7/22/2019 HISTOGRAMA E SUA INTERPRETAO

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HISTOGRAMA E SUA INTERPRETAO

Uma leitura atenta do histograma deve responder a questes como:

1. Qual a forma da distribuio?

. !"iste um ponto central bem definido?

#. Quo grande a variao?

$. Qual a amplitude dos dados?

%. !"iste apenas um pico?

&. ' distribuio simtrica?

(. !"istem barras isoladas?

). Quais concluses que voc* pode tirar sobre o desempenho do processo em relao +

caracter,stica estudada?

-. histograma conclusivo ou seu aspecto sugere a necessidade de estratificao para

buscar as causas das anomalias encontradas?

/02 3! 402/56'7'2:

4istograma simtrico8 tipo distribuio 9ormal:

Caracterstica:a freq*ncia mais alta no centro e decresce gradualmente para as caudasde maneira simtrica ;forma de sinose fora do

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meio da fai"a de variao. Quando a assimetria + direita a mediana inferior a mdia.

Quando a assimetria + esquerda a mediana superior + mdia.

Quando ocorre: possivelmente a caracter,stica de qualidade possui apenas um limite de

especificao e controlada durante o processo8 de modo que satisfaa a essa

especificao.

4istograma tipo AdespenhadeiroB:

Caracterstica:o histograma termina abruptamente de um ou dos dois lados8 dando aimpresso de faltar um pedao na figura.

Quando ocorre:possivelmente foram eliminados dados por uma inspeo 1CCDE nessecaso o AcorteB coincide com os limites de especificao.

4istograma com dois picos:

Caracterstica:ocorrem dois picos e a freq*ncia bai"a entre elesQuando ocorre:em situaes em que h mistura de dados com mdias diferentes obtidos

em duas condies distintas. or e"emplo8 dois tipos de matrias primas8 duas mquinasou dois operadores. ' estratificao dos dados segundo esses fatores poder confirmar ou

no tais conFecturas.

4istograma do tipo AplatGB

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Caracterstica:classes centrais possuem apro"imadamente a mesma frequ*ncia.Quando ocorre:aspecto poss,vel quando h mistura de vrias distribuies com mdiasdiferentes

4istograma com uma pequena AilhaB isolada:

Caracterstica:algumas fai"as de valores da caracter,stica de qualidade observada ficamisoladas da grande maioria dos dados8 gerando barras ou pequenos agrupamentos

separados.

Quando ocorre:possivelmente ocorreram anormalidades temporrias no processo8 errosde medio8 erros de registro ou transcrio dos dados8 produ=indo alguns resultados

muito diferentes dos demais.

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