halálozási statisztikák

Halálozási statisztikákHalálozási statisztikák

Halálozási arányszámok Származtatott mutatókHalálozási arányszámok Származtatott mutatók

Halálozási arányszámHalálozási arányszámKor, nemKor, nem Élettartam mutatókÉlettartam mutatókHely (terület)Hely (terület)

IdőIdő TöbblethalálozásTöbblethalálozásHalálokokHalálokok

Általános halálozás Elveszített poten-Általános halálozás Elveszített poten- Csecsemőhalálozás Csecsemőhalálozás ciális évekciális évekPerinatális halálozásPerinatális halálozásAnyai halálozásAnyai halálozás

Halálozás (mortalitás)Halálozás (mortalitás)

A halálozási adatok teljes körűek (minden A halálozási adatok teljes körűek (minden haláleset regisztrálásra kerül)haláleset regisztrálásra kerül)

Hosszú, sok évtizedes idősor áll rendelkezésreHosszú, sok évtizedes idősor áll rendelkezésre Az országos adatok mellett területi bontásban is Az országos adatok mellett területi bontásban is

elemezhetők az adatokelemezhetők az adatok Lehetőség van nemzetközi összehasonlításaLehetőség van nemzetközi összehasonlítása A haláloki bejegyzések viszonylag pontosak (1/3 A haláloki bejegyzések viszonylag pontosak (1/3

boncolás, a halottvizsgálatot orvos végzi)boncolás, a halottvizsgálatot orvos végzi)

Általános halálozásÁltalános halálozás

Halálozási arányszámHalálozási arányszám==Meghaltak száma az adott évbenMeghaltak száma az adott évben

A népesség évközepi számaA népesség évközepi számaX 1000

Korspecifikus halálozási Korspecifikus halálozási arányszámarányszám

KHA=KHA=

Elhaltak évi számaElhaltak évi számaaz adott korosztálybanaz adott korosztályban

A lakosság évközepiA lakosság évközepiszáma az adott korosztálybanszáma az adott korosztályban

X 1000X 1000

A halálozási arányszámok A halálozási arányszámok kor szerinti alakulása férfiak kor szerinti alakulása férfiak

körébenkörébenMagyarország, 1930-31, 1959-60, 1998.Magyarország, 1930-31, 1959-60, 1998.

0,1

1

10

100

1000

0 10-14 25-29 40-44 55-59 70-74 85-x

1930-31 1959-60 1998

A korspecifikus halandóság A korspecifikus halandóság jellemzői I.jellemzői I.

A csecsemőkorban igen magas értékkel indulA csecsemőkorban igen magas értékkel indul 1 éves kortól hirtelen lecsökken1 éves kortól hirtelen lecsökken Gyermekkorban – 10 év körül – a legalacsonyabbGyermekkorban – 10 év körül – a legalacsonyabb Felnőtt korban előbb lassan , majd gyorsabban Felnőtt korban előbb lassan , majd gyorsabban

emelkedikemelkedik 60 év körül éri el a csecsemőhalálozási szintet 60 év körül éri el a csecsemőhalálozási szintet 80 éves kortól meghaladja a 200 80 éves kortól meghaladja a 200 ‰-et, ami azt jelenti, ‰-et, ami azt jelenti,

hogy ebben az életkorban minden 4. – 5. ember meghal hogy ebben az életkorban minden 4. – 5. ember meghal éventeévente

Igen széles terjedelemben ingadozikIgen széles terjedelemben ingadozik Az alacsony gyermekhalandóság csökkenti az Az alacsony gyermekhalandóság csökkenti az

általános halálozás értékétáltalános halálozás értékét Az időskorúak magas halálozása növeli az Az időskorúak magas halálozása növeli az

általános halálozás értékétáltalános halálozás értékét A lakosság korösszetétele befolyásolja az A lakosság korösszetétele befolyásolja az

általános halálozástáltalános halálozást

A korspecifikus halandóság A korspecifikus halandóság jellemzői II.jellemzői II.

A nyers halálozási mutatók nem hasonlíthatók A nyers halálozási mutatók nem hasonlíthatók össze, mert a zavaró tényezők (pl. életkor) össze, mert a zavaró tényezők (pl. életkor) eloszlásának esetleges különbözősége miatt eloszlásának esetleges különbözősége miatt torzított eredményt ad. torzított eredményt ad.

StandardizálásStandardizálás

Direkt standardizálás Indirekt standardizálásDirekt standardizálás Indirekt standardizálás

Direkt standardizálásDirekt standardizálás

Azt mutatja, hogy mekkora lett volna a halálozás az Azt mutatja, hogy mekkora lett volna a halálozás az index populációban, ha ugyanolyan lett volna a index populációban, ha ugyanolyan lett volna a koreloszlás, mint a standard populációban.koreloszlás, mint a standard populációban.

Nyers halálozási arányszám (H):Nyers halálozási arányszám (H):

ArgentínaArgentína 8,73/1000 férfi8,73/1000 férfi

SvédországSvédország 11,51/1000 férfi11,51/1000 férfi

Legyen Argentína a standard populáció.Legyen Argentína a standard populáció.

Életkor (év)

Argentína Svédország

korosztályrészaránya

(Pi)

Halálozásiarányszám

1000 főre (Hi)

korosztályrészaránya

(Pi)

Halálozásiarányszám1000 főre

(Hi)

0-14 0,313 2,47 0,188 0,67

15-64 0,61 5,05 0,659 3,27

65-x 0,077 63,62 0,153 60,34

Összesen 1,00 8,73 (H) 1,00 11,51 (h)

H’ = H = H’ = H = P Pii .. H Hii

nn

i=1i=1

h’ = h’ = P Pii .. h hii = 0,313 = 0,313 .. 0,67 + 0,61 0,67 + 0,61 .. 3,27 + 0,077 3,27 + 0,077 .. 60,34 = 6,85 60,34 = 6,85 nn

i=1i=1

Csak az azonos standard populáció kormegoszlására Csak az azonos standard populáció kormegoszlására standardizált mutatók hasonlíthatók össze.standardizált mutatók hasonlíthatók össze.

Nemzetközi összehasonlításban alkalmazott standard populációkNemzetközi összehasonlításban alkalmazott standard populációkEurópai standard populáció 1976.Európai standard populáció 1976.Világ standard populáció 1991.Világ standard populáció 1991. férfiférfi nőnő együtt együtt

Agyérbetegségek miatti Agyérbetegségek miatti halálozás arányszám (0-x éves halálozás arányszám (0-x éves

férfiak 1991)férfiak 1991)

Ország Nyers

Világ Európa

standard populációkormegoszlására

standardizált

Argentína 78,8 75,2 119,0

Svédország 104,5 44,8 77,0

Magyarország 190,4 129,0 207,2

Indirekt standardizálásIndirekt standardizálás

Azt mutatja, hogy a tényleges halálesetek száma Azt mutatja, hogy a tényleges halálesetek száma hogyan aránylik ahhoz a halálesetszámhoz képest, hogyan aránylik ahhoz a halálesetszámhoz képest, ami akkor lett volna várható, ha a vizsgált ami akkor lett volna várható, ha a vizsgált populációban a korspecifikus halálozási populációban a korspecifikus halálozási arányszámok olyanok lettek volna, mint a standard arányszámok olyanok lettek volna, mint a standard populációban.populációban.

Standardizált halálozási Standardizált halálozási hányadoshányados

SHH = SHH =

T – a tényleges halálesetek számaT – a tényleges halálesetek számaV – a várható halálesetek számaV – a várható halálesetek száma

SHH > 100SHH > 100 a halandósági szint rosszabba halandósági szint rosszabbSHH = 100SHH = 100 a halandósági szint ugyanolyana halandósági szint ugyanolyanSHH < 100SHH < 100 a halandósági szint kedvezőbba halandósági szint kedvezőbb

TT

VVX 100X 100

Direkt standardizálás = standard kormegoszlásDirekt standardizálás = standard kormegoszlás

Indirekt standardizálás = standard korspecifikusIndirekt standardizálás = standard korspecifikus arányszámarányszám

A 15-59 éves nők halálozásának A 15-59 éves nők halálozásának eltérése az országos szinttől Borsod-eltérése az országos szinttől Borsod-Abaúj-Zemplén megyében, 1998-banAbaúj-Zemplén megyében, 1998-ban

Korév

A magyar NŐK

korspecifikushalálozása

(‰)

Borsod-Abaúj-Zemplén megye,NŐK

évközepiszáma(1000főben)

VÁRHATÓ Tényleges

halálesetek száma

1. 2. 3. 4.= 3. x 2. 5.

15-19 0,26 27600,0 7,18 9

20-24 0,32 31568,0 10,10 7

25-29 0,47 26220,5 12,32 14

30-34 0,81 24305,5 19,69 14

35-39 1,65 25487,0 42,05 57

40-44 2,91 30524,0 88,82 101

45-49 4,27 27685,0 118,21 126

50-54 6,25 23137,0 144,61 149

55-59 8,89 23759,0 211,22 201

15-59 2,85 654,20 678

SHH = = = 103,64 %SHH = = = 103,64 %TTVV

X 100X 100678678

654,2654,2X 100X 100

A nyers mutatók előnyei és A nyers mutatók előnyei és hátrányaihátrányai

NYERSNYERS

mutatókmutatók

ELŐNYÖKELŐNYÖK HÁTRÁNYOKHÁTRÁNYOK

Az aktuális helyzetet Az aktuális helyzetet egyetlen számértékbe egyetlen számértékbe összefoglaló mutatók. összefoglaló mutatók.

Könnyen számíthatók az Könnyen számíthatók az általában jól elérhető, általában jól elérhető, összegzett adatokból összegzett adatokból (abszolút számokból)(abszolút számokból)

Az egyes populációk Az egyes populációk összetétele (pl. kor összetétele (pl. kor szerinti struktúrája) szerinti struktúrája) lényegesen lényegesen különbözhet, ezért a különbözhet, ezért a nyers mutatók eltérései nyers mutatók eltérései nehezen nehezen értelmezhetők.értelmezhetők.

Összehasonlításra nem Összehasonlításra nem alkalmasak.alkalmasak.

A rétegspecifikus mutatók A rétegspecifikus mutatók előnyei és hátrányaielőnyei és hátrányai

RÉTEG-RÉTEG-SPECIFIKUSSPECIFIKUS

mutatókmutatók


Homogén rétegekre Homogén rétegekre vonatkoznak. vonatkoznak.

Epidemiológiai és Epidemiológiai és népegészségügyi népegészségügyi elemzések alapjaként elemzések alapjaként rendkívül jól rendkívül jól hasznosíthatóak.hasznosíthatóak.

A homogén rétegek A homogén rétegek száma igen nagy lehet.száma igen nagy lehet.

Két vagy több populáció Két vagy több populáció esetén esetén áttekinthetetlenné, áttekinthetetlenné, kezelhetetlenné válhat a kezelhetetlenné válhat a rétegek nagy száma.rétegek nagy száma.

STANDARDI-STANDARDI-ZÁLTZÁLT

mutatókmutatók


A rétegspecifikus A rétegspecifikus mutatókat egyetlen mutatókat egyetlen számértékbe összefoglaló számértékbe összefoglaló indexek. indexek.

Torzítatlan Torzítatlan összehasonlítást tesznek összehasonlítást tesznek lehetővé populációk lehetővé populációk között, mert az összetételi között, mert az összetételi különbségek hatását a különbségek hatását a standardizálás kiszűrte.standardizálás kiszűrte.

Fiktív helyzetet Fiktív helyzetet tükröznek.tükröznek.

Értékük a standard Értékük a standard populáció populáció megválasztásától függ.megválasztásától függ.

Az ellentétes irányú Az ellentétes irányú trendeket (ellentétesen trendeket (ellentétesen eltérő/változó rétegek eltérő/változó rétegek különbségeit) elfedik.különbségeit) elfedik.

A standardizált mutatók előnyei A standardizált mutatók előnyei és hátrányaiés hátrányai

Halálokspecifikus halálozásHalálokspecifikus halálozás

Egyetlen halálok vagy haláloki betegségcsoport Egyetlen halálok vagy haláloki betegségcsoport miatt bekövetkezett halálesetek számát viszonyítjuk miatt bekövetkezett halálesetek számát viszonyítjuk a lakosság évközepi számához.a lakosság évközepi számához.

Halálozások a leggyakoribb halálokok szerint 10 000 lakosra Halálozások a leggyakoribb halálokok szerint 10 000 lakosra (Magyarország 1931, 1970, 1980, 1988)(Magyarország 1931, 1970, 1980, 1988)

HalálokHalálokHalálozás 10 000 lakosraHalálozás 10 000 lakosra

19311931 19701970 19801980 19881988Fertőzőbeteg-Fertőzőbeteg-ségek ségek

37,637,6 2,72,7 1,41,4 0,90,9

DaganatokDaganatok 11,011,0 22,022,0 26,126,1 28,528,5

Keringési Keringési rendszer rendszer betegségeibetegségei

25,125,1 62,462,4 71,871,8 70,270,2

Légzőrendszer Légzőrendszer betegségeibetegségei

21,421,4 5,75,7 9,49,4 5,75,7

EmésztőrendszeEmésztőrendszer betegségeir betegségei

2,02,0 4,44,4 6,66,6 7,47,4

Erőszakos Erőszakos halálokokhalálokok

6,76,7 9,29,2 11,511,5 11,811,8

Összes többi Összes többi halálokhalálok

62,462,4 10,210,2 8,98,9 7,77,7

EgyüttEgyütt 166,2166,2 116,6116,6 135,7135,7 132,2132,2

600

700

800

900

1000

1100

1200

1300

1400

1970 1980 1990 2000 2010

AustriaBelgiumCzech RepublicFinlandHungaryEU(15-prior 1.05.2004) averageCSEC(15) average

990102 +SDR all causes, all ages, per 100000

500

1000

1500

2000

1970 1980 1990 2000 2010


990102 SDR all causes, all ages, per 100000, male

500

600

700

800

900

1000

1100

1970 1980 1990 2000 2010


990102 SDR all causes, all ages, per 100000, female

200

300

400

500

600

700

800

900

1970 1980 1990 2000 2010


990100 SDR all causes, 0-64, per 100000, male

100

150

200

250

300

350

1970 1980 1990 2000 2010


990100 SDR all causes, 0-64, per 100000, female

0

50

100

150

200

1970 1980 1990 2000 2010


090101 +SDR, diseases of circulatory system, 0-64 per 1000000

0

10

20

30

40

50

60

1970 1980 1990 2000 2010


090301 +SDR, cerebrovascular diseases, 0-64 per 100000

50

60

70

80

90

100

110

120

130

140

150

1970 1980 1990 2000 2010


100101 +SDR, malignant neoplasms, 0-64, per 100000

50

100

150

200

1970 1980 1990 2000 2010


100101 SDR, malignant neoplasms, 0-64, per 100000, male

50

60

70

80

90

100

110

1970 1980 1990 2000 2010


100101 SDR, malignant neoplasms, 0-64, per 100000, female

10

20

30

40

50

60

70

80

1970 1980 1990 2000 2010


100201 SDR, trachea/bronchus/lung cancer, 0-64 per 100000, male

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1970 1980 1990 2000 2010


100301 SDR, cancer of the cervix, 0-64, per 100000

10

15

20

25

30

1970 1980 1990 2000 2010


100501 SDR, malignant neoplasm female breast, 0-64 per 100000

0

10

20

30

40

50

60

70

80

1970 1980 1990 2000 2010


991706 SDR, chronic liver disease and cirrhosis, 0-64 per 100000

0

50

100

150

1970 1980 1990 2000 2010


991706 SDR, chronic liver disease and cirrhosis, 0-64 per 100000, male

Haláloki struktúra Szabolcs-Haláloki struktúra Szabolcs-Szatmár-Bereg megyében 0-X éves Szatmár-Bereg megyében 0-X éves

férfiaknál és nőknél 2001-benférfiaknál és nőknél 2001-ben

Daganatok21%

Keringési rendszer betegségei

58%

Fertőző és élősdiek okozta betegségek

0%

Egyéb halálokok6%

Morbiditás és mortalitás külső

okai6%

Légzőrendszer betegségei

3%

Emésztőrendszer betegségei

6%Emésztőrendszer betegségei

10%

Légzőrendszer betegségei

4%

Morbiditás és mortalitás külső

okai11%

Egyéb halálokok3%

Fertőző és élősdiek okozta betegségek

1%

Keringési rendszer betegségei

43%

Daganatok28%

A daganatos betegségek (BNO-10: C00-A daganatos betegségek (BNO-10: C00-D48) okozta halálozás Szabolcs-D48) okozta halálozás Szabolcs-

Szatmár-Bereg megyében 0-64, 0-X éves Szatmár-Bereg megyében 0-64, 0-X éves

korban, 1985-2000korban, 1985-2000. .

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

1985

1988

1991

1994

1997

2000

1985

1988

1991

1994

1997

2000

Stan

dard

izál

t hal

áloz

ás 1

00 0

00 f

őre

0-64 Sz-Sz-B megyei

0-64 Észak-alföld

0-64 Országos

0-X Sz-Sz-B megyei

0-X Észak-alföld

0-X Országos

Férfiak

Nők

Koszorúér betegségek okozta halálozási Koszorúér betegségek okozta halálozási egyenlőtlenségek Szabolcs-Szatmár-Bereg megye egyenlőtlenségek Szabolcs-Szatmár-Bereg megye

településein, 1986-98 között, 25-64 éves lakosságra településein, 1986-98 között, 25-64 éves lakosságra vonatkoztatvavonatkoztatva

Férfi Nő

SHH>105%,szignifikáns SHH>105%, nem szignifikánsSHH átlagos, átlagosSHH<95%, nem szignifikánsSHH<95%, szignifikáns

Dohányzással összefüggő halálozások területi Dohányzással összefüggő halálozások területi különbségei, 25-64 éves férfi és női különbségei, 25-64 éves férfi és női

lakosságra vonatkoztatva, 1986-98 között lakosságra vonatkoztatva, 1986-98 között Szabolcs-Szatmár-Bereg megyébenSzabolcs-Szatmár-Bereg megyében

Férfi Nő


Alkoholfogyasztással összefüggő halálozások Alkoholfogyasztással összefüggő halálozások területi különbségei (25-64 év), férfi és női területi különbségei (25-64 év), férfi és női lakosságra vonatkoztatva, 1986-98 között lakosságra vonatkoztatva, 1986-98 között

Szabolcs-Szatmár-Bereg megyébenSzabolcs-Szatmár-Bereg megyében

NőFérfi


halálozási statisztikák

Documents