PENDAHULUAN STATISTIKA

PAGE 6HANDOUT

TEMU VI

METODE PENARIKAN SAMPLE

METODE PENARIKAN SAMPLE

( PERTEMUAN VI )

MATERI

1. Populasi2. Sample3. Perancangan Sample

4. Penarikan Sample5. Teknik Penarikan sample6. Ukuran Sample

POPULASIDEFINISI Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda atau ukuran ketertarikan dari hal yang menjadi perhatian

Keseluruhan objek yang akan atau ingin diteliti

Hasil perhitungan pada rata-rata, s, v dinamakan parameterJENIS

1. Populasi tak terbatas

Populasi yang tidak pernah diketahui jumlahnya

Dikenal dengan istilah populasi infinit2. Populasi terbatas

Populasi yang jumlahnya diketahui dengan pasti

sample

DEFINISI

Suatu porsi atau bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian

Bagian dari populasi yang menjadi objek penelitian Hasil perhitungan pada rata-rata, s, v dinamakan statistikTahapan Perancangan Penarikan Sample1. Menentukan data-data yang dikumpulkan atau digambarkan

2. Menentukan populasi yang dijadikan sample

3. Memilih jenis-jenis sample

4. Memutuskan ukuran sampel

PENARIKAN SAMPLEDEFINISI Merupakan cara untuk memilih sample dari suatu populasi untuk dipelajari atau diteliti

Istilah yang digunakan dalam melakukan penarikan sampel adalah sampling

TUJUAN

Agar sampel yang diambil dari populasinya representatif , sehingga diperoleh informasi yang cukup untuk mengestimasi populasinya

istilah

Populasi target

Populasi yang menjadi sasaran pengamatan atau populasi darimana keterangan akan diperoleh

Kerangka Sample

Suatu daftar unit-unit yang ada pada populasi yang akan diambil sampelnya (daftar anggota populasi)

Unit Sample

Unit terkecil pada populasi yang akan diambil sebagai sample

Rancangan Sample

Rancangan yang meliputi cara pengambilan sample dan penentuan besarnya sample

Alasan Penarikan Sample

1. Suatu pengujian kadangkala bersifat destruktif

2. Tidak mungkin menguji secara fisik seluruh unsur dalam populasi

3. Membutuhkan biaya yang besar untuk mempelajari seluruh unsur populasi

4. Kecukupan hasil sample

5. Menghabiskan waktu yang sangat lama untuk menghubungi seluruh unsur populasi

Faktor-faktor yang mempengaruhi penarikan sample

1. Distribusi populasi

2. Besarnya populasi

3. Besarnya sample

4. Tingkat kepercayaan yang diinginkan

5. Waktu dan biaya

Kesalahan penarikan sample

1. Kesalahan penarikan sample Perbedaan hasil sampling dengan hasil sensus pada kondisi yang sama

Berhubungan dengan masalah pengambilan sample

2. Kesalahan bukan penarikan sample Perencanaan dan batasan yang salah terhadap unit sample

Jawaban kuisioner yang salah

Kesalahan pengolahan data

Kesalahan alat ukur yang digunakan

teknik penarikan sample

1. Sampling probabilitas

2. Sampling non probabilitas

Sampling Probabilitas

Definisi :

Suatu sample yang dipilih sedemikian rupa sehingga masing-masing unsur dalam populasi yang dipelajari memiliki kemungkinan untuk dimasukkan dalam sample

Diantara jenis sample probabilitas tidak ada yang terbaik

Mempunyai tujuan yang sama yaitu memberikan kesempatan yang sama pada semua unsur untuk dimasukkan dalam sample

Jenis 1. Sampling Acak Sederhana

2. Sampling Acak Sistematis

3. Sampling Acak Terstruktur

4. Sampling Acak Kelompok

5. Sampling Acak Bertingkat

sampling acak sederhana

Dikenal dengan Simple Random Sampling

Sampling dilakukan dengan cara sedemikian rupa sehingga setiap unit dasar mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih sebagai sample

sampling acak sistematis

Dikenal dengan Systematic Random Sampling

Sampling dilakukan dengan menentukan sebuah sample awal yang dipilih secara acak kemudian sample berikutnya ditentukan melalui metode tertentu

Jangan digunakan jika bobot suatu strata ada yang lebih banyak

sampling acak terstruktur

Dikenal dengan Stratified Random Sampling

Sampling dimana populasi awal dibagi dalam beberapa strata atau kelompok lalu kemudian sample dipilih dari masing strata tersebut

Jenis

Proporsional SRS

Disproporsional SRS

sampling acak kelompok

Dikenal dengan Cluster Random Sampling

Sampling dilakukan sedemikian rupa sehingga untuk penelitian terhadap unit dasar, kelompok unit tersebut yang diambil sampelnya

Sampling nonProbabilitas

Suatu sample yang dipilih desemikian rupa sehingga tidak semua unsur dalam populasi yang dipelajarai memiliki kemungkinan untuk dimasukkan dalam sample

Jenis

1. Sampling Panel

2. Sampling Convenience

3. Sampling Aksidental

4. Sampling Kuota

5. Samling Purposive

6. Sampling Jenuh

7. Sampling Snowball

8. Sampling Volunteer

sampling panel

Merupakan sampling yang dilakukan melalui panel

Pemilihan sample didasarkan penunjukkan langsung berdasarkan keahlian yang dimiliki

sampling convenience

Merupakan sampling yang mempertimbangkan kemudahan dan kenyamanan dalam pelaksanaannya

sampling aksidental

Merupakan sampling seadanya

Sampling dilakukan secara subjektif oleh peneliti ditinjau dari sudut kemudahan yaitu tempat sampling dan jumlah sample yang akan diambil

sampling kuota

Merupakan sampling seadanya dan mempertimbangkan sejumlah bagian / jatah tertentu

Sampling dilakukan secara subjektif oleh peneliti, pelaksanaan sampling dengan jatah sangat tergantung peneliti

Kriteria dan jumlah sample telah ditentukan sebelum sampling

sampling purposive

Merupakan sampling dengan pertimbangan

Sampling dilakukan sedemikian rupa sehingga keterwakilannya ditentukan oleh peneliti berdasarkan pertimbangan orang-orangyang telah berpengalaman

Sering digunakan pada penelitian kualitatif

sampling jenuh

Merupakan sampling dimana semua unsur/anggota populasi akhirnya dijadikan sebagai sample

Sering dilakukan jumlah populasi sedikit, dibawah 30

Istilah sampling jenuh adalah sensus

sampling snowball

Merupakan sampling yang mula-mula jumlahnya kecil, kemudian sample terpilih disuruh memilih sample berikutnya, begitu seterusnya

Sering digunakan dalam penelitian kualitatif

sampling volunteer

Merupakan sampling sukarela

Sampling tidak ditentukan oleh peneliti tapi berdasarkan kesukarelaan orang untuk menjadi bagian dari sample

Sangat kecil untuk bisa mewakili populasi

MENENTUKAN UKURAN SAMPLE

Besarnya sampel sangat ditentukan oleh jumlah unit populasinya

Menentukan ukuran sample1. Menggunakan tabel krejcie2. Nomogram Harry King

3. Perhitungan

1. Perhitungan 1

2. Perhitungan 2 ( sample lebih dari 10.000 )

3. Perhitungan 3 ( sample kurang dari 10.000)

TABEL KREJCIEPopulasi (N)Sampel (n)Populasi (N)Sampel (n)Populasi (N)Sampel (n)

10102201401200291

15142301441300297

20192401481400302

25242501521500306

30282601551600310

35322701591700313

40362801621800317

45402901651900320

50443001692000322

55483201752200327

60523401812400331

65563601862600335

70593801912800338

75634001963000341

80664202013500346

85704402054000351

90734602104500354

95764802145000357

100805002176000361

110865502267000364

120926002348000367

130976502429000368

14010370024810000370

15010875025415000375

16011380026020000377

17011885026530000379

18012390026940000380

19012795027450000381

200132100027875000382

21013611002851000000384

NOMOGRAM HARRY-KING

TABEL TERLAMPIRPerhitungan 1

n = ukuran sample

z = nilai z untuk derajat keyakinan

s = simpangan baku

E = kesalahan yang diperbolehkan

Perhitungan 2

d=derajat ketepatan yang diinginkan

z = standar deviasi normal untuk derajat keyakinan

p =roporsi sifat dari populasi

q = 0,5

N =besarnya populasi

n =besarnya sampel

Perhitungan 3

N = besar populasi

n = besar sample

d = tingkat kepercayaan yang diinginkan

200

EMBED Equation.3

EMBED Equation.3

EMBED Equation.3

_1265003699.unknown

_1265003869.unknown

_1265003584.unknown