guide des outils km

GOMEZ - LAVOCAT Jean-Christophe (Avril 2008)

Outils de Knowledge Management(Résumé de lecture)

Année scolaire 2007/2008

MMO T SO T S C CL É SL É S

• Capitalisation des connaissances

• Knowledge management (KM)

• Communautés professionnelles

• Technologies de l'information et de la

communication (TIC)

• Diffusion du savoir

• Text Mining

• Web sémantique

• Localisation de l'expertise

• Portail KM

• Résumé automatique

• Cartographie des connaissances

TTA B L EA B L E D E SD E S M A T I È R E SM A T I È R E S

AVANT PROPOS .................................................................... 5 G UIDE DES OUTILS DU K NOWLEDGE M ANAGE ME NT .............................. 6

PRÉSENTATION ..............................................................................6 C HAPITRE 1 - E NJEUX ............................................................. 8 C HAPITRE 2 : S ÉCURITÉ :........................................................ 10 C HAPITRE 3 : D ÉMARCHE DE MISE EN OEUVRE :................................ 11 C HAPITRE 4 : OFFRES DU MARCHÉ .............................................. 13

OUTILS D 'ACCÈS AUX CONNAISSANCES :..................................................... 13 CARTOGRAPHIE SÉMANTIQUE :..............................................................14 DATA M INING : LE TOP DU TOP.............................................................14

A ) CLASSIFICATION DE DOCUMENTS :....................................................15 B ) RÉSUMÉ AUTOMATIQUE :............................................................ 15 C ) EXTRACTION DES CONNAISSANCES :.................................................. 16 D ) SUITE REGROUPANT PLUSIEURS OUTILS :.............................................. 16 E ) LOCALISATION DE L 'EXPERTISE :......................................................16

TRAVAIL COLLABORATIF :.................................................................. 17 WEB CONFERENCING :..................................................................... 17 GESTION DE CONTENU :................................................................... 18

F ) B LOGS :............................................................................18 G ) CMS :............................................................................ 18 H ) W IKI :.............................................................................18

SOLUTIONS KM :......................................................................... 19 CHAPITRE 5 : LES SOLUTIONS OPEN SOURCE ...................................20

M OTEUR DE RECHERCHE :..................................................................20 CLASSIFICATION AUTOMATIQUE :............................................................20 ORGANISATION DES CONNAISSANCES :.......................................................21 OUTILS DE VISUALISATION DE LA CONNAISSANCE :........................................... 21 A GENDA PARTAGÉ , GESTION DE PROJET :....................................................21 SOLUTION KM :.......................................................................... 22 ZOPE :........................................................................................................................22

C HAPITRE 6 : C RITÈRES DE CHOIX .............................................. 22 C HAPITRE 7 : ORGAN I S A T I O N DES CONNA I S S A N C E S ............................ 24

INDEXATION :............................................................................. 24 CARTOGRAPHIE DES CONNAISSANCES :.......................................................25 L E WEB SÉMANTIQUE :..................................................................... 25 L E TEXT MINING :.........................................................................25

GOMEZ – LAVOCAT Jean-Christophe Page : 4 Outils du Knowledge Management


AAV A N TV A N T P PR O P O SR O P O S

la suite de la lecture de l'ouvrage de Jean-Yves Prax (voir dossier consacré), on peut se demander comment concrètement mettre en place des communauté de pratique,

comment extraire de la connaissance de process, comment rassembler les experts ou comment la diffuser à l'ensemble des employés. Le livre de Gilles Balmisse tente de donner des réponses à ces questions. L'édition qui m'a servi de base date de 2005, mais l'auteur met régulièrement à jour son site web afin de rester toujours à jour à propos des dernières technologies KM que peut proposer l'informatique.

A

Guide des outils du Knowledge Management est séparé en trois parties. La première concerne la théorie du KM, et l'on peut se rapporter au livre de JY Prax (reprendre en particulier le concept du diagramme de Nonaka). La deuxième partie va plus nous intéresser ici, dans la mesure où elle s'attarde sur les solutions informatique dédiés au KM. La troisième partie précise trois concepts importants, à la base des certains logiciels de KM. Mon article s'attardera surtout sur la deuxième et, dans une moindre mesure, sur la dernière partie.

Je vous souhaite une bonne lecture,

Jean-Christophe Gomez-Lavocat

Avant Propos Avant Propos

http://www.gillesbalmisse.com/

http://www.gillesbalmisse.com/


GGI L L E SI L L E S B BA L M I S S EA L M I S S E

GGU I D EU I D E D E SD E S O U T I L SO U T I L S D UD U K KN O W L E D G EN O W L E D G E MM A N A G E M E N TA N A G E M E N T

PRÉSENT AT ION

arut en 2004 chez Vuibert, le livre de Gilles Balmisse présente les outils permettant une mise en oeuvre pragmatique du Knowledge Management au sein d'une entreprise. Son

point de vue est étayé de nombreuses listes de logiciels qui essayent de couvrir le champ d'application du Knowledge Management.

PSes 315 pages se divisent en trois parties. La première, plus théorique, rappelle les

principes de base du KM en entreprise, et l'on pourra se référer à mon résumé de l'ouvrage de Jean-Yves Prax sur le KM de seconde génération. La deuxième partie essaye d'établir une liste complète des différentes offres sur le marché, en matière de logiciels KM. La troisième partie présente trois concepts clés de l'informatique à visée KM : l'organisation des connaissances, le text mining et le travail collaboratif.

Guide des outils du Knowledge Management Présentation


11È R EÈ R E P PA R T I EA R T I E : P : PL A T E F O R M EL A T E F O R M E D ED E K M K M

ette partie s'approche sur de nombreux points des idées proposées dans le livre de Jean-Yves Prax. Le lecteur pressé lira donc le résumé qui suit. Le lecteur intéressé pourra, au

contraire, lire le résumé (disponible sur mon site web) de l'ouvrage « Guide du Knowledge Management.

C


CCH A P I T R EH A P I T R E 1 - E 1 - EN J E U XN J E U X

● Il est nécessaire d'aligner la stratégie de l'entreprise avec la stratégie que l'on mettra en oeuvre au niveau du KM : deux stratégies extrêmes, valorisation des connaissances, mise à disposition des connaissances.

● Faire changer la culture de l'entreprise en faveur du KM. Il estime à plus de 50% le temps que l'on doit passer au changement de culture de l'entreprise pour que les employés soient en faveur du KM. Pour cela il est nécessaire que l'entreprise associe des responsabilité bien définies à ses employés (afin qu'il se sentent conscient de leur rôle), qu'elle mette en avant la reconnaissance que le groupe pourra apporter si le KM est bien effectué, et enfin, il est essentiel que l'entreprise donne à ses employés du temps dédié au KM (sinon, il risquent d'être réfractaires).

● Restructuration de la hiérarchie : la structure matriciel facilite plus le partage de connaissance que la structure pyramidale. Les communautés de pratique sont aussi une source inégalée de partage de la connaissance (on retrouvera un classement de ces communautés dans les travaux de Wenger). Enfin, la participation à des projets permet de faire se rencontrer des individus de profil, de secteur, et d'entreprise différentes, ce qui implique un brassage important au sein de ces équipes. Il est conseillé de favoriser les organisations projet.

Définition : Plateforme de KM : plateforme technologique de gestion de connaissance. Elle sert d'interface à trois éléments : le contenu, les communautés et les processus.

L'auteur reprend ensuite le schéma d'assimilation d'une information, qui donne une connaissance. La connaissance possède un sens et une forme dans un référentiel donné, celui de l'individu qui la possède. Il va donc falloir être attentif à la méthode de transfert de connaissance, qui se feront, dans la suite de ce résumé, par extraction/transmission d'information par le biais de l'informatique.

Chapitre 1 - Enjeux Chapitre 1 - Enjeux


Gilles Balmisse donne alors deux équations :

Connaissance = Information x UtilisationInformation = Donnée + Contexte

Pour faciliter l'assimilation et la recherche des connaissances à partir de la plateforme de KM, classer les informations dans le contexte dans lequel elles s'inscrivent est un point positif. On parlera alors de réseaux sémantique (ce point est abordé à la fin de ce résumé).

D'autre part, la communication inter-individus étant encore la plus naturelle et permettant un transfert efficace de transfert d'informations, la plateforme KM devra proposer un système équivalent d'échange. L'auteur propose pour cet aspect là, les fonctionnalités suivante :

● Permettre les interactions synchrones (chat) et asynchrones (forum) entre les communautés● Pouvoir évaluer les contributions des autres utilisateurs (système de commentaires)● Instaurer des réseaux communautaires (comme par exemple Linkedin ou Facebook pour

les plus connus dans le public).

La matrice suivante, présente dans Le manuel du Knowledge Management présente les quatre grandes fonctions pouvant être attendues en terme de KM :

Création de connaissance

Info

rmat

ion Découverte de

connaissanceCollaboration

Gestion des connaissances explicites

Gestion des expertises

Indi

vidu

s

Connaissances Existantes

Liste des outils mis à disposition pour les fonctions précédentes (les outils seront présentés dans la suite du document) :

● Gestion des connaissances : représentation des données par thésaurus, taxonomie, ontologie. Support des commentaire

● Découverte connaissance : text mining, cartographie sémantique, ● Gestion des expertises : annuaire d'experts● Collaboration : outils de communication : forum, messagerie, web conferencing

Chapitre 1 - Enjeux Chapitre 1 - Enjeux


CCH A P I T R EH A P I T R E 2 : S 2 : SÉ C U R I T ÉÉ C U R I T É : :

Mots clés : disponibilité, intégrité, confidentialité, droit d'auteur, filtrage de mails, méthode d'authentification. Lire article Misc sur Social Engineering pour faire du benchmarking concernant la sécurité de son réseau d'employés.

Risques humains : Article à lire sur le premier concile de la sécurité.

Chapitre 2 : Sécurité : Chapitre 2 : Sécurité :

http://www.globalsecuritymag.fr/Le-1er-Conciles-de-la-Securite-le,20071203,941


De manière basique, il est possible de restreindre les failles chez les employés lambda en :● sensibilisant les collaborateurs à la latitude qu'il peuvent utiliser lorsqu'il parlent de

l'entreprise● contrôlant l'accès des employés aux applications● mettre en place un système de sauvegarde

L'auteur insiste sur l'importance d'une politique de sécurité.Norme ISO 17799 : très utilisé dans les pays anglo-saxons, on lui préfère des méthode de gestion des risques (MEHARI ou EBIOS) en France. Cette norme comporte 127 points exposant les risques à passer en revue.

Cet aspect ne trouvant pas sa place dans ce résumé, je vous laisse vous reporter à d'autres ressources sur le sujet.

CCH A P I T R EH A P I T R E 3 : D 3 : DÉ M A R C H EÉ M A R C H E D ED E M I S EM I S E E NE N O E U V R EO E U V R E : :

e reporter à la partie consacrée au Corporate Knowledge (page 15) du résumé de JY Prax. Mettre en place un pilote, une équipe test, faire des retours sur expérience, vérifier le

consentement de l'équipe (et donc vérifier si la politique de démocratisation du KM s'est bien effectuée).

S

Je n'insisterai pas sur cette partie non plus.

Chapitre 3 : Démarche de mise en oeuvre : Chapitre 3 : Démarche de mise en oeuvre :


PPA R T I EA R T I E I I : M I I : MA R C H ÉA R C H É D E SD E S O U T I L SO U T I L S D UD U K M K M

Description des outils logiciels disponibles, et de leur fonctions dans une stratégie KM. Partie la plus intéressante et la plus documentée.

Chapitre 3 : Démarche de mise en oeuvre : Chapitre 3 : Démarche de mise en oeuvre :


CCH A P I T R EH A P I T R E 4 : O 4 : OF F R E SF F R E S D UD U M A R C H ÉM A R C H É

OUTILS D 'ACCÈS AU X CONN A I S S A N C E S :

n retrouve dans cette catégorie de nombreuses offres. Il s'agit d'outils permettant le classement et la recherche dans les documents de l'entreprise. L'un des problème qui

survient lors du classement est anglicisement appelé 'word mismatch' (mot non correspondant). Ce problème survient de manière évidente lorsque deux utilisateurs n'emploient pas le même mot pour caractériser le même concept.

O

Liens d'outils Nom du logicielwww.convera.comwww.easyask.comwww.documentum.comwww.endeca.comwww.entopia.comwww.exalead.frwww.insightful.comwww.intelliseek.comwww.iphrase.comwww.mercado.comwww.mondosoft.comwww.recommind.comwww.thunderstone.comwww.verity.comwww.zylab.com

RetrievalWareEasyAsk EntrepriseAsk OnceEndecca ProFindK-BusExalead CorporateINFACTiPhrase OneStep Entreprise SearchEntreprise Search and NavigationEntreprise Discovery SuiteMondoSearchMindServer RetrievalThunderstone Search ApplicanceVerity K2 EntrepriseZyIMAGE + ZySearch

Chapitre 4 : Offres du marché Outils d'accès aux connaissances :

http://www.zylab.com/

http://www.verity.com/

http://www.thunderstone.com/

http://www.recommind.com/

http://www.mondosoft.com/

http://www.mercado.com/

http://www.iphrase.com/

http://www.intelliseek.com/

http://www.insightful.com/

http://www.exalead.fr/

http://www.entopia.com/

http://www.endeca.com/

http://www.documentum.com/

http://www.easyask.com/

http://www.convera.com/


CARTOGR APH IE SÉM A N T IQUE :

a cartographie sémantique permet de représenter les informations en les liant grâce à leur sens (sémantique = qui a rapport avec le sens). Cela permet de découvrir des documents

auxquels la recherche n'aurait pas fait allusion de manière basique.L

Exemple : si vous tapez le mot chien dans un moteur de recherche, vous trouverez des informations sur les races, sur l'éducation, sur l'anatomie. Si vous utilisez un moteur sémantique, il regroupera les informations précédentes dans les catégorie 'races', 'biologie', et vous pourrez trouver la catégorie 'arme à feu' ou autre.

De manière idéale, on attend qu'avec suffisamment de documents à son actif, le système puisse avoir en quelque sorte l'utilisation d'un dictionnaire classique. Lorsque l'on tape un mot, on retrouve ses différents sens, et y seront liés les documents correspondants.

Liens d'outils Nom du logicielwww.anacubis.comwww.i2.co.ukwww.inxight.comwww.kartoo.netwww.amoweba.comwww.netmap.comwww.thinkmap.comwww.trivium.frwww.visualanalytics.com

Anacubis ConnectAnalyst's NotebookVizServerKartoo KMMapStanNetMapThinkMap See-KVisual Links

DATA M IN ING : LE TOP DU TOP

Ces outils sont utiles à la découverte de connaissance. Leurs fonctions principales sont les suivantes :

● Classification● Résumé automatique● Extraction de mots clé

Chapitre 4 : Offres du marché Data Mining : le top du top

http://Www.anacubis.com/

http://www.visualanalytics.com/

http://www.trivium.fr/

http://www.thinkmap.com/

http://www.netmap.com/

http://www.amoweba.com/

http://www.kartoo.net/

http://www.inxight.com/

http://www.i2.co.uk/


A ) CLASSIFICATION DE DOCUMENTS :

énération des plans de classement, établissement d'une cartographie du fond documentaire existant, catégorisation automatique selon des champs pré-établis.G

Liens d'outils Nom du logicielwww.caatoosee.comwww.recommind.comwww.stratify.comwww.thunderstone.comwww.vivisimo.com

DQ-ServerMindserver CategorizationStratify Discovery SystemTexis categorizerClustering Engine

B ) RÉSUMÉ AUTOMATIQUE :

e but est d'effectuer un résumé automatique par filtrage sémantique des informations contenues dans le texte. Il existe deux méthodes principales : la reformulation et

l'extraction. Pour cette dernière méthode il existe par exemple quatre méthode d'extraction du contenu :

L● Calcul de score : on calcule la fréquence d'apparition des mots du texte cible.

Chaque mot obtient un score. On additionne les scores des mots d'une même phrase pour ne garder que les phrases qui ont les meilleurs scores.

● Calcul "cue phrase" : même calcul qu'au-dessus, mais on ne teste que les phrases qui contiennent des "cue phrases" (expressions prototypiques... à vérifier sur google).

● Calcul de similarité : on identifie les parties du texte qui contiennent les mêmes mots. On suppose que ce sont ces phrases qui contiennent le contenu important et elles sont donc extraites pour obtenir le résumé.

● Etiquetage : il s'agit de repérer des marques discursives qui donne un sens et un ordre au texte à résumer. Grâce à ces marques on pourra plus facilement extraire le contenu.

Liens d'outils Nom du logicielwww.copernic.comwww.inxight.comwww.pertinence.net

CopernicSummarizerInxight SummarizerPertience Summarizer


http://www.pertinence.net/


http://Www.copernic.com/

http://www.vivisimo.com/

http://www.thunderstone.com/

http://www.stratify.com/

http://www.recommind.com/

http://Www.caatoosee.com/


C ) EXTRACTION DES CONNAISSANCES :

es outils servent à identifier une information contenue dans du texte au format humain. Ces informations serviront dans une base de connaissances. Permet de mettre en relation

les informations contenues dans un même texte.C

Liens d'outils Nom du logicielWww.clearforest.comwww.inxight.comwww.kofax.comwww.temis-group.comwww.xtramind.comwww.acetif.frwww.grimmersoft.comwww.spss.com

ClearForest TagsInxightSmartDiscoveryMoho ExtractorInsight Discovery ExtractorMindset InfoxtractTrop ZoomWordMapperLexisQuest Mine

D ) SUITE REGROUPANT PLUSIEURS OUTILS :

Liens d'outils Nom du logicielwww.clearforest.comwww.intelliseek.comwww.inxight.comwww.sas.comwww.temis.com

ClearForest Text Analysis SuiteEnterprise Mining SuiteInxight SmartDiscoverySAS Text MinerTEMIS Insight Discover

E ) LOCALISATION DE L'EXPERTISE :

'intérêt de cet outils est la localisation de compétences au sein des utilisateurs enregistrés. Les profils d'utilisateurs doivent être complets et à jour. Le système de localisation doit en

plus permettre la mise en relation des individus.L

Liens d'outils Nom du logicielWww.agilence.comwww.kamoon.comwww.participate.comwww.sopheon.comwww.tacit.com

Expertise FinderKamoon Connect SolutionParticipate Entreprise 3Accolade Q&A CenterActiveNet


http://www.tacit.com/

http://www.sopheon.com/

http://www.participate.com/

http://www.kamoon.com/

http://Www.agilence.com/

http://www.temis.com/

http://www.sas.com/


http://www.intelliseek.com/

http://Www.clearforest.com/

http://www.spss.com/

http://www.grimmersoft.com/

http://www.acetif.fr/

http://www.xtramind.com/

http://www.temis-group.com/

http://www.kofax.com/


http://Www.clearforest.com/


TRAV A I L COLL A B O R A T IF :

es outils permettent de mettre à des dispositions des utilisateurs des documents partagés, des moyens de communication, ainsi qu'une aide à la gestion de projet. La gestion de

contenu permet de mettre en commun, de manière ordonnée, des informations à destination des autres membres. Les outils de gestion de projets permettent, eux, de mettre en commun un calendrier partagé, un gestionnaire des tâches (afin de les assigner aux différents membres du projet) et un système d'alerte pour contrôler les délais. En plus de cela, ces outils permettent une collaboration entre les utilisateurs par l'intermédiaire de forum, de messagerie instantanée, de système de newsletter, etc.

C

Liens d'outils Nom du logicielWww.affinitiz.netwww.documentum.com/eroomwww.lotus.comwww.intralinks.comwww.mayetic.comwww.microsoft.comwww.one2team.comwww.sitescape.comwww.tomoye.com

AffinitizeRoomQuickPlaceIntralinksMayeticVillageSharepoint ServicesOne2Team ProSiteScape Entreprise ForumSimplify

W EB CONFEREN C I NG :

es outils permettent à plusieurs individus de participer à une vidéo conférence à travers du réseau Internet. C

Liens d'outils Nom du logicielWww.centra.comwww.interwise.comwww.marratech.comwww.microsoft.comwww.raindance.comwww.webex.comwww.fvc.com

CentraECP ConnectMarratech e-Meeting PortalLive CommunicationsRaindance Meeting EditionMeeting CenterClick to Meet

Chapitre 4 : Offres du marché Web conferencing :

http://www.fvc.com/

http://www.webex.com/

http://www.raindance.com/

http://www.microsoft.com/

http://www.marratech.com/

http://www.interwise.com/

http://Www.centra.com/

http://www.tomoye.com/

http://www.sitescape.com/

http://www.one2team.com/

http://www.microsoft.com/

http://www.mayetic.com/

http://www.intralinks.com/

http://www.lotus.com/

http://www.documentum.com/eroom

http://Www.affinitiz.net/


GESTION DE CONTENU :

'intérêt de ce genre d'outils est de préférer le contenu à la forme. Les utilisateurs se concentrent sur le texte de leur document, et ne doivent pas accorder de temps à la

présentation de celui-ci. Plusieurs systèmes sont actuellement en place et on choisir le plus adapté en fonction du nombre d'utilisateurs et de sujets traités :

L● Blogs : utilisateur unique et sujets assez proches● Outils de gestion de contenu (CMS) : quelques utilisateurs, plusieurs sujets● Wiki : grand nombre d'utilisateur, grand nombre de sujets. Classification importante.

F ) BLOGS :

Liens d'outils Nom du logicielwww.pmachine.comwww.drupal.comwww.wordpress.comwww.blogger.comwww.moveabletype.com

pMachineDrupalWordpressBloggerMoveable Type

G ) CMS :

Liens d'outils Nom du logicielwww.documentum.comwww.filenet.comwww.humingbird.comwww.opentext.comwww.vignette.comdocushare.xerox.com

ECM PlatformFileNet Content ManagerHumming Bird EntrepriseLiveLinkVignette Content ServicesDocuShare

H ) WIKI :

Liens d'outils Nom du logicielwww.mediawiki.orgtwiki.orgwww.jspwiki.orgmoin.sourceforge.netwww.socialtext.comwww.atlassian.com

MediaWikiTwikiJSPWikiMoinMoinSocialText WorkspaceConfluence

Chapitre 4 : Offres du marché Gestion de Contenu :

http://www.atlassian.com/

http://www.socialtext.com/

http://moin.sourceforge.net/

http://www.jspwiki.org/

http://twiki.org/

http://www.mediawiki.org/

http://docushare.xerox.com/

http://www.vignette.com/

http://www.opentext.com/

http://www.humingbird.com/

http://www.filenet.com/

http://www.documentum.com/

http://www.moveabletype.com/

http://www.blogger.com/

http://www.wordpress.com/

http://www.drupal.com/

http://Www.pmachine.com/


SOLUT IONS KM :

es solutions peuvent regrouper plusieurs grandes fonctions de gestion de la connaissance comme la modélisation des connaissance (extraction automatique des connaissances

puis structuration des données), la représentation ontologique (basé sur le sens des concepts) et le partage des connaissances.

C

Liens d'outils Nom du logicielwww.ardans.frwww.epistemics.co.uk

www.mondeca.comwww.ontologos.frwww.ontopia.net

www.cotranet.comwww.elika.netwww.knowesis.frwww.knowings.comwww.nautitia.frwww.arisem.com

Ardans Knowledge ManagerPCPACK

ITMSuite OusiaOntopia Knowledge Suite

CotranetEasyKMAhtanorKnowledge ManagerIngeniumKM Server

Chapitre 4 : Offres du marché Solutions KM :

http://www.arisem.com/

http://www.nautitia.fr/

http://www.knowings.com/

http://www.knowesis.fr/

http://www.elika.net/

http://www.cotranet.com/

http://www.ontopia.net/

http://www.ontologos.fr/

http://www.mondeca.com/

http://www.epistemics.co.uk/

http://www.ardans.fr/


CC H A P I T R EH A P I T R E 5 : L 5 : L E SE S S O L U T I O N SS O L U T I O N S O O P E NP E N SS O U R C EO U R C E

On y retrouve des outils dans l'ensemble des catégorie citées précédemment!

M OTEUR DE RECHERCHE :

Liens d'outils Nom du logicielwww.htdig.orgjakarta.apache.org/lucernemnogosearch.orgswish-e.org

Ht://digLucenemnoGoSearchSwish-e

C LASS IF IC AT ION AUTO M A T I QUE :

Liens d'outils Nom du logicielsourceforge.net/projects/ai-categorizer/sourceforge.net/projects/kmapper/

AI::CategorizeKnowledge Mapper

Chapitre 5 : Les solutions Open Source Classification automatique :

http://sourceforge.net/projects/kmapper/

http://sourceforge.net/projects/ai-categorizer/

http://swish-e.org/

http://mnogosearch.org/

http://jakarta.apache.org/lucerne

http://www.htdig.org/


ORGAN I S AT IO N DES CONN A I S S A N C E S :

n retrouve dans cette section des outils qui serviront bientôt pour les nouvelles générations de site web sémantique. Ces outils permettent d'extraire des informations

d'un document par text mining et à le convertir en ontologies qui suivent les recommandations RDF.

O

Liens d'outils Nom du logicielexteca.sourceforge.netjena.sourceforge.netkaon.semanticweb.orgsourceforge.net/projects/texttoontosourceforge.net/projects/ztm

ExtecaJenaKaonText to OntoZope Topic Map System

OUTILS DE VI SU A L I S A T I O N DE LA CONN A I S S A N C E :

Liens d'outils Nom du logicielprefuse.sourceforge.netsourceforge.net/projects/ivtkwww.touchgraph.com

Prefuse Visualization ToolkitThe InfoVis ToolkitTouchGraph

A GEND A PART AGÉ , GESTION DE PROJET :

Liens d'outils Nom du logicielwww.egroupware.orgwww.kolab.orgwww.suse.com/us/business/products/openexchange/www.opengroupware.orgwww.phpgroupware.orgwww.phprojekt.com

EgroupwareKolabOpenexchange

OpengroupWarephpgroupwarePHProjekt

Chapitre 5 : Les solutions Open Source Agenda partagé, Gestion de projet :

http://www.phprojekt.com/

http://www.phpgroupware.org/

http://www.opengroupware.org/

http://www.suse.com/us/business/products/openexchange/

http://www.suse.com/us/business/products/openexchange/

http://www.kolab.org/

http://www.egroupware.org/

http://www.touchgraph.com/

http://sourceforge.net/projects/ivtk

http://prefuse.sourceforge.net/

http://sourceforge.net/projects/ztm

http://sourceforge.net/projects/texttoonto

http://kaon.semanticweb.org/

http://jena.sourceforge.net/

http://exteca.sourceforge.net/


S OLUTION KM :

Liens d'outils Nom du logicielsourceforge.net/projects/kt-dmssourceforge.net/projects/owlprotege.standford.edu

Prefuse Visualization ToolkitThe InfoVis ToolkitTouchGraph

ZOPE :

l s'agit d'un gestionnaire de plateforme open source, très puissant, écrit en python, qui est la base de nombreux modules à visée KM. Il possède de nombreuses fonctionnalités

intéressantes (Nuxeo et Plone) mais possède néanmoins une installation difficile, et demande des ressources importantes (impossibilité de l'utiliser sur un serveur mutualisé, seulement possible sur un serveur dédié).

I

CC H A P I T R EH A P I T R E 6 : C 6 : C R I T È R E SR I T È R E S D ED E C H O I XC H O I X

Chapitre plutôt technique, réservé aux consultants en KM.

Chapitre 6 : Critères de choix Chapitre 6 : Critères de choix

http://protege.standford.edu/

http://sourceforge.net/projects/owl

http://sourceforge.net/projects/kt-dms


PP A R T I EA R T I E I I I : A I I I : A UU C O E U RC O E U R D ED E L AL A P L A T E F O R M EP L A T E F O R M E D ED E K M K M

Partie explicative de trois procédés : Text mining, Web sémantique et travail collaboratif

Chapitre 6 : Critères de choix Chapitre 6 : Critères de choix


CC H A P I T R EH A P I T R E 7 : O 7 : O R G A N I S A T I O NR G A N I S A T I O N D E SD E S C O N N A I S S A N C E SC O N N A I S S A N C E S

'auteur décrit tout d'abord les étapes d'une recherche sur un ensemble de documents (internet est un bon exemple). L'outil réalise au préalable une indexation des informations

en enregistrant les mots clés (ou les concepts) associés à un même document. L'utilisateur énonce alors sa requête et l'outil va tenter de ressortir les documents qui possède le plus de mots clé en accord avec la requête. Enfin, l'outil va présenter les résultats. On voit par ailleurs que cette phase est l'une des plus critiques car, sur un support comme internet par exemple, le nombre de résultat à une requête simple est faramineux. Des outils comme Google ont réussi à s'imposer par une méthode de présentation des résultats efficace.

L

INDE X A T I O N :

On retrouve deux grands types d'indexation : l'indexation libre et l'indexation contrôlée.

● Indexation libre : l'indexation en texte intégral simple permet de rajouter tous les mots ( à l'exception de certains mots d'accord, de déterminants etc.) à l'index. Cette indexation est très rapide, mais comprends plusieurs fois les mêmes mots sous des formes différentes. Une forme évoluée se retrouve sous la forme : indexation en texte intégral améliorée. Celle-ci permet, par un traitement linguistique préalable de regrouper les mots ayant le même sens sous le même terme dans l'index. On obtient ainsi une indexation plus précise, moins confuse, mais plus lente.

● Indexation contrôlée : On utilise un langage documentaire dont l'index sera uniquement composé. Tous les documents indexé le seront selon les mots clé du langage. Cette approche n'est envisageable que dans le cas d'un ensemble de documents dans un domaine ciblé, ou le vocabulaire peut être réellement ciblé.

Chapitre 7 : Organisation des connaissances Indexation :


C ARTOGR APH I E DES CONN A I S S A N C E S :

a cartographie des connaissances s'effectue grâce à un réseau sémantique. Ce réseau sémantique est alimenté de noeuds qui correspondent à des concepts, reliés entre eux par

des arc représentant les relations « synonyme de », « partie de », etc. On parle d'ontologies pour caractériser globalement les réseaux que l'on construit à partir d'un ensemble de documents.

L

L E WEB SÉ M A N T I QUE :

e but du web sémantique est d'introduire une nouvelle infrastructure de données afin d'aider les agents logiciels dans leur parcours des documents du web. Ces agents sont

ceux qui permettent l'indexation dans un moteur de recherche par exemple. Il y a actuellement deux technologies : le RDF/Owl mis en avant par le W3C, et le TopicMap promu par l'ISO.

LLe RDF se base sur XML pour permettre le traitement des données. Il manque

cependant un aspect hiérarchique que vient combler le Owl, langage complémentaire. Le langage Owl sert à décrire des classes d'objets, ainsi que les relations qui les lient.

L'intérêt du web sémantique est d'intégrer des ontologies (association d'un objet à un sens) qui permettent de traiter de manière plus intéressante les documents. On utilisera de façon récursive des inférence qui permettront de relier entre elles divers ontologies ou de créer des relations plus complexes.

L E TEXT MI N I NG :

e texte mining sert à récupérer des données qui auraient été noyées dans des documents de tailles importantes, difficilement exploitables rapidement par l'Homme. L'utilité du

text mining pour une entreprise peut se constater dans des tâches comme :L● analyse des informations clients : réclamations, enquête de satisfaction, comportement de

consommation

● veille technologique : analyse d'articles, études des documents du concurrents

● gérer les flux automatique : réponse automatique, spam(?)

Chapitre 7 : Organisation des connaissances Le Text mining :


Les buts du text mining sont :

● découvrir les thèmes qui existent dans ces documents

● établir les liens entre les documents

● associés des informations quantitatives structurées aux documents

● classifier automatiquement les documents

Les outils de text mining se répartissent en sous outils :

● accès et collecte de l'information

● traitement des données

● traitement linguistique

● acquisition des connaissances

● mise en forme visuel

Chapitre 7 : Organisation des connaissances Le Text mining :

guide des outils km

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