker.

Presentatie Graph

Search

Page 10: Graph Entity Sementic search

In Juni 2011 was Schema.org opgericht in

samenwerking tussen Bing, Google en yahoo.

De bedoeling ervan was om gestructureerde

data te gaan verzamelen, zodat de Big Data

beter te begrijpen was.

Webmasters konden met Schema.org hun

website aanpassen om zo de zoekmachines

de data aan te leveren op een nette manier

die voor de “Bots” beter te begrijpen was.

Presentatie Graph

Search

Page 11: Graph Entity Sementic search

Het heeft een aantal jaren geduurd voor

webmasters de gestructureerde data

gingen aanleveren/gebruiken.

Inmiddels is door de Google

Hummingbird update deze,

gestructureerde data, nu een noodzaak

geworden. Want gestructureerde data

heeft nu nog meer voordelen voor een

webmaster dan voorheen.

Presentatie Graph

Search

Page 12: Graph Entity Sementic search

Search

evolutie

Presentatie Graph

Search

Page 13: Graph Entity Sementic search

Graph search is niet meer geheel

afhankelijk van Keywords, maar laat

resultaten zien aan de hand van

antwoorden.

De Graph Search gebruikt nu

gestructureerde data om “associations”

te verbinden met “entities”.

Presentatie Graph

Search

Page 14: Graph Entity Sementic search

Presentatie Graph

Search

Page 15: Graph Entity Sementic search

Facebook ging verder dan de zoekmachines en

introduceerde “Graph Search”.

(gemaakt door ex-googlers)

Jan 2013 is dit in Beta gegaan & Augustus 2013

ging het live voor de Engelse markt.

Bij Graph Search combineer je vaste korte

zinnen om personen, locaties, foto‟s en andere

dingen te vinden. En dus geen gebruik van

keyword combinaties meer.

Presentatie Graph

Search

http://searchenginewatch.com/article/2266

557/Facebook-Graph-Search-Local-Search-

Ranking-Factors

Page 16: Graph Entity Sementic search

Natuurlijk kon Google niet achterblijven op

de Graph Search en kwamen ze met hun

eigen vernieuwde “searchengine”,

genaamd de Hummingbird.

Presentatie Graph

Search

Page 17: Graph Entity Sementic search

Presentatie Graph

Search

Entity / Sementic

Search

Page 18: Graph Entity Sementic search

Instead, creating and placing content of

relevance on other sites so Google can

measure the co-occurrence of your

brand term with other relevant terms

across the web will be more important as

they attempt to measure your „brand

authority' more by citation and

occurrence than links alone.

This model will feed the „semantic

machine' more than links ever can.

Presentatie Graph

Search

Page 19: Graph Entity Sementic search

Google (was) altijd

afhankelijk van Links

om relaties te begrijpen

tussen webpagina‟s.

Presentatie Graph

Search

Page 20: Graph Entity Sementic search

Presentatie Graph

Search

De dagen van het “ouderwetse”

linkbuilding zijn voorbij en de

zoekmachines zoeken steeds meer naar

de “co-citation” van content.

Page 21: Graph Entity Sementic search

Presentatie Graph

Search

Page 22: Graph Entity Sementic search

Only the 36.9% of the URLs has

implemented Open Graph;

Only the 9.9% of the URLs has

implemented Schema.org;

Only the 7.1% of the URLs has

implemented the Publisher mark up

Only the 2.2% of the URLs has

implemented the Author mark up

Presentatie Graph

Search

Page 23: Graph Entity Sementic search

Gebruik gestructureerde data!

www.schema.org

www.ogp.me

https://dev.twitter.com/docs/cards

http://microformats.org/

Presentatie Graph

Search

Page 24: Graph Entity Sementic search

Arjan Bakker

SEO

Presentatie Graph

Search