herramientas para detectar prm en la historia clínica. … · 191.793 altas en hospitales de...

42
Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. De la HC en papel a la HC electrónica De la HC en papel a la HC electrónica. Javier Yetano Laguna Hospital de Galdakao 57 Congreso Nacional de Farmacia Hospitalaria Bilbao 2 al 5 de Oct bre de 2012 Bilbao, 2 al 5 de Octubre de 2012

Upload: trantuyen

Post on 30-Sep-2018

216 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

Herramientas para detectar PRM en laHistoria Clínica.

De la HC en papel a la HC electrónicaDe la HC en papel a la HC electrónica.

Javier Yetano LagunaHospital de Galdakao57 Congreso Nacional de Farmacia Hospitalaria

Bilbao 2 al 5 de Oct bre de 2012Bilbao, 2 al 5 de Octubre de 2012

Page 2: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

• Los PRM y más concretamente las RAM: - son relativamente frecuentes - perjudican a los pacientesperjudican a los pacientes - generan un gasto sanitario elevado

• Las RAM son un problema de salud pública cuya solución tiene la dificultad añadida de estar mal cuantificado.

Page 3: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

• Los PRM y más concretamente las RAM: - son relativamente frecuentes - perjudican a los pacientesperjudican a los pacientes - generan un gasto sanitario elevado

• Las RAM son un problema de salud pública cuya solución tiene la dificultad añadida de estar mal cuantificado.

A t l t h i f i tActualmente hay un infrarregistro

Page 4: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

¿Puede ayudar la HC a detectar PRM? Sí¿ y

- Todos los hospitales españoles tenemos una HC por paciente.

- En las HC se registran los PRM.

- Pero buscar un PRM en una HC es costoso.

Di d di it li d - Disponemos de un resumen digitalizado de la información de los episodios de h it li ió l CMBDhospitalización: el CMBD.

Page 5: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

CMBD(Conjunto Mínimo Básico de Datos)

Conjunto de datos administrativos y clínicos que resume la información del alta hospitalaria.p

Está normalizado y es obligatorio recogerloEstá normalizado y es obligatorio recogerlo.

Page 6: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

C M B D español

1. Código del Hospital2. Número de Registro de ingreso2. Número de Registro de ingreso3. Número de Historia Clínica4. Fecha de nacimiento 5 Sexo5. Sexo6. Lugar de residencia7. Régimen económico

8. Fecha de ingreso9 F h d l9. Fecha de alta10. Tipo de Ingreso (Urg./Prog.)11. Alta Vivo/Fallecido12. Servicio de alta

13. Diagnóstico principal14 Di ó ti d i C I E - 9 -M C14. Diagnósticos secundarios15. Procedimientos quirúrgicos

C I E - 9 -M C

Page 7: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

C M B D español

1. Código del Hospital2. Número de Registro de ingreso 5 ill / 2. Número de Registro de ingreso3. Número de Historia Clínica4. Fecha de nacimiento 5 Sexo

5 millones / año en España5. Sexo

6. Lugar de residencia7. Régimen económico

8. Fecha de ingreso9 F h d l9. Fecha de alta10. Tipo de Ingreso (Urg./Prog.)11. Alta Vivo/Fallecido Mortalidad12. Servicio de alta

13. Diagnóstico principal14 Di ó ti d i

Motivo ingreso. Puede ser una RAM

14. Diagnósticos secundarios15. Procedimientos quirúrgicos

Complicaciones. Puede haber una RAM

Page 8: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

¿Qué PRM puede registrar el CMBD? Las RAM¿Qué PRM puede registrar el CMBD? Las RAM

RAM producidas

RAM que ingresan en el hospital o se producen estando ingresadosRAM que ingresan en el hospital o se producen estando ingresados

RAM diagnosticadas

RAM anotadas en la Historia Clínica

RAM descritas en el Informe de AltaRAM descritas en el Informe de Alta

Se codifican y se almacenan en el CMBDSe codifican y se almacenan en el CMBD

Page 9: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

CMBD de 2002 de un hospital: 32.253 altas

( %)696 RAM (2,1%)

Alt ódi E930 E949Altas con códigos E930 a E949

Page 10: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

CMBD serv. médicos de un hospital en 2000

191 RAM (7,2%)

Altas con códigos E930 a E949

Page 11: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

Trends of adverse drug reactions related-hospitalizations in Spain (2001-2006)

Pilar Carrasco-Garrido et al.BMC Health Services research 2010, 10:287

CMBD español 2001-2006 (> 20 millones)

350.835 RAM en altas de 6 años (1,7%)Alt ódi E930 E949Altas con códigos E930 a E949 .

Page 12: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

Explotación del CMBD

• Búsquedas puntuales.

• Búsquedas sistemáticas periódicas.

• Programas de explotación. Osakliniker.

Page 13: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

Explotación del CMBD

• Búsquedas puntuales.

• Búsquedas sistemáticas periódicas.

• Programas de explotación. Osakliniker.

Page 14: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

Programa Osakliniker191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011

7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949)

Todos los hospitales

T. Mortalidad

EM: Estancia media

Page 15: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

Códigos de efecto adverso más frecuentes en 2011

Código CIE Título Nº altas %

E933.1 Efecto adverso a antineoplásico 1.556 21,6

E934.2 Efecto adverso a anticoagulantes 897 12,5

E932 0 Ef t d ti t id 865 12 0E932.0 Efecto adverso a corticoesteroides 865 12,0

E944.4 Efecto adverso a diuréticos 638 8,9

E942.6 Efecto adverso a antihipertensivos 293 4,1

E930 9 Efecto adverso a antibiótico 287 4 0E930.9 Efecto adverso a antibiótico 287 4,0

E947.9 Efecto adverso a fármaco no especificado 268 3,7

E942.1 Efecto adverso de cardiotónico 248 3,4

E942.0 Efecto adverso de regulador ritmo cardiaco 214 2,9E942.0 Efecto adverso de regulador ritmo cardiaco 214 2,9

E935.2 Efecto adverso a opiáceos 198 2,7

Page 16: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

Fuente Fecha Población Altas nº RAM % Más frecuentes

Corral S. 2002 1 hospital 32.253 696 2,1AnticoagulantesDigoxinap , gAntineoplásicos

O 6 S i i A ii f iOtero-López MJ 2000

6 Servicios médicos de1 hospital

2.643 191 7,2AntiinfecciososDiuréticosDigoxinap Digoxina

Carrasco-G id

2001- Hospitales ñ l

AntineoplásicosGarrido 2006 españoles >20 mill. 350.835 1,7 Corticoides

Anticoagulantes

Osakidetza 2011 11 hospitales 191.793 7.200 3,7AntineoplásicosAnticoagulantesCorticoidesCorticoides

Page 17: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

Fuente Fecha Población Altas nº RAM % Más frecuentes

Corral S. 2002 1 hospital 32.253 696 2,1AnticoagulantesDigoxinap , gAntineoplásicos

O 6 S i i A ii f iOtero-López MJ 2000

6 Servicios médicos de1 hospital

2.643 191 7,2AntiinfecciososDiuréticosDigoxinap Digoxina

Carrasco-G id

2001- Hospitales ñ l

AntineoplásicosGarrido 2006 españoles >20 mill. 350.835 1,7 Corticoides

Anticoagulantes

Osakidetza 2011 11 hospitales 191.793 7.200 3,7AntineoplásicosAnticoagulantesCorticoidesCorticoides

Page 18: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

Ventajas del CMBD

• es obligatorio (se recoge el 100%): 5 millones de altas anuales.

• estar normalizado permitiendo la comparación entre comunidades autónomas, hospitales o servicios médicos.

• ya está recogido por lo que su utilización para el estudio de las RAMno tiene costeno tiene coste.

Page 19: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

Ventajas del CMBD

• es obligatorio (se recoge el 100%): 5 millones de altas anuales.

• estar normalizado permitiendo la comparación entre comunidades autónomas, hospitales o servicios médicos.

• ya está recogido por lo que su utilización para el estudio de las RAMno tiene coste.no tiene coste.

Page 20: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

Desventajas del CMBD

• Se recoge con retraso después del alta hospitalaria.

• Infracodificación. Una RAM puede estar diagnosticada pero no expresada como un diagnóstico en el Informe de alta, con lo cual, no se

difi codifica.

• Sólo existe un CMBD de hospitalización Sólo existe un CMBD de hospitalización.

• No hay un CMBD de asistencia ambulatoria. .

Page 21: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

Mejoras futuras para detectar PRMMejoras futuras para detectar PRM

Crear un CMBD ambulatorio y codificar los diagnósticos automáticamente

Extender el procesamiento del lenguaje natural a todos p g jlos textos de la HC

Conseguir la participación del paciente

Mejorar las alertas automáticas de posibles RAM u otros PRMj p

Page 22: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

Crear un CMBD ambulatorioCrear un CMBD ambulatorioHC Electrónica

No hay CMBD

HC ElectrónicaCodificación automática de los diagnósticos No hay CMBDPrograma KodifiKaUrgencias hospitalarias . . . . . . . . . . . 26 millones/año

Consultas Ext. de asistencia especializada 75 millones/año

Consultas en Asistencia Primaria . . . . . . 250 millones/año

Page 23: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

Programa KodifiKa de codificación automática

Es un programa de codificación de diagnósticosEs un programa de codificación de diagnósticosbasado en

El médico escribe el diagnóstico en lenguaje natural.

Se codifica automáticamente con la CIE-9-MC.

Se ha encajado en la HC Electrónica de Osakidetza.

Cada día codifica los diagnósticos de más de 10.000 íEvoluciones clínicas.

Page 24: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

Miocardiopatía por

¿Cómo trabaja KodifiKa?antraciclina

Lo compara con una Base de Datos de 140.000 diagnósticosya codificados con la CIE-9-MC por un experto. BD

Lo codificaSí 60%¿Lo encuentraexacto?

86% codificaciónNo

Selecciona las palabras relevantes

Indexa las palabras por sus raíces

A áli i á i Mi di tí / / t i li

S b

86% codificación automáticaUtiliza Inteligencia artificial Análisis semántico: Miocardiopatía/por/antraciclina

Miocardiopatía > antraciclina > por

Selecciona el mejor diagnóstico según los pesos¿Sabecodificarlo? Lo codifica 26%Sí

NHC del

i t

Selecciona el mejor diagnóstico según los pesos

NoPendiente

Codificación M l

No se hace

paciente

14% manual

Manual

Sí se hace

Page 25: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad
Page 26: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad
Page 27: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad
Page 28: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

Anafilaxia por Naproxeno e Ibuprofeno

El sistema Kodifika lo codificó con la CIE 9 MC correctamente El sistema Kodifika lo codificó con la CIE-9-MC correctamente de forma inmediata

Page 29: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad
Page 30: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad
Page 31: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

No se ha encontrado No se ha encontrado ningún diagnóstico

Page 32: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad
Page 33: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

Diagnósticos totales: 54

Page 34: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

Mejoras futuras para detectar PRMMejoras futuras para detectar PRM

Crear un CMBD ambulatorio y codificar los diagnósticos automáticamente

Extender el procesamiento del lenguaje natural a todos p g jlos textos de la HC Electrónica

Conseguir la participación del paciente

Mejorar las alertas automáticas de posibles RAM u otros PRMj p

Page 35: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

Anafilaxia por Naproxeno e Ibuprofeno

Page 36: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

Puede haber RAM Puede haber RAM u otros PRM

Anafilaxia por Naproxeno e Ibuprofeno

Page 37: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

Mejoras futuras para detectar PRMMejoras futuras para detectar PRM

Crear un CMBD ambulatorio y codificar los diagnósticos automáticamente

Extender el procesamiento del lenguaje natural a todos p g jlos textos de la HC

Conseguir la participación del paciente

Mejorar las alertas automáticas de posibles RAM u otros PRMj p

Page 38: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

RAM y participación del paciente

Ahora el paciente sufre la RAM pero, en el futuro, podría participar activamente en su registro gracias al progresivo empoderamiento del paciente.

Empoderar (DRAE): Hacer poderoso o fuerte a un individuo o grupo social desfavorecido.

La participación del paciente es factible ya que progresivamente:- está más informado- está más informado - es participante activo y corresponsable en el proceso asistencial- tiene más derechos y es más consciente de ellos (ej: puede acceder a su HC) - maneja mejor las tecnologías de la información de forma que puede acceder amaneja mejor las tecnologías de la información de forma que puede acceder a su HC Electrónica para informarse e, incluso, comunicar datos a la misma.

La implicación del paciente ayudará a que disminuyan las RAM ya que en el futuro dpuede:

- ayudar al registro de las RAM- exigirá que disminuyan.

Page 39: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad
Page 40: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

Mejoras futuras para detectar PRMMejoras futuras para detectar PRM

Crear un CMBD ambulatorio y codificar los diagnósticos automáticamente

Extender el procesamiento del lenguaje natural a todos p g jlos textos de la HC

Conseguir la participación del paciente

Mejorar las alertas automáticas de posibles RAM u otros PRMj p

Page 41: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

Conclusiones

1ª/ EL CMBD es útil en la detección de RAM de pacientes hospitalizados.

2ª/ Un CMBD ambulatorio sería muy útil para detectar RAM en pacientes2 / Un CMBD ambulatorio sería muy útil para detectar RAM en pacientes ambulatorios.

3ª/ Los sistemas de procesamiento de lenguaje natural aplicados a los textos de la HCE pueden:

- ayudar a detectar RAM mediante su codificación automática- ayudar a detectar RAM mediante su codificación automática- detectar otros posibles PRM

4ª/ Es aconsejable la implicación futura del paciente en la comunicación y control de las RAM.

Page 42: Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica. … · 191.793 altas en hospitales de Osakidetza en 2011 7.200 (3,7%) RAM (códigos E930 a E949) Todos los hospitales T. Mortalidad

Herramientas para detectar PRM en la Historia Clínica.

De la HC en papel a la HC electrónica.

Javier Yetano LagunaHospital de Galdakao57 Congreso Nacional de Farmacia Hospitalaria

Bilbao 2 al 5 de Oct bre de 2012Bilbao, 2 al 5 de Octubre de 2012