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7/25/2019 Guia Ezanalyze

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Complemento EZAnalyze

EL COMPLETO EZANALYZE

Microsoft Excel permite instalar un Complemento que incluye un conjunto deherramientas para el anlisis de datos (denominado EzAnalyze), con uninterface de ventanas muy sencillo. Debemos tener las variables construidas en las columnas y lapropia Herramienta arroja una tabla de resultados del anlisis solicitado muy similar ala de otros paquetes estadsticos (por ejemplo SPSS).

1. Instalar EZAnalyze

Este Complemento no se adjunta con el Excel, sino que hay que descargarlo de lasiguiente pgina web: http://www.ezanalyze.com. A continuacin se detalla lasecuencia a seguir para su descarga e instalacin:1. Entra en la pgina citada y pincha donde se indica (figura 1).

Figura 1

2. Descarga la versin 2.5 que es la permite trabajar en espaol. En esta mismapgina, debajo te pide tu correo electrnico y el lugar que ocupas en la Universidad(alumnos de Universidad). (figura 2). Pregunta si se desea guardar, indica la ruta.
http://www.ezanalyze.com/http://www.ezanalyze.com/http://www.ezanalyze.com/


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Figura 2

3. Abre Excel y en el men Herramientas elige Complementos y Examinar (figura 3).

Figura 3

4. Busca el archivo descargado y se incluir automticamente en la lista deComplementos (figura 4).


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Figura 4

5. Con un Clic en Aceptar el Complemento aparecer en los botones de del menprincipal. (figura 5)

Figura 5

Nos centraremos aqu en algunas de las opciones ms habituales, que se indican acontinuacin agrupadas como aparece en el programa:

1. Describir Estadstica Descriptiva Porcentajes

2. Grficas3. Avanzado Correlacin Pruebas t

Muestra nicaMuestras apareadas


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Muestras independientes ANOVA unifactorial ANOVA medidas repetidas Chi Cuadrado

2. Anlisis de Datos con EZAnalyze

Cada uno de los procedimientos que se incluyen en este apartado se describe acontinuacin con un ejemplo. Los datos correspondientes a cada uno de ellos estngrabados en el fichero Excel que se indica en el epgrafe. Los alumnos deben replicar elproceso descrito en cada caso.Nota importante: para realizar cualquiera de los anlisis es imprescindible que la hojaactiva sea la de datos y no cualquier otra.

2.1. Estadstica Descriptiva

Estas dos opciones del men Describir son tiles y adecuadas para realizar informesdescriptivos completos de variables. La opcin Estadstica Descriptiva facilita de modoautomtico un resumen numrico completo de la variable (estadsticos de tendenciacentral y dispersin) mientras que la opcin Porcentajes permite calcular losporcentajes y las frecuencias de cada variable (ms adecuado para variables discretas).El primer paso es, lgicamente, seleccionar en el men EzAnalyze la opcin Describir, y dentro de ella, Estadstica Descriptiva. Se abrir el cuadro de dilogocorrespondiente, donde procederemos a especificar los distintos estadsticos y las variables a analizar, tal y como muestra la figura 6.


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Figura 6

Una vez seleccionados los elementos bsicos del informe (los que habitualmente son deinters), procedemos a Aceptar. Los resultados ofrecidos por el programa a partir de lasindicaciones anteriores se copian automticamente en una hoja nueva, a la quedenomina EZA1, son los reproducidos en la figura 7.

Figura 7

2.1.1 Porcentajes

Para completar el informe descriptivo numrico, podra resultar de inters realizartambin un clculo de porcentajes de la variable discretaGrupo . Para ello,

seleccionamos del men EzAnalyze , describir y porcentajes . De nuevo se nos abre una


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ventana que nos permite elegir la variable/s a analizar. Una muestra de los resultados,eligiendo la variableGrupo se copia en una hoja nueva EZA2 y se muestra en la figura8.

Figura 8

2.2. Grficas

Para completar el informe deseamos obtener una representacin grfica de ladistribucin de las variables. Esta herramienta nos permite trabajar mltiples opciones, veamos dos de ellas: histograma de cada variable y datos desagregados.

2.2.1. Histogramas

Seleccionamos en el men de Grficas la opcin Histogramas, nos aparecer una ventana donde debemos elegir las variables que queremos representar grficamente yel tipo de grfico, marcamos, como ejemplo, lo que se muestra en la figura 9.

Figura 9


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Los resultados que arroja en una hoja nueva, se presentan en la figura 10.

Figura 10

Los grficos circulares o de sectores suelen representar bien variables discretas depocas categoras, como es el caso del ejemplo con la variable Grupo, sin embargo, para variables discretas de varias categoras son ms apropiados los grficos de barras ascomo los grficos de rea lo sin para las variables continuas. Veamos un ejemplo con la variable Medida. Repetimos el proceso anterior, en este caso seleccionando la variableMedida y la grfica de reas. El resultado se muestra en la figura 11.

Figura 11

El grfico originalmente ofrecido por defecto en la opcin Histograma habitualmentedebe ser formateado y modificado para que presente un aspecto adecuado. Como todoslos grficos en Excel, seleccionando los distintos elementos del grfico con el botn

izquierdo del ratn (ttulos, leyenda, serie de datos, ejes, etc.) podemos modificarlo.


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2.2.2. Desagregacin

En ocasiones resulta muy interesante estudiar una variable continua desagregada oagrupada en las categoras de una variable discreta. En el ejemplo presentado nuestra variable continua ser Medida y nuestra variable discreta Grupo.Seleccionando en el men de Grficas la opcin Desagregacin se nos presenta una ventana como la que aparece en la figura 12, all seleccionamos las variables y la opcinde representacin que nos interesa.

Figura 12

Los resultados se guardan en una hoja nueva y muestran en la figura 13.

Figura 13


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2.3. Avanzado

En esta seccin del complemento puedes llevar a cabo diferentes anlisis de relacin(Pearson y diferencia de Medias (Prueba T de Student)5.3.1. CorrelacinEsta opcin es til y adecuada para obtener coeficientes de correlacin de Pearsonentre dos o ms variables cuantitativas. Para ello seleccionaremos en EzAnalyze laopcin correspondiente a Correlacin y seleccionaremos el par de variables para las queinteresa estudiar la correlacin (esta es una de las limitaciones del complemento, no

permite trabajar de una vez con ms de un par de variables). En nuestro ejemploseleccionaremos v1 y v10 y pulsaremos aceptar.Los resultados que arroja son tanto numricos (correlacin, N y probabilidad deocurrencia asociada al estadstico) como grficos, tal y como puede apreciarse en lafigura 14.

Figura 14

5.3.2. Pruebas T

Para realizar pruebas t de Student el EzAnalyze nos proporciona tres opciones:

Muestra nica, Muestras apareadas y Muestras independientes.


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Si seleccionamos la primera de ellas, debemos indicar el valor de la Media poblacional,supongamos que es 5 y seleccionar la variable a la que queremos hacer el contraste, porejemplo v1 (figura 15).

Figura 15

Los resultados obtenidos muestran informacin numrica (Media, desviacin tpica, valores de t y de p) junto con una breve interpretacin sustantiva, as como informacingrfica, como puede observarse en la figura 16.

Figura 16

Si nuestro inters es hacer un contraste de dos medias en muestras relacionadasdebemos elegir la opcin de Pruebas T para muestras apareadas. La ventana queaparece nos permite elegir las dos columnas o variables en las que habremos colocadolos datos de ambas muestras relacionadas, en nuestro ejemplo V1 y V1bis. Losresultados obtenidos son de caractersticas similares a los de la prueba anterior y se

muestran en la figura 17.


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Figura 17

En el caso de que las muestras sean independientes, se debe seleccionar una variabledependiente continua (variable a contrastar) y otra de agrupacin (la que crea las dosmuestras independientes), los grupos que crea esta ltima variable los obtieneautomticamente pulsando el botn obtener grupos, en nuestro caso contrastaremos siexisten diferencias significativas en v1 entre los grupos formados por la variable sexo(0: chicos, 1:chicas), ver figura 18.

Figura 18

Los resultados que se obtienen son similares a los de las pruebas anteriores y semuestran en la figura 19.


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Figura 19

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