hojaresumenperu

Organización Panamericana de la SaludOficina Regional de la

Organización Mundial de la SaludDivisión de Salud y Desarrollo Humano

Programa de Políticas Públicas y Salud

Resumensobre

Desigualdades en saludHoja

Tabla de contenido

INTRODUCCIÓN ..................................................................................... 2ALGUNAS CARACTERÍSTICAS SOCIODEMOGRÁFICAS .............................................. 3CAPACIDAD DE USO ............................................................................... 4 AFILIACIÓN ...................................................................................... 4ESTADO DE SALUD................................................................................. 7 ENFERMEDAD O ACCIDENTE DECLARADO ...................................................... 7 ENFERMEDAD CRÓNICA ......................................................................... 9 INACTIVIDAD POR ENFERMEDAD O ACCIDENTE ................................................ 12UTILIZACIÓN DE LOS SERVICIOS DE SALUD ...................................................... 13 ATENCIÓN EN SALUD ........................................................................... 13 NOTA TÉCNICA Y COMENTARIOS............................................................... 15ANEXO: TAMAÑOS MUESTRALES ................................................................. 16

Perú

Febrero, 2002

2 Hoja-Resumen

IntroducciónEsta serie de Hojas-Resumen sobre Desigualdades en Salud es producidapor el Programa de Políticas Públicas y Salud de la División de Salud yDesarrollo Humano de la Organización Panamericana de la Salud, utilizandodatos de encuestas de hogares de algunos países de la Región. La producciónde las hojas-resumen se hace bajo la coordinación técnica del doctor NorbertoDachs, Asesor Regional en Estadísticas de Salud del Programa. El trabajo deanálisis para la hoja-resumen correspondiente a Perú ha sido realizado por laProfesora, doctora Carmen Elisa Florez y el licenciado Oskar Nupia, del Centrode Estudios sobre el Desarrollo Económico de la Universidad de los Andesen Santa Fé de Bogotá, Colombia.

Una de las principales utilidades de estas hojas-resumen es mostrar lapotencialidad de este tipo de fuente de datos para estudiar las desigualdadesen salud, de acuerdo a ciertos criterios distribucionales. La elección de cuálesvariables presentar depende de cada encuesta en particular. Sin embargo, se

procura abarcar por lo menos una de cada una de las dimensionesde estado de salud, acceso y utilización de servicios de atención desalud. Cuando es posible, se relaciona la utilización de servicios deatención de salud con la necesidad de atención.

Las Hojas-Resumen presentan una breve descripción de cadavariable estudiada, las gráficas y datos utilizados, con un comentariosintético sobre los mismos. Al final, en la Nota técnica y comentarios,se presentan algunas indicaciones de los procedimientosmetodológicos utilizados para el estudio, incluyendo posiblesinterpretaciones sobre los resultados, sin ningún componenteinferencial.

Esta Hoja-Resumen correspondiente a Perú ha sido producidautilizando los datos de la Encuesta de Hogares sobre Medición de

Niveles de Vida (ENNIV) del 2000, la cual hace parte del programa deencuestas sobre Niveles de Vida (LSMS) del Banco Mundial, y que fuerealizada por la empresa peruana de investigación Instituto Cuanto. El anexocontiene información sobre los tamaños muestrales de dicha encuesta paralas variables utilizadas. Para mayores informaciones sobre esta y otrasencuestas de hogares realizadas en América Latina y el Caribe y que contienenalgún módulo de salud puede consultarse la base de datos de encuestas delPrograma, disponible en Internet en:

http://www.paho.org/spanish/hdp/asp/encuestas.asp

Para mayores informaciones sobreesta serie de hojas-resumen dedesigualdades favor dirigirse a:

Dr. Norberto DachsPrograma de Políticas Públicas y SaludDivisión de Salud y Desarrollo HumanoOrganización Panamericana de la Salud525 - 23rd Street, N.W.Washington, DC, 20037

César VieiraCoordinadorPrograma de Políticas Públicas y Salud

División de Salud y Desarrollo HumanoDiseño y diagramación: Clara I. Rodriguez

3Desigualdades de salud en Perú

Algunas característicassociodemográficasPerú está ubicada en la región occidental de América delSur, limita al norte con Ecuador y Colombia, al este conBrasil, al sureste con Bolivia, al sur con Chile y al oeste ysuroeste con el océano Pacífico. La superficie total de suterritorio es de 1.285.220 km2. Es el tercer país más grandede América del Sur, después de Brasil y Argentina. Perútenía una población de 24.4 millones de habitantes en 1997,con una tasa de crecimiento de 1.9% anual, y una densidadde 19 hab/km2. En el territorio se distinguen tres grandesregiones topográficas: La Costa, La Sierra (tambiénconocida como La Montaña) y La Selva. En la Costa seencuentran las principales ciudades industriales y lospuertos más importantes del país, incluida Lima, su capital.La Sierra o Montaña, que se extiende del sureste alnoroeste, comprende casi una tercera parte del país. LaSelva es una vasta región tropical que hace parte de lacuenca amazónica. La distribución espacial de su poblaciónes desequilibrada: alrededor del 50% de la población habitaen la región de La Sierra, el 40% en La Costa y sólo el10% en La Selva. Cerca del 72% de la población peruanavive en áreas urbanas. Alrededor del 45% de loshabitantes del Perú son indígenas, algunos de los cualesson descendientes de los incas; el 37% del país loconforman los mestizos, mezcla de blanco (principalmenteespañol) e indígena; alrededor del 15% son descendientesde europeos. Existe también una población negra y mulataoriginaria de África, y una importante población de origenasiático, principalmente de japoneses y chinos. El español,hablado por el 70% de la población, fue el único idiomaoficial de Perú hasta 1975, año en que el quechua fue

reconocido también como lengua oficial.

A nivel mundial, Perú está clasificado como un país de uníndice de desarrollo humano mediano. Las condicionesfavorables de crecimiento económico del país durante laprimera mitad de la década de los noventa permitió quese disminuyeran los niveles de pobreza. Sin embargo, lapobreza por ingresos es relativamente alta en el país.Según el último Informe de Desarrollo Mundial del BancoMundial, en 1994 el 41.4% de la población peruana vivíacon menos de US $2 diarios; y según el informe de laCEPAL Panorama Social 1999-2000, el 44% de la

población estaba, en 1997, bajo la línea de pobreza, y el22% estaba bajo la línea de indigencia del país.

Las desigualdades en la distribución del ingreso estánasociadas a desigualdades en diversos factores socio-económicos que representan condiciones de vida muydiferentes. Por ejemplo, el nivel de urbanización aumentade forma marcada con el quintil de ingreso: mientras el66% de la población nacional vive en las zonas rurales,este indicador es tan sólo de 25% en el quintil más bajo,pero llega a 97% en el quintil superior (ver Cuadro 1).

La estructura de edades de la población refleja el procesode transición demográfica que el Perú, al igual que lamayoría de los países de América Latina, ha venidoexperimentando desde la década de los sesenta: unacreciente importancia de la población en la tercera edad,un descenso de la proporción de niños, y un predominiode la población en edades económicamente productivas(15-64 años). Sin embargo, la población presenta unaestructura de edades más joven en los primeros quintiles,mientras que la población envejece a medida que aumentael quintil de ingreso. Estas diferencias en la distribuciónpor edades son consecuencia de patrones de fecundidady mortalidad diferentes entre estratos socioeconómicos,consecuencia a su vez de diferenciales entre ellos en elinicio y en la velocidad del proceso de transicióndemográfica. Estas diferencias en la distribución de edadesgeneran una mayor tasa de dependencia económicapotencial en los grupos de menores ingresos y diferentesdemandas etarias por servicios sociales, especialmenteeducación y salud.

El nivel educativo está estrechamente relacionado con elquintil de ingreso: el promedio de años de educación de lapoblación mayor de 14 años es de 9 en el total nacional,de 6 años en el primer quintil de ingreso, mientras queestá por los 12 años en el quintil superior. En general, entodos los quintiles de ingreso, las mujeres tienen el mismonúmero de años de educación que los hombres, conexcepción del quintil superior en donde las mujeres obtienenun año menos de educación que los hombres.

La tasa de jefatura femenina es del 17% en el promedionacional. Sin embargo, contrario a la tendencia general,parece existir una asociación negativa entre jefaturafemenina y pobreza: 11% de los hogares del primer quintil

4 Hoja-Resumen

Variable 1 2 3 4 5 TotalPoblación Urbana (%) 25 57 82 91 97 66

Población según grupos de edad (%)0-14 49 39 33 27 22 3615-49 43 50 53 54 55 5050 y mas 8 12 14 19 23 14Total 100 100 100 100 100 100

Promedio de años de educación mayores de 14 añosHombres 7 8 9 10 12 9Mujeres 6 8 9 10 11 9Total 6 8 9 10 12 9

Hogares con jefatura femenina (%) 11 14 19 19 24 17

Origen y disponibilidad del agua (% de hogares)Red pública 58 67 80 87 94 81Llave dentro de la vivienda 44 60 75 85 93 71

Hogares con alcantarillado (%) 24 42 66 82 93 61

Hogares con energía eléctrica (%) 49 67 82 94 96 78

Quintil de ingreso percápita

Cuadro 1. Algunas características sociodemográficas según quintil de gasto, Perú 2000

de ingreso tienen una mujer como jefe, mientras esteporcentaje aumenta con el quintil, hasta un 24% en elquintil superior.

Las condiciones de acceso a servicios públicos esaltamente diferencial según quintil de ingreso. Alrededordel 81% de los hogares obtienen el agua de la red pública,y un 71% cuentan con una llave dentro de la vivienda. Sinembargo, estas condiciones prevalecen en tan sólo el 58%y 44%, respectivamente, de los hogares del primer quintil,mientras es casi universal, 94% y 93%, en los hogares delquintil superior. Las diferencias según quintil en el accesoa alcantarillado son aún más acentuadas: el 93% de loshogares del quintil superior viven en viviendas que cuentancon alcantarillado, mientras que en el primer quintil loshogares con este servicio es de tan solo 24%. El acceso aenergía eléctrica, es también diferencial: el 49% de loshogares del primer quintil tienen este servicio, pero escasi universal, 96%, en el quintil superior.

Capacidad de usoAfiliaciónLa pregunta a la cual corresponde este análisis es lanúmero 21 de la sección 4, Módulo de Salud, Parte A,para todas los miembros del hogar: ¿.... Está aseguradoen ESSALUD o tiene un seguro privado de salud?Las categorías de respuesta son: 1) Si ESSALUD, 2) SiPrivado Individual, 3) Si Privado Empresa, 4) Si Militar,5) Si ESSALUD y Particular, 6) Otro, 7) No. Las seisprimeras categorías se consideraron como afiliado a unsistema de salud. Se presentan y grafican porcentajes deafiliación por quintiles de ingreso1 , para hombres, mujeresy total, según grupos de edad (0-14, 15-49 y 50 y más) yárea de residencia.

Los resultados muestran que tan sólo un 35.8% de lapoblación tiene afiliación a salud. Los porcentajes deafiliación tienden a ser mayor en los grupos de menoredad (menores de 15 años de edad), tanto en hombrescomo en mujeres, en todos los niveles de ingreso. Por elcontrario, los porcentajes de afiliación de los adultos

Fuente: Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV), 2000.


jóvenes son los menores. Sin embargo, la afiliación, tantopara hombres como mujeres en todos los grupos de edad,aumenta con el quintil de ingreso, especialmente en elgrupo de la tercera edad (50+ años). Las diferencias segúnlos extremos de la distribución del ingreso es mucho mayoren el grupo de 50+ años de edad, en ambos sexos, peroespecialmente entre la mujeres: entre los hombres, el

Quintilesde gasto 0-14 15-49 50+ Total 0-14 15-49 50+ Total 0-14 15-49 50+ Total

1 26.9% 8.4% 6.1% 17.3% 26.2% 9.8% 7.5% 17.8% 27.7% 7.1% 4.5% 16.8%

2 38.8% 15.8% 24.2% 25.7% 39.4% 17.6% 26.5% 27.4% 38.3% 14.3% 21.7% 24.1%

3 46.5% 24.7% 34.3% 33.2% 47.8% 27.1% 36.7% 35.7% 45.0% 22.4% 31.9% 30.8%

4 54.4% 33.3% 47.3% 41.7% 56.2% 31.6% 48.1% 41.4% 52.7% 35.0% 46.6% 42.0%

5 72.8% 52.2% 71.3% 61.2% 74.4% 49.5% 71.3% 60.4% 71.0% 54.6% 71.3% 61.9%

Promedio 47.9% 26.9% 36.7% 35.8% 48.8% 27.1% 38.0% 36.5% 46.9% 26.7% 35.2% 35.1%

Razon Q5/Q1 2.7 6.2 11.7 3.5 2.8 5.1 9.5 3.4 2.6 7.7 16.0 3.7

Ambos sexos Hombres Mujeres

Cuadro 2. Afiliación en salud según sexo y grupo de edad por quintil de ingreso, Perú, 2000


porcentaje de afiliados del quintil superior de ingreso es9.5 veces el porcentaje del quintil inferior de la distribución;mientras que en las mujeres esta razón llega a 16. Por elcontrario, las menores diferencias por nivelsocioeconómico se dan en el grupo de menor edad, tantohombres como mujeres: la razón de extremos es de 2.8en los hombres y 2.6 en las mujeres.

Gráfico 1. Afiliación en salud según sexo y grupo de edad por quintil de ingreso, Perú, 2000

Fuente: Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Nivelas de Vida (ENNIV), 2000.

6 Hoja-Resumen

Según área de residencia, la afiliación es mayor en lasáreas urbanas que en las rurales, en todos los niveles deingreso pero especialmente en los quintiles superiores dela distribución. En promedio, la afiliación es de 39% enlas zonas urbanas y de 25% en las rurales. El porcentajede afiliación presenta una tendencia de ascenso a medida

que aumenta el quintil de ingreso, tanto en hombres comoen mujeres de las zonas urbanas y rurales, pero másmarcada en las mujeres del área rural. Las diferenciassegún los extremos del ingreso indica que en las mujeresrurales, el porcentaje de afiliación del quintil superior delingreso representa 3.2 veces el porcentaje de las del primerquintil.

Cuadro 3. Afiliación en salud según área de residencia y sexo por quintil de ingreso, Perú 2000

Quintiles Urbano Ruralde gasto Hombres Mujeres Total Hombres Mujeres Total

1 23.9% 23.2% 23.5% 15.9% 14.7% 15.3%

2 34.2% 28.3% 31.2% 18.7% 18.4% 18.5%

3 38.4% 32.9% 35.6% 23.4% 20.7% 22.1%

4 42.0% 43.3% 42.6% 35.2% 29.6% 32.3%

5 61.5% 62.4% 61.9% 31.1% 46.8% 38.1%

Promedio 40.0% 38.0% 39.0% 24.9% 26.0% 25.3%

Razon Q5/Q1 2.6 2.7 2.6 2.0 3.2 2.5


Gráfico 2. Afiliación en salud según área de residencia y sexo por quintil de ingreso, Perú 2000



Estado de saludEnfermedad o accidentedeclaradoLa pregunta a la cual corresponde este análisis es lanúmero 2 de la sección 4, Módulo de Salud, Parte A, paratodos los miembros del hogar: ¿Durante las últimas 4semanas, ... estuvo enfermo o accidentado, tuvo algúnsíntoma o malestar? Las categorías de respuesta son:1) Si, malestar; 2) Si, enfermo; 3) Si, accidentado; 4) No,nada. Las tres primeras categorías se consideraron comoenfermedad o accidente. Se presentan y graficanporcentajes de enfermedad o accidente declarado porquintiles de ingreso, para hombres, mujeres y total, segúngrupos de edad (0-14, 15-49 y 50 y más) y área de

residencia.

Los resultados muestran que cerca de la cuarta parte dela población (23.3%) declaró la presencia de algunaenfermedad o accidente en las últimas cuatro semanas.La incidencia de la enfermedad o accidente tiende a sermayor en las mujeres que en los hombres, de 0-14 años yde 50+ años, en todos los niveles de ingreso. Por elcontrario, en el grupo de edad 15-49 años, la incidenciade enfermedad o accidente es notoriamente mayor en loshombres que en las mujeres, especialmente en los quintilesbajos de la distribución del ingreso. Los porcentajes deenfermedad o accidente declarado tienden a disminuir con

el quintil de ingreso, especialmente entre los hombres de15-49 años y en las mujeres de 50+ años. Sin embargo,en las mujeres de 0-14 años se presenta una situacióninversa, aunque las diferencias son menores; mientras queen los hombres de 50+ años se observan porcentajessimilares en todos los quintiles de ingreso.

Las diferencias según los extremos de la distribución delingreso se aprecian especialmente en los hombres de 15-49 años, en los que el porcentaje de enfermedad oaccidente declarado de los del quintil superior del ingresorepresenta 0.5 veces el porcentaje de los del primer quintil

Según área de residencia, la incidencia de enfermedad oaccidente es levemente mayor en las áreas rurales queen las urbanas, y mayor en las mujeres que en los hombres.Por nivel socioeconómico el comportamiento de laenfermedad o accidente declarado es altamente diferenteentre zonas urbana y rural. En la zona urbana, la incidenciade enfermedad o accidente disminuye con el quintil deingreso, tanto en hombres como en mujeres. Por elcontrario, en la zona rural, la tendencia es a aumentar conel quintil de ingreso, especialmente entre las mujeres. Lasdiferencias según los extremos de la distribución del ingresoson mayores en las mujeres rurales y en los hombresurbanos. En las mujeres rurales, el porcentaje deenfermedad o accidente de las del quintil superior es 1.3veces el porcentaje de las del quintil inferior. En los hombresurbanos, el porcentaje de los del quintil superior es 0.8veces el del quintil inferior.

Quintilesde gasto 0-14 15-49 50+ Total 0-14 15-49 50+ Total 0-14 15-49 50+ Total1 26.1% 24.0% 42.2% 26.5% 23.1% 40.3% 26.6% 26.3% 25.5% 24.8% 44.2% 26.6%2 26.0% 21.9% 40.5% 25.7% 20.7% 40.1% 24.2% 24.6% 27.8% 22.9% 41.1% 26.7%3 24.4% 15.6% 32.9% 21.0% 13.0% 28.4% 24.3% 19.1% 24.5% 18.0% 37.4% 22.7%4 28.2% 15.1% 28.8% 21.2% 12.6% 24.8% 27.2% 18.8% 29.2% 17.5% 32.5% 23.5%5 27.1% 18.8% 26.1% 22.4% 15.5% 21.8% 26.4% 19.5% 27.9% 22.0% 30.1% 25.1%

Promedio 26.4% 19.1% 34.1% 23.3% 17.0% 31.1% 25.8% 21.7% 27.0% 21.0% 37.1% 24.9%Razon Q5/Q1 1.0 0.8 0.6 0.8 0.7 0.5 1.0 0.7 1.1 0.9 0.7 0.9Fuente: Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV), 2000


Cuadro 4. Problemas de salud en los últimos 30 días según sexo y grupo de edad por quintil de ingreso,Perú 2000

8 Hoja-Resumen

Gráfico 3. Problemas de salud en los últimos 30 días según sexo y grupo de edad por quintil de ingreso,Perú 2000


1 27.7% 30.0% 28.9% 25.8% 25.5% 25.7%

2 24.0% 24.3% 24.2% 25.3% 30.0% 27.7%

3 17.7% 21.7% 19.7% 25.4% 27.9% 26.6%

4 18.7% 22.9% 20.8% 20.1% 30.2% 25.3%

5 19.2% 24.8% 22.1% 28.5% 33.8% 30.8%

Promedio 21.5% 24.7% 23.1% 25.0% 29.5% 27.2%

Razon Q5/Q1 0.7 0.8 0.8 1.1 1.3 1.2Fuente : Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV), 2000

Cuadro 5. Problemas de salud en los últimos 30 días según área de residencia y sexo por quintil deingreso, Perú 2000



Enfermedad crónicaLa pregunta a la cual corresponde este análisis es lanúmero 1 de la sección 4, Módulo de Salud, Parte A, paratodos los miembros del hogar: ¿Padece ... de algunaenfermedad o malestar crónico? Las categorías derespuesta son: 1) Si; 2) No. Se presentan y graficanporcentajes de enfermedad crónica por quintiles deingreso, para hombres, mujeres y total, según grupos deedad (0-14, 15-49 y 50 y más) y área de residencia2 .

Los resultados muestran que alrededor del 11.6% de lapoblación sufre de alguna enfermedad crónica. Laincidencia de enfermedad crónica tiende a ser mayor enlas mujeres y en el grupo de 50+ años, en todos los niveles

de ingreso. Los porcentajes de enfermedad crónicatienden a aumentar con el quintil de ingreso en todos losgrupos de edad, especialmente en el grupo de 0-14 años,tanto en hombres como en mujeres. Sin embargo, en loshombres de 50+ años se observa una situación inversa,aunque las diferencias son menores.

Las diferencias según los extremos de la distribución delingreso son especialmente marcadas en el grupo de 0-14años de edad, especialmente en las mujeres, en las que elporcentaje de enfermedad crónica de las del quintil superiores 3.3 veces el porcentaje de las del quintil inferior. Por elcontrario, en los hombres de 50+ años, esta razón deextremos es de 0.9.

Gráfico 4. Problemas de salud en los últimos 30 días según área de residencia y sexo por quintil deingreso, Perú 2000


10 Hoja-Resumen

Quintilesde gasto 0-14 15-49 50+ Total 0-14 15-49 50+ Total 0-14 15-49 50+ Total1 4.1% 8.8% 26.5% 7.9% 4.5% 8.5% 28.0% 8.1% 3.7% 9.0% 24.9% 7.7%2 6.7% 9.0% 27.5% 10.3% 7.4% 7.5% 25.6% 9.7% 6.1% 10.3% 29.6% 10.8%3 7.3% 9.1% 28.8% 11.3% 6.8% 8.8% 26.9% 10.7% 8.0% 9.3% 30.7% 11.9%4 9.3% 7.5% 29.5% 12.1% 9.7% 5.9% 26.6% 10.7% 8.9% 9.1% 32.2% 13.4%5 12.7% 12.5% 28.8% 16.3% 13.2% 12.5% 24.2% 15.3% 12.2% 12.4% 33.0% 17.2%

Promedio 8.0% 9.4% 28.2% 11.6% 8.3% 8.7% 26.3% 10.9% 7.8% 10.0% 30.1% 12.2%Razon Q5/Q1 3.1 1.4 1.1 2.1 2.9 1.5 0.9 1.9 3.3 1.4 1.3 2.2Fuente: Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV), 2000


Cuadro 6. Enfermedad crónica según sexo y grupo de edad por quintil de ingreso, Perú 2000

Gráfico 5. Enfermedad crónica según sexo y grupo de edad por quintil de ingreso, Perú 2000



Cuadro 7. Enfermedad crónica según área de residencia y sexo por quintil

de ingreso, Perú 2000


1 13.3% 10.3% 11.8% 6.5% 6.8% 6.6%

2 10.0% 11.3% 10.6% 9.4% 10.2% 9.8%

3 10.2% 11.6% 10.9% 12.8% 13.4% 13.1%

4 10.9% 13.7% 12.3% 8.9% 11.0% 9.9%

5 15.4% 17.3% 16.3% 13.8% 14.3% 14.0%

Promedio 11.9% 12.8% 12.4% 10.3% 11.1% 10.7%

Razon Q5/Q1 1.2 1.7 1.4 2.1 2.1 2.1Fuente: Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV), 2000

Según área de residencia, la incidencia de enfermedadcrónica es levemente mayor en la zona urbana, y en loshombres de éstas áreas. Por nivel socioeconómico, sepresenta una tendencia creciente, tanto en hombres comoen mujeres de ambas áreas, especialmente en la zona

rural. Las diferencias según los extremos de la distribucióndel ingreso, se aprecian especialmente en las áreas rurales,hombres y mujeres, en los cuales el porcentaje conenfermedad crónica del quintil superior es 2.1 veces elporcentaje de los del primer quintil de ingreso.

Gráfico 6. Enfermedad crónica según área de residencia y sexo por quintil

de ingreso, Perú 2000


12 Hoja-Resumen

Inactividad por enfermedad oaccidenteLa pregunta a la cual corresponde este análisis es lanúmero 5 de la sección 4, Módulo de Salud, Parte A, paratodas las personas del hogar que contestaron SI a lapregunta 2 (con enfermedad, accidente o malestardeclarado en las últimas 4 semanas): De esos días enque ... estuvo enfermo, ¿cuántos días estuvo impedidoo en cama? La respuesta considera el número de díasimpedido. A partir de un día se considera como inactividad.Los porcentajes de inactividad están calculados sobrequienes declararon enfermedad, accidente o malestar enlas últimas cuatro semanas. Se presentan y graficanporcentajes de inactividad por quintiles de ingreso, parahombres, mujeres y total, según grupos de edad (0-14,15-49 y 50 y más) y área de residencia.

Los resultados indican que la incidencia de la inactividadpor problemas de salud es mayor en los hombres que enlas mujeres y mayor en la zona urbana que en la rural, entodos los quintiles de ingreso, con excepción del quintil

inferior en donde se observa una situación inversa porzona. Por grupos de edad no hay un patrón claro yconsistente. Los porcentajes de inactividad tienden aaumentar levemente con el nivel de ingreso, tanto enhombres como en mujeres y en la zona urbana. Por elcontrario, en la zona rural los porcentajes de inactividadtienden a disminuir a medida que aumenta el nivel deingresos. Por grupos de edad, el porcentaje de inactividadtiende a aumentar con el ingreso en los grupos de 0-14años y de 15-49 años, mientras que en el grupo de 50+años el porcentaje de inactividad no muestra un patrónclaro con el nivel de ingresos, primero tiende a aumentary luego a disminuir a medida que aumenta el nivel deingresos.

Las diferencias según los extremos de la distribución delingreso se aprecian especialmente en los hombres, en lasáreas urbanas y en el grupo de 15-49 años, en los que elporcentaje con inactividad por enfermedad o accidentede los del quintil superior es 1.12 (hombres y grupo deedad 15-49 años) o 1.18 veces (zona urbana) el porcentajede los del quintil inferior. En la zona rural, esta razón deextremos es de 0.87.

Quintilesde gasto Hombres Mujeres Total 0-14 15-49 50+ Total Urbano Rural Total

1 31.1% 26.1% 28.6% 28.8% 27.3% 31.8% 28.6% 26.1% 29.5% 28.6%

2 28.9% 26.7% 27.7% 25.3% 27.8% 32.9% 27.7% 28.3% 27.1% 27.7%

3 34.8% 25.0% 29.5% 31.7% 24.8% 34.0% 29.5% 30.1% 27.5% 29.5%

4 30.3% 28.7% 29.4% 34.9% 26.6% 25.6% 29.4% 30.1% 23.1% 29.4%

5 34.8% 27.3% 30.5% 30.8% 30.6% 30.2% 30.5% 30.8% 25.7% 30.5%

Promedio 32.0% 26.8% 29.1% 30.3% 27.4% 30.9% 29.1% 29.1% 26.6% 29.1%

Razon Q5/Q1 1.12 1.04 1.07 1.07 1.12 0.95 1.07 1.18 0.87 1.07Fuente: Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV), 2000

EdadSexo Zona

Cuadro 8. Inactividad por enfermedad / accidente últimos 30 días según sexo, grupo de edad y área deresidencia por quintil de ingreso, Perú 2000


Utilización de losservicios de saludAtención en saludLa pregunta a la cual corresponde este análisis esla número 6 de la sección 4, Módulo de Salud,Parte A, para todas las personas del hogar quecontestaron SI a la pregunta 2 (con enfermedad,accidente o malestar declarado en las últimascuatro semanas): ¿Tuvo ... alguna consulta desalud durante las últimas 4 semanas paraatenderse por esa enfermedad o accidente?Las categorías de respuesta son: SI ... Quién loatendió en la consulta? 1) Médico; 2) Dentista; 3)Obstetriz; 4) Enfermera; 5) Sanitario; 6) Promotor;7) Farmacéutico; 8) Partera; 9) Curandero; 10)Otro, Cuál; 11) No. Las seis primeras categoríasse consideraron como “con atención en salud”.Los porcentajes de atención en salud estáncalculados sobre quienes declararon enfermedad,accidente o malestar en las últimas cuatrosemanas. Se presentan y grafican porcentajes deatención en salud por quintiles de ingreso, parahombres, mujeres y total, según grupos de edad(0-14, 15-49 y 50 y más) y área de residencia.

Los resultados muestran que la atención en saludes similar entre hombres y mujeres, mayor en lazona urbana que en la rural, y mayor en el grupode edad de 0-14 años. La atención en salud esmenor en el grupo de edad de adultos jóvenes, de15-49 años.

Los porcentajes de atención en salud tienden aaumentar con el nivel de ingresos, tanto enhombres como en mujeres, en la zona urbana yrural, y en todos los grupos de edad. Lasdiferencias según los extremos de la distribucióndel ingreso son mayores en los hombres que enlas mujeres, mayores en la zona urbana que en larural, y más acentuadas en el grupo de la terceraedad, 50+ años. En los hombres, el porcentaje conatención en salud del quintil superior es 1.66 vecesel porcentaje del quintil inferior. En la zona urbana,razón de extremos es de 1.54, y en el grupo de50+ años llega a 1.99.

Gráfico 7. Inactividad por enfermedad / accidente últimos30 días según sexo, grupo de edad y área de residencia

por quintil de ingreso, Perú 2000


14 Hoja-Resumen

Cuadro 9. Atención en salud por enfermedad en los ultimos 30 días según sexo, grupo de edad y área deresidencia por quintil de ingreso, Perú 2000

Quintilesde gasto Hombres Mujeres Total 0-14 15-49 50+ Total Urbano Rural Total

1 37.2% 40.5% 38.8% 45.0% 33.0% 32.9% 38.8% 40.6% 38.2% 38.8%

2 48.5% 43.1% 45.6% 54.9% 36.6% 46.5% 45.6% 48.2% 42.7% 45.6%

3 52.3% 51.3% 51.7% 57.5% 42.5% 58.1% 51.7% 52.3% 49.6% 51.7%

4 57.1% 58.1% 57.6% 68.0% 47.9% 57.3% 57.6% 58.8% 47.8% 57.6%

5 61.8% 63.0% 62.4% 76.4% 52.6% 65.4% 62.4% 62.7% 57.1% 62.4%

Promedio 51.4% 51.2% 51.3% 60.4% 42.5% 52.1% 51.3% 52.5% 47.1% 51.3%

Razon Q5/Q1 1.66 1.55 1.61 1.70 1.59 1.99 1.61 1.54 1.49 1.61Fuente: Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV), 2000

EdadSexo Zona

Gráficos 8a, 8b, 8c. Atención en salud por enfermedad en los ultimos 30 días según sexo, grupo de edady área de residencia por quintil de ingreso, Perú 2000



Nota técnica y comentariosLa Encuesta de Hogares sobre Niveles de Vida (ENNIV)del 2000 hace parte de la serie de encuestas sobre nivelesde vida (Living Standard Measurement Survey, LSMS),cuya metodología ha sido desarrollada por el BancoMundial para generar información sobre el bienestar ycalidad de vida de los hogares en los países en desarrollo.En el Perú se han llevado a cabo seis encuestas: en 1985-86, 1991, 1994, 1996, 1997 y 2000. La encuesta ENNIV-2000 fue ejecutada, en todas sus etapas, por la empresaperuana de investigación Instituto Cuánto. Aunque lapotencialidad de las encuestas tipo LSMS para el diseño,análisis y evaluación de las políticas sociales y de lainversión social, como para la determinación ycaracterización de la población que vive en condicionesde pobreza ha sido demostrada ampliamente, la utilizaciónde la encuesta ENNIV-2000 para estudiar lasdesigualdades en salud en el Perú presenta algunasdificultades. En primer lugar, el tamaño de la muestra esrelativamente pequeño y no permite desagregacionesdeseables y necesarias (como por ejemplodesagregaciones simultáneas de sexo, edad y zona) paraanalizar desigualdades por nivel socioeconómico. Ensegundo lugar, el módulo de salud no cubre diversosaspectos relacionados con la morbilidad, la demanda deatención de salud, y la utilización de los servicios de salud.En particular, los resultados obtenidos en esta Hoja-Resumen deben ser analizados considerando los siguientesaspectos de algunas de las preguntas incluidas en el módulode salud- sección 4, y en especial de aquellas utilizadasaquí:

La pregunta 2, que informa sobre la enfermedad,accidente o malestar declarados, incluye diversasintensidades de enfermedades, desde síntomas omalestares leves, tales como tos, dolor de cabeza, odepresiones (en general), hasta enfermedades oaccidentes graves. Las respuestas referidas a lossíntomas leves no fueron posibles detectarlas yexcluirlas del análisis. Esto significa que parte de loque se consideró como “enfermedad o accidente” sonsíntomas leves.

La pregunta 5, Módulo de Salud, Parte B, para lasmujeres de 15-49 años de edad, que indaga sobrefallecimiento de algún hijo menor de 5 años en los últimos

cinco años, no permite estimar mortalidad infantil debidoa que no indaga sobre el total de hijos nacidos vivosdurante el mismo período de referencia. Aunque elmódulo recoge información sobre el total de hijosnacidos y de los sobrevivientes actualmente, lo cualpermitiría estimar mortalidad infantil por métodosindirectos (utilizando edad de la madre), el tamañomuestral restringido no permitiría analizar desigualdadespor nivel socioeconómico.

Los resultados más importantes en términos de lasdesigualdades en salud en el Perú estudiadas con laENNIV del 2000 son los siguientes:

La tasa de afiliación al sistema de salud esrelativamente baja pues no llega al 36%. El porcentajede afiliación es mayor en las zonas urbanas que en lasrurales. Los porcentajes de afiliación son mayores enlos grupos de menor edad, menores de 15 años, endonde también existe una menor desigualdad en laafiliación. Sin embargo, el porcentaje de afiliaciónaumenta con el nivel de ingreso, tanto en hombres comoen mujeres, y en ambas zonas, especialmente entre losmayores de 50 años. Esto podría estar reflejando elefecto acumulado de sistemas de salud antiguos.

La incidencia de la enfermedad o accidente tiende aser mayor en las mujeres que en los hombres, de 0-14años y de 50+ años, en todos los niveles de ingreso.

Por el contrario, en el grupo de edad 15-49 años, laincidencia de enfermedad o accidente es notoriamentemayor en los hombres que en las mujeres,especialmente en los quintiles bajos de la distribucióndel ingreso. Dado la función reproductiva de la mujer,estos resultados podrían estar implicando una inequidaden contra de la mujer.

Según área de residencia, la incidencia de enfermedado accidente es levemente mayor en las áreas ruralesque en las urbanas. En la zona urbana, la incidencia deenfermedad o accidente disminuye con el quintil deingreso, tanto en hombres como en mujeres. Por elcontrario, en la zona rural, la tendencia es a aumentarcon el quintil de ingreso, especialmente entre lasmujeres.

Alrededor del 11.6% de la población sufre de algunaenfermedad crónica. La incidencia de enfermedad

16 Hoja-Resumen

crónica tiende a ser mayor en la zona urbana, en lasmujeres y en el grupo de 50+ años, en todos los nivelesde ingreso.

La incidencia de la inactividad por problemas de saludes mayor en los hombres que en las mujeres y mayoren la zona urbana que en la rural, en todos los quintilesde ingreso.

Los porcentajes de inactividad tienden a aumentarlevemente con el nivel de ingreso, tanto en hombrescomo en mujeres, en la zona urbana. Por el contrario,en la zona rural los porcentajes de inactividad tiendena disminuir a medida que aumenta el nivel de ingresos.

La atención en salud es similar entre hombres ymujeres, mayor en la zona urbana que en la rural, ymayor en el grupo de edad de 0-14 años.

Los porcentajes de atención en salud tienden a aumentarcon el nivel de ingresos, tanto en hombres como enmujeres, en la zona urbana y rural, y en todos los gruposde edad.

1 El ingreso hace referencia al ingreso per cápita de loshogares.

2 Debido a limitaciones del tamaño de la muestra, no fueposible cruzar sexo, grupos de edad y área de residencia.Por lo tanto, solo se presentan los resultados agregadospara cada una de estas tres variables.

Anexo: Tamaños muestralesLa ENNIV del 2000 entrevistó a 3.977 hogares, cubriendoa 19.957 personas. Este tamaño muestral, relativamentepequeño, no permite tener un número de casos que generemagnitudes de error adecuados para la definición desubgrupos detallados de interés para el análisis de lasvariables en salud, tales como sexo, edad y área deresidencia. Por lo tanto, para el análisis realizado en estaHoja-Resumen fue necesario utilizar sólo tres grandesgrupos de edad, 0-14, 15-49 y 50 y más, y no menoresdesagregaciones como hubiera sido deseable. Aún conesta agrupación, se obtuvieron tamaños muestralespequeños para algunas desagregaciones de la población,como por ejemplo la desagregación por sexo en la zonarural. En particular, se obtuvieron tamaños muestralespequeños para los hombres y mujeres rurales del quintilsuperior de la distribución de ingresos (n= 88, n=75).También se obtuvieron tamaños pequeños para lapoblación que declaró enfermedad, accidente o malestaren las últimas 4 semanas, de forma tal que no fue posibledesagregar tomando en cuenta simultáneamente lasvariables de sexo, edad y zona de residencia. Esto llevó ala necesidad de hacer el análisis sin mayoresdesagregaciones. Aún así, en algunos casos el tamañomuestral fue pequeño. En particular, se obtuvierontamaños muestrales pequeños para la zona rural (n=52).Por lo tanto, los resultados para estos grupos particularesdeben ser tomados con cautela porque implican erroresmayores.

Los cuadros siguientes presentan los tamaños muestrales(casos válidos) que permitieron realizar las estimaciones.Para las estimaciones presentadas, los casos fueronponderados por el factor de expansión nacionalcorrespondiente.

Quintil Urbano Rural Totalde ingreso Hombres Mujeres Total Hombres Mujeres Total Hombres Mujeres Total

1 633 677 1310 1682 1655 3337 2315 2332 46472 1127 1218 2345 1026 994 2020 2153 2212 43653 1642 1706 3348 506 467 973 2148 2173 43214 1594 1645 3239 216 201 417 1810 1846 36565 1386 1419 2805 88 75 163 1474 1494 2968

Total 6382 6665 13047 3518 3392 6910 9900 10057 19957

Cuadro A1. Tamaños muestrales total personas por área de residencia y sexo según quintiles de ingreso, Perú ENNIV-2000


Cuadro A2. Tamaños muestrales total personas por área de grupo de edad y sexo según quintiles de ingreso, Perú ENNIV-2000

Quintilde ingreso 0-14 15-49 50+ Total 0-14 15-49 50+ Total 0-14 15-49 50+ Total

1 1136 973 206 2315 1128 1009 195 2332 2264 1982 401 46472 849 1019 285 2153 838 1107 267 2212 1687 2126 552 43653 743 1090 315 2148 696 1162 315 2173 1439 2252 630 43214 509 962 339 1810 499 984 363 1846 1008 1946 702 36565 321 784 369 1474 287 812 395 1494 608 1596 764 2968

Total 3558 4828 1514 9900 3448 5074 1535 10057 7006 9902 3049 19957

Hombres Mujeres Ambos sexos

Cuadro A3. Tamaños muestrales personas con problemas de salud últimas 4 semanas según quintiles de ingreso,Perú, ENNIV - 2000

Quintilde ingreso Hombres Mujeres 0-14 15-49 50+ Urbano Rural Total

1 671 682 667 514 172 415 938 13532 573 660 472 514 247 628 605 12333 479 577 397 418 241 774 282 10564 410 498 313 362 233 788 120 9085 330 417 177 332 238 695 52 747

Total 2463 2834 2026 2140 1131 3300 1997 5297

18 Hoja-Resumen

hojaresumenperu

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