head first statistics ch15

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Page 1: Head first statistics ch15

Head First Statistics

Ch 15

Correlation and regression

아키텍트를 꿈꾸는 사람들

발표 : 김연기

Page 2: Head first statistics ch15

Analyze sunshine and attendance

- 표준 편차나 평균값으로 예상 관중수를 찾을수 없다.

Page 3: Head first statistics ch15

Bivariate Data

- bivariate Data : 관찰할때 2개의 상태값을 가지는 데이터.- dependent variable : 관측 데이터에서 영향을 미치는 변수-Independent variable : 독립변수로 인해 발생되는 응답 변수

Dependent variable

Independent variable

Page 4: Head first statistics ch15

Analyze sunshine and attendance

Page 5: Head first statistics ch15

Analyze sunshine and attendance

Page 6: Head first statistics ch15

Positive Linear correlation

Page 7: Head first statistics ch15

Negative Linear correlation

Page 8: Head first statistics ch15

No correlation

Page 9: Head first statistics ch15

Correlation Vs. Causation

Correlation : 두 변수간 산술적인 관계가 있을때 상관관계(Correlation)라 할 수 있다.

Causation : 두변수간 수직적으로 표현 할수 없지만 직접적인 영향을가질때 원인(Causation)관계라 할수 있다.

Page 10: Head first statistics ch15

Predict values with a line of best fit

Page 11: Head first statistics ch15

Predict values with a line of best fit

Page 12: Head first statistics ch15

Predict values with a line of best fit

실제값과 예상값의 총 차이 :

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Sum Of Squared Errors

Page 14: Head first statistics ch15

Find Slope(기울기)

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Correlation Coefficient

두 변수간 밀접하게 관계하고 있는지 측정.

Page 16: Head first statistics ch15

Correlation Coefficient